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• Quenta C. Edwin

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GRUPOS Y TEMAS DE EXPOSICION SISTEMAS EXPERTOS Inicio de exposiciones: Primera Exposición: Miércoles 31 de Julio Segunda Exposición: Viernes 02 de Agosto Las exposiciones pueden adelantarse dependiendo del tema pudiendo realizarse 02 exposiciones diarias, estar preparados para exponer aunque no sea el día planteado. Existirá una nota de trabajo grupal y otra individual según su desenvolvimiento y conocimiento del tema. GRUPO O1 Fundamentos de sistemas expertos Definición de Sistemas Expertos. Arquitectura de un sistema experto. Taxonomía y aplicaciