Ba Lotario

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN FACULTAD DE INGENIERIA DE PRODUCCION Y SERVICIOS ESCUELA CURSO: CONTROL ESTADISTICO

Views 149 Downloads 4 File size 298KB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN FACULTAD DE INGENIERIA DE PRODUCCION Y SERVICIOS ESCUELA CURSO: CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS DOCENTE: Mg. ROQUE FELIX RIOS BARRENO CIRCULO DE LA CALIDAD: MANTENIMIENTO ALUMNOS: FLORES ANCO JESUS ERICK

AREQUIPA – PERU 2016 - B

YALLERCCO FLORES YULISSA KATHERINE ANCO MENA JOSEPH EDISON EVALUACION TEMA

BALOTARIO

“El auténtico genio consiste en la capacidad para evaluar información incierta, aleatoria y contradictoria.” Winston Churchill

TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCION.......................................................... BALOTARIO................................................................

INTRODUCCION Como estudiantes de Ingeniería Industrial es nuestro propósito contribuir al mejoramiento continuo de sistemas productivos de bienes y servicios. Una de las formas de contribuir a dicho mejoramiento es asegurando la disponibilidad y confiabilidad de las operaciones mediante un óptimo mantenimiento. Para nadie es un secreto la exigencia que plantea una economía globalizada, mercados altamente competitivos y un entorno variable donde la velocidad de cambio sobrepasa en mucho nuestra capacidad de respuesta. En este panorama estamos inmersos y vale la pena considerar algunas posibilidades que siempre han estado pero ahora cobran mayor relevancia. Los procesos productivos son incapaces de producir dos unidades de producto exactamente iguales. Esto se debe a un sin número de causas que provocan variación y que por lo tanto es necesario controlarlas cuando se presentan en exceso. Las causas de variación pueden ser de dos tipos. Primero tenemos las causas no asignables. Ocurren al azar y se deben a la naturaleza tecnológica de máquinas, procesos y materiales. Estas causas tienen una influencia muy pequeña sobre la calidad del producto y no son determinantes para que el proceso salga fuera de control. Estas causas son independientes entre sí. Luego están las causas asignables. Ocurren debido al comportamiento anormal de uno o más factores de calidad, son pocas en número pero de gran influencia en la calidad del producto. Estas causas pueden ser estudiadas a fondo para disminuir o anular su influencia. Un proceso es una combinación única de herramientas, métodos, materiales y personal dedicados a la labor de producir un resultado medible; por ejemplo una línea de producción para el ensamble de puertas de vehículos. Todos los procesos tienen una variabilidad estadística inherente que puede evaluarse por medio de métodos estadísticos. El gráfico de control es una forma gráfica y cronológica de representar el comportamiento de una o más características de calidad, fijando límites que sean acordes con experiencias y valores especificados y previamente establecidos. Estadísticamente, el gráfico de control se puede definir como un intervalo de confianza en una escala serie-tiempo, en donde los límites de control son niveles de significación, con sus coeficientes correspondientes a la desviación estándar de la característica en estudio. El objetivo es llevar un estudio detallado del comportamiento de la variable con el fin de tomar las acciones correctivas y en especial preventivas para que las anomalías no se presenten. Los gráficos de control para variables se componen de dos partes: una se basa en promedios y controla la exactitud; la otra se basa en medidas de dispersión y controla la precisión.

La Calidad es el estadio más evolucionado dentro de las sucesivas transformaciones que ha sufrido el término Calidad a lo largo del tiempo. En un primer momento se habla de Control de Calidad, primera etapa en la gestión de la Calidad que se basa en técnicas de inspección aplicadas a Producción. Posteriormente nace el Aseguramiento de la Calidad, fase que persigue garantizar un nivel continuo de la calidad del producto o servicio proporcionado. Finalmente se llega a lo que hoy en día se conoce como Calidad Total, un sistema de gestión empresarial íntimamente relacionado con el concepto de Mejora Continua y que incluye las dos fases anteriores. Los principios fundamentales de este sistema de gestión son los siguientes:  Consecución de la plena satisfacción de las necesidades y expectativas del cliente (interno y externo).  Desarrollo de un proceso de mejora continua en todas las actividades y procesos llevados a cabo en la empresa (implantar la mejora continua tiene un principio pero no un fin).  Total compromiso de la Dirección y un liderazgo activo de todo el equipo directivo.  Participación de todos los miembros de la organización y fomento del trabajo en equipo hacia una Gestión de Calidad Total.  Involucración del proveedor en el sistema de Calidad Total de la empresa, dado el fundamental papel de éste en la consecución de la Calidad en la empresa.  Identificación y Gestión de los Procesos Clave de la organización, superando las barreras departamentales y estructurales que esconden dichos procesos.  Toma de decisiones de gestión basada en datos y hechos objetivos sobre gestión basada en la intuición. Dominio del manejo de la información. La filosofía de la Calidad Total proporciona una concepción global que fomenta la Mejora Continua en la organización y la involucración de todos sus miembros, centrándose en la satisfacción tanto del cliente interno como del externo. Podemos definir esta filosofía del siguiente modo: Gestión (el cuerpo directivo está totalmente comprometido) de la Calidad (los requerimientos del cliente son comprendidos y asumidos exactamente) Total (todo miembro de la organización está involucrado, incluso el cliente y el proveedor, cuando esto sea posible).

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN DE AREQUIPA – PERU FACULTAD DE INGENIERIA DE PRODUCCION Y SERVICIOS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

BALOTARIO 1. ¿QUIÉN SUGIERE LOS PROBLEMAS QUE EL CIRCULO DE LA CALIDAD DEBE RESOLVER? a. El líder b. Los miembros del grupo c. La gerencia d. El personal de staff e. Cualquiera de las anteriores Es aconsejable que los integrantes que pertenezcan al círculo de la calidad identifiquen, analicen y resuelvan problemas de calidad, es por ello que se recomienda que pertenezcan a la misma área de trabajo o que desempeñen labores similares con el fin de que conozcan bien los problemas.

2. LAS SESIONES PARA ANALIZAR LOS PROBLEMAS CONDUCE: El líder de cada grupo o círculo de calidad, es quien lleva a cabo las sesiones para analizar los problemas, trabajos o las demás situaciones que se antepongan al grupo.

3. LA FORMA MAS COMUN DE IDENTIFICAR LOS PROBLEMAS DE CALIDAD ES: a. A través de las entrevistas personales con los participantes b. Sugerencias escritas por los miembros. c. Ninguna de las anteriores La identificación del problema proviene de: los integrantes del círculo, la dirección, el staff (expertos técnicos); para reducir errores y mejorar la calidad.

4. EL ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE LA CALIDAD, PARA EL CIRCULO DE LA CALIDAD ES RESPONSABILIDAD PRIMORDIAL DE: El líder y los miembros, ya que quien dirige el rumbo de la solución de problema es el líder pero la responsabilidad de la solución de dicho problema es de todos los miembros, así se consiguen resolver mejor un problema con el apoyo de todos.

5. ¿Quién ELIGE EL PROBLEMA QUE ANALIZARA EL CIRCULO DE LA CALIDAD? a. La gerencia o el staff técnico b. El comité coordinador c. El coordinador d. El líder e. Los miembros Los miembros del Círculo de Calidad, se reúnen para exponer todos los problemas, enlistados correspondientes a su área de trabajo es importante detectar todos los problemas que son percibidos. Una vez que se han obtenido éstos, se jerarquizan por su orden de importancia, siendo relevante que todos los integrantes den su opinión, haciendo valer sus puntos de vista y con la coordinación del líder. 6. LA TÉCNICA DE PARETO PARA ANÁLISIS DE DECISIONES, IDENTIFICA EL PROBLEMA PRINCIPAL, ¿QUÉ TÉCNICA SE EMPLEA ENTONCES PARA DETECTAR LA CAUSA DEL PROBLEMA? La técnica del brainstorming, donde el círculo de la calidad con sinergia y con la dirección de un responsable lleva a cabo una lluvia de ideas identificando las causas del problema. 7. LA PRESENTACION A LA GERENCIA SE USA ALGUNAS VECES PARA INDICAR LA CONDICION ACTUAL DE UN PROYECTO DE LA CALIDAD a. Verdadero b. Falso Los proyectos de inversión surgen como respuesta a necesidades sentidas o detectadas en una organización, o bien por requerimientos de alguien o de alguna área de la misma. 8. ¿QUÉ SIMILITUD EXISTE ENTRE UNA GRÁFICA LINEAL Y UNA GRÁFICA DE CONTROL? La similitud es la gráfica que se obtiene ya que los resultados son los que nos ayudan para poder obtener los resultados que queremos. 9. LOS MIEMBROS DEBEN EVITARSE APLICACIÓN DE CUALQUIER TECNICA DE PREVENCION DE PROBLEMA A MENOS QUE YA TENGAN RESUELTOS SUS PROBLEMAS MAS EVIDENTES a. Verdadero b. Falso

