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• miguel medina

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Unidad 7 EXPLORAR DATOS Actividad 12 INFORME EQUIPO 8 Asignatura: Métodos Cuantitativos para los Negocios. Dr. Justo Fabián Montiel Hernández Equipo: VIRIDIANA ROJAS ARMENTA YESSICA OSORIO PÉREZ LUCÍA SALUD PIÑA GUTIÉRREZ NISSI ABISAG RODRÍGUEZ ACOSTA MIGUEL ÁNGEL ERIK MEDINA SORIA

Ciudad de México, a 24 de abril de 2020 Estimada Susana A continuación, se incluye una breve descripción de cómo ha trabajado el equipo de científicos de datos para explorar y preparar los datos, para lo cual nos estamos apoyando de la plataforma Watson Analytics de IBM que permite ingresar gran cantidad de datos, analizarlos y visualizar los resultados de aplicar estadísticas descriptivas y gráficas. El primer paso fue analizar la relación que existe entre las variables. En este caso se realizó con respecto a las enfermedades cardiovasculares con la dieta y la inseguridad de los alimentos. De los datos obtenidos se deben rescatar las variables que son útiles para nuestros objetivos y centrarnos en ellas, se prestó especial detalle en este proceso, ya que, en caso de no hacerlo se obtendrían estadísticas imprecisas y confusas. La preparación de los datos es la etapa más extensa y es igual a la depuración de los datos, transformación de los datos. En segundo término, se analizaron valores como la desigualdad económica, la obesidad, el acceso a los alimentos, la etnia o la raza, y la participación a programas federales vinculados con los alimentos como los vales de despensa y los desayunos gratuitos. Notamos que existen correlaciones sólidas entre: ● ● ● ● ● ●

Relación inversa entre origen asiático y la obesidad. El impuesto a las bebidas azucaradas y el origen hispánico. El origen afroamericano y la obesidad y la inseguridad alimentaria. Relación entre el impuesto a bebidas azucaradas y los menores obesos. Relación entre los mercados de agricultores y los métodos de asistencia. Relación entre los menores obesos y los almuerzos a precios reducidos.

Las gráficas obtenidas a través de los diferentes programas computacionales en los que se apoya la investigación ayudan en la comprensión de los datos y en la familiarización con ellos. También nos permite ver cómo se manifiestan las relaciones en las diferentes regiones de Estados Unidos, en cuales afectan y en cuáles no, lo cual ayudaría a los equipos a abordar las problemáticas.

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Podemos concluir que el uso de los diferentes programas computacionales ha ayudado en la optimización del tiempo invertido en el proceso de preparación de datos, con lo cual el equipo dispone de más tiempo para la creación de los modelos que serán presentados a los equipos regionales. Seguiremos en contacto para comunicarte el progreso de la investigación Saludos

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