Tarea Semana 6 Estadistica

Título de la tarea Nombre Alumno: Nombre Asignatura: Estadística Instituto IACC Ponga la fecha aquí 17-12-2019 Desarrol

Views 309 Downloads 6 File size 230KB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

Título de la tarea Nombre Alumno: Nombre Asignatura: Estadística Instituto IACC Ponga la fecha aquí 17-12-2019

Desarrollo

0 Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño laboral en la empresa Luz Ltda. con el fin de observar la incidencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en su horario de trabajo. Es por esto por lo que se tomó como referencia el tiempo en horas que un empleado navega en internet en su puesto durante la semana hábil y verificar si existe relación entre el consumo de internet y las siguientes variables: edad, antigüedad laboral, sueldo mensual que percibe y su escolaridad, además de si el sexo del funcionario incide en este comportamiento de actividades no laborales en su lugar de trabajo. De acuerdo con los datos entregados: 1

2 3 4 5 6 7 8 9

a) Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a internet. 10

b) Con respecto a las mismas variables de la letra a), construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente. Y= 27,3903296483916+ -0,34875851570883*X Y= La cantidad de horas que están conectados a Internet. (5,767301674) X= La edad de los trabajadores. (27) 11 c) Estime el número de horas que un trabajador está conectado a internet, si tiene 62 años. 12

Y= 27,3903296483916+ -0,34875851570883*X Y= 27,3903296483916+ -0,34875851570883*62 Y= 5,767301674

El número de horas que pasa un trabajador que tiene 62 años es de aproximadamente de 6 horas. 13 d) Si un trabajador está conectado 18 horas a internet, ¿qué edad se puede estimar que tiene el trabajador? 14

Y= 27,3903296483916+ -0,34875851570883*X 18= 27,3903296483916+ -0,34875851570883*X X=26,92501896 La edad del trabajador que pasa 18 horas conectado a internet es de aproximadamente 27 años.

e) Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para las variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces: 16 e.1) Construya el modelo lineal y exponencial. Modelo Lineal. 15

Modelo Exponencial.

e.2) Estime qué modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta. El modelo que se ajusta de mejor manera a estos valores es la del modelo exponencial, ya que su coeficiente de determinación es mayor, la que corresponde a un 80,53%. e.3) Utilizando el modelo más adecuado, determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 15 años en la empresa. Y= 274,45e0,1074x Y= 274,45e0,1074*15 Y= 1.374 (miles de $) El sueldo de un trabajador que lleva 15 años en la empresa es de 1.374 miles de $ aproximadamente. e.4) Utilizando el mismo modelo anterior estime la antigüedad de un trabajador, con un sueldo mensual de $750.000. Y= 274,45*e0,1074*X 750,0 = 274,45*e0,1074*X 750.0/274.45=e0,1074*X

ln(2.73)= ln(e0,1074*X ) 1= 0.1074*x 1/0.1074 = x X= 9.31

La antigüedad de un trabajador con un sueldo de 750.000 es aproximadamente 9 años.

Bibliografía [Haga triple clic en cualquier parte de este párrafo para escribir la primera referencia bibliográfica.]

Instrucciones para la sección de las citas bibliográficas: Escriba la bibliografía aquí en orden alfabético (empezando por el apellido del primer autor o, de no haber autor, por la primera palabra del título). Esta página ya está formateada con sangrías francesas. Incluya sólo las citas bibliográficas a las que haya hecho referencia en su trabajo y asegúrese de incluir todas las citas bibliográficas a las que se haya referido en el mismo. Ejemplo de un periódico: Lee, H. W. (2005). Los factores que influyen en los expatriados. Journal of American Academy of Business, 6(2), 273-279. Consultado el 29 de enero de 2009, del banco de datos ProQuest. Ejemplo de un texto: McShane, S. L., & Von Glinow, M. (2004). Organizational behavior: Emerging realities for the workplace. New York: The McGraw-Hill Companies. NOTA: Liste las citas bibliográficas en orden alfabético del apellido del autor, NO por el tipo de la publicación. Los ejemplos previos le ayudarán a darle formato a cada tipo de publicación en forma adecuada.

Por ejemplo:    

Banco de datos EBSCOhost Banco de datos ProQuest EIU Viewswire InvestText Plus

Borre este recuadro de instrucciones antes de enviar su trabajo de investigación final.