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• Jerly Macanchí

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Unidad N° 2 Etapas del proceso de una Investigación Dr. José Luis Soto Velásquez

Cómo empezar una investigación Dr. José Supo

empezar una estigación

INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA ENUNCIADO DEL ESTUDIO 3. Propósito del estudio : ………….. 1. Línea de investigación : ………….. 2. Población de estudio : ………….. 4. Lugar 5. Tiempo

: ………….. : …………..

# 1 Qué es una línea de investigación # 2 Por qué una línea de investigación # 3 Cuál es el tema que más te apasiona # 4 En qué tema eres realmente bueno # 5 Una vocación dentro de tu profesión # 6 Lo que más necesitan tus pacientes # 7 Busca en tus experiencias pasadas # 8 Cuáles son tus expectativas personales # 9 Piensa en el futuro de tu vocación # 10 Descubre tu línea de investigación

DEFINICIÓN DE LA LÍNEA DE INVESTIGACIÓN Una "línea de investigación" se trata de un conjunto de esfuerzos investigativos dentro de una misma problemática; la línea de investigación nace allí donde se descubre el problema y culmina allí donde se plantea su solución; en medio existen un indeterminado número de trabajos de investigación que nos conducen desde un punto hacia el otro. •

Unidad de estudio

•

Variable de estudio

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN

Descubrimiento del problema

•

Antecedentes investigativos

•

Variables de interés

Planteamiento de su solución

Veamos un ejemplo práctico de línea de investigación, para ello usaremos a la DIABETES adaptado a los niveles de la investigación: 1.- Exploratorio: Se descubre con la descripción de la triada polidipsia, poliuria y polifagia como principales manifestaciones de lo que hoy conocemos como diabetes. 2.- Descriptivo: Se estima la prevalencia de la diabetes a fin de reconocer la necesidad de su estudio e impacto en la población a fin de priorizar el desarrollo de un plan de intervención. 3.- Relacional: Se plantean estudios en búsqueda de factores asociados o factores de riesgo, condiciones del individuo que incrementan la probabilidad de enfermar de diabetes. 4.- Explicativo: Se descubre que la insuficiente producción de insulina es la causa de la diabetes; así como los defectos en el receptor de insulina en los tejidos periféricos como génesis de la enfermedad. 5.- Predictivo: Se reconoce que paciente diabético evoluciona a nefropatía, con disminución de la tasa de filtración glomerular y casi siempre acompañado de hipertensión arterial. 6.- Aplicativo: Se propone el manejo de la diabetes aumentando la actividad física, bajando de peso y el uso de fármacos dirigidos a disminuir la resistencia a la insulina como la metformina.

Ejemplos de Líneas de investigación:

• Diabetes • Gestantes • Dos fármacos para disminuir la presión arterial • Alteraciones en la función hepática por el Virus de la Inmunodeficiencia Humana • Condiciones bacteriológicas • Hierro Polimaltosado en relación al sulfato ferroso en el tratamiento de la Anemia Ferropenia • Enfermedad de Chagas • Artritis reumatoidea • Lecitina de soya como hipolipemiante y adelgazante • Resistencia a meticilina de cepas de Staphylococcus aureus • Nitazoxanida comparado con el metronidazol en el tratamiento de Giardia lamblia • Método analítico para la determinación de nitritos en productos cárnicos y derivados mediante espectrofotometría de luz visible • Presencia de la enzima ácido delta aminolevulínico deshidrastasa (ALA-D) para confirmar la presencia de plomo • Hematocrito y la Hemoglobina a través del método manual y método automatizado

3.-________________________________________________ Ordena estos tres temas según la necesidad de tus pacientes, usuarios o clientes: 1.-________________________________________________

Define tu Línea de Investigación 2.-________________________________________________

3.-________________________________________________

Escribe cinco temas dentro de tu profesión que más te apasionan: 1.-________________________________________________

Tú Línea de investigación es:

2.-________________________________________________ 3.-________________________________________________ 4.-________________________________________________ 5.-________________________________________________ Ordena estos tres temas según el dominio que tengas sobre ellos: 1.-________________________________________________ 2.-________________________________________________ 3.-________________________________________________ Ordena estos tres temas según la necesidad de tus pacientes, usuarios o clientes: 1.-________________________________________________ 2.-________________________________________________ 3.-________________________________________________

empezar una estigación

INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA ENUNCIADO DEL ESTUDIO 3. Propósito del estudio : ………….. 1. Línea de investigación : ………….. 2. Población de estudio : ………….. 4. Lugar 5. Tiempo

: ………….. : …………..

#1 #2 #3

Definir conceptualmente ¿Quiénes son?

Definir marco muestral ¿Cuántos son?

Ubicarlos físicamente ¿Dónde están?

POBLACION Conjunto de todos los casos o grupo de unidades (sujetos u objetos) de estudio con alguna característica común. Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo. La delimitación de la población que va ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados, es un paso importante en una investigación.

POBLACION Si se dispone de una lista de unidades o elementos de muestreo se dice que es conocida; sino se dispone de tal listado se dice que es desconocida. La medición completa de todos los elementos que constituyen la población constituye el censo, mientras que cuando no podemos acceder a ella podemos hacer el análisis de una parte de esta.

UNIDAD DE ESTUDIO unidad de información, unidad de observación, unidad de análisis, unidad de muestreo, unidad experimental, son cada uno de los sujetos u Conocido

también

como

objetos de estudio de la población del que hay que obtener la información.

Dinámica de 5 grupos

Define tu Población de estudio ¿Quiénes son? Defínelos conceptualmente _________________________________________________________________________ _________________________________________________________________________ ¿Cuántos son? ( ) No lo sé, no existe una lista, una base de datos o padrón. ( ) Si existe una lista, ¿Cuántos son?:_____________________________________ ¿Dónde se encuentra tu población de estudio y en qué periodo temporal los piensas estudiar? Lugar:____________________________________________________________________ Tiempo:___________________________________________________________________ Tú Población de estudio es:__________________________________________________ _________________________________________________________________________

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INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA ENUNCIADO DEL ESTUDIO 3. Propósito del estudio : ………….. 1. Línea de investigación : ………….. 2. Población de estudio : ………….. 4. Lugar 5. Tiempo

: ………….. : …………..

#1 #2

Pide un deseo dentro de tu línea de investigación

Ubícate en un Nivel investigativo

Propósitos del estudio según el nivel investigativo

Aplicativo

Predictivo

Explicativo

Relacional

Descriptivo

Exploratorio

Recibe también el nombre de “Especificidad del estudio”, porque es la cuestión específica que deseamos conocer, equivalente a un deseo del investigador; es la razón de ser del estudio que corresponde al origen o idea puntual de un estudio.

Propósitos del estudio según el nivel investigativo Nivel investigativo

Propósitos investigativos

Descriptivo

Incidencia, Prevalencia, Frecuencia, Estimación, Descripción, Elaboración

Relacional

Factores de riesgo, Factores relacionados, Factores de asociados, asociación, correlación, relación

Explicativo

Causas, Determinantes, Desencadenantes, Influencia, Demostración, Comprobación, Efecto, Efectividad, Eficacia, Evidenciación

Predictivo

Complicaciones, Consecuencias, Pronóstico, Predicción, Prevención

Aplicativo

Tratamiento, Intervención educativa, Afrontamiento, Evaluación, Control, Calibración, Monitoreo

Propósitos del estudio según el nivel investigativo # 1 Incidencia Propósitos investigativos

#2 #3

Prevalencia

Nivel investigativo Descriptivo

Incidencia, Prevalencia, Frecuencia, Estimación, Descripción, Elaboración

#4

Relacional

Correlación

Factores de riesgo, Factores relacionados, Factores de asociados,

#5

Efecto

#6

Efectividad

#7

Pronósticos

#8

Prevención

#9

Evaluación

asociación, correlación, relación Explicativo

Causas, Determinantes, Desencadenantes, Influencia, Demostración,

Predictivo

Comprobación, Efecto, Efectividad, Eficacia, Evidenciación Complicaciones, Consecuencias, Pronóstico, Predicción, Prevención

Aplicativo

Tratamiento, Intervención educativa, Afrontamiento, Evaluación, Control, Calibración, Monitoreo

Factores de riesgos

# 10 Control

Propósitos del estudio según el nivel investigativo

ENUNCIADO DEL ESTUDIO 1. Propósito del estudio 2. Línea de investigación 3. Población de estudio 4. Lugar 5. Tiempo

: ………….. : ………….. : ………….. : ………….. : …………..

4. Define el Enunciado de tu estudio

ENUNCIADO DEL ESTUDIO

Propósito del estudio

Línea de investigación

Población de estudio

Propósito Línea Población Lugar Tiempo

Enunciado del Estudio ( ) Descriptivo Propósito de tu estudio Línea de investigación Otra variable Población de estudio Lugar Tiempo

( ) Analítico

Enunciado del Estudio Descriptivo 1

Propósito del estudio (paso 3)

Estimación

2

Línea de investigación (paso1)

Adicción a las redes sociales

3

Población de estudio (paso 2)

Estudiantes universitarios

4

Lugar

Universidad Nacional Ecológica

5

Tiempo

2018

Enunciado del estudio:

Estimación de la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios, de la Universidad Evangélica Boliviana, 2018.

Enunciado del Estudio Propósito de tu estudio Línea de investigación

( ) Descriptivo

( ) Analítico

Estimación

Relación

Adicción a las redes sociales

Adicción a las redes sociales

Estudiantes universitarios

Factores (Personalidad, Autoestima, Humor, Habilidades sociales, etc.) Estudiantes universitarios

Otra variable

Población de estudio Lugar Tiempo

Universidad Nacional Ecológica 2018

Luego se integran los elementos del enunciado para darle una estructura sintáctica: Estimación de la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios, de la UNE, 2018.

Factores relacionados a la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios

¿Qué revela mi enunciado del estudio? La variable (Categórica en este caso) revela los procedimientos estadísticos que usaré: Proporción e intervalos de confianza al 95% y Frecuencias relativas y absolutas

El Propósito revela que mi estudio es de Nivel Descriptivo

El Propósito revela que necesito un tamaño de muestra

El Propósito revela que mi objetivo principal es ESTIMAR

Estimación de la adicción a las redes sociales en estudiantes

Se puede observar que la población de estudio tiene marco muestral conocido o no

universitarios, de la UNE, 2018 En este caso, que es un estudio Descriptivo, me indica el alcance de la inferencia de mi investigación.

El enunciado en general revela la intensión analítica del estudio (Estimación puntual o prueba de Hipótesis). Para este caso. Para este caso, la intensión analítica es ESTIMACIÓN PUNTUAL (siendo así, no se puede forzar a poner una hipótesis.

