Asignatura: Investigación I Máster Universitario en Neuropsicología y Educación Facultad de Educación Trabajo: Análisis
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Asignatura: Investigación I Máster Universitario en Neuropsicología y Educación Facultad de Educación
Trabajo: Análisis descriptivos
Presentado por: Christian Fernando Matango Ipiales Profesor de la asignatura: Sergio Moreno González
Contenido
ANÁLISIS DESCRIPTIVO...............................................................................................................3 Introducción y descripción de la actividad......................................................................................3 Conclusiones.................................................................................................................................... 6
Gráficos Tabla 1. Análisis descriptivo de las variables: edad, género, lateralidad, velocidad de procesamiento y promedio académico........................................................................................ 3 Tabla 2. Análisis de las variables, en frecuencia y porcentajes .................................................... 4 Gráfico 1. Análisis de la velocidad de procesamiento de los estudiantes evaluados ....................5 Gráfico 2. Promedio Académico de los 40 estudiantes evaluados.............................................. 6
ANÁLISIS DESCRIPTIVO Introducción y descripción de la actividad Los métodos de análisis de Estadística Descriptiva ayudan a comprender la estructura de los datos, de manera de detectar tanto un patrón de comportamiento general como apartamientos del mismo. Una forma de realizar este análisis, es mediante gráficos de sencilla realización e interpretación. Otra forma de describir los datos es resumiendo los datos en uno, dos o más números que caractericen al conjunto de datos con fidelidad. Explorar los datos permitirá detectar datos erróneos o inesperados y nos ayudará a decidir qué métodos estadísticos pueden ser empleados en etapas posteriores del análisis de manera de obtener conclusiones válidas. A continuación, se presentan los resultados obtenidos de una evaluación neuropsicológica aplicados a 40 estudiantes en edades comprendidas entre 8, 9 y 10 años de la Unidad Educativa Fiscal Mixta Cardenal de la Torres, ubicada en la ciudad de Quito, Parroquia rural del Quinche durante el período de enero a febrero de 2018. Para llevar a cabo un análisis de forma más clara se creó un archivo en Microsoft Excel, en donde se realizó el vaciado de todos los datos obtenidos para posteriormente ser analizados por medio de tablas y gráficas.
Tabla 1. Análisis descriptivo de las variables: edad, género, lateralidad, velocidad de procesamiento y promedio académico.
ESTUDIANTE EDAD N Válidos:
GÉNERO
VELOCIDAD DE PROMEDIO LATERALIDAD PROCESAMIENTO ACADÉMICO
40.000
40.000
40.000
40.000
40.000
40.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
Media:
20.500
8.475
0.425
1.700
620.550
3.150
Mediana:
20.500
8.000
0.000
2.000
624.500
7.000
8.000
0.000
2.000
789.000
8.000
0.554
0.501
0.464
149.477
0.840
N Faltantes:
Moda: Desviación Estándar:
11.690
Rango:
39.000
2.000
1.000
1.000
637.000
2.000
Valor Mínimo:
1.000
8.000
0.000
1.000
346.000
6.000
Valor Máximo:
40.000
10.000
1.000
2.000
983.000
8.000
820.000
339.000
17.000
68.000
24822.000
126.000
Suma:
Tabla 2. Análisis de las variables, en frecuencia y porcentajes
EDAD Frecuencia (N) Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje Acumulado 8 22.000 55.000 55.000 55.000 9 17.000 42.500 42.500 97.500 10 1.000 2.500 2.500 100.000 GÉNEO 0 1
Frecuencia (N) Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje Acumulado 23.000 57.500 57.500 57.500 17.000 42.500 42.500 100.000
LATERALIDAD Frecuencia (N) Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje Acumulado 1 12.000 30.000 30.000 30.000 2 28.000 70.000 70.000 100.000 VELOCIDAD DE PROCESAMIENTO Frecuencia (N) Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje Acumulado 346 1.000 2.500 2.500 360 1.000 2.500 2.500 378 1.000 2.500 2.500 399 1.000 2.500 2.500 451 1.000 2.500 2.500 456 1.000 2.500 2.500 457 2.000 5.000 5.000 487 1.000 2.500 2.500 541 1.000 2.500 2.500 543 2.000 5.000 5.000 564 1.000 2.500 2.500 565 1.000 2.500 2.500 567 2.000 5.000 5.000 568 2.000 5.000 5.000 569 1.000 2.500 2.500 598 1.000 2.500 2.500
2.500 5.000 7.500 10.000 12.500 15.000 20.000 22.500 25.000 30.000 32.500 35.000 40.000 45.000 47.500 50.000
651 654 657 678 679 690 751 765 768 780 789 872 876 983
1.000 2.000 2.000 3.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 3.000 1.000 1.000 1.000
2.500 5.000 5.000 7.500 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 7.500 2.500 2.500 2.500
2.500 5.000 5.000 7.500 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 2.500 7.500 2.500 2.500 2.500
52.500 57.500 62.500 70.000 72.500 75.000 77.500 80.000 82.500 85.000 92.500 95.000 97.500 100.000
PROMEDIO ACADÉMICO Frecuencia (N) Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje Acumulado 6 6.000 15.000 15.000 15.000 7 6.000 15.000 15.000 30.000 8 6.000 15.000 15.000 45.000 5,3 1.000 2.500 2.500 47.500 5,3 1.000 2.500 2.500 50.000 5,9 3.000 7.500 7.500 57.500 6,4 1.000 2.500 2.500 60.000 6,7 2.000 5.000 5.000 65.000 6,8 1.000 2.500 2.500 67.500 7,3 3.000 7.500 7.500 75.000 7,5 2.000 5.000 5.000 80.000 7,8 1.000 2.500 2.500 82.500 7,9 3.000 7.500 7.500 90.000 8,1 2.000 5.000 5.000 95.000 8,2 1.000 2.500 2.500 97.500 8,5 1.000 2.500 2.500 100.000
Gráfico 1. Análisis de la velocidad de procesamiento de los estudiantes evaluados
En el Gráfico 1. Se puede observar que de los 40 estudiantes evaluados 11 demoran entre 600, 8 segundos y menos de 651,5 segundos para realizar la prueba, siendo un promedio aproximado para realizar esta valoración. Gráfico 2. Promedio Académico de los 40 estudiantes evaluados
En el gráfico 2. Se puede observar que de los 40 estudiantes evaluados 19 estudiantes poseen promedios académicos que oscilan entre 6,7 y 8, mientras que el resto de los estudiantes poseen promedios inferiores al 6 o a su vez superiores a la nota de 8. Conclusiones
Dentro de este trabajo se permitió realizar un análisis descriptivo de las características de un amplio conjunto de datos, de forma que estas medidas reflejen lo más fielmente las principales peculiaridades de dichas variables.