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SERIES TEMPORALES

SUAVIZACION  EXPONENCIAL

Giampaolo Orlandoni Merli BUCARAMANGA, 2010

ANALISIS CUANTITATIVO DE ST 1. MODELOS SUAVIZACION EXPONENCIAL 1. Suavización Exponencial Simple 2 2. Suavización Exponencial Doble 3. Suavización Exponencial Generalizada (Holt-Winters) 2. MODELOS DE SERIES DE TIEMPO: 1. Métodos de Descomposición 2. Modelos ARMA, ARIMA 3. MODELOS DE ASOCIACION: ASOCIACION 1. Modelos de Regresión 2 2. Modelos de Ecuaciones Simultáneas 3. Modelos de Dinámica de Sistemas ¾ Información: Datos históricos de las variables involucradas ¾ Supuesto: El patrón histórico manifestado por las variables sigue siendo

válido para el futuro analizado analizado.

2

SUAVIZACION EXPONENCIAL 1.

Suavización Exponencial Simple

2.

Suavización Exponencial: Método Holt (dos parámetros)

3.

Suavización Exponencial con factor Estacional: Método Holt-Winters (tres parámetros)

1-Suavización Exponencial Simple ST = α yT + (1-α) (1 ) ST-1

Ft+1 = α Yt + (1-α ) Ft

ƒTodos los datos influyen en el pronóstico, pero los más recientes tienen mayor influencia. i fl i ƒCálculo del pronóstico S T 1α y + (1-α) ST = αyT + (1-α)α (1 ) yT-1 +(1-α) +(1 )2α yT-2 +…+(1-α) + +(1 )T-1 (1 )T S0 1

ƒConstante de Suavización: 0< α