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República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior Universidad Nacional Experimental “Simón Rodríguez” Núcleo- Maturín/ Estado- Monagas Cátedra: Terminología en Estadística e Investigación

Conceptos Básicos De Estadísticas

Facilitador: Alfredo Tineo

Participante: Aliannys González C.I: 20.645.343

Sección: A Maturín, Septiembre del 2015

DESARROLLO 1) Definición y Objeto de la Estadística La Estadística tiene por objeto la recolección, presentación, análisis e interpretación de observaciones o mediciones hechas sobre un conjunto de objetos, personas, procesos, fenómenos, etc. Comúnmente es considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. A continuación se te presenta un cuadro con definiciones de estadística planteadas por diferentes autores en diferentes años:

Autor:

Definición:

Gini, 1953

La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares. La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos. Un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra. La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. La ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a tomar las mejores decisiones.

Yale y Kendal, 1954

Kendall y Buckland,1980

Murria R. Spiegel, 1991

Lind, Mason y Marchal, 2001

2) Tipos de Estadística:

Dos corrientes de influencia han conducido al desarrollo de los métodos estadísticos. Una de ellas, tenía por objeto mantener en orden registros del gobierno (de hecho, estado y estadística vienen de la misma raíz latina, status). De ella evolucionaron las actividades de conteo, medición, descripción, tabulación, ordenamiento y levantamiento censal, que conforman lo que hoy conocemos como estadística descriptiva. La segunda corriente de influencia se originó en las matemáticas de los juegos de azar y condujo al desarrollo de la estadística inferencial o inductiva, basada fundamentalmente en el concepto de probabilidad matemática.

 Estadística Descriptiva: Estadística Descriptiva: Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa

La estadística descriptiva está dedicada a descubrir las regularidades o características existentes en un conjunto de datos mediante la utilización de gráficos y de medidas numéricas de resumen. En otras palabras, resume y transforma datos para poder interpretar la información. A través de la cuantificación y ordenamiento de los datos intenta explicar los fenómenos observados, por lo que resulta una herramienta de suma utilidad para la toma de decisiones. Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva) sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial)

 Estadística Inductiva o Inferencial:

Estadística Inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población basándose en una muestra.

Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística. En resumen, son procedimientos estadísticos que se utilizan para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra). El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos. La Estadística inferencial permite, mediante la utilización de métodos estadísticos basados en la teoría de las probabilidades, generalizar las conclusiones obtenidas a partir de una muestra a la población de la que ha sido extraída. Es importante destacar que para que las conclusiones sean válidas, se debe tratar que la muestra sea representativa de la población.

Ejemplo de ambas estadísticas: Imaginemos que nuestro profesor de estadística I calcula la calificación promedio de nuestro grupo en primera unidad. Como está empleando la estadística para describir el desempeño sin generalizar estos resultados hacia otros grupos de Estadística I el profesor está utilizando estadística descriptiva, con gráficas, tablas y diagramas muestra los datos de manera que sea más fácil su entendimiento. Supongamos ahora que el mismo profesor decide utilizar el promedio de calificaciones obtenidas por nosotros en la primera unidad para estimar la calificación promedio que obtendremos en el resto de las unidades de esta

asignatura. El proceso de estimación de tal promedio sería un problema concerniente a la estadística inferencial.

3) Población:

Población: Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador.

Es el conjunto de entidades u objetos que satisfacen una definición común y en los que interesa analizar una o varias características. Aquí el término población tiene un significado mucho más amplio que el usual, ya que puede referirse a personas, cosas, actos, áreas geográficas e incluso al tiempo. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas que presentan características comunes, por lo que debe estar perfectamente definida en el tiempo y en el espacio, de modo que ante la presencia de un potencial integrante de la misma, se pueda decidir si forma parte o no de la población bajo estudio. Por lo tanto, al definir una población, se debe cuidar que el conjunto de elementos que la integran quede perfectamente delimitado. Si, por ejemplo, estamos analizando las escuelas primarias, debemos especificar cuáles y cuándo, por ejemplo: Escuelas primarias de Caracas, año 1995. El tamaño de una población viene dado por la cantidad de elementos que la componen. Generalmente se simboliza esta información con la letra N, en el caso en que sea una población finita, es decir, que podemos contabilizar y establecer un límite de existencia.

