Introducción a la Química Analítica Clase N°5 Expresión de los resultados analíticos. Evaluación estadística de datos
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Introducción a la Química Analítica Clase N°5
Expresión de los resultados analíticos.
Evaluación estadística de datos analíticos
Los resultados obtenidos a través de la repetición de los análisis deben responder a un valor medio dentro de un intervalo de confianza
El intervalo de confianza (LC) de un análisis típico equivale a un 95%
El intervalo de confianza (LC) responde a un error analítico del 5%
• Presentación de los resultados
Intervalo o Límite de confianza (LC)
𝑡.𝑆 √𝑛
•
±
•
: media aritmética
• S : Desviación estándar de la muestra • t: valor tabulado de t Student para n-1 repeticiones y 95% LC • n: número de repeticiones
• Se realizan tres repeticiones de un ensayo para determinar la normalidad de una solución de HCl • Los resultados son: 0,1210 0,1222 0,1217
Ejemplo
• = 0,1219 • S = 4.58e-04 •n=3 • n-1 = 2 • t = 4.3027
Tabla t-Student
Intervalo de confianza •
± tS/ 𝑛
• El resultado se expresa: • 0,1219 ± (4,3027x 4,58e-04)/ 3 • 0,1219 ± 0.0011 qué significa este resultado? • Si sumamos el valor a la media aritmética tenemos el límite superior igual a 0.1230, si lo restamos tendremos 0.1208 que será el límite inferior. Un límite de confianza del 95% equivale a decir que de acuerdo a este resultado, de 100 veces que hagamos este experimento en 95 obtendremos un resultado comprendido entre ambos límites.
La gran mayoría de los ensayos analíticos tienden a ser costosos y demandantes de tiempo y otros recursos.
Normalmente se hacen 3 repeticiones de un ensayo.
Intervalo de confianza
Tomar un solo dato es exponerse a tener un gran error.
Tomar dos datos puede ser insuficiente.
Tomar más de tres datos puede ser una necesidad si el diseño estadístico así lo exige.
Si se obtienen datos atípicos es decir, que sean muy diferentes a lo esperado, estos datos también llamados outliers pueden ser eliminados de la serie de datos usando test estadísticos para ello.
Ejercicios
Ejercicios • Para la siguiente serie de datos calcule la media aritmética, mediana, rango, varianza, desviación estándar. • Exprese el resultado como ± tS/ 𝑛 para un LC 95% N°
xi
N°
xi
N°
xi
1
20
6
26 11
27
2
25
7
20 12
25
3
21
8
24 13
29
4
20
9
21 14
28
5
20 10
27 15
20
Consulta • Qué es la distribución estándar del error • Qué es una distribución normal • Qué es la campana de Gauss