Estadisticas Parametricas

PRACTICA DE PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS A. El jefe de la oficina de transportes afirma que el promedio de persona

Views 155 Downloads 24 File size 147KB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

PRACTICA DE PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS

A. El jefe de la oficina de transportes afirma que el promedio de personas que acuden diariamente a realizar la actualización de documentos relacionados a su permiso de conducir es de 355. Se debe confirmar o no este supuesto, para lo cual se controla la cantidad de personas que acudieron a la oficina pertinente durante 30 días, siendo los resultados los que se muestran: 390 341 347 409 411 345 331 330 309 365 342 366 394 423 355 362 383 313 400 417 343 426 351 369 411 430 363 387 366 327

PRUEBA ESTADISTICA 1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Cantidad de personas que acuden a la oficina de transporte de conducir no difiere de 355 H1: afirma de la actualización de documentos a su permiso de conducir difiere de 355 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

  5%  0.05 3. ESTADISTICO DE PRUEBA

Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra

tc 

x sn n

4. REGLA DE DECISIÓN Si: P_valor 0,05 (v)

B. Un investigador a recabado información sobre la talla (en cm) de 22 niños de 5 años de edad, pertenecientes a dos grupos de condiciones socioeconómicas alta y baja. Se debe establecer si ambos grupos de población tienen estaturas diferentes. Talla EB Talla EA

99 102 100 104 102 101 102 103 97 99 103 105 105 104 106 108 100 108 104 103 107

98

PRUEBA ESTADISTICA 1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Se establece que ambos grupos de población no tienen estaturas diferentes H1: Se establece que ambos grupos de población tienen estaturas diferentes 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA

  5%  0.05 3. ESTADISTICO DE PRUEBA Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra

tc 

x sn n

4. REGLA DE DECISIÓN Si: P_valor 0,05 (f)

b. Normalidad frecuencia

1,685 ,007

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra frecuencia N

22

Parámetros normales

a,b

Media Desviación típica

Diferencias más extremas

102,73 3,104

Absoluta

,089

Positiva

,083

Negativa

-,089

Z de Kolmogorov-Smirnov

,418

Sig. asintót. (bilateral)

,995

a.

La distribución de contraste es la Normal.

b.

Se han calculado a partir de los datos.

Ho: Existe normalidad si  p-valor>0,05 0,995>0,05 (v)