Tarea panel DS3 Luis Turpo

Cognos Dashboard ofrece mucho más que gráficos de barras y columnas para las visualizaciones. Brinda una amplia variedad

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Cognos Dashboard ofrece mucho más que gráficos de barras y columnas para las visualizaciones. Brinda una amplia variedad de gráficos adicionales, como mapas, gráficos circulares y gráficos de líneas y área. En esta tarea, deberá generar dos visualizaciones más que capten y transmitan información del conjunto de datos. Con el conjunto de datos de Inside Airbnb de esta unidad, que trata sobre las propiedades que están disponibles por medio de Airbnb en Río de Janeiro, Brasil, deberá examinar la información en cuestión y generar al menos dos visualizaciones adicionales. Dado que en el módulo anterior creó un gráfico de barras y uno de columnas, use otras visualizaciones para esta tarea. Cree un panel de Cognos Dashboard, suba el conjunto de datos y genere las visualizaciones en el panel. Asegúrese de agregar etiquetas apropiadas a cada visualización, una descripción general de los datos utilizados y el mensaje que intenta transmitir la visualización. Envíe el panel con las visualizaciones y las explicaciones escritas en la fecha provista por el instructor.

De acuerdo con lo solicitado podemos visualizar distintos grafico que explican el comportamiento de usuario al contratar habitaciones según ciertas características. Como se ve en la grafica de barras, se nota que la mayoría de las personas que buscan información y están interesadas en contratar los servicios prefieren habitaciones o residencias enteras para poder arrendar pagando hasta incluso los 800 dólares en promedio. Pero el precio que la gente es dispuesto a pagar va en relación con el número de noches a quedarse por ejemplo resalta que para quedarse 40 días el precio esperad por pagar sea 4882.50 dólares. Lo que da a entender que los precio varias según varios criterios por tipo de habitación, noches mínimas a quedarse y por la cantidad de oferta de habitaciones que hay en Brasil. En las visualización de puntos se ha segmentado por zona de ubicación de Rio de Janeiro el numero de consulta que tiene en esa zona.