4) Muestra:

Muestra: Es una parte representativa de la población que se estudia y se toma cuando la población es demasiado grande como para estudiarla completa.

Es un subconjunto de unidades de análisis de una población dada, destinado a suministrar información sobre la población. Para que este subconjunto de unidades de análisis sea de utilidad estadística, deben reunirse ciertos requisitos en la selección de los elementos Las causas por la cual se seleccionan muestras son muchas. Puede ocurrir que la población que se defina tenga tamaño infinito (incontable), y en consecuencia, no fuera posible observar a todos sus elementos. En otras ocasiones, el costo de la observación exhaustiva puede ser muy elevado, el extenso tiempo de recolección de la información, o más aún, la observación de los elementos puede ser destructiva. En todos estos casos, la única manera de estudiar la población es obteniendo muestras de ella. El tamaño de la muestra queda determinado por el número de elementos que la forman y se simboliza con la letra n. Ejemplo: Si necesitamos conocer la cantidad de personas entre 20 y 30 años que pertenecen a cooperativas en Venezuela, todas las personas que posean estas características ( tener entre 20 y 30 años y trabajar en una cooperativa) serán nuestra población, seguramente va a ser difícil buscar todas las cooperativas de todo el país para conocer este dato, una forma de hacer la investigación es seleccionando un grupo de estados del país, podría ser uno de cada región y visitando sus cooperativas, para obtener la información, en este caso obtendremos una muestra, en la cual encontraremos personas de todas las edades, pero estos datos nos permitirán predecir de acuerdo a la cantidad de jóvenes en estos estados la proporción de jóvenes que habrán en todas las cooperativas del país. Observemos que este es una cose de estadística inferencial.

5) Variables: Una variable es la característica de un objeto, persona o situación que es capaz de modificarse en extensión y naturaleza, es decir, es una característica que varía de un objeto a otro que no permanece constante y como consecuencia sirve para singularizar un objeto o grupo de ellos. Debemos tener claro que a variable no es el objeto de estudio en sí, sino sus características. Por ejemplo si estuviéramos analizando un local para alquilar el local no es variable, variables son sus atributos: ubicación, tamaño, iluminación, ventilación, etc.

Podemos encontrar dos tipos de datos: Cualitativos y cuantitativos.  Variables Cualitativas: Llamamos variable cualitativa a aquella no o puede ser expresada de forma numérica. Por ejemplo la religión, podemos decir que somos católicos, judíos, protestantes, evangélicos, etc. Observemos que este es un dato que varía de un individuo a otro pero no puede ser expresado de forma numérica.

 Variables Cuantitativas:

Es aquella variable que puede ser expresada de forma numérica, por ejemplo el número de hijos por familia. Estas variables se dividen en dos grupos: variables continuas y discretas:

 Variable Discreta:

Es aquella que solo puede asumir ciertos valores, y ente éstos suele haber huecos, generalmente se expresan en números enteros, por ejemplo, cantidad de miembros de una cooperativa, podemos decir que está conformada por doce,

trece personas, pero nunca podremos decir que nuestra cooperativa está conformada por 20,5 personas.

Apreciemos el siguiente ejemplo: Una variable discreta puede ser la cantidad de lapiceros que tenemos disponibles en nuestro inventario, si contamos podemos decir que tenemos 96 bolígrafos, el dato en este caso se expresa evitando los rangos entre los valores, es decir, no podíamos decir que tenemos 95,2 lapiceros o 96,1. En este tipo de casos se expresa el dato en un número entero.  Variables Continuas: Es aquella que puede adoptar cualquier valor dentro de un rango específico, por ejemplo, la duración de un viaje en carro de Caracas a Maracay, algunas veces puede durar una hora y cuarenta y cinco minutos o dos horas, etc. Otro ejemplo de variable continúa el promedio de las calificaciones de un estudiante en cada lapso.