Análisis de un Enunciado de Estudio Propósito del estudio

Estimación

Línea de investigación Adicción a las redes sociales Población de estudio

Estudiantes universitarios

Lugar

Universidad Nacional Ecológica

Tiempo

2018

OBJETIVO Estimar la adicción a las redes sociales en estudiantes de la Universidad…. HIPÓTESIS El enunciado de estudio no es una proposición de verdad, por tanto, NO TIENE HIPÓTESIS

Estimación de la adicción a las redes sociales en estudiantes universitarios, de la UNE, 2018 Se ubica en el Nivel Descriptivo Se estudiará a una muestra, por lo tanto, se requiere un algoritmo para calcularla

Se identifica como variable categórica (Categorías: Si y No) Siendo una variable subjetiva se requerirá un Instrumento de Medición documental para la recolección de datos Adicionalmente, será necesario considerar Variables de Caracterización

Es una población conocida. Ejemplo 850 Teniendo en cuenta que es una variable categórica, con Población conocida, el algoritmo de calculo del tamaño muestral es:+

𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁 𝑛= 2 𝑑 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 Tamaño de la población Error Alfa Nivel de confianza Z de (1-α) Prevalencia de la enfermedad Complemento de p Precisión

N α 1-α Z (1-α) p q d

850 0,05 0,95 1,96 0,5 0,5 0,05

Tamaño de la muestra n 264,80 Alfa, prevalencia y la precisión asumidos con valores estándares.

Enunciado del Estudio Propósito de tu estudio Línea de investigación

( ) Descriptivo

( ) Analítico

Prevalencia

Factor de riesgo

Diabetes

Diabetes Factores (Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo)

Otra variable

Población de estudio Lugar

Tiempo

Mayores de 35 años

Mayores de 35 años

Santa Cruz de la Sierra 2018

Luego se integran los elementos del enunciado para darle una estructura sintáctica: Prevalencia de Diabetes en mayores de 35 años en la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, 2018.

Factores de riesgo asociados a la Diabetes en mayores de 35 años.

4. Define el Enunciado de tu estudio El propósito del estudio La Línea de Investigación La Población de estudio Lugar Tiempo

Detalle del enunciado del estudio:

Enunciado del Estudio ( ) Descriptivo Propósito de tu estudio Línea de investigación Otra variable Población de estudio Lugar Tiempo

( ) Analítico

empezar una estigación

INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA ENUNCIADO DEL ESTUDIO 3. Propósito del estudio : ………….. 1. Línea de investigación : ………….. 2. Población de estudio : ………….. 4. Lugar 5. Tiempo

: ………….. : …………..

Define el Nivel de Investigación de los Siguientes enunciados:

Nº 1

2

3

Nivel de investigación

TEMAS DE INVESTIGACIONES CORRELACIÓN DEL PERFIL LIPIDICO Y PRESIÓN ARTERIAL CON EL INDICE DE MASA CORPORAL EN JOVENES PERTENECIENTES A LAS SELECCIÓN DE FUTBOL DE LA MUTUAL EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018 DETERMINACIÓN DE LA PRESENCIA DE MONOXIDO DE CARBONO UTILIZANDO COMO BIOMARCADOR LA CARBOXIHEMOGLOBINA EN TRABAJADORES DE UNA PANADERÍA EN BASE A LEÑA MEDIANTE DILUCIÓN ALCALINA EN EL BARRIO LOS LOTES, 2018. DETERMINACIÓN DE VALORES DE ÁCIDO URICO SERICOS ASOCIADOS A LA INADECUADA DIETA ALIMENTARIA Y EL EXCESIVO EJERCICIO FÍSICO EN JOVENES QUE FORMAN PARTE DEL EQUIPO DE FUTBOL DE LA ASOCIACIÓN CRUCEÑA DE FUTBOL, 2018

4

SEGUIMIENTO FARMACOTERAPEUTICO EN DIABETICOS MAYORES DE 40 AÑOS DE LA ZONA EL PALMAR DEL ORIENTE MANZANO 36 DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.

5

IDENTIFICACIÓN DE LA ENZIMA AMINO DELTA AMINOLEVULINICO DEHIDRASTASA EN ORINA PARA DETECTAR LA PRESENCIA DE PLOMO MEDIANTE LA TECNICA DE HOESCH EN PERSONAS QUE TRABAJAN EN IMPRENTAS Y SERIGRAFÍA POR LA ZONA DEL PRIMER ANILLO CALLE INGAVI EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018

6

EVALUACIÓN DEL GRADO DE CONTAMINACIÓN MICROBIOLÓGICA EN LOS REFRESCOS ARTESANALES COMERCIALIZADOS EN EL MERCADO MUTUALISTA DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.

7

EVALUACIÓN DE LOS MÉTODOS EN EL CONTROL DE HIGIENE DE LOS MATERIALES UTILIZADOS EN EL PROCESO DE MANICURA EN SALONES DE BELLEZA DEL KILOMETRO SEIS DOBLE VÍA LA GUARDÍA PARA VALORAR LOS RIESGOS DE CONTAMINACIÓN E INFECCIONES MEDIANTE ENSAYOS MICROBIOLÓGICO EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.

8

9

PREVALENCIA DE INSUFICIENCIA RENAL EN EL ADULTO MAYOR DEL CENTRO DE SALUD LOS TUSEQUIS A TRAVES DE LAS PRUEBAS DE CREATININA Y ALBUMINA EN EL BARRIO DEL CARMEN DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA DE FEBRERO A JUNIO DEL 2019. EVALUACIÓN DEL EFECTO EN LA SUPLEMENTACIÓN DEL OMEGA 3 Y LECITINA DE SOYA EN RELACIÓN A LOS NIVELES DE GLUCOSA Y PERFIL LIPÍDICO EN PERSONAS DE 30 A 60 AÑOS CON SOBREPESO Y OBESIDAD EN LA UNIDAD DE TRANSITO DEL COMANDO DEPARTAMENTAL DE LA POLICIA EN LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.

10

IDENTIFICACIÓN DE LA ENZIMA AMINO DELTA AMINOLEVULINICO DEHIDRASTASA COMO BIOMARCADOR DE PLOMO EN MUESTRAS DE ORINA EN PERSONAS QUE TRABAJAN CON BATERÍAS ENTRE SEGUNDO Y TERCER ANILLO DE LA DOBLE VÍA LA GUARDIA DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.

11

PREVALENCIA DE PARASITOSIS INTESTINAL EN EL REVERSO DE LAS UÑAS EN ESCOLARES DEL NIVEL PRIMARIO DEL CENTRO EDUCATIVO CARITAS UBICADOS EN EL QUINTO ANILLO DE LA AVENIDA SANTO DUMONT DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, 2018.

12

IDENTIFICACIÓN DE ENTEROBACTERIAS PRESENTES EN LOS REFRESCOS VENDIDOS EN EL COMEDOR DEL MERCADO NUEVO LA RAMADA, 2018.

Nº

Nivel de investigación

TEMAS DE INVESTIGACIONES

13

ANEMIA FERROPENICA Y SU FACTORES DE RIESGO EN MUJERES EN ESTADO DE GESTACIÓN QUE SE ENCUENTRAN EN EL HOSPITAL MATERNO INFANTIL EN LA GESTIÓN, 2019.

14

FRECUENCIA DE INFECCIONES GENITOURINARIAS EN MUJERES EMBARAZADAS DEL HOSPITAL SAGRADA FAMILIA MEDIANTE PRUEBAS MICROBIOLÓGICAS PARA EVALUARLAS COMO FACTORES DE RIESGO PARA UN PARTO PREMATURO DURANTE LA GESTIÓN II/2018.

15

IDENTIFICACIÓN DE CONTAMINANTES BACTERIANOS ENCONTRADOS EN LA CARNE DE POLLO COMERCIALIZADA EN EL MERCADO ALTO SAN PEDRO DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA.

16

PREVALENCIA DE INFECCIONES EN EL TRACTO URINARIA (ITU) MEDIANTE PRUEBAS LABORATORIALES EN JOVENES UNIVERSITARIAS DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL ECOLÓGICA DURANTE LA GESTIÓN II/2018.

17

IDENTIFICACIÓN DE BACTERIAS PATÓGENAS EN LA LECHUGA, FRUTILLA Y CILANTRO COMERCIALIZADAS EN EL MERCADO NUEVO LA RAMADA Y SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA.

18

ANEMIA EN ESTUDIANTES DE QUINTO Y SEXTO DE SECUNDARIA DEL COLEGIO FE Y ALEGRÍA LA MERCED TURNO NOCHE DE LA GESTIÓN II/2018.

19

EFECTIVIDAD DE UNA CREMA ANTIMICÓTICA A BASE DE PROPOLEO PARA EL TRATAMIENTO DE MICOSIS SUPERFICIAL

20

PREVALENCIA DE PARASITOSIS INTESTINALES EN NIÑOS MENORES DE 12 AÑOS EN EL HOSPITAL DEL MUNICIPIO DE EL TORNO

21

PREVALENCIA DE HELICOBACTER PILORI EN COMERCIANTES DEL MERCADO NUEVO DEL PLAN 3000

22

PERFIL LIPIDICO (COLESTEROL, HDL, LDL, VLDL Y TRIGLICÉRIDOS) Y SU CORRELACIÓN CON LAS CARDIOPATÍAS

Nº 23

24

25

Nivel de investigación

TEMAS DE INVESTIGACIONES FRECUENCIA DE AUTOMEDICACIÓN, DISPENSACIÓN Y PRESCRIPCIÓN MÉDICA DE ANTIINFLAMATORIOS NO ESTEROIDEOS (AINES) EN SANTA CRUZ DE LA SIERRA EN LA GESTIÓN 2019 FACTORES SOCIALES, ECONÓMICOS Y CULTURALES QUE INFLUYEN EN LA AUTOMEDICACIÓN EN PERSONAS MAYORES DE 18 AÑOS EN EL BARRIO TIERRAS NUEVAS DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA EN LA GESTIÓN 2019. EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN FARMACEUTICA Y VERIFICACIÓN DE LAS BUENAS PRACTICAS DE ALMACENAMIENTO Y BUENAS PRACTICAS DE DISPENSACIÓN RELACIONADOS CON LA ATENCIÓN EN LAS FARMACIA PRIVADA DE LA ZONA DE LA VILLA PRIMERO DE MAYO DE JULIO A NOVIEMBRE DEL 2018.

26

LA AUTOMEDICACIÓN DEL PARACETAMOL EN PERSONAS DEL DISTRITO DE VILLA PARAISO DEL MUNICIPIO DE SAN JULIAN EN LA GESTIÓN 2018.

27

EVALUACIÓN DE LA DISPENSACIÓN Y SUS EFECTOS ADVERSOS DEL DOLOREUMIN COMO TERAPIA ANTIINFLAMATORIA DE LAS PERSONAS QUE ASISTE A LAS FARMACIAS PRIVADAS DE LA ZONA DEL ALTO SAN PEDRO EN LA GESTIÓN 2019.

28

FACTORES DETERMINANTES ASOCIADOS A LA AUTOMEDICACIÓN EN PERSONAS MAYORES DE 35 AÑOS EN EL MERCADO LA CUCHILLA BARRIO EL BAJIO EN AL GESTIÓN 2019.

