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UNIVERSO/POBLACION, MUESTRA Y MUESTREO I. INTRODUCCION: La decisión respecto a los métodos y técnicas a utilizar constituyen uno de los momentos mas relevantes dentro de cualquier proceso de investigación que el investigador utilizara para contrastar su hipótesis, según los objetivos, problema, hipótesis, variable y otros factores que este persigue. Sin embargo, como consecuencia de la observación o experimentación de un determinado sistema u objeto de estudio, los datos obtenidos deberán resumirse y analizarse para confirmar

o

refutar

una

determinada

hipótesis.

Si

la

recolección

de

datos

es

hecha

inadecuadamente, las generalizaciones serán erróneas y el trabajo científico será inútil.

UNIVERSO O POBLACION: Conjunto de elementos relacionados entre si, que poseen una o mas variables (características, atributos o propiedades) comunes, desarrolladas en un tiempo y espacio. Dos tipos de universo: a.

Universo objetivo: Cuando los elementos que lo constituyen son ilimitados a través del tiempo y del espacio. Ejemplos: 1. Los estudiantes universitarios 2. Pobladores de un asentamiento humano 3. Ingenieros de una región peruana 4. Profesores de una universidad

b.

Universo muestral: Es una parte o subconjunto del universo objetivo determinado y delimitado por el tiempo y el espacio por el investigador. Ejemplos: 1. Estudiante de la UNASAM matriculados en el ciclo 2007-I 2. Pobladores del asentamiento humano 28 de Julio, distrito de Chao 3. Ingenieros de la Provincia de Huaraz 4. Profesores auxiliares de la UNASAM

MUESTRA: Es una parte representativa y adecuada de la población (o un subconjunto) que es seleccionada de acuerdo a un diseño de investigación por algún procedimiento técnico, a partir de la cual se infiere o extrapolan los resultados a la población respectiva. Ejemplos: 1. Las edades de 250 estudiantes de la UNASAM matriculados en el ciclo 2007-I. 2. Composición familiar de 1200 pobladores del asentamiento humano 28 de Julio, distrito de Chao. 3. Composición etarea de 250 ingenieros de la provincia de Huaraz. 4. Estado civil de 40 profesores auxiliares de la UNASAM. MUESTREO: Es una disciplina científica que se encarga del proceso de selección de una muestra, para luego en base a ellas efectuar estimaciones de parámetros (media, varianza, proporción, etc)

de la población correspondiente. En el caso de los ejemplos 1 y 2, podemos suponer que la selección de las muestras, se realizó mediante un muestro al azar simple, el ejemplo 3 con un muestreo al azar estratificado y el ejemplo 4 con un muestreo al azar sistémico. Condiciones del muestreo Debe entenderse que cualquier subconjunto de una población, no constituye una muestra. Para que una muestra sea aceptable desde el punto de vista estadístico, es necesario lo siguiente: a. Representatividad: Es decir que permita generalizar resultados muestrales a la población de estudio cuando los componentes de la muestra han sido escogidos sin tendencia y con la probabilidad de que cualquier elemento del universo pueda incluirse en ella. Para asegurar la representatividad de una muestra, se usan varias técnicas de muestreo, entre las que destacan: 1. Muestreo probabilístico: Aquel en que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Es considerado el más adecuado para obtener muestras representativas de dicha población. Pueden ser 1.1.

Muestreo al azar simple

1.2.

Muestreo al azar sistémico

1.3.

Muestreo al azar estratificado

1.4.

Muestreo al azar de conglomerados

1.5.

Muestreo al azar en etapas sucesivas

1.6.

Muestreo con diseños experimentales

2. Muestreo no probabilístico: La selección de la muestra es arbitraria, es decir que la elección depende más del criterio del investigador que de la probabilidad de ser elegidas. Se emplea cuando es imposible o irrelevante, por factores de tiempo, recursos o características de la población elegible, realizar una selección probabilística de muestras, lo que conlleva a generalizar resultados en ella mas no a la población. Pueden ser: 2.1.

Muestreo intencional o selectivo

2.2.

Muestreo por cuotas

2.3.

Muestreo accidental

2.4.

Muestreo por expertos

2.5.

Muestreo por sujetos-tipo

b. Homogeneidad: Con la homogenización de la muestra, se busca corregir (disminuir) los resultados de dispersión entre ellos mediante el coeficiente de variación, cuando éste es mayor a 30%. En este caso es recomendable el uso de fórmulas estadísticas. c.

Adecuación: Cuando la muestra esta constituida por un número de componentes suficientes para garantizar la existencia de las mismas características que infieren al

universo o población. Existen fórmulas estadísticas para la adecuación de muestras en cuando a mediciones que requieran promedios (peso, talla, etc.) y cuando a mediciones que se requieran proporciones (natalidad, mortalidad, etc). d. Viabilidad: Refiriéndose a las condiciones de factibilidad de ejecución del muestreo. e. Economía y eficiencia: Si bien ésta no es una condición primordial de un plan aceptable de muestreo, constituye una característica altamente deseable. Debemos de elegir, por supuesto, aquel muestreo que en la medida de nuestros conocimientos sea capaz de proporcionarnos la mayor cantidad de información posible al más bajo costo. Desde un punto de vista más global, las condiciones del muestreo suelen constituirse según su validez externa y validez interna. Validez externa: La muestra diseñada debe representar al universo relevante para la pregunta de investigación

en

cuestión,

o

al

menos

al

universo

propuesto

por

el

investigador

(generalización/representatividad). Por ejemplo, para estudiar las actitudes frente a la anticoncepción entre los adolescentes de Lima (universo), y ante la imposibilidad de seleccionar una muestra aleatoria de jóvenes de 15 a 24 años de todo Lima, se podría predefinir que la muestra se obtendrá desde una población accesible que es representativa de la diversidad de los jóvenes de Lima. Tal vez la población de jóvenes de cinco distritos representativos del espectro socioeconómico de Lima sea una población más accesible para el muestreo (por razones de costos). Pero si se plantea como población accesible a la población de los distritos más organizados (usualmente los más pudientes), esta población accesible no sería representativa de la población universo, es decir, no habría validez externa en el diseño de la muestra. Validez interna: La muestra “real” debe aproximarse a la diseñada (es decir, no debe presentar sesgos de selección). Supongamos aquí que la población señalada como población accesible para el muestreo puede ser adecuada, de modo que el diseño muestral presenta validez externa. Faltaría entonces evaluar un segundo factor: Si la muestra obtenida en la realidad es una buena muestra de la población accesible. En el ejemplo anterior, una muestra al azar (aleatoria) de los jóvenes residentes en las unidades de vivienda de los distritos que forman la ‘población accesible’ sería una muestra adecuada, no sesgada, de ésta. En cambio, si se decidiera poner avisos en las paredes y ofrecer una retribución económica a los jóvenes de estos 5 distritos que se acerquen para participar en el estudio, entonces se tendrá probablemente una muestra bastante sesgada (en razón de las tendencias introducidas, primero, por la diferencia de acceso a la información de los avisos; segundo, por necesidad económica; y tercero, porque en la respuesta a convocatorias de esta índole probablemente influyen factores de personalidad que pueden estar relacionados a la pregunta de investigación; en este caso, a actitudes diferenciales hacia la anticoncepción).

II. OBJETIVOS: •

Identificar y diferenciar población y muestra a partir de los títulos de investigación científica propuestos en clases anteriores.

III. PROCEDIMIENTO: •

A continuación se presentan los títulos de investigación científica, los cuales deberán de ser analizados para proponer su población, muestra y muestreo.

CIENCIAS DE LA SALUD 1. TITULO DE INVESTIGACION: Prevalencia de parásitos intestinales en niños de edad pre escolar en el caserío de Buendía, Moyabamba, de Enero a Junio de 2005.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

2. TITULO DE INVESTIGACION: Elaboración de dos tipos de medicamentos a base de principios activos de hojas y raíces de valeriana en pacientes con prostatitis aguda en el hospital “La Caleta” de Chimbote.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

CIENCIAS AGRARIAS 3. TITULO DE INVESTIGACION: Efecto de diferentes concentraciones de N, P, K sobre el crecimiento del follaje en almácigos de Medicago sativum “alfalfa” en un centro experimental del Fundo de Shancayán, Huaraz.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

4. TITULO DE INVESTIGACION: Rendimiento por hectárea de producción de uva con relación al clima y suelo en dos regiones geográficas de la costa peruana, de enero a diciembre de 2005.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

CIENCIAS AMBIENTALES 5. TITULO DE INVESTIGACION: Empleo de tres especies vegetales en biorremediación de lagunas contaminadas por pasivos mineros en Ticapampa, Recuay.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

6. TITULO DE INVESTIGACION: Ensayos ecotoxicológicos con metales, plaguicidas y afluentes mineros sobre rotíferos para la evaluación de riesgos ambientales: El caso de la cuenca alta del Río Rímac, Lima-Perú.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

ESTADISTICA 7. TITULO DE INVESTIGACION: Factores intrínsicos y extrínsecos determinantes de embarazos en adolescentes de 15 – 19 años de la ciudad de Huaraz de enero a diciembre de 2005.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

8. TITULO DE INVESTIGACION: Análisis de precios de servicios turísticos y su efecto en la concurrencia turística de la ciudad de Huaraz durante los meses de julio a diciembre de 2005.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

INGENIERIA CIVIL 9. TITULO DE INVESTIGACION: Análisis físico del hormigón de la cantera del río seco para la elaboración de concreto en el sector Tacllán – Huaraz, de febrero a marzo de 2005.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

10. TITULO DE INVESTIGACION: Efecto in-vitro del aditivo sika-3 acelerante del fraguado sobre las mezclas de concreto en función a factores intrínsecos y temperatura.

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

DIDACTICA 11. TITULO DE INVESTIGACION: Método Basado en la Resolución de Problemas (MBRP) para el aprendizaje significativo de alumnos del primer ciclo de la asignatura de Matemática I, Escuela de Matemática, Facultad de Ciencias, UNASAM, durante el semestre académico 2005– I

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

12. TITULO DE INVESTIGACION: Efecto de tres técnicas pedagógicas en el desarrollo psicomotor de alumnos del tercer grado de educación secundaria del colegio especial Virgen de Guadalupe

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POBLACION:…………………………………………………………………………………………………………………

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MUESTRA:…………………………………………………………………………………………………………………….

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MUESTREO:………………………………………………………………………………………………………………….

IV. RESULTADOS:

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Se deben enfocar en función a los lineamientos descritos en la parte introductoria.

V. ACTIVIDAD:

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Luego de ensayar la población, muestra y muestreo, se deberá estructurar cada una en función al titulo y diseño de investigación que designó cada grupo de trabajo, según su área de interés para la elaboración del proyecto de investigación.

VI. CUESTIONARIO: