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• Rihann Alcantara

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Estimado Participante: Después de leer reflexivamente el Módulo 6 del libro básico de: Hernández, F. (2002). Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales. República Dominicana: Editorial UAPA. Se le sugiere las siguientes actividades: 1. Selecciona la muestra para su proyecto de investigación. El espacio muestral es del sector de Sabana Perdida el cual pertenece a santo domingo norte. La población es de 300 jóvenes en edad comprendida entre 18 y 25 años. La muestra dentro del esquema documental será no probabilística, estaríamos con una muestra de alrededor de 30 jóvenes dentro la comunidad objeto de estudio, que serán realizadas de formas estratificadas según sexo y edad buscando la representatividad de esta, que nos permita acercarnos a la realidad lo mayor posible. La muestra es representativa del 10% de la población estudiada. Estaremos trabajan con un nivel de confianza de un 95% del instrumento que será aplicado en el proceso de la investigación. Con un margen de error muestral de un 5%. Por lo estrecho de la muestra elegida que se verifica que entre los estándares que permiten que sea representativa de la población estudiada, evitando sesgos muestrales que interfieran con los resultados finales.

       1.a. Defina la población, tamaño de la muestra y tipo de muestra seleccionada en su investigación

2. Elabora un cuadro, tabla o esquema con las principales técnicas e instrumentos de medición´ disponibles, su uso y características.

TÉCNICAS Están referidas a la manera como se van a obtener los datos y los instrumentos son los medios materiales, a través de los cuales se hace posible la obtención y archivo de la información requerida para la investigación. Cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información.

INSTRUMENTO DE MEDICIÓN INSTRUMENTOS INVESTIGACIÓN CUALITATIVA • Permiten abordar problemas complejos como son el estudio de creencias, motivaciones o actitudes de la población; • Permiten la generación de un gran número de ideas de forma rápida, y disminuye el tiempo para la toma de decisiones; • Suelen ser sencillas, no requiriendo complicados diseños ni complicadas pruebas estadísticas. • Tienen un bajo costo económico.

CARACTERÍSTICA RELEVANTE Permiten al investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la investigación, es decir el CÓMO. Representan la herramienta con la cual se va a recoger, filtrar y codificar los datos, es decir, el CON QUÉ.

TIPOS DE TECNICAS • La observación • El cuestionario

• El investigador es quien, mediante diversos métodos o técnicas, recoge datos, es quien observa, entrevista, revisa documentos, conduce sesiones, etc. ; • No solo analiza, sino que es el medio de obtención de datos; • El instrumento no es una prueba estandarizada, ni un cuestionario ni una prueba de medición; • Explora ambientes, contextos, subculturas y la mayoría de los aspectos de la vida social. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA • Utilizan instrumentos que han demostrado ser válidos y confiables; • Los datos recogidos son objetivos y precisos;

• Entrevistas

• Pueden ser replicados y se analizan utilizando técnicas estadísticas;

• Encuestas

• Emplea experimentación;

• Análisis causa-efecto; • Orientación hacia la descripción, predicción y explicación; • Enfocados a datos medibles y observables. • Recaban información confiable por procedimientos estadísticos. • Observación y entrevista como técnicas para recojo de la información. • A partir de los resultados establecen suposiciones o ideas, y plantean su fundamento. • Los resultados obtenidos son sometidos a prueba o análisis. (Estadístico). • Utilizan preferentemente test psicológicos, registros, cuestionarios, entrevistas estructuradas, pruebas situacionales, sondeos, etc. • Recogen y analizan datos y los convierte a números cuantitativos

PREGUNTAS DE REPASO

1. ¿En qué consiste la técnica de muestreo y cuáles ventajas ofrece?