29

EVALUACIÓN DEL SEGUIMIENTO FARMACOTERAPEUTICO PARA LA DETECCIÓN DE POSIBLES SEÑALES DE REACCIONES O EVENTOS ADVERSOS POR LA ADMINISTRACIÓN DE MEDICAMENTOS EN PACIENTES ADULTO MAYOR CON DIABETES EN LA CLINICA SANTIAGO APOSTOL DE LA GESTIÓN 2019.

30

RELACIÓN DE LA INFLUENCIA DE HÁBITOS DE VIDA (SEDENTARISMO, OBESIDAD, CONSUMO DE ALCOHOL, TABACO Y PERFIL LIPÍDICO) COMO FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A LA HIPERTENSIÓN ARTERIAL EN PACIENTES QUE ASISTEN AL HOSPITAL ROMULO GOMEZ MORALES DEL MUNICIPIO DE LA GUARDIA EN LA GESTIÓN 2019.

31

IDENTIFICACIÓN DE LA PRESENCIA DE METAHEMOGLOBINA PARA RELACIONARLO CON EL CONSUMO DE EMBUTIDOS CARNICOS EN LOS ESTUDIANTES DEL COLEGIO SANTA ANA EN LA GESTIÓN 2019.

32

FACTORES DE RIESGO PARA LA INFECCIÓN DEL TRACTO URINARIO EN NIÑOS DE 2 A 5 AÑOS DE LA GUARDERÍA THIMOTHY DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA DE FEBRERO A JUNIO DEL 2019.

33

DETERMINACIÓN DE ALCALOIDES EN ORINA DE PERSONAS QUE ACULLICAN HOJAS DE COCA FRECUENTEMENTE DURANTE LA GESTIÓN 2019.

34

DETERMINACIÓN DE LOS FACTORES (ANTECEDENTES FAMILIARES, MALA ALIMENTACIÓN, MALOS HÁBITOS DE VIDA) QUE ESTÁN RELACIONADOS CON LAS COMPLICACIONES DE COLELITIASIS EN EL BARRIO 8 DE DICIEMBRE DEL KILOMETRO SEIS DOBLE VIA LA GUARDIA EN LA GESTIÓN 2019.

35

PREVALENCIA DE PARASITOSIS INTESTINAL Y SU ASOCIACIÓN CON LA INADECUADA HIGIENE PERSONAL, HIGIENE DE LOS ALIMENTOS Y CONDICIONES SOCIOECONÓMICOS EN NIÑOS PREESCOLARES DE LA UNIDAD EDUCATIVA SAGRADO CORAZÓN DE MARIA ZONA LA COLORADA EN LA GESTIÓN 2019.

36

RELACIÓN ENTRE LOS NIVELES DE HEMOGLOBINA Y EL RENDIMIENTO ACADEMICO EN ESTUDIANTES DE SEXTO DE SECUNDARIA DEL COLEGIO EVANGELICO BEREA EN LA GESTIÓN 2019.

Nº

Nivel de investigación

TEMAS DE INVESTIGACIONES

13

ÍNDICE DE ADIPOSIDAD CORPORAL (IAC) COMO PREDICTOR DE SOBRE PESO, OBESIDAD Y FACTORES METABÓLICOS ASOCIADOS EN TRABAJADORES DEL PERIÓDICO “EL DEBER” DURANTE EL PERIODO DE OCTUBRE DEL 2017 A MARZO DEL 2018.

14

EFECTIDAD DEL SUPLEMENTO CARMELO EN EL ADULTO MAYOR DEL CENTRO GERIATRICO VIDAD FELIZ

15

16

17

18

19

20

21

22

EFECTIVIDAD DEL ZINC COMO TRATAMIENTO PARA LA TALLA BAJA EN NIÑOS PREESCOLARES QUE PRESENTAN DESNUTRICIÓN DE TIPO MARASMÁTICA EN EL CENTRO DE REHABILITACIÓN DE NIÑOS DESNUTRIDOS P. LUIS UBICADO EN SAN CARLOS – SANTA CRUZ ESTADO NUTRICIONAL Y FRECUENCIA DE CONSUMO DE ALIMENTACION COMPLEMENTARIA ESCOLAR RELACIONADO AL RENDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ESTUDIANTES DE 1ERO A 5TO DE PRIMARIA TURNO MAÑANA DE LA UNIDAD EDUCATIVA EDUARDO VELASCO FRANCO DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ, 2018. Efectividad de un régimen alimenticio cíclico de 21 días fijo liviano o hipograso rico en antioxidantes para disminuir los niveles de plombemia en trabajadores de una planta metalúrgica de julio a noviembre del 2018. IMPLEMENTACION DE GUIA DE CUIDADO Y APOYO NUTRICIONAL PARA PERSONAS VIVIENDO CON VIH/ SIDAMINISTERIO DE SALUD EN EL HOSPITAL SAN JUAN DE DIOS- PROGRAMA VIDA DE LA CIUDAD DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA, GESTION 2018. Diseño e implementación de la alimentación complementaria Escolar en los estudiantes de la Unidad Educativa Virgen Maria La Forestal para mejorar el rendimiento escolar y el estado nutricional, a través de una alimentación adecuada, saludable y culturalmente apropiada en el Municipio de El Torno de agosto a octubre del 2018. Relación el Índice de cintura, Índice de masa corporal con el nivel de colesterol y triglicéridos en trabajadores de la empresa de catering EMSERSO S.A., gestión 2012 Relación entre los niveles de glicemia y las modificaciones del porcentaje graso y el IMC en mujeres de 18 a 50 años practicantes de spinning del gimnasio VIP center de Santa Cruz de la Sierra, de agostoseptiembre del 2012 Efecto de la aplicación de la formula polimérica completa en el estado nutricional de personas de la tercera edad con desnutrición calórica proteica leve en la Federación Milagros de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra de octubre al diciembre del 2012.

1. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS • Para elaborar los objetivos del estudio hay que traducir en términos operativos el propósito del estudio. Nivel investigativo Descriptivo

Objetivos investigativos (Verbos infinitivos) Describir, Estimar, Verificar, Determinar

Racional

Comparar, Asociar, Medir la Fuerza de Asociación

Explicativo

Evidenciar, Demostrar, Probar

Predictivo

Predecir, Pronosticar, Prever

Aplicativo

Evaluar, Supervisar, Controlar, Calibrar

7. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS 1 2 3 4

Propósito del estudio (paso 3) Línea de investigación (paso1) Población de estudio (paso 2) Lugar

5

Tiempo

Prevalencia Diabetes Tercera edad Centro Adulto Mayor del municipio de El Torno Enero a Agosto del 2018

Enunciado del estudio: Prevalencia de diabetes en las personas de la tercera edad que acuden al Centro Adulto Mayor del Municipio de El Torno, de Enero a Agosto del 2016. Verbo infinitivo Objetivo del estudio: Estimar la Prevalencia de diabetes en las personas de la tercera edad que acuden al Centro Adulto Mayor del Municipio de El Torno, de Enero a Agosto del 2016.

7. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS 1 2 3

Propósito del estudio (paso 3) Línea de investigación (paso1) Población de estudio (paso 2) Otra Variable

4 5

Factor de Riesgo Diabetes Mayores de 35 años Factores (Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo)

Lugar Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra Tiempo Enero a Agosto del 2018

Enunciado del estudio: Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo como Factores de riesgo asociados a la Diabetes en mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Diciembre del 2018. Verbo infinitivo

Objetivo del estudio: Relacionar la Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo como Factores de riesgo asociados a la Diabetes en mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Diciembre del 2018.

Determinar los Factores de riesgo (Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo) asociados a la Diabetes en Mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Diciembre del 2018.

7. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS 1 2 3 4

Propósito del estudio (paso 3) Línea de investigación (paso1) Población de estudio (paso 2) Lugar

5

Tiempo

Características Gestantes Adolescentes Centro de Salud Tierras Nuevas de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra Agosto a Diciembre del 2016

Enunciado del estudio: Características de las gestantes adolecentes que acuden al Centro de Salud Tierras Nuevas de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Agosto a Diciembre del 2016. Verbo infinitivo Objetivo del estudio: Describir las Características de las gestantes adolecentes que acuden al Centro de Salud Tierras Nuevas de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Agosto a Diciembre del 2016.

7. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS

1 2 3 4

Propósito del estudio (paso 3) Línea de investigación (paso1) Población de estudio (paso 2) Lugar

Efecto Dos fármacos para disminuir la presión arterial

5

Tiempo

Enero a Julio del 2018

Enunciado del estudio:

Pacientes internados Unidad de medicina interna del Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra

Efecto de dos fármacos para disminuir la presión arterial en los pacientes internados en la Unidad de Medicina Interna del Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Julio del 2018. Verbo infinitivo Objetivo del estudio: Comparar el Efecto de dos fármacos para disminuir la presión arterial en los pacientes internados en la Unidad de Medicina Interna del Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Julio del 2018.

7. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS

1 2 3 4 5 6

Propósito del estudio Línea de investigación Población de estudio Lugar Tiempo ¿PARA QUE?

7

¿CÓMO?

¿QUÉ HACER?

¿CON QUIÉN? ¿DÓNDE? ¿CUÁNTO? Para tal cosa…, Con el objetivo de…, Buscando…, Que permita…, Que contribuya…, Dirigido a…, con el fin de…, con la finalidad de…, etc. A través de…, Por medio de…, Mediante…, Basado en…, Sobre la base de…, Implementando…, Utilizando…, A partir de…, etc.

7. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS * PUEDEN SER: * 2.1. Objetivo general Enunciar uno solo (recomendable)

* 2.2. Objetivos específicos Enunciar entre 3 a 5 objetivos Cada objetivo específico debe formar parte del objetivo general y coadyuvar a conseguirlo

1. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS Objetivo General: “Determinar las condiciones bacteriológicas que presenta la carne vacuna en la Sala de Oreo, después del proceso de faeneado en el Matadero Municipal “Pampa de la Isla”, para mejorar las condiciones de la calidad de la carne en beneficio de la salud de los consumidores en base a la norma Boliviana de Microbiología.” OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Cuantificar el número de Bacterias mesófilas aerobias. - Cuantificar la cantidad de coliformes totales y fecales.

- Establecer la presencia de patógenos (Salmonella sp. Y Staphylococcus aureus). -Evaluar el tipo de contro médico veterinario e higiénico-sanitario que se realiza en el Matadero Municipal “Pampa de la Isla” -Verificar el cumplimiento a las normas de control de calidad establecidas para los mataderos

1. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS Objetivo General: “Identificar los probables factores causantes de alteraciones en la función hepática en pacientes infectados por el Virus de la Inmunodeficiencia Humana internados en el Hospital Universitario Japonés con la finalidad de brindar un respaldo científico que permita a la institución desarrollar acciones frente a esta problemática, a través de pruebas laboratoriales en la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, de abril – junio, del 2012” OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Determinar la concentración sérica de enzimas y metabolitos que componen el perfil hepático: Transaminasas, Gamma Glutamil Transferasa, Fosfatasa Alcalina, Bilirrubina, Proteínas totales y Albumina, en pacientes infectados con VIH. - Analizar el Antígeno de superficie para el Virus de la Hepatitis B, en pacientes infectados con el VIH. - Interpretar los niveles séricos de las pruebas de la función hepática de acuerdo a: edad, sexo, hábitos del paciente, historia natural de la infección, coinfecciones y otras medicaciones.

1. DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS Objetivo General: “Evaluar el efecto hipolipemiante y adelgazante de la lecitina de soya en personas con sobrepeso u obesidad de 30 a 50 años de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, durante los meses de abril – junio, del 2018”

OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Evaluar el estado nutricional inicial de la población en estudio. - Evaluar el nivel de colesterol y triglicéridos inicial de la población en estudio, a través de pruebas bioquímicas.

- Comparar los valores iniciales y finales del Colesterol y triglicéridos después de los 60 días de suplementación. - Demostrar el efecto de la suplementación en la disminución del sobrepeso, obesidad, colesterol y triglicéridos.

Define los Objetivos de tu estudio Verbo según el nivel investigativo:……………………………….. Objetivo General (incluir el verbo en el enunciado de estudio):

1.-………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………………………… Objetivos Específicos (Corresponde a los pasos intermedios que tenemos que desarrollar para completar el objetivo general): 1.-……………………………………………………………………………………………………………………………

2.-…………………………………………………………………………………………………………………………… 3.-…………………………………………………………………………………………………………………………… 4.-…………………………………………………………………………………………………………………………… 5.-……………………………………………………………………………………………………………………………

Cómo empezar una investigación Dr. José Supo

2.DEFINICION DE LAS VARIABLES ¿Que es una variable? Características o atributos de las Unidades de Observación

Existen dos problemas a resolver • Número de variables • Naturaleza del dato ¿Cómo se mide la Variable?

3. DEFINICION DE LAS VARIABLES Variables categóricas o CUALITATIVAS:

Son aquellas que toman un número limitado modalidades. Ejemplo : el sexo, estado civil, etc.

de

¿Cuál es el aparato para medir el sabor de un vino? Es el hombre más preciso el sentido del gusto. Variables numéricas o CUANTITATIVAS Son aquellas que toman un número infinito modalidades. Ejemplo: peso, edad, ingreso, etc. ¿Cuál es el aparato para medir el peso? Es la balanza

de

Atributos de las variables Razón

Nominal Sexo, Estado civil, etc.

Intervalo

Origen

Ordinal

Distancia

Distancia

Orden

Orden

Orden

Grado de satisfacción, de instrucción, etc.

Temperatura, Saldo bancario, etc.

Variables categóricas

Talla, Peso, etc.

Variables Numéricas

Las variables numéricas contienen mayores atributos que las variables categóricas, por lo que es deseable su uso en primera instancia, aunque no siempre será así.

2. DEFINICION DE LAS VARIABLES Las Variables pueden ser:

1) Categóricas a) Nominal (Sexo, estado civil, etc) b) Ordinal (Grado de anemia, etc)

2) Numérica a) Discreta (Edad, número de hijos, etc)

b) Continua (Talla, Índice de Masa Corporal, etc)

3. DEFINICION DE LAS VARIABLES Caso especial Variable NO Excluyente

Síntoma (Fiebre, Cefalea, Malestar general)

Fiebre Cefalea Malestar general

Fiebre (Con fiebre, Sin fiebre) Cefalea (Con cefalea, Sin cefalea)

Malestar general (Con malestar, Sin malestar)

Clasificación de las Variables Dicotómicas Nominales Categóricas

Politómicas Ordinales

Variables Discretas Numéricas Continuas

RESUMEN DE LAS VARIABLES 3.DEFINICION DE LAS VARIABLES Tipo VARIABLES CATEGÓRICAS VARIABLES NUMÉRICAS Naturaleza

CUALITATIVAS

Escala

CUANTITATIVAS

(0) NOMINAL

(1) ORDINAL

(2) INTERVALO

(3) RAZÓN

Ningún atributo

Un atributo

Dos atributos

Tres atributos

Características

Posee categorías a las que se asigna un nombre sin que exista ningún orden implícito entre ellas.

Posee las categorías ordenadas, pero no permite cuantificar la distancia entre una categoría y otra.

Tiene intervalos iguales y medibles. No tiene un origen real, por lo que puede asumir valores negativos.

Tiene intervalos constantes entre valores; además de un origen real. El cero significa la ausencia del individuo.

Atributos de la escala Clasificación de Escala

Orden

Orden

Orden

Orden

Distancia

Origen

Nominal Nombre Domicilios Estado Civil Nacionalidad Sexo Función Lugar de Nacimiento Marca de un microscopio Servicio de un hospital

Ejemplo Valor Final

Observaciones NOMINAL

Distancia

Género Masculino Femenino

Estado civil

Origen

Ordinal

Origen

Intervalo

*Grado de Escolaridad: 1ro, 2do, 3ro, 4to, etc. *Grado de enfermedad: +Leve;++regular;+++abundante Agudo , crónico *Lugar que ocupa en la familia 1ro, 2do, 3ro, 4to, etc. *Clase social: Indigente, Pobre, media, alta Instrucción

Distancia

Intensidad

Soltero Primaria Leve Casado Secundaria Moderado Conviviente Superior Grave Dicotómicas o binarias : Tienen solamente dos categorías Ejemplo de ordinal Dicotómica: - Nuevo – Continuador - Vivo – Fallecido - Sano – Enfermo Politómicas: Tienen más de dos categorías (Color de ojos, grupo sanguíneo, profesión, etc.)

Edades: 1 a 5 años 6 a 10 años

Temperatura Peso Kg Talla cm Consumo Hb (g/dl) Glucosa (mg/dl)

Ingreso: < 1000 1000 a 2000 2000 a 3000 > 3000 Temperatura

Continuas

Hora del día

Peso

Distancia

Origen Discretas

N° hijos N° partos N° Leucocitos N° huesos N° dientes Frec. Cardiaca Frec. Respiratoria

Hijos

-10 °C 00 Horas 00,00 Kg Uno 0°C 10 Horas 10,24 kg Dos 20°C 20 Horas 10,00 Kg Tres Continuas: Provienen de medir y los valores poseen decimales Se pueden representar con números enteros o fraccionados Entre dos valores siempre existe un valor intermedio. Discretas: Provienen de contar y los valores no tienen decimales Solamente pueden ser representados con números enteros

3.DEFINICION DE LAS VARIABLES VARIABLE

EVALUACIÓN DE ESCALA (Valor final)

X1: Edad

5 – 12 años

X2: Sexo

Masculino y Femenino

X3: Curso

1ro, 2do, 3ro, 4to y 5to

X4: Anemia

Si o No

X5: Hemoglobina

Límite inferior de 11,0 g/dl

X6: Suplemento

Chispitas, ferrasol, tabletas

TIPO DE DATO (Tipo de Variable)

3.DEFINICION DE LAS VARIABLES Clasifica las siguientes variables según su tipo: Categóricas nominal (dicotómica, politómica), Categóricas ordinales, Numéricas continuas o Numéricas discretas.

Variables Talla de camiseta (S,M,L,XL,XXL) Número enteros de calzado Temperatura corporal de un paciente

Día de la semana Número de hijos Último libro leído Grado de aceptación de una decisión (de acuerdo, neutral, en desacuerdo) Marca de café preferida Línea del micros que tomo más frecuentemente Número de asignaturas aprobadas el último curso

Tipo de Variable Categórica-Ordinal

3.DEFINICION DE LAS VARIABLES Clasifica las siguientes variables según el criterio que acabamos de introducir: Gravedad de un infarto (leve, moderado, fuerte), Numero de ataques de asma semanales, Sexo, Presión arterial, Estatura, Peso, Estado de dolor tras la toma de un fármaco (Peor, Igual, Mejor), Provincia, Edad, Numero de preguntas acertadas en un test, Grupo sanguíneo.

La clasificación correcta de las variables sería la siguiente:

NUMÉRICAS Continuas

Discretas

CATEGÓRICAS Nominal (dicotómicas o politómicas)

Ordinal

Variables según el nivel de investigación

Aplicativo

Predictivo

Explicativo

V. Evaluativa V. Endógena V. Dependiente

Relacional

V. de Supervisión

Descriptivo

V. de Interés

V. De Calibración V. Exógena V. Independiente V. Relacionadas V. de Caracterización

Los términos Variable Dependiente e Independiente pertenecen exclusivamente al Nivel Explicativo. Es una práctica errónea llamar a todas las variables con esos términos, generando confusión con los propósitos que estos persiguen.

¿Qué es una variable dependiente?

Una variable dependiente es la que varía a partir de la acción o manipulación realizada a la variable independiente. Es la variable que queremos explicar.

¿Qué es una variable independiente?

La variable independiente se establece como control o como susceptible de ser manipulada por el investigador. Se pretende descubrir cómo influye en la variable dependiente.

Variable Independiente

Es aquella cuya existencia es autónoma, no depende de otra, más bien de ella depende otras, representa los factores que constituirán la causa, siendo que previamente ha demostrado ser factor de riesgo para el problema que se estudia. En este sistema de variables se plantea solamente una variable independiente

Variable Dependiente

En este sistema de variables representa a la variable de interés o variable de estudio, es la que para su existencia y desenvolvimiento depende de otra independiente, su modo de ser, está condicionada por otros aspectos de la realidad.

Es la que mide o describe el problema que se estudia.

Variables: Horas de estudio y rendimiento académico.

V. Independiente

• Horas de estudio

V. dependiente

• Rendimiento académico

Variables: Condiciones de higiene, control bacteriológico, control médico veterinario, contaminación bacteriana de la carne vacuna faeneada, tipos de bacterias contaminantes. V. Independiente

V. dependiente

• Condiciones de higiene • Control médico veterinario • Control bacteriológico • Tipo de bacterias contaminantes • Contaminación bacteriana de la carne vacuna faeneada

Variables: Consumo de comida chatarra, Colesterol alto, hábitos de fumar, diabetes, sobrepeso y sedentarismo. V. Independiente

V. dependiente

• Sobrepeso • Hábitos de fumar • Colesterol alto • Sedentarismo • Consumo de comida chatarra • Diabetes

Variables: Edad, sexo, Estado nutricional de las personas de la tercera edad dosificación, valoración de proteínas totales y colesterol. V. Independiente

V. dependiente

• Edad • Sexo • Dosificación • Valoración de proteínas totales y colesterol

• Estado nutricional de las personas de la tercera edad

Variable Intermedia

Esta variable aparece de manera incalculada durante el proceso de una observación o inesperada dentro de un experimento, entre el factor causal y el efecto. Ocurre cuando no ha habido una buena elección de los factores de riesgo. El procedimiento más idóneo para su neutralizar su participación es el análisis multivariado.

