PRACTICA DE PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS A. El jefe de la oficina de transportes afirma que el promedio de persona
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PRACTICA DE PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS
A. El jefe de la oficina de transportes afirma que el promedio de personas que acuden diariamente a realizar la actualización de documentos relacionados a su permiso de conducir es de 355. Se debe confirmar o no este supuesto, para lo cual se controla la cantidad de personas que acudieron a la oficina pertinente durante 30 días, siendo los resultados los que se muestran: 390 341 347 409 411 345 331 330 309 365 342 366 394 423 355 362 383 313 400 417 343 426 351 369 411 430 363 387 366 327
PRUEBA ESTADISTICA 1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Cantidad de personas que acuden a la oficina de transporte de conducir no difiere de 355 H1: afirma de la actualización de documentos a su permiso de conducir difiere de 355 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA
5% 0.05 3. ESTADISTICO DE PRUEBA
Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra
tc
x sn n
4. REGLA DE DECISIÓN Si: P_valor 0,05 (v)
B. Un investigador a recabado información sobre la talla (en cm) de 22 niños de 5 años de edad, pertenecientes a dos grupos de condiciones socioeconómicas alta y baja. Se debe establecer si ambos grupos de población tienen estaturas diferentes. Talla EB Talla EA
99 102 100 104 102 101 102 103 97 99 103 105 105 104 106 108 100 108 104 103 107
98
PRUEBA ESTADISTICA 1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Se establece que ambos grupos de población no tienen estaturas diferentes H1: Se establece que ambos grupos de población tienen estaturas diferentes 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA
5% 0.05 3. ESTADISTICO DE PRUEBA Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra
tc
x sn n
4. REGLA DE DECISIÓN Si: P_valor 0,05 (f)
b. Normalidad frecuencia
1,685 ,007
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra frecuencia N
22
Parámetros normales
a,b
Media Desviación típica
Diferencias más extremas
102,73 3,104
Absoluta
,089
Positiva
,083
Negativa
-,089
Z de Kolmogorov-Smirnov
,418
Sig. asintót. (bilateral)
,995
a.
La distribución de contraste es la Normal.
b.
Se han calculado a partir de los datos.
Ho: Existe normalidad si p-valor>0,05 0,995>0,05 (v)