Por consenso se elige el problema de mayor importancia, el cual pasará a ser el proyecto. Posteriormente, se recopilan todos los datos para precisar el problema con orientación hacia su solución. Esta información se analiza y discute. Habiendo elegido la mejor solución o en su caso la primera y segunda alternativa, se elabora un plan de acción correctiva o de mejoramiento. 10. ¿LAS TÉCNICAS ELEMENTALES DEL CÍRCULO DE LA CALIDAD DEBEN MODIFICARSE ANTES DE SER EMPLEADAS POR EL PERSONAL ADMINISTRATIVO? A. Verdadero B. Falso El círculo de calidad se dedica al estudio permanente de alternativas para el mejoramiento de la calidad y la productividad, capacita al personal y brinda apoyo técnico 11. EL TITULO QUE SE LE DA A LA PERSONA (HOMBRE O MUJER) QUE HACE LA COORDINACION GENERAL DE LA CALIDAD ES: EL FACILITADOR.- Él o ella, es el responsable para dirigir las actividades de los Círculos y atender sus juntas. Siendo también miembro de la Oficina de los Círculos de Calidad sirve como un enlace o vía entre los Círculos y el resto de la compañía y reporta a una alta autoridad que apoya la idea de los círculos de control de calidad. Otras responsabilidades incluyen el entrenamiento de líderes y la formación de otros círculos dentro de la organización. Consigue asistencia técnica externa cuando se requiera. 12. ENUMERE SEIS TÉCNICAS DE PREVENCIÓN DE PROBLEMAS DE LA CALIDAD Lluvia de ideas Recopilación de datos (muestreo) Hoja de cotejo Análisis de Pareto Análisis de causas y efectos del problema Técnicas de presentación 13. SE ESTABLECE UNA GRAFICAS DE CONTROL CON LIMITES DE ∓ 2 ERRORES ESTANDAR PARA USARSE EN EL MONITOREO DE MUESTRAS DE TAMAÑO n, DE UN PROCESO CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE σ = 5 ONZAS. SUPONIENDO QUE EL PROCESO ESTA NORMALMENTE DISTRIBUIDO Y ESTA “BAJO CONTROL”, ¿QUÉ PROPORCION DE LOS VALORES INDIVIDUALES CAERA FUERA DE LOS LIMITES DE CONTROL?

14. UNA MUESTRA ALEATORIA DE 400 ARTÍCULOS SE TOMA DE UN PROCESO DE PRODUCCIÓN PARA PROBAR LA HIPÓTESIS DE QUE EL PROCESO TIENE 10% DE DEFECTUOSOS. SE ENCONTRARON 80 DEFECTUOSOS, ¿CUÁL ES EL ERROR ESTÁNDAR TEÓRICO (HIPOTÉTICO) DE LA PROPORCIÓN (Σ P)?

