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TALLER No. 3 28. En una empresa del área electrónica se desea investigar la relación entre la cantidad de flux (ml/min) y la cantidad de cortos en las tarjetas. El resto de las variables del proceso (soldadora de ola) se mantuvieron constantes, entre ellas el tiempo que operó el proceso en cada condición. Los datos obtenidos se muestran en la tabla:

a. ¿Qué tipo de relación existe entre estas variables? Apóyese en diagrama de dispersión y coeficiente de correlación. Sol.

Coeficiente de correlación = - 0,95

De acuerdo a la gráfica y al coeficiente de relación se puede decir que existe una correlación lineal negativa, ya que se puede evidenciar que la variable de flux crece y la variable de cantidad de cortos disminuye teniendo una relación inversamente proporcional. 29. En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir con los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas. Con este propósito deciden investigar la relación que existe entre la cantidad de horas extras, X, y el porcentaje de artículos defectuosos, Y. A continuación se muestran los datos obtenidos.

a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables.

Coeficiente de correlación= 0, 86

b. ¿Qué relación observa? En base al análisis del diagrama de dispersión se puede inferir que existe una correlación directa positiva de tal forma que al aumentar el número de horas extras también lo hace el porcentaje de defectos.

c. Con base en lo anterior, ¿puede concluir con seguridad que cuando se trabaja tiempo extra se incrementa el porcentaje de defectuosos porque ocurren factores como calentamiento de equipo, cansancio de obreros, etc., que causan mayores problemas en la calidad de las piezas?

Se concluye que la correlación entre las variables es fuerte, por lo que se deduce que al incrementar las horas extras es mayor el porcentaje de defectuosos en la producción. Pero no se puede determinar con seguridad que estos factores causan mayores problemas en la calidad de las piezas.

30. Para investigar la relación entre la presión de las escobillas y la altura de la pasta en la impresión de tarjetas electrónicas, se imprimieron 10 tarjetas con diferentes presiones. Los datos obtenidos se muestran a continuación:

a. ¿Qué tipo de relación existe entre estas variables? Apóyese en diagrama de dispersión y coeficiente de correlación. Coeficiente de correlación= - 0,89

Según el análisis del diagrama de dispersión y el coeficiente de correlación se puede observar que existe una correlación curvilínea, evidenciando que al

aumentar la presión, también lo hace la altura hasta cierto punto y después empiezan a disminuir.

b. ¿Considerando que la altura ideal de la pasta es de 8, ¿cuál es la presión que deben tener las escobillas? Considerando que la altura ideal es de 8 la presión que deben tener las escobillas es de 12, 13, 17.

31. En una fábrica de pintura se quiere reducir el tiempo de secado del barniz. Los siguientes datos corresponden al tiempo de secado del barniz (horas) y a la cantidad de aditivo con el que se intenta lograr tal reducción.

a. Mediante un diagrama de dispersión investigue la relación entre el tiempo de secado y la cantidad de aditivo.

b. Con base en la relación, ¿alrededor de qué cantidad de aditivo recomendaría para reducir el tiempo de secado? c. Obtenga el coeficiente de correlación entre ambas variables e interprételo. d. Al parecer, el coeficiente de correlación lineal es muy bajo. ¿Quiere decir que el tiempo de secado no está relacionado con la cantidad de aditivo?