Veamos este otro ejemplo: Una variable continua es nuestra temperatura corporal, cuando tenemos fiebre nos tomamos la temperatura, la medida puede ir desde los 36 grados hasta los 41, pero incluyendo los números decimales, por ejemplo 36;36,1;36,2; „37;37,1„38;38,1„39,9;40„;40,5 etc. El peso de las verduras que compramos periódicamente es una variable continua, pues puede variar de forma ascendente o descendente incluyendo los decimales, no hay vacíos entre los rangos, todos son continuos, de allí el nombre de la variable.

Como resumen:

Datos

Cualitativos o

Cuantitativos

atributos

o numéricos

Discretos

Continuo

6) Medición Medición es la cuantificación del atributo de una variable, ¿Qué quiere decir esto? Cuando medimos hacemos una estimación numérica de un objeto, pero no del objeto en sí, medimos los indicadores de sus atributos, para ello contamos con cuatro niveles de medición Niveles de Medición Los datos se pueden clasificar de acuerdo a cuatro niveles de medición. Los niveles de medición indican que tipo de operación se puede hacer con los datos para resumirlos, presentarlos y determinar que pruebas estadísticas pueden llevarse a cabo con ellos. Existen cuatro niveles de medición: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón, estos niveles tienen un orden ascendente el más bajo de la escala es el nominal y el más alto el de razón.  Medición Nominal: En el este tipo de medición los objetos sólo pueden ser nombrados o contados. No hay un orden, consiste simplemente en clasificar observaciones dentro de ciertas categorías, las cuales deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. Mutuamente excluyentes significa que un individuo, objeto o medición pertenece únicamente a una categoría, y exhaustiva significa que ningún individuo, objeto o medición puede quedar sin categorías. Por ejemplo: En un nivel de medición ordinal, una categoría que podríamos establecer es el sexo, clasificado en hombre y mujer, por lo que los individuos que observamos sólo pueden pertenecen a un grupo. Si estuviéramos realizando una observación de la imagen de la izquierda diríamos: Hay un hombre y una mujer. En la medición nominal un mismo objeto de análisis no pueden estar en dos categorías, pero todos tienen que estar en una, no puede haber observación fuera de una categoría. Para que no se nos olvide esta propiedad de la medición nominal atendamos el siguiente ejemplo:

En un aula de clases vamos a clasificar las personas por lugar de nacimiento, una misma persona no puede haber nacido en dos lugares, pero tampoco se puede decir que no nació en ningún lado, por lo tanto, todos tenemos que estar en una sola categoría.

 Medición Ordinal :

El siguiente nivel es el ordinal, en este caso las observaciones además de poder ser clasificadas en categorías, también pueden ser ordenadas por rango, de manera creciente o decreciente. Esto significa que una primera observación puede ser mayor que la segunda, y esta a su vez mayor que la tercera, y así sucesivamente. Sin embargo esto no implica una secuencia de intervalos iguales. Atendamos al siguiente ejemplo: Vamos a comprar un vehículo para transportar nuestra mercancía, tenemos tres opciones y los agrupamos de acuerdo a su kilometraje, el primero tiene 25.000Km, el segundo 34.000Km y el último 35.500km, observemos que ordenamos las opciones de menor a mayor según la cantidad de kilómetros, por ello lo “ordinal”, pero hay que resaltar que los intervalos que los separa, o sea la cantidad de kilómetros entre cada carro son diferentes, de 25.000 a 34.000 hay 9 kilómetros de diferencia, mientras que de 34.000 a 35.500 tan sólo hay kilómetro y medio. En la escala ordinal esto no importa.  Medición de Intervalo: La medición de intervalo posee las características de la ordinal con la salvedad que aquí la distancia entre los rangos son equivalentes, esto quiere decir que los intervalos pueden ser sumados y restados. Por ejemplo, supongamos que hemos medido cuatro calificaciones con una escala de intervalo las cuales son 10, 8,7 y 5. Con estos datos podemos afirmar que la diferencia entre el primero y el tercero es equivalente a la diferencia entre el segundo y el cuarto, observemos: 10-7=3, 8- 5=3, sin embargo no podemos decir que el que sacó 8 tuvo el doble del que sacó cinco, a pesar que la diferencia entre los que sacaron 10 y 7, es igual a la diferencia de los que sacaron 8 y 5 Otra característica resaltante de la medición por intervalos es que este tipo de variables no tiene cero absoluto, esto significa que el atributo que medimos no tiene ausencia.