El método o técnica de muestreo es el conjunto de operaciones que se realizan con el fin de elegir muestras representativas del universo en estudio. Para realizar una investigación, no necesariamente hay que estudiar la totalidad de una población; basta con elegir una muestra representativa de la misma. Esta operación, que es un aspecto auxiliar dentro del proceso general de investigación, es lo que se denomina método o técnica de muestreo. 2. ¿Qué es la muestra? Una muestra es una parte o fracción representativa de un conjunto de una población, universo o colectivo, que ha sido obtenido con el fin de investigar ciertas características del mismo. 3. ¿Qué es el marco muestral? Es el conjunto de unidades individualizadas que forman un universo o población. Puede ser un censo, un padrón electoral, un catálogo, una lista, un mapa, un plano, etc. 4. Defina Población o Universo? Constituye la totalidad de un conjunto de elementos, seres u objetos que se desea investigar y de la cual se estudiará una fracción (la muestra) que se pretende que reúna las mismas características y en igual proporción. 5. ¿En qué consiste el muestreo probabilístico? En el muestreo probabilístico, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos como parte de la muestra. Esto se logra definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y /o mecánica de las unidades de análisis. 6. ¿Cómo se realiza el muestreo aleatorio simple? Es un método de selección de la muestra en el cual las unidades se eligen individual y directamente por medio de un proceso aleatorio, donde cada unidad de la población tiene la misma oportunidad de ser elegida como parte de la muestra. 7. ¿Cuál es el procedimiento que se sigue para tomar una muestra? Para tomar un muestreo se siguen los siguientes pasos: - Definir la población - Identificar el marco muestral

- Elegir el procedimiento - Determinar el tamaño de la muestra - Seleccionar los elementos del estudio 8. ¿Cuáles son las etapas para llevar a cabo el muestreo estratificado? Consiste en dividir a la población en sub-grupos o estratos y seleccionar una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato. Primero, determinamos el número, Segundo, determinamos la sub-muestra que le corresponde a cada estrato, Cuarto, seleccionamos aleatoriamente de cada estrato de la población el número de elementos que le corresponde, aplicando uno de los procedimientos del muestreo simple. 9. ¿Qué es el muestreo sistemático? En este método se seleccionan las unidades a partir de un intervalo de selección. Para determinar el intervalo se divide el tamaño de la población (N) entre el tamaño de la muestra (n). I = N/n 10. ¿Cómo se realiza el muestreo sistemático? Si, por ejemplo, se requiere una muestra sistemática de 200 amas de casa de una lista de 3,000 el intervalo será: I = 3,000/200 = 15. Luego, utilizando una tabla de números aleatorios, cada 15 números se van seleccionando unidades que serán las que conformen la muestra. Otro procedimiento para seleccionar la muestra sistemática consiste en calcular el intervalo y luego obtener por medio de un sorteo, en el que los números sean del uno al número del intervalo, el guarismo a partir del cual se comenzará a contar el intervalo. 11. ¿Qué es el muestreo por conglomerado? Cuando las poblaciones son muy grandes y /o cuando no existe una lista de todos los elementos de la población, se puede dividir la población por conglomerado y después extraer una muestra aleatoria de cada conglomerado. Este tipo de muestreo disminuye los costos de la investigación. 12. ¿En qué consiste el muestreo no probabilístico? El muestreo no probabilístico o determinístico se basa en el criterio del investigador. Supone un procedimiento de selección informal y un poco arbitrario,

o sea que las unidades que conforman la muestra no se seleccionan por procedimientos al azar. 13. ¿Cuáles son los métodos de muestreo no probabilístico? Los muestreos no probabilísticos o determinísticos pueden ser: intencional, casual o accidental, por cuotas, basado en expertos y de sujetos voluntario. 14. ¿Qué ventajas presenta el muestreo probabilístico en relación con el muestreo no probabilístico o determinístico? Las muestras no probabilísticas, también llamadas dirigidas, tienen muchas desventajas. La principal es que, al no ser probabilísticas, no se puede calcular el nivel de confianza con que se hace la estimación. Las pruebas estadísticas en muestras no probabilísticas tienen un valor limitado a la muestra en sí, pero no para la población. Es decir, los datos no pueden generalizarse a la población, ya que los sujetos elegidos en la muestra no dependen de que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos, sino de la decisión del investigador. 15. ¿De cuáles factores depende el tamaño de la muestra? El tamaño de la muestra depende de los objetivos de la investigación, las características de la población, los recursos económicos y el tiempo que se dispone para realizar el trabajo. 16. ¿En qué consiste la representatividad de una muestra? Una muestra representativa es un subconjunto que tiene las mismas características generales que la población. 17. ¿Cuál es la fórmula para estimar el tamaño de la muestra en el muestreo aleatorio simple para poblaciones finitas? Para poblaciones finitas la fórmula es: n = Z² PqN