Variables

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Edad

Número de años biológicos cumplidos a la fecha de la entrevista Características físicas biológicas, anatómicas y fisiológicas Documento de Carnet de Identidad

Unidades

Numérica - Discreta

Masculino Femenino

Categórica - Binaria

Soltero Casado Conviviente Unidades

Categórica – Nominal

Sexo Estado civil Número de hijos

Número de hijos

Grado académico

Estudio acreditados diplomas

Peso

Peso

Índice de Masa Corporal

Peso y Talla

25 Kg/m2

Numérica - Continua

Estado Nutricional

Índice de Masa Corporal

< 20 Desnutrición 20 a 25 Normal 25 a 30 Sobrepeso 30 a 35 Obesidad >35 Obesidad Mórbida

Categórica - Ordinal

por Bachiller Pregrado Maestría Doctorado Unidad en Kilogramos

Numérica - Discreta Categórica – Ordinal

Numérica - Discreta

Variables

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Dolor

Escala visual análoga

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

Categórica - Ordinal

Hemoglobina

Cantidad de Hemoglobina expresada en g/dl Larvas, huevos y quistes de: - Helmintos - Protozoos Material del que se construye la vivienda

- 10.5 - 13.5 g/dl - 11.5 - 15.5 g/dl - Se observan - No se observan

Numérica – Continua

Parasitosis Socioeconómico

Tipo de techo Fuente luminosa

Provisión de agua Eliminación de excretas Diabetes

-

Tabique Adobe Madera

-

Calamina Teja Paja

-

Vela Mechero Lámpara

-

Aljibe Atajado Potable

-

Letrina Campo libre

Curva de tolerancia a la Con diabetes glucosa Sin diabetes

Categórica - Binaria Categórica – Nominal

Categórica – Binaria o dicotómica

Objetivo General: “Comparar la Prevalencia de Sthaylococcus aureus resistente a la meticilina procedentes de la mucosa nasal de portadores sanos del personal de salud de la clínica GRUMEDSO versus portadores de la comunidad del barrio La Cuchilla de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, a través de cultivos bacteriológicos y pruebas especiales, para brindar una orientación al personal de salud y la comunidad en el diagnóstico y tratamiento en el control de infecciones por SAMR”

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

VARIABLES

1.- Cuantificar la frecuencia de Sthaylococcus aureus resistente a al meticilina en el personal de salud de la clínica GRUMEDSO. 2.- Determinar la frecuencia de Sthaylococcus aureus resistente a la meticilina en la comunidad del barrio La Cuchilla 3.- Establecer la frecuencia de Sthaylococcus aureus resistente a la meticilina según actividad laboral. 4.- Establecer la frecuencia de Sthaylococcus aureus resistente a la meticilina según actividad laboral y género 5.- Evaluar la resistencia y sensibilidad de Sthaylococcus aureus a los principales antibióticos

Frecuencia de GRUMEDSO

SARM

personal

Frecuencia de SARM barrio La Cuchilla Actividad laboral Actividad laboral vs género Resistencia a antibiótico

Variables Independientes

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Aislamiento de SARM en muestras tomadas de Administrador la mucosa nasal al personal de la clínica Bioquímico GRUMEDSO Camillero Cocinero Enfermera Farmacéutico Limpieza Médico Recepcionista Secretaria Técnico de laboratorio Aislamiento de SARM en muestras tomadas de Albañil la mucosa nasal de personas de la comunidad Ama de Casa del Barrio La Cuchilla Chofer Comerciante Universitario Guardia de seguridad Ingeniero Jardinero Mecánico Profesor Soldador Ventera Veterinario Características físicas biológicas, anatómicas y Masculino fisiológicas Femenino

Categórica - Politómica

Resistencia a antibiótico

Resistencia de S. aureus frente a gentamicina, Sensible cefoxitina, ciprofloxacino, clindamicina, Intermedio eritromicina y vancomicina. Resistente

Categórico-Ordinal

Variables Dependiente

Indicadores

Tipo de variable

Actividad laboral

Genero

Valor final

Portadores sanos de Sthaylococcus aureus Presencia o ausencia de cepas de S. aureus Presente resistente a la meticilina en la mucosa nasal meticilina resistente Ausente

Categórica - Politómica

Categórica - Binaria

Categórica - Binaria

El Cuadro de Operacionalización de Variables Ejemplo 2: Objetivo General: “Evaluar el efecto hipolipemiante y adelgazante de la lecitina de soya en personas con obesidad de 30 a 50 años de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, durante los meses de abril – junio, del 2018” OBJETIVOS ESPECÍFICOS

VARIABLES

1.- Evaluar el estado nutricional y porcentaje graso Peso inicial de la población en estudio Talla IMC Estado Nutricional Obesidad % graso 2.- Evaluar el nivel de colesterol y triglicéridos inicial Colesterol de la población en estudio, a través de pruebas Trigliceridos bioquímicas 3.- Suplementar con cápsulas de lecitina de soya de Lecitina de soya 1200mg 2 veces al día, 30 minutos antes del desayuno y almuerzo, durante un periodo de 90 días. 4.- Comparar los valores iniciales y finales, después Colesterol de los 60 días de suplementación. Trigliceridos 5.- Demostrar el efecto de la suplementación en la Obesidad % Graso disminución de la obesidad, colesterol y triglicéridos. Colesterol Trigliceridos

El Cuadro de Operacionalización de Variables Variables Independientes

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Edad

Unidades

Numérica - Discreta

Masculino Femenino

Categórica - Binaria

Peso

Número de años biológicos cumplidos a la fecha de la entrevista Características físicas biológicas, anatómicas y fisiológicas Peso

Unidad en Kilogramos

Numérica - Continua

Talla

Talla

Unidad en centímetros

Númerica - Contínua

Índice de Masa Corporal

IMC: Peso/(Talla)2

Kg/m2

Numérica - Continua

Estado Nutricional

Índice de Masa Corporal

< 20 Desnutrición 20 a 25 Normal 25 a 30 Sobrepeso 30 a 35 Obesidad >35 Obesidad Mórbida

Categórica - Ordinal

% Graso

Normal Límite Obesidad

Categórica - Ordinal

Colesterol

Formula de Deurenberg: %Graso: 1,2 x (IMC) + 0,23 x (Edad) – 10,8 x (sexo: 1 Hombre, 0 Mujer) – 5,4 Colesterol

Expresado en mg/dl

Numérica – Continua

Triglicerido

Triglicerido

Expresado en mg/dl

Numérica – Continua

Lecitina de soya

Dosis de 1200 mg de Lecitina Expresado en mg de soya Indicadores Valor final

Numérica – Continua

IMC > 30

Numérica – Continua

Sexo

Variables Dependiente Obesidad

Kg/m2

Tipo de variable

6. 3.DEFINICION Construye tuVARIABLES cuadro de Variables DE LAS El propósito del estudio determina el nivel investigativo, de acuerdo con ello se plantea la relación entre variables. Marca con una (X) el nivel investigativo de tu enunciado. Si tu estudio es.. Entonces tienes… y… ( ) Descriptivo Variables de caracterización Variables de interés ( ) Relacional Variables asociadas Variables de supervisión ( ) Explicativo ( ) Predictivo ( ) Aplicativo

Variables independientes Variables exógenas Variables de calibración

Variables dependientes Variables endógenas Variables evaluativas

6. 3.DEFINICION Construye tuVARIABLES cuadro de Variables DE LAS Menciona las variables que utilizaras para cada objetivo específico OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1.-

2.-

3.-

4.-

5.-

VARIABLES

6. 3.DEFINICION Construye tuVARIABLES cuadro de Variables DE LAS Variables …………………….

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Variables …………………….

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Completa el nombre de tus variables según el nivel investigativo y completa también las columnas de las variables.

Cómo empezar una investigación Dr. José Supo

El marco teórico es una construcción teórica que permite sostener el planteamiento del estudio, con conceptos y antecedentes sólidos que no dejan duda que el estudio a realizar se ha ubicado adecuadamente dentro de un nivel investigativo y que existen argumentos necesarios para defender su ejecución.

#1 El MARCO CONCEPTUAL, es la reunión de todos los conceptos que necesitamos para dar un soporte teórico al trabajo de investigación; esto quiere decir que debemos definir o conceptualizar, a todas las variables que aparecen en el cuadro de variables, y cuidar de no extender nuestra teoría más allá de lo delimitado preliminarmente en el cuadro de variables.

Marco Teórico = Marco Conceptual

MARCO CONCEPTUAL Variables …………………….

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Edad

Número de años biológicos cumplidos a la fecha de la entrevista Características físicas biológicas, anatómicas y fisiológicas Documento de Carnet de Identidad

Unidades

Numérica - Discreta

Masculino Femenino

Categórica - Binaria

Soltero Casado Conviviente Unidades

Categórica – Nominal

Sexo Estado civil

Se debe definir o conceptualizar, a todas las variables que aparecen en el cuadro de variables

Número de hijos

Número de hijos

Grado académico

Estudio diplomas

Peso

Peso

Índice de Masa Corporal

Peso y Talla

25 Kg/m2

Numérica - Continua

Estado Nutricional

Índice de Masa Corporal

< 20 Desnutrición 20 a 25 Normal 25 a 30 Sobrepeso 30 a 35 Obesidad >35 Obesidad Mórbida

Categórica - Ordinal

Dolor

Escala visual análoga

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

Categórica - Ordinal

Variables …………………….

Indicadores

Valor final

Tipo de variable

Diabetes

Curva de glucosa

acreditados

tolerancia

por Bachiller Pregrado Maestría Doctorado Unidad en Kilogramos

a

la Con diabetes Sin diabetes

Numérica - Discreta

Categórica – Ordinal

Numérica - Discreta

Categórica dicotómica

–

Binaria

o

LLENADO DEL MARCO TEÓRICO EN WORD USANDO «VANCOUVER» E INSERTAR CITA

Uso del APA cambiar a VANCOUVER para colocar las citas bibliográficas del Marco Teórico. Se debe posicionar antes del punto aparte del final del párrafo. Ir a Referencias/Insertar citas/agregar nuevas fuentes

Uso del VANCOUVER para colocar las citas bibliográficas del Marco Teórico. Aparece una ventana y en Tipo de fuente bibliográfica se elige en este caso “Libro” que es de donde se saco la información de este párrafo y se llena las casillas que muestra

Uso del VANCOUVER para colocar las citas bibliográficas del Marco Teórico. Cuando la fuente es de internet se coloca: “Sitio Web” y se llena las casillas que corresponden.

Uso del VANCOUVER para colocar las citas bibliográficas del Marco Teórico. Después de haber llenado las fuentes bibliográficas hay que darle ACEPTAR y aparece una: (numeración) como se ve en el ejemplo

INSTALAR NORMAS VANCOUVER AL OFFICE 2016

https://www.youtube.com/watch?v=wnFa1j5M2iM

CITAS BIBLIOGRÁFICAS EN WORD CON VANCOUVER

BIBLIOGRAFIA CON EL ESTILO VANCOUVER EN WORD 2016 https://www.youtube.com/watch?v=nSE18q0-cQA

CITAS BIBLIOGRÁFICAS CON ZOTERO

Cómo Descargar y Usar Zotero -nivel básico:https://www.youtube.com/watch?v=rj_4G_aBzD8&t=5s

Referencias Bibliográficas con Zotero https://www.youtube.com/watch?v=z3nWr-y7zT4

#2

Los ANTECEDENTES INVESTIGATIVOS, son estudios desarrollados dentro de nuestra línea de investigación, ubicados en el mismo nivel investigativo o por debajo de él. Todo estudio se debe realizar, en el punto de nuestra línea de investigación donde aparecen los primeros vacíos de su conocimiento, detectados luego de haber realizado una búsqueda exhaustiva de antecedentes investigativos, a fin de contribuir eficientemente a la línea de investigación. Antecedentes investigativos = Estado del arte = Estado de la cuestión = Marco Referencial

Antecedentes investigativos = Estado del arte = Estado de la cuestión = Marco Referencial Parasitosis intestinal y factores de riesgo en niños de los asentamientos subnormales, Florencia- Caquetá, Colombia Intestinal parasitismand risk factors among children from the Illegal settlements of Florencia-Caquetá, Colombia Tarín A. Lucero-Garzón1; Luís A. Álvarez-Motta2; Jeison F. Chicue-López3; Deyirley López-Zapata4; Cristian A. Mendoza-Bergaño5

Resumen Objetivo: determinar la prevalencia de parásitos intestinales y factores de riesgo en niños de 0-5 años residentes de los asentamientos subnormales del sector conocido como Ciudadela Siglo XXI en Florencia-Caquetá, Colombia. Metodología: estudio descriptivo transversal, se recolectaron 193 muestras fecales de igual número de niños, la presencia de parásitos se evaluó por examen coprológico directo y otro por concentración mediante técnica Ritchie- Frick, se realizó coloración de Kinyoun modificada para identificación de coccidios, se aplicó una encuesta con datos socioepidemiológicos; el análisis estadístico se realizó mediante spss y epidadt Resultados: la prevalencia fue del 90% de niños parasitados, la frecuencia mayor fue de protozoarios Blastocystis spp: 49%, Giardia duodenalis: 36%, E. histolitica/ dispar: 29%, la prevalencia de coccidios fue del 19%; Cryptosporidium sp: 7% Cystoisospora sp: 8% y Cyclospora sp: 4%; respecto a los helmintos la prevalencia fue de Ascaris lumbricoides: 5%, Trichuris trichura: 1%, Uncinaria spp: 1%, el poliparasitismo fue del 53%. El 85% de los niños no presentaban un calzado adecuado, la ausencia de servicios de saneamiento básico en vivienda en 47%, paredes de vivienda con telas 41%, suelo en tierra 74% y presencia de mascotas en el 62%. Conclusiones: las condiciones socioeconómicas de la población evaluada la hacen susceptible a la enteroparasitosis tan alta estimada, por tal razón, es importante abordar este fenómeno con intervención médica y gubernamental para mejorar su calidad de vida. ----------Palabras clave: parasitosis intestinales, factores de riesgo, protozoos, helmintiasis, infección.

http://www.scielo.org.co/pdf/rfnsp/v33n2/v33n2a04.pdf

Antecedentes investigativos = Estado del arte = Estado de la cuestión = Marco Referencial Parasitosis intestinal y factores de riesgo en niños de los asentamientos subnormales, Florencia- Caquetá, Colombia Intestinal parasitismand risk factors among children from the Illegal settlements of Florencia-Caquetá, Colombia Tarín A. Lucero-Garzón1; Luís A. Álvarez-Motta2; Jeison F. Chicue-López3; Deyirley López-Zapata4; Cristian A. Mendoza-Bergaño5

Resumen Objetivo: determinar la prevalencia de parásitos intestinales y factores de riesgo en niños de 0-5 años residentes de los asentamientos subnormales del sector conocido como Ciudadela Siglo XXI en Florencia-Caquetá, Colombia. Metodología: estudio descriptivo transversal, se recolectaron 193 muestras fecales de igual número de niños, la presencia de parásitos se evaluó por examen coprológico directo y otro por concentración mediante técnica Ritchie- Frick, se realizó coloración de Kinyoun modificada para identificación de coccidios, se aplicó una encuesta con datos socioepidemiológicos; el análisis estadístico se realizó mediante spss y epidadt Resultados: la prevalencia fue del 90% de niños parasitados, la frecuencia mayor fue de protozoarios Blastocystis spp: 49%, Giardia duodenalis: 36%, E. histolitica/ dispar: 29%, la prevalencia de coccidios fue del 19%; Cryptosporidium sp: 7% Cystoisospora sp: 8% y Cyclospora sp: 4%; respecto a los helmintos la prevalencia fue de Ascaris lumbricoides: 5%, Trichuris trichura: 1%, Uncinaria spp: 1%, el poliparasitismo fue del 53%. El 85% de los niños no presentaban un calzado adecuado, la ausencia de servicios de saneamiento básico en vivienda en 47%, paredes de vivienda con telas 41%, suelo en tierra 74% y presencia de mascotas en el 62%. Conclusiones: las condiciones socioeconómicas de la población evaluada la hacen susceptible a la enteroparasitosis tan alta estimada, por tal razón, es importante abordar este fenómeno con intervención médica y gubernamental para mejorar su calidad de vida. ----------Palabras clave: parasitosis intestinales, factores de riesgo, protozoos, helmintiasis, infección.

http://www.scielo.org.co/pdf/rfnsp/v33n2/v33n2a04.pdf

BIBLIOTECAS VIRTUALES

BIBLIOTECAS VIRTUALES

10. ESTRUCTURA TU MARCO TEÓRICO PREMISA: El marco teórico tiene dos componentes, el primero es el marco conceptual o mapa conceptual y el segundo los antecedentes investigativos. Escribe la estructura de tu marco de tu marco conceptual: 1. Concepto 1:______________________________________________________________ 1.1. ____________________________________________________________________

10. ESTRUCTURA TU MARCO TEÓRICO PREMISA: El marco teórico tiene dos componentes, el primero es el marco conceptual o mapa conceptual y el segundo los antecedentes investigativos. Escribe la estructura de tu marco de tu marco conceptual: 1. Concepto 1:______________________________________________________________ 1.1. ____________________________________________________________________ 1.1.1. _______________________________________________________________ 1.1.2. _______________________________________________________________

1.1.1. _______________________________________________________________

1.2. ____________________________________________________________________

1.1.2. _______________________________________________________________

1.2.1. _____________________________________________________________________

1.2. ____________________________________________________________________

1.2.2. _______________________________________________________________ 2. Concepto 2:______________________________________________________________

1.2.1. _____________________________________________________________________

2.1. ____________________________________________________________________

1.2.2. _______________________________________________________________

2.1.1. _______________________________________________________________

2. Concepto 2:______________________________________________________________

2.2. ____________________________________________________________________

2.1. ____________________________________________________________________

2.2.1. _____________________________________________________________________

2.1.1. _______________________________________________________________

2.1.2. _______________________________________________________________

2.2.2. _______________________________________________________________

2.1.2. _______________________________________________________________

Copia y pega el enunciado de tu estudio en el Google académico, con el estudio más parecido al tuyo, completa los espacios en blanco:

2.2. ____________________________________________________________________

Autor : ___________________________________________________________________

2.2.1. _____________________________________________________________________

Título : ___________________________________________________________________

2.2.2. _______________________________________________________________

Referencia : ________________________________________________________________ Resumen : ________________________________________________________________

Cómo empezar una investigación Dr. José Supo

#1

Contraste de hipótesis  Empírica (Sin fundamento)  Racional (Con fundamento)

O Estimación puntal

Planteamiento de Hipótesis

Tomar una decisión

Calculo del p-valor

Nivel de significancia

Prueba estadística

RESUMEN DE:

1. Definición de Hipótesis ¿Qué es una hipótesis?

Una hipótesis es una propuesta tentativa acerca de un problema planteado y que al final del proceso de investigación puede ser confirmada o rechazada.

¿Cuáles son sus elementos?

Sus elementos son: -Unidades de análisis (sujetos, grupos, objetos, etc.) -Variables (ejemplo, Estado nutricional, tipos de tratamiento, etc.) -Enlaces lógicos (por ej. Si A, entonces B)

¿Qué condiciones debe cumplir? Las principales condiciones que debe cumplir son las siguientes: -Ser clara y fácilmente comprensible -Plantear una relación susceptible de comprobarse empíricamente -Mostrar una conexión con logros teóricos anteriores

Hipótesis Según el Nivel de Investigación

Hipótesis según el nivel Investigativo

DESCRIPTIVA ¿Qué es una hipótesis descriptiva? ¿Cuáles son sus elementos? ¿Qué condiciones debe cumplir?

3.3 Las hipótesis descriptivas proponen o describen el valor de las variables (por lo general son de 1 sola variable). Por ej., “la ansiedad será elevada”, “la participación disminuirá con respecto al curso pasado” “por lo menos un 70% de los estudiantes aprobarán el curso”

Hipótesis según el nivel Investigativo

DESCRIPTIVA

U.O.: Personas de la tercera edad Variables: Prevalencia, Diabetes, Glicemia, Edad, Sexo. Elementos lógicos: Será elevada. V. de Interés

V. de Caracterización

• Prevalencia

• Glicemia • Diabetes • Edad • Sexo

Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “La prevalencia de diabetes será elevada en las personas de la tercera

edad que acuden al Centro Adulto Mayor del municipio de El Torno”.

Hipótesis según el nivel Investigativo

RELACIONAL Las hipótesis relacionales o empíricas son afirmaciones respecto a las relaciones entre dos o más variables sin fundamento, porque nacen de la observación y la experiencia, siempre deben estar sujetas a comprobación empírica. Solamente buscan concordancia entre hechos y generan la necesidad de plantear hipótesis explicativas.

Hipótesis según el nivel Investigativo

RELACIONAL ¿Qué es una hipótesis correlacional? ¿Cuáles son sus elementos? ¿Qué condiciones debe cumplir?

Las hipótesis correlacionales especifican la relación entre dos o más variables. Las hipótesis correlacionales se simbolizan de la siguiente manera: XY Ejemplo: -Hi: “A mayor actividad física, menor % de grasa corporal”. La hipótesis indica que cuando una aumenta la otra disminuye y viceversa. Las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que dos o más variables se encuentran relacionadas, sino cómo están asociadas. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. Se establece que hay relación entre las variables y se dice cómo es esa relación (qué dirección sigue). Correlación bivariada = Cuando se correlacionan dos variables. Correlación múltiple = Cuando se correlacionan varias variables. Nota. En hipótesis de correlación NO es importante el orden en que coloquemos las variables (ninguna antecede a la otra; no hay relación de causalidad). El orden de los factores (variables) no altera el producto (la hipótesis). En la correlación NO se habla de variables independientes y dependientes.

Hipótesis según el nivel Investigativo

COMPARACIÓN ¿Qué es una hipótesis de comparación o diferencia de grupos? ¿Cuáles son sus elementos? ¿Qué condiciones debe cumplir?

Las hipótesis de comparación o diferencias de grupos establecen diferencias entre la comparación de grupos específicos (la dirección se basa en la teoría). La hipótesis de diferencia de grupos se puede establecer como direccional o no direccional. La direccional especifica la naturaleza de la relación o la diferencia pronosticada. Por ej.: “Los niños que tienen un alto Coeficiente Intelectual manifestarán más ansiedad en el salón de clase que los niños que tienen menor Coeficiente Intelectual”. La no direccional establece que existe relación o diferencia pero no especifica la naturaleza del hallazgo que se espera. Por ej.: “Existe diferencia entre la hemoglobina obtenido en mujeres y hombres”. NOTA: esta cualidad direccional o no, también aplica en las hipótesis correlaciónales.

Hipótesis según el nivel Investigativo

RELACIONAL

U.O.: Mayores de 35 años. Variables: Diabetes, Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo. Elementos lógicos: Directamente asociadas. V. de Supervisión

V. Asociadas

• Diabetes

• Obesidad • Hábitos de fumar • Sedentarismo

Enunciado: Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo como Factores de riesgo para la Diabetes en mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Diciembre del 2018.

Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “La Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo son Factores de

riesgo están directamente asociadas a la Diabetes en las personas mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés”.

Hipótesis según el nivel Investigativo

RELACIONAL

Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “La Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo son Factores de riesgo

que están directamente asociadas a la Diabetes en las personas mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés”. Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “Existe asociación entre la Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo

como Factores de riesgo para la Diabetes en las personas mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés”. Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “Existe relación entre la Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo

como Factores de riesgo para la Diabetes en las personas mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés”.

Hipótesis según el nivel Investigativo

COMPARACIÓN

U.O.: La carne vacuna recientemente faeneada. Variables: Condiciones de higiene, control bacteriológico, control médico veterinario, contaminación bacteriana de la carne vacuna faeneada, tipos de bacterias contaminantes. Elementos lógicos: Por la falta de, existe. V. de Supervisión

V. Asociadas

• Contaminación bacteriana de la carne vacuna faeneada • Condiciones de higiene • Control médico veterinario • Control bacteriológico • Tipo de bacterias contaminantes

Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “Por la falta de condiciones adecuadas de higiene, la falta de control bacteriológico y veterinario, durante el proceso de faeneado del ganado vacuno que se realiza en el Matadero Municipal Pampa de la Isla de la ciudad de Santa Cruz, existe una contaminación por diferentes tipos de bacterias patógenas en la carne destinada al consumo humano”.

Hipótesis según el nivel Investigativo

EXPLICATIVA ¿Qué es una hipótesis causal? ¿Cuáles son sus elementos? ¿Qué condiciones debe cumplir?

Las hipótesis causales establecen relaciones de causa-efecto y cómo se dan.

Correlación y causalidad son conceptos asociados pero distintos. Dos variables pueden estar correlacionadas sin que ello implique que una es causa de la otra. Para poder establecer causalidad, antes debe haberse demostrado que hay correlación. Además, la causa debe ocurrir antes que el efecto (los cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto). A las supuestas causas se les conoce como variables independientes y a los efectos como variables dependientes. Solamente se puede hablar de variables independientes y dependientes cuando se formulan hipótesis causales o hipótesis de la diferencia de grupos, siempre y cuando en estas últimas se explique cuál es la causa de la diferencia hipotetizada.

Hipótesis según el nivel Investigativo

EXPLICATIVA Tipos

Tipos: Hipótesis causal bivariada: “La percepción de similitud en las creencias (VI) provoca mayor atracción física entre las personas(VD)”. Aquí se plantea una relación entre una variable independiente y otra dependiente. Hipótesis causal multivariada. Aquí se plantea una relación entre varias variables independientes y una dependiente. O una independiente y varias dependientes: “La cohesión(VI1) y la centralidad (VI2) en un grupo sometido a una dinámica y el tipo de liderazgo(VI3) que se ejerza dentro del grupo, determinan la efectividad de éste para alcanzar sus metas primarias(VD)”.

Hipótesis según el nivel Investigativo

EXPLICATIVA

U.O.: Personas con Sobrepeso y Obesidad Las variables: Sobrepeso y obesidad, Lecitina de soya (1200mg), Estado nutricional, Peso, Talla, Edad, Sexo, IMC, Colesterol y triglicéridos. Elementos lógicos: suplementación, dosificada, disminución, etc.. V. dependiente

• Sobrepeso y Obesidad Enunciado: Efecto hipolipemiante y adelgazante de la lecitina de soya en personas con sobrepeso u obesidad de 30 a 50 años de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, durante los meses de abril – junio, del 2018.

• Lecitina de soya (1200mg) • Estado nutricional V. Independiente • Edad • Sexo • Colesterol • Triglicérido Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “Con la suplementación de 1200 mg de lecitina de soya, dosificada en dos tomas al día durante en un periodo de dos meses, se logrará la reducción de peso, disminución de colesterol y triglicéridos en la población objeto de estudio”.

Hipótesis según el nivel Investigativo

EXPLICATIVA

U.O.: Personas de la tercera edad Variables: Estado nutricional, edad, sexo, dosificación del suplemento nutricional NS-100 SENIOR, valoración de proteínas totales y colesterol. Elementos lógicos: adecuada, contribuye a mejorar. • Estado nutricional de las personas de la tercera edad V. dependiente

V. Independiente

Ejemplo de Hipótesis de investigación o de Trabajo:

• Edad • Sexo • Dosificación del suplemento nutricional NS-100 SENIOR • Valoración de proteínas totales y colesterol Hi (de trabajo): “La dosificación adecuada del suplemento nutricional NS 100 SENIOR contribuye a mejorar el estado nutricional en las personas de la tercera edad que presentan desnutrición valorados con la antropometría y los niveles de proteínas totales y colesterol”

Hipótesis según el nivel Investigativo

EXPLICATIVA

U.O.: Allium sativum (ajo) Las variables: Extracto presente en la muestra vegetal, concentración de los extractos, actividad antifúngica. Elementos lógicos: presenta, contra. V. dependiente

• Actividad antifúngica

V. Independiente

• Extracto presente en la muestra vegetal • Concentración de los extractos

Ejemplo de Hipótesis de Hi (de trabajo): investigación o de Trabajo: “El extracto obtenido de la muestra vegetal de Allium sativum (ajo) a una

concentración determinada, presenta actividad antifúngica in vitro contra los dermatofitos Trichopyton tonsurans, Trichopyton mentagrophytes, T, rubrum, Epidermophytom floccosum y Microsporum canis”.

TEST DE HIPÓTESIS 1.1. Definición de las Hipótesis específicas ¿Qué es una hipótesis nula? Las hipótesis nulas son proposiciones que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación (Ho) ¿Qué es una hipótesis alternativa?

Las hipótesis alternativas (Ha) son posibilidades alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción, explicaciones distintas a las que proporcionan los ya mencionados tipos de hipótesis, estas sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y nula.

TEST DE HIPÓTESIS 1.1. Definición de las Hipótesis específicas Objetivo General: Relacionar la Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo como Factores de riesgo para la Diabetes en mayores de 35 años que se atienden en el Hospital Japonés de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, de Enero a Diciembre del 2018. Objetivos Específicos: 1. Identificar los niveles de Obesidad, Hábitos de fumar y Sedentarismo en las personas mayores de 35 años

2. Determinar la frecuencia de Diabéticos y no Diabéticos en la población de estudio 3. Determinar la relación que existe entre los niveles de Obesidad y Diabetes en las personas mayores de 35 años 4. Determinar la relación que existe entre el Hábitos de fumar y la Diabetes en la población de estudio

5. Determinar la relación que existe entre el sedentarismo y la Diabetes en la población de estudio 6. Determinar la relación que existe entre la Obesidad, Hábitos de fumar, Sedentarismo y la Diabetes según Edad y Sexo

TEST DE HIPÓTESIS 1.1. Definición de las Hipótesis específicas N°

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

HIPÓTESIS ESPECÍFICAS

Ha: Existe relación entre los niveles de Obesidad y Diabetes Determinar la relación que existe entre los niveles de en las personas mayores de 35 años. 3

Obesidad y Diabetes en las personas mayores de 35 Ho: No existe relación entre los niveles de Obesidad y años Diabetes en las personas mayores de 35 años.

Ha: Existe relación entre el Hábito de fumar y la Diabetes en las personas mayores de 35 años.

4

Determinar la relación que existe entre los Hábitos de fumar y Diabetes en la población de estudio Ho: No existe relación entre el Hábito de fumar y la Diabetes en las personas mayores de 35 años. Ha: Existe relación entre el Sedentarismo y la Diabetes en las personas mayores de 35 años.

5

Determinar la relación que existe entre el sedentarismo y la Diabetes en la población de estudio Ho: No existe relación entre el Sedentarismo y la Diabetes en las personas mayores de 35 años.

PRUEBA DE HIPÓTESIS

6. Decide la INTENCIÓN ANALÍTICA PREMISA: Hay estudios con Hipótesis, hay estudios sin Hipótesis, esto no tiene que ver con tu elección, esto depende estrictamente del enunciado de estudio.

Elige una de las columnas con una (X) y completa tu intención analítica, según el nivel investigativo de tu estudio. ( ) Prueba de Hipótesis ó

( ) Estimación puntual

Si eliges prueba de Hipótesis. Elige una de las siguientes opciones: ( ) Hipótesis empírica ó

( ) Hipótesis racional

( ) Prueba de Hipótesis

( ) Predictivo

( ) Explicativo

( ) Relacional

( ) Descriptivo

Hipótesis empírica: PRUEBA DE HIPÓTESIS No necesita fundamento Deducción Es probable que,

……………………………………...

¿Cuál será el estimador? Ejemplo: Prevalencia ……………………………………... ¿Cuál será el estimador? Ejemplo: Riesgo relativo

……………………………………... ……………………………………... ……………………………………... Hipótesis racional: Fundamento: ……………………………………...

……………………………………...

¿Cuál será el estimador? Ejemplo: Coeficientes ……………………………………...

……………………………………... ……………………………………... ……………………………………...

¿Cuál será el estimador? Ejemplo: Probabilidad de ocurrencia ……………………………………...

Deducción: ……………………………………...

( ) Aplicativo

( ) Estimación puntual

……………………………………... ……………………………………...

……………………………………...

¿Cuál será el estimador? Ejemplo: Grado de éxito ……………………………………...

Planteamiento de Hipótesis

Tomar una decisión

Calculo del p-valor

Nivel de significancia

Prueba estadística

PRUEBA DE HIPÓTESIS 2. Nivel de significancia Según Fisher, el nivel de significancia estadística equivale a la magnitud del error que se está dispuesto a correr de rechazar una hipótesis nula verdadera. Se denota por la letra griega alfa y para la mayoría de los propósitos, se suele establecer en 0.05 en porcentaje 5% y se considera significativo a todo p-valor que se encuentre por debajo de este nivel, se considera altamente significativo cuando el p-valor es menor a 0.01 en porcentaje 1%.

Máxima error permitido P-valor → Alfa = 5% = 0,05 o p < 0,05

Planteamiento de Hipótesis

Tomar una decisión

Calculo del p-valor

Nivel de significancia

Prueba estadística

PRUEBA DE HIPÓTESIS 3. Pruebas estadísticas según el Nivel de Investigación Hay dos clases de pruebas estadísticas: las paramétricas y las no paramétricas. El estadístico de prueba se elige en función a 6 criterios: tipo de estudio, nivel investigativo, diseño de la investigación, objetivo estadístico, escalas de medición de las variables y comportamiento de los datos, es este último punto donde debemos considerar la distribución de los datos en las variables numéricas y las frecuencias esperadas para las variables categóricas.