Retomemos el ejemplo de la medición de la temperatura corporal, si empleamos un termómetro y nos tomamos la temperatura podemos decir que tenemos fiebre o no pero, pero el hecho de no tener fiebre no significa que tengamos cero temperatura, por lo tanto aquí el cero (0) es relativo. Otro caso en el que el cero es relativo es el número de calzado, no hay calzado número 0. Si medimos el calzado en medición de intervalo diríamos, en una casa hay cinco miembros familiares que calzan 15, 24, 25, 36 y 48. La diferencia entre a y c= 6, entre b y d= 3 entre c y d=6 entre d y e=6, observemos que la distancia entre a y c, c y d son es equivalente a la de d y e, pero no por ello podemos decir que la persona e tiene el pie tres veces más grande que la persona b.  Medición de Razón : Es el nivel más alto de medición, ella posee todas las características de las escalas anteriores, con la diferencia de que aquí el cero si es absoluto, es decir, la presencia del cero indica la ausencia del atributo observado. Un buen ejemplo de un cero absoluto es la velocidad, si detenemos un vehículo la velocidad es cero, porque hay ausencia de velocidad. Pero a medida que comenzamos a acelerar el vehículo podemos decir que si vamos a 30 kilómetros recorreremos la mitad del camino que un carro que va a 60. En la medición de razón la distancia entre los rangos son exactamente iguales. Veamos otro ejemplo: Las medidas de la regla, el cero indica la ausencia de medida, pero la distancia del 0 al 1, ó del 1 al 2 es la misma que la del 2 al 3 ó la del 3 al 4, y así sucesivamente, entre cada rango hay la misma diferencia

7) Muestreo Procedimiento que se utiliza para seleccionar la muestra.

Existen dos tipos de básicos de muestreo: Probabilístico o aleatorio y no probabilístico.  Muestreo probabilístico o aleatorio: Es un proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Este procedimiento se clasifica en:



Muestreo al azar simple:

Procedimiento en el cual todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados .dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta a de cero (0) y de uno (1) Ejemplo: Valiéndose de la lista de alumnos, el docente asigna un número a cada uno. Luego todos los números se introducen en una caja para extraer, por sorteo, los integrantes de la muestra. 

Muestreo al azar sistemático:

Se basa en la selección de un elemento en función de una constante K. de esta manera se escoge un elemento cada K veces. Ejemplo: Para una población de 120 individuos, se define una muestra integrada por 30 sujetos. La constante K obtenida al azar es igual a 4.Luego se asigna un número a cada uno de los 120 individuos y se calcula el valor de inicio con la siguiente formula: N/n, entonces 120/30=4.Esto significa que comenzaremos seleccionando el numero 4 al que se le sumara la constante K=4,y así sucesivamente hasta obtener los treinta individuos que conformaran la muestra definitiva : 4,8,12,16,20,24,28,32,36,40,44,48,52,56,60,64,68,72,76,80,84,88,92,96,100,104,1 08,112,116,120.  Muestreo estratificado:

Consiste en dividir la población en un subconjunto cuyos elementos posean características comunes, es decir, estratos homogéneos en su interior. Posteriormente se hace la escogencia al azar en cada estrato. Ejemplo: En una institución de educación superior, se divide la población por carreras o especialidades, las cuales conformaran los estratos. Después se efectúa la selección aleatoria en cada una de ellas.

 Muestreo por conglomerados: Parte de la división del universo en unidades menores denominadas conglomerados. Más tarde se determinan los que serán objeto de investigación o donde se realizara la selección. Ejemplo: Un municipio se divide en urbanizaciones. Más tarde, son seleccionadas aquellas de donde se extraerán, al azar, los elementos para la muestra. La diferencia con el muestro estratificado radica en que no todos los conglomerados son objeto de selección, por cuanto puede haber conglomerados de los cuales no se extraiga muestra. Mientras que en el estratificado, se debe extraer muestra de todos los estratos.  Muestreo no probabilístico: Es un procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra. Este se clasifica en: 

Muestreo casual o accidental:

Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente los elementos sin un juicio o criterio preestablecido. Ejemplo: Un encuestador se ubica en un sector y aborda a los transeúntes que pasan por el lugar. Lógicamente, las personas que no circulen por la zona, carecen de toda probabilidad para integrar la muestra. 

Muestreo intencional u opinatico:

En este caso los elementos son escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por el investigador. Ejemplo: Para un estudio sobre calidad de la educación, previamente, se establecen como criterios de selección de la muestra los siguientes:

-

Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo Poseer título de postgrado Haber ocupado un cargo directivo.

Por supuesto, la muestra la integraran solo aquellos que cumplan con las condiciones anteriores. 

Muestreo por cuotas:

Se basa en la elección de los elementos en función de ciertas características de la población, de modo tal que se conformen grupos o cuotas correspondientes con cada característica, procurando respetar las proporciones que se encuentran en la población. Ejemplo: Se establecen como características importantes para un sondeo de opinión, el sexo y la edad de la población. Luego se procederá a seleccionar cuotas de hombres, mujeres, jóvenes y adultos.

8) Conjunto: Conjunto es un pilar fundamental de la probabilidad y la estadística y de la Matemática en general. Un conjunto puede considerarse como una colección de objetos, llamados miembros o elementos del conjunto. En general, mientras no se especifique lo contrario, denotamos un conjunto por una letra mayúscula A, B, C, y un elemento por una letra minúscula a, b. Si un elemento a pertenece a un conjunto C escribimos a€ C. Si a no pertenece a C escribimos a C. Si a y b pertenecen a C escribimos a, b € C.Para que un conjunto sea bien definido, como siempre lo supondremos, debemos estar capacitados para determinar si un objeto específico pertenece o no al conjunto. Un conjunto puede definirse haciendo una lista de sus elementos o, si esto no es posible, describiendo alguna propiedad conservada por todos los miembros y por los no miembros. El primero se denomina el método de extensión y el segundo el método de comprensión. EJEMPLO 1. El conjunto de las vocales en el alfabeto puede definirse por el método de extensión como {a, e, i, o, u }o por el método de comprensión como {x l x es una

vocal}, léase “el conjunto de los elementos x tales que x es una vocal" donde la línea vertical I se lee "tal que" o "dado que". EJEMPLO 2. El conjunto { x | x es un triángulo en un plano) es el conjunto de los triángulos en un plano. Obsérvese que el método de extensión no puede utilizarse aquí. EJEMPLO 3. Si lanzamos un par de dados comunes los "números" o "puntos" posibles que pueden resultar sobre la cara superior de cada dado son elementos del conjunto {1, 2, 3, 4,5, 6}.

9) Datos Estadísticos: Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo. Ejemplos: Joaquín P.: hombre, 47 años, 1,77 m María C.: mujer, 33 años, 1,68 m Los datos obtenidos en la observación hay que ordenarlos y recogerlos en una tabla que se denomina Tabla estadística.

10) Formas de observar una población: Existen diversas formas de observar una población, están pueden ser:  ATENDIENDO A LA FUENTE:     OBSERVACIÓN DIRECTA:

Es aquella donde se observan directamente los elementos o caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se pretende investigar, es decir, se tiene contacto directo con ellos.     OBSERVACIÓN INDIRECTA:

Es aquella donde la persona que investiga hace uso de los datos estadísticos ya conocidos de una investigación anterior, o de datos observados por un tercero (persona o entidad) con el fin de deducir otros hechos o fenómenos  ATENDIENDO A LA PERIODICIDAD:     CONTINUA:

Es aquella que se lleva a cabo de un modo permanente, un ejemplo de esta es la observación en contabilidad comercial, compras, ventas y otras operaciones que se van registrando a medida que se van produciendo.     PERIODICA:

Es aquella que se lleva a cabo a través de periodos de tiempo constantes, que pueden ser: días, semanas, mese, trimestres, semestres y otros. Lo importante aquí es el hecho que los periodos de tiempo tomados como referencia deben mantenerse constantes en lo posible.

    CIRCUNSTANCIAL

Es aquella observación que se efectúa en forma ocasional o esporádica porque en un momento dado se requiera para una investigación específica, es decir, es una observación hecha más por una necesidad momentánea que de carácter regular o permanente.

 ATENDIENDO A LA COBERTURA:

    OBSERVACIÓN EXHAUSTIVA:

Cuando la observación es efectuada sobre la totalidad de los elementos de la población.     OBSERVACIÓN PARCIAL:

Dado que las poblaciones en general son grandes, la observación de todos los elementos se ve imposibilitada, tanto por su costo, como por el trabajo y el tiempo que demoraría, así como por el carácter destructible de los elementos de algunas poblaciones. La solución para superar este inconveniente es observar una parte de esta población, a esto se le conoce como observación parcial.     OBSERVACIÓN MIXTA:

En este tipo de observaciones se combinan adecuadamente la observación exhaustiva con la parcial.

11) Métodos de recolección de datos Es importante destacar que los métodos de recolección de datos, se puede definir como: al medio a través del cual el investigador se relaciona con los participantes para obtener la información necesaria que le permita lograr los objetivos de la investigación. De modo que para recolectar la información hay que tener presente:

1) Seleccionar un instrumento de medición el cual debe ser válido y confiable para poder aceptar los resultados 2) Aplicar dicho instrumento de medición 3) Organizar las mediciones obtenidas, para poder analizarlos

Dentro de los métodos para la recolección de datos están: 

Observación:

Es el registro visual de lo ocurre es una situacional real, clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo con algún esquema previsto y según el problema que se estudia al igual con los otros métodos, previamente a la ejecución de la observación el investigador debe definir los objetivos que persigue, determinar su unidad de observación, las condiciones en que asumirá la observación y las conductas que deberán registrarse. Cuando se decide utilizarla hay que tomar en cuenta ciertas consideraciones. Como método de recolección de datos, debe ser planificado cuidadosamente para que reúna los requisitos de validez y confiabilidad. Se le debe conducir de manera hábil y sistemática y tener destreza en el registro de datos, diferenciando los aspectos significativos de la situación y los que no tienen importancia. También se requiere habilidad para establecer las condiciones de manera tal que los hechos observables se realicen en la forma más natural posible y sin influencia del investigador u otros factores. Cuando se decide usar este método es requisito fundamental la preparación cuidadosa de los observadores, asegurándose así la confiabilidad de los datos que se registren y recolecten. Posibles errores con el uso del método de observación. Sobre el uso del método de observación, Quinteros comenta que, "las condiciones de una investigación puede ser seriamente objetables si el diseño de la misma no se ha tomado en cuenta los posibles errores de observación" Estos errores están relacionados con: 

Los Observadores



El instrumento utilizado para la observación



El fenómeno observado  La Muestra :

Esos elementos reúnan características similares. En general, el método de observación es sumamente útil en todo tipo de investigación: descriptiva, analítica y experimental. En el área de investigación educacional, social y psicológica, es un método de mucha utilidad, en particular cuando se desea conocer aspectos del comportamiento: relaciones maestro-alumno, el desempeño de los agentes de salud, relación del uso de ciertas tecnologías educativas y grado de aprendizaje cognoscitivo y práctico del personal de salud.

 La Encuesta: Este método consiste en obtener información de los sujetos de estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, actitudes o sugerencias. Hay dos maneras de obtener información con este método: la entrevista y el cuestionario.  La Entrevista: Es la comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de estudiado a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema propuesto. Se estima que este método es más eficaz que el cuestionario, ya que permite obtener una información más completa A través de ella el investigador puede explicar el propósito del estudio y especificar claramente la información que necesita, si hay una interpretación errónea de la pregunta permite aclararla, asegurando una mejor respuesta. Best afirma "es también posible buscar la misma información por distintos caminos en diversos estadios de la entrevista", obteniéndose así una comprobación de la veracidad de las respuestas.  El Cuestionario: Puede aplicarse a grupos o individuos estando presente el investigador o el responsable del recoger la información, o puede enviarse por correo a los destinatarios seleccionados en la muestra. Debido a su administración se puede presentar problema relacionados con la cantidad y calidad de datos que pretende obtener para el estudio.

12) Los Atributos

Son aquellos caracteres que para su definición se precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo: Sexo, profesión, estado civil, etc.