Ne² + Z² pq

18. ¿Qué implicaciones tiene usar una muestra demasiado grande o una demasiado pequeña? Una muestra demasiado pequeña no es representativa de la población y una demasiado grande es muy costosa. 19. ¿Qué es error de muestreo?

Una forma de expresar la falta de congruencia entre la muestra y la población se expresa como el error de muestreo. Este error es la diferencia entre las características de la muestra y las características de la población de la cual se sacó la muestra. 20. ¿Cuál es la forma más fácil de reducir el error de muestreo? El error de muestreo se minimiza utilizando buenos procedimientos de selección y aumentando el tamaño de la muestra hasta donde es posible y razonable.

EJERCICIO DE AUTOEVALUACIÓN

I. Coloque una V si lo que se afirma es verdadero y una F si es falso. 1. __V_____ La muestra es una parte o fracción de una población objeto de investigación. 2. __F_____ Siempre es más conveniente medir todos los elementos de una población, que trabajar con muestras. 3. ___F____ El muestreo no probabilístico o determinístico es el más usado porque asegura la misma probabilidad de formar parte de la muestra a todas las unidades del Universo. 4. ___F____ La población, universo o colectivo constituye la totalidad de un conjunto de elementos, seres u objetos que se desea investigar. 5. ___F____ Mientras más pequeña es la muestra más pequeña es el error muestral.

II. Complete los espacios en blanco con la (s) palabra (s) necesaria (s).

1. Conjunto de operaciones que se realizan para elegir muestras. a) Técnica de muestreo

c) Base de muestra

b) Población

d) Fracción de muestreo

2. Tipo de muestreo en que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos como parte de la muestra. a) Intencional

c) Probabilístico

b) Determinístico

d) Por cuotas

3. Muestreo en que se divide la población en subgrupos y se selecciona una muestra para cada subgrupo de manera aleatoria. a) Aleatorio simple b) Estratificado

c) Por cuotas d) Sistemático

4. Muestreo en donde la selección de elementos dependen del criterio del investigador y no del azar. a) Aleatorio

c) Determinístico

b) Sistemático

d) Probabilístico

5. Cuando una muestra no es representativa se dice que es: a) No probabilística

c) Aleatoria

b) Intencional

d) Sesgada

III. Complete los espacios en blanco con la (s) palabra (s) necesaria (s). 1. El conjunto de unidades individualizadas que forman un universo o población se conoce como _ Base de la muestra (marco muestral )_ Por ejemplo: un padrón electoral, una lista, un catálogo. 2. Una buena muestra debe cumplir, entre otros, con los requisitos siguientes:

Ser representativa, que su tamaño sea estadísticamente proporcional a la magnitud del universo y que el error muestral se mantenga dentro de los límites permitidos.

3. El muestreo aleatorio simple de muestreo probabilístico.

y el estratificado pertenecen al tipo general

4. El tamaño de la muestra depende de varios factores, tales como: Los objetivos de la investigación, las características de la población, los recursos económicos y el tiempo que se dispone para realizar el trabajo.

5. Si se tiene una población de 50 personas, consistente en 20 mujeres y 30 hombres, y se quiere estudiar las actitudes hacia el aborto, utilizando una muestra de 10 personas que refleje la diferencia de género de la población, esa muestra deberá tener 4 mujeres y 6 hombres.

Tu Facilitadora Anny Restituyo