PRUEBA DE HIPÓTESIS 3. Prueba estadística

Paramétrica: t de Student

No Paramétrica: X2 Cuadrado

Pruebas paramétricas

Pruebas no paramétricas Variable aleatoria

Variable fija Un grupo Estudio Transversal

NOMINAL DICOTOMICA Binomial

X2 Bondad de Ajuste

NOMINAL POLITÓMICA

ORDINAL

NUMÉRICA

X2 Bondad de Ajuste

X2 Bondad de Ajuste

T de Student para una muestra

U Mann-Withney

T de Student para muestras independientes

Dos grupos

X2 de Homogeneidad Corrección de Yates Test exacto de Fisher

Más de dos grupos

X2 de Homogeneidad

Análisis de correspondencias

H Kruskal-Wallis

ANOVA con un factor INTERsujetos

Estudio Longitudinal

Dos medidas

McNemar

McNemar-Bowker

Wilcoxon

T de Student para muestras relacionadas

Medidas Repetidas

Mas de dos medidas

Q de Cochran

Q de Cochran

Friedman

ANOVA para medidas repetidas

Muestras Independientes

X2

de Homogeneidad

Planteamiento de Hipótesis

Tomar una decisión

Calculo del p-valor

Nivel de significancia

Prueba estadística

PRUEBA DE HIPÓTESIS 4. Cálculo del p-valor Probabilidad exacta

Significancia asintótica

El p-valor: Es la probabilidad de equivocarse al aceptar nuestra hipótesis del investigador como verdadera; es decir la probabilidad de cometer un error tipo I. El error tipo I: Ocurre cuando afirmamos la hipótesis del investigador, siendo que es falsa. Por lo tanto, es un juicio de valor equivocado. El nivel de significancia: Es la máxima probabilidad de error que estamos dispuestos aceptar para dar como válida nuestra hipótesis del investigador.

PRUEBA DE HIPÓTESIS 4. Cálculo del p-valor Probabilidad exacta

Significancia asintótica

Planteamiento de Hipótesis

Tomar una decisión

Calculo del p-valor

Nivel de significancia

Prueba estadística

PRUEBA DE HIPÓTESIS 5. Toma de decisiones

Si p-valor Alfa o p  0,05

H0 Hipótesis nula

Si p-valor 35 Obesidad Mórbida Escala visual análoga 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

Variables …………………….

Indicadores

Valor final

Diabetes

Curva de tolerancia a la Con diabetes glucosa Sin diabetes

ITEM ¿Pregunta?

¿Cuántos hijos tiene usted? ¿Cuál es su grado académico? ¿Cuánto pesa usted? o Se mide con una balanza IMC = Peso / (Talla)2 Se calcula según el IMC

De una escala del 1 al 10 ¿Cuánto le pondría a su dolor? Tipo de variable

¿Usted es diabético? o se mide la glucosa en sangre con una prueba Bioquímica

5

Psicometría

Psicometría

Encuesta

Entrevista

Observación

Documentación

La técnica de recolección de datos denominada psicometría fue desarrollada por los investigadores de las ciencias del comportamiento. Pero puede perfectamente aplicarse a diversas áreas del conocimiento.

12. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS PREMISA: Todo trabajo de investigación necesita datos, la forma en que se acceden a los datos, se denominan técnicas de recolección de datos. Las técnicas de recolección de datos son: Tipos de datos

Unidad de estudio

Unidad de estudio

Técnicas de

Objetos

Sujetos

recolección de datos

Datos secundarios





Documentación

Datos primarios





Observación



Entrevista



Encuesta



Psicometría

Completa las técnicas de recolección de datos utilizando tu cuadro de variables (Recuerda incluir a la variable de estudio) Variables Variables

Técnica de recolección de datos Técnica de recolección de datos

Cómo empezar una investigación Dr. José Supo

Calibración

Adaptación

Validación de Instrumentos

1.- ¿Cuántas pruebas pilotos se deben realizar para validar un instrumento? 2.- ¿A cuántas personas debo encuestar para hacer mi prueba piloto?

1. Sesgo del observador

La capacidad de observación de un suceso es variable de un individuo a otro; adicionalmente el observador tiene una percepción subjetiva y a veces prejuiciosa, debido a su interés en querer demostrar su hipótesis. Es necesario contar con claras definiciones operacionales, estandarizar el procedimiento de la medición, verificar la concordancia entre los resultados obtenidos por diferentes observadores y verificar el cumplimiento de estos requisitos.

2. Sesgo por falta de sensibilidad de un instrumento Si no se cuenta con adecuados métodos de recolección de la información, es posible que la sensibilidad de los instrumentos empleados en tales mediciones carezca de la sensibilidad necesaria para poder detectar la presencia de la variable en estudio. Una consecuencia es que encontremos una frecuencia de la enfermedad inferior a la real.

3. Sesgo de rendimiento del instrumento Si no se ha evaluado el rendimiento diagnóstico del instrumento, es posible que la sensibilidad de los instrumentos empleados en tales mediciones carezca de la sensibilidad necesaria para poder detectar la presencia de la variable en estudio. Los instrumentos lógicos requieren optimización a fin de contar con el mejor punto de corte en el diagnóstico; y los instrumentos mecánicos requieren de calibración para evitar incrementar o reducir el valor real.

4. Sesgo de memoria o de información Frecuente de observar en estudios retrospectivos, en los cuales se pregunta por antecedente de exposición a determinadas circunstancias en diferentes períodos de la vida, existiendo la posibilidad de olvido. Por ejemplo, exposiciones inadvertidas a diversos factores y que pueden afectar la medición ya sea por su omisión absoluta o en la determinación de niveles de exposición.

5. Sesgo de adaptación En los estudios de intervención (experimentales), a veces los cuales individuos asignados inicialmente a un grupo deciden migrar de grupo por preferir un tipo de intervención por sobre otro. En un ensayo clínico controlado la ocurrencia de este tipo de sesgo se neutraliza mediante la asignación aleatoria de los sujetos y por la presencia del llamado "doble ciego”.

12. Realiza tus propias mediciones Tu estudio es: ( ) Prospectivo ( ) Retroprospectivo

Si tu variable es Prospectivo completa el siguiente cuadro:

Variables

Instrumentos

Encierra en un círculo ¿Qué tipo de sesgos podrían presentarse en tu estudio? Sesgos de medición Sesgos de medición

Sesgo del observador

Unidad de estudio UnidadObjetos de estudio Objetos ✓

Unidad de estudio Unidad deSujetos estudio Sujetos ✓

Sesgo Sesgodel delobservador instrumento

✓✓

✓

✓

Sesgodel deinstrumento rendimiento Sesgo

✓✓

✓

✓

Sesgodederendimiento memoria Sesgo

✓

✓

✓

Sesgo de memoria

✓

✓

Sesgo de adaptación

✓

Sesgo de adaptación

12. Los Materiales PREMISA: Los materiales se deducen a partir de los métodos que permiten desarrollar la idea de investigación, y responde a la pregunta ¿Con qué? De acuerdo con la naturaleza de los datos, completa en la columna de la derecha, los materiales que utilizaste para alcanzar los objetivos. Materiales

Ejemplos Balanza

de medición

Tallímetro

-

1. Instrumentos

Completar

EVA 2. Materiales de

Estetoscopio

verificación

-

Microscopio Placa radiográfica

Retrospectivo

Prospectivos

Servqual

Recursos opcionales/No indispensables/intercambiables ( ) Ficha de recolección de datos

3. Recursos para

Computadora

( ) Ficha bibliográficas

completar el

Papel bond Cámara fotográfica

( ) Teléfono

estudio

Algodón

( ) Software: SPSS 24

Lámparas

Tipos de investigación

Dr. José Luis Soto Velásquez 2018

- Observacional Según la INTERVENCIÓN del investigador

Según la PLANIFICACIÓN de la medición de la variable de estudio

Según el número de MEDICIONES de la variable de estudio

Según el número de VARIABLES de interés (analíticas)

- Experimental

- Retrospectivo - Prospectivo

- Transversal - Longitudinal

- Descriptivo - Analítico

Según la INTERVENCIÓN del investigador

Observacional

1

Experimental

No existe intervención del investigador sobre los

Son estudios prospectivos, longitudinales,

resultados; las mediciones reflejan la evolución

analíticos; siendo que plantean la relación

natural de los eventos, ajena a la voluntad del

causa-efecto (nivel investigativo explicativo);

investigador.

deben ser “controlados”.

Según la PLANIFICACIÓN de la medición de la variable de estudio

Retrospectivo

2

Prospectivo

El investigador se limita a recolectar la

El investigador administra sus propias

información obtenida a partir de mediciones en

mediciones (datos primarios), la información

la en las que no tuvo participación (datos

recolectada posee el control del sesgo de

secundarios).

medición.

Según el número de MEDICIONES de la variable de estudio

Transversal

3

Longitudinal

Las variables son medidas en una sola ocasión;

La variable de estudio es medida en dos o más

el tiempo que ello tome es indiferente, las

ocasiones; se trata de estudios de seguimiento,

comparaciones son entre grupos (muestras

las comparaciones son entre medidas

independientes).

(muestras relacionadas).

Predictivo

4

Descriptivo

Explicativo

Analítico

Relacional

Descriptivo

Exploratorio univariado

El análisis estadístico por lo menos es

porque solo determina condiciones, estima

bivariado; aquí se plantean y ponen a

los parámetros de la población a partir de

prueba hipótesis, su nivel más básico

una muestra o describe sus características.

propone la asociación entre factores.

El

análisis

estadístico

es

Mejorar

Analítico

Aplicativo

Predecir Causalidad

Bivariado Univariado

Descriptivo

Según el número de VARIABLES de interés (analíticas)

Determine el tipo de investigación, encerrando los paréntesis correctos en la tabla, de la siguiente investigación: Se pretendió comprobar la efectividad de un jarabe a base de la semilla de zapallo con acción antiparasitario en niños en edad escolar, para ello se realizó un examen coproparasitológico y se identificó a los niños que presentaron parásitos; luego se clasifico a los niños con parasitosis en dos grupos (Grupo experimental y Grupo control). Al grupo experimental se le administrará 15ml del jarabe de 3 dosis durante 3 días. Cumplido el tiempo de la experimentación se volvió a realizar otro examen coproparasitológico y así poder demostrar el efecto del jarabe antiparasitario.

Tipo de investigación según:

Entonces es:

La PLANIFICACIÓN de la toma de datos

( ) Retrospectivo

( ) Prospectivo

El número de ocasiones en que se MIDE la variable de estudio

( ) Transversal

( ) Longitudinal

El número de VARIABLES DE INTERES

( ) Descriptivo

( ) Analítico

El NIVEL DE INVESTIGACIÓN

( ) Descriptivo ( ) Explicativo ( ) Aplicativo

( ) Relacional ( ) Predictivo