A su vez la podemos clasificar en:

 Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación. Por ejemplo: La graduación militar, el nivel de estudios, etc.  No ordenables: Aquellas que solo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza. Por ejemplo: El color de pelo, sexo, estado, estado civil, etc.

13) Escala: Es, en un sentido general, un procedimiento mediante el cual se relacionan de manera biunívoca un conjunto de modalidades (distintas) con un conjunto de números (distintos. Esto es, a cada modalidad le corresponde un solo número, y a cada número le corresponde una sola modalidad. Atendiendo a las relaciones que puedan verificarse empíricamente entre las modalidades de los objetos o características pueden distinguirse cuatro tipos de escalas: nominal, ordinal, de intervalos y de razón

14) Series Estadísticas:

Las series estadísticas son colecciones de datos numéricos, obtenidos a través de observaciones, que han sido recopilados y ordenados de acuerdo con un determinado criterio.

Dependiendo de la variable utilizada se pueden clasificar en:

Series Estadísticas

Atemporales

TEMPORALES O CRONOLOGICAS

Espaciales

De Frecuencias

Cuantitativa

Cualitativas

s

Continu

Discreta

as

s

 Temporales o cronológicas: Son las que proceden de observaciones efectuadas a largo plazo.  Atemporales: Son aquellas que se construyen mediante observaciones efectuadas en un momento determinado.  Espaciales: Son las que expresan los valores de una variable estadística en función de su situación en el espacio geográfico  De frecuencias : Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística  Cualitativas : Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cualitativa  Cuantitativas : Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cuantitativa  Continuas :

Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cuantitativa continua  Discretas : Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cuantitativa discreta

15) Censo y encuestas:

A diferencia de la encuesta por muestreo, el censo busca recabar información acerca de la totalidad de una población. Es así como los censos nacionales tienen como propósito la obtención de datos de todos los habitantes de un país. También se puede aplicar un censo al total de pobladores de una región, o al total de miembros de una organización. Su principal limitación es el alto costo que implica su ejecución La Encuesta es una técnica que pretende obtener información que suministra un grupo o muestra de sujetos acerca de si mismos, o en relación con un tema en particular. La encuesta puede ser oral o escrita: La encuesta oral se fundamenta en un interrogatorio “ cara a cara” o por vía telefónica, en el cual el encuestador pregunta y el encuestado responde. Contraria a la entrevista, en la encuesta oral se realizan pocas y breves preguntas porque su duración es bastante corta. Sin embargo, esto permite al encuestador abordar una gran cantidad de personas en poco tiempo. Es decir, la encuesta oral se caracteriza por ser poco profunda, pero de gran alcance. Un ejemplo:

Es el caso de los encuestadores que abordan a los conductores en los semáforos. Esta modalidad utiliza como instrumento una tarjeta contentiva de las preguntas y opciones de respuesta, la cual siempre es llenada por el encuestador, a diferencia de la encuesta escrita que se realiza a través de un cuestionario autoadministrado, el cual como su nombre lo indica, siempre es respondido de forma escrita por el encuestado. Otros instrumentos empleados en una encuesta oral, son las grabadoras y cámaras de video, de uso muy común en las encuestas que realizan en la calle los medios de comunicación.

Referencias Bibliográficas

KAZMIER, L. (1998) Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía. Mac Graw Hill. México LIND, D, Mason, R y Marchal, W (2001) Estadística para Administración y Economía. Mac Graw Hill. México. RIVAS, E. (2000) Estadística General. Ediciones de la Biblioteca. UCV. Caracas

Fidias, Arias. (2006). El proyecto de investigación introducción a la Metodología Científica (5ª ed.). Caracas-Venezuela. Editorial Episteme.

CONSULTAS EN LINEA:

http://www.aulafacil.com/cursos/l7739/secundariaeso/matematicas-secundaria-eso/matematicas-segundoeso-13-anos/estadisticas http://www.monografias.com/trabajos18/recoleccion-dedatos/recoleccion-de-datos.shtml

http://www.educaguia.com/apuntesde/matematicas/ESTA DISTICAYPROBABILIDAD/SERIESESTADISTICAS.pdf

Anexos

Población y Muestra

Escala

Censo

Encuesta