σ ¿

σ ¿





pq n

0.10∗0.90 400

σ

15. CONSIDERANDO LA INFORMACION DEL PROBLEMA 14, ¿CUÁL ES ¿ 0.015 EL ERROR ESTANDAR ESTIMADO DE LA PROPORCION BASADO EN LA EVIDENCIA DE LA MUESTRA (Sp)? 80 P= 400

P= 0.2

Sp



0.2∗0.1 0 Sp=¿ pq n 400

16. EL DEPARTAMENTO DE OPERACIONES DE UNA COMPAÑÍA DE Sp TIENE UN ESTÁNDAR DE LA CALIDAD DEL GAS DE UNA CIUDAD SERVICIO DE NO¿ 0.00707 MÁS DE CUATRO QUEJAS POR HORA. SI LA COMPAÑÍA PROMEDIA CUATRO QUEJAS POR HORA, ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN 30 MINUTOS SIN QUEJAS? Usando la distribución de POISSON: λ = 0.5 horas * 4 = 2 quejas λ X∗e−λ P(x)= x! 0

P(0)=

−2

2 ∗e 0!

P(0)=0.135

17. SI LOS COMPONENTES DEFECTUOSOS ESTAN SALIENDO DE UNA LINEA DE ENSAMBLE A UNA TASA PROMEDIO DE 3.5 POR MINUTO, ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE MAS DE 5 DEFECTUOSOS LLEGUEN EN 1 MINUTO? Tasa Promedio = 3.5 por minuto La probabilidad es mayor de 0.4285 a. b. c. d. e.

0.273 0.166 0.142 0.553 0.333

18. EL PESO DE CAJAS DE JABÓN ES CONOCIDO Y ESTA NORMALMENTE DISTRIBUIDO CON UNA MEDIA DE 20 LIBRAS Y UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE 4 LIBRAS, ¿APROXIMADAMENTE QUE PORCENTAJE DE CAJAS EN UN EMBARQUE PUEDE ESPERARSE QUE PESEN MENOS DE 19.5 LIBRAS SI SE HACE UNA INSPECCIÓN DE RECEPCIÓN? 19. QUINCE POR CIENTO DE LAS CUENTAS REVISADAS POR UNA EMPRESA DE AUDITORIA TIENEN ERRORES QUE HARAN NECESARIO EL PAGO DE IMPUESTOS ADICIONALES , ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EXACTAMENTE 2 CUENTAS TOMADAS DE UN MUESTREO ALEATORIO DE 10 GENERE PAGO DE IMPUESTOS ADICIONALES?. SUPONGA QUE CADA CUENTA ES INDEPENDIENTE DE OTRAS. n=10 Proporción de defectuosos=15% Numero de defectuosos P= Numero total 0.15=

Numero de defectuosos 10

Numero de defectuosos = 1.5 Si en 10 muestras existe la probabilidad de encontrar 1.5 errores entonces la probabilidad de encontrar 2 cuentas erradas es de 0.33. 20. SE TOMA UNA MUESTRA PARA CONTROL DE LA CALIDAD EN N=100, Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR ES CALCULADA EN 0.250 PULGADAS, ¿CUÁL ES EL ERROR ESTÁNDAR DE LA MEDIA?

Ex=

desv . estan √n

Ex=

0.250 √ 100

Ex=0.025 pulg

21. EN UN PROCESO DE MANUFACTURA DE METALES PRECIOSOS, 20% DE LOS LINGOTES CONTIENE IMPUREZA Y DEBEN SER REFUNDIDOS DESPUES DE LA INSPECCION. SI 100 LINGOTES SON SELECCIONADOS PARA EMBARQUE SIN INSPECCION, ¿CUÁL ES LA POSIBILIDAD DE QUE 15 O MAS LINGOTES CONTENGAN IMPUREZAS? n=100 P=0.2 P=

Numero de defectuosos Numero total

0.2=

Numero de defectuosos 100

Numero de defectuosos = 20 Si en 100 muestras existe la probabilidad de encontrar 20 errores entonces la probabilidad de encontrar más de 15 lingotes con impurezas es de 1.

22. EL PROPIETARIO DE UNA HUERTA DE NARANJAS Y UNA PLANTA EMPACADORA HAN ACORDADO UN PLAN DE MUESTREO EN UN EMBARQUE, CON UNA MUESTRA DE 150 NARANJAS, EL CUAL SE ACEPTARA SI SE ENCUENTRAN DAÑADAS 3 NARANJAS O MENOS, ¿CUMPLE EL PLAN LAS ESPECIFICACIONES DE LIMITAR A 20% O MENOS DEL RIESGO DE LA HUERTA, CONSISTE EN RECHAZAR LOTES QUE SEAN BUENOS CONTENIENDO SOLO EL 2% DE NARANJAS DAÑADAS Y LIMITA EL RIESGO DE LA PLANTA A 25% O MENOS DE ACEPTAR EMBARQUES MALOS CON EL 4% DE NARANJAS DAÑADAS? 23. PARA EL PROBLEMA ANTERIOR, (22), ¿CUÁL SERIA EL EFECTO DE CAMBIAR EL VALOR DE ACEPTACION A C ≤ 4? a. Negativo b. Afirmativo c. Incompleto

24. LAS LATAS DE MAÍZ EN LA POP CORN NATIONAL SON LLENADAS POR UNA MÁQUINA QUE PUEDE SER CALIBRADA PARA CUALQUIER PESO PROMEDIO DESEADO. EL LLENADO ESTA NORMALMENTE DISTRIBUIDO CON UNA Σ = 0.4 ONZAS. SI LOS ESTÁNDARES DE CALIDAD ESPECIFICAN QUE EL 98% DE LAS LATAS DEBEN CONTENER 16 ONZAS O MÁS, ¿DÓNDE DEBE RECOMENDAR QUE SE FIJE LA ESCALA DE ONZAS DE LA MAQUINA EL SUPERVISOR DE CONTROL DE LA CALIDAD?

Z=

X−μ σ

X = 16 onzas σ = 0.4 onzas P(X) = 0.480 → Z = -2.05 μ= X−Zσ=16−(−2.05∗0.4 )=19.82 a) NEGATIVO b) AFIRMATIVO c) INCOMPLETO 25. SELECCIONESE UN TAMAÑO DE MUESTRA n=40, ALEATORIAMENTE CONTAR EL NUMERO DE DEFECTOS X. SI X≤3, ACEPTAR EL LOTE , DE OTRA MANERA, RECHAZARLO. ESTE ES UN PLAN DE MUESTREO POR ATRIBUTOS. a. Negativo b. Afirmativo c. Incompleto 26. SELECCIONESE ALEATORIAMENTE UNA MUESTRA DE TAMAÑO N=40, Y PEDIR EL PROMEDIO DE FUERZA DE TENSIÓN, X .SI X>= 12000 LIBRAS/PULGADAS2, ACEPTAR EL LOTE, DE OTRA MANERA, RECHAZARLO.ESTE ES UN PLAN DE MUESTREO POR VARIABLES. a. Negativo b. Afirmativo c. Incompleto

27. EL PRODUCTOR Y EL CLIENTE DEBEN ADOPTAR UN PLAN DE MUESTREO PARA REDUCIR LOS COSTOS DE INSPECCION. RESULTAN DOS RIESGOS. EL RIESGO DEL PRODUCTOR, ES EL DE TOMAR UNA MUESTRA ALEATORIA QUE TENGA UNA MAYOR PROPORCION DE DEFECTUOSOS QUE EL LOTE TOTAL, Y RECHAZAR UN BUEN LOTE. ESTO ES CONOCIDO COMO RIESGO α. EL PRODUCTOR ESPERA MANTENER BAJO ESTE RIESGO, ENTRE 1 Y 5%. SI ES RECHAZADO UN BUEN LOTE, NOS REFERIMOS A ESTO COMO UN ERROR TIPO 1. a. Negativo b. Afirmativo c. Incompleto 28. EL PRODUCTOR Y EL CLIENTE DEBEN ADOPTAR UN PLAN DE MUESTREO PARA REDUCIR LOS COSTOS DE INSPECCIÓN. RESULTAN DOS RIESGOS. EL RIESGO DEL CLIENTE, ES EL DE TOMAR UNA MUESTRA ALEATORIA QUE TENGA UNA MENOR PROPORCIÓN DE DEFECTUOSOS QUE EL LOTE TOTAL, Y ACEPTAR UN LOTE MALO. ESTO ES CONOCIDO COMO RIESGO Β. EL CLIENTE DESEA MANTENER BAJO ESTE RIESGO. SI UN LOTE MALO ES ACEPTADO, NOS REFERIMOS A ESTO COMO UN ERROR TIPO II. a. Negativo b. Afirmativo c. Incompleto 29. UN EMBARQUE DE 1000 SEMICONDUCTOR ES INSPECCIONADO POR MUESTREO ESTADISTICO. EL PRODUCTOR Y CLIENTE HAN ACORDADO ADOPTAR UN PLAN POR EL CUAL EL RIESGO α ES LIMITADO A 5% EN NAC =1% DE DEFECTUOSOS, Y EL RIESGO β ESTA LIMITADO A 10% EN PTDL=5% DE DEFECTUOSOS. CONTRUYASE LA CURVA CO PARA EL PLAN DE MUESTREO n=100 Y c≤2, E INDIQUESE SI EL PLAN SATISFACE LOS REQUIRIMIENTOS.

30. UNA FUNDIDORA DE METALES PRODUCE LINGOTES DE TITANIO CUYOS PESOS ESTÁN NORMALMENTE DISTRIBUIDOS CON Σ = 8 LIBRAS. LOS LINGOTES EMBARCADOS QUE PROMEDIAN MENOS DE 200 LIBRAS SON CONSIDERADOS DE BAJA CALIDAD, Y LA EMPRESA DEBE DISMINUIR TALES EMBARQUES. DISEÑESE UN PLAN DE MUESTREO PARA UNA MUESTRA DE N=25 QUE LIMITE EL RIESGO DE RECHAZAR LOTES QUE PROMEDIAN 200 LIBRAS A 5%. Distribución normal con

  100 y 

x 

 8   1.6 lb n 25

El limite c es c =

  Z x

Z = 1.64 Para el área de 0.45

C = 200 – 1.64 (1.6)= 197.4 lb Tomar una muestra aleatoria = 25 lingotes y determinar el peso

promedio. Si

x

197.4 lb aceptar el embarque de otro modo rechazarlo.

31. 32. UNA EMPRESA DE METALES PRODUCE LINGOTES DE TITANIO CUYOS PESOS ESTÁN NORMALMENTE DISTRIBUIDOS, CON UNA DESVIACIÓN Σ = 8.0 LIBRAS. LOS EMBARQUES DE LINGOTES QUE PROMEDIAN 200 LIBRAS SON DE BUENA CALIDAD, Y AQUELLOS QUE PROMEDIAN 196 SON DE MALA CALIDAD. DISEÑESE UN PLAN DE MUESTREO QUE SATISFAGA LOS SIGUIENTES REQUERIMIENTOS:

I.

LA PROBABILIDAD DE RECHAZAR UN LOTE CON UN PESO PROMEDIO DE 200 LIBRAS ES 0.05. LA PROBABILIDAD DE ACEPTAR UN LOTE CON UN PESO PROMEDIO DE 196 LIBRAS ES 0.10

II. 33.

34. LA CURVA CPS TIENE EL VERDADERO PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS EN LOS LOTES INSPECCIONADOS EN EL EJE X Y EL PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS (P4) EN LOTES DE TAMAÑO N DESPUÉS DE LA INSPECCIÓN EN EL EJE Y, ENTONCES CPS = P4 PA (N-N)/N , DONDE PA ES LA PROBABILIDAD DE ACEPTAR EL LOTE PARA DIFERENTES VALORES DE % DE DEFECTUOSOS (DE CO), Y N ES EL TAMAÑO DE MUESTRA. a. Afirmativo b. Negativo c. Incompleto La calidad de productos salientes se basa en la probabilidad de aceptar el lote dado la probabilidad de defectuosos, la relación entre esta probabilidad y la calidad de todos los lotes salientes luego de rechazados que han sido 100% inspeccionando. Es directo e inversa al tamaño del lote. 35. LAS GRAFICAS DE CONTROL ESTADISTICO SON USADAS PARA MONITOREAR CARACTERISTICAS DE CALIDAD SELECCIONADAS DE UN PROCESO DE PRODUCCION DE PRODUCTOS, BIENES / SERVICIOS A TRAVEZ DEL TIEMPO. a.

Negativo

b.

Afirmativo

c.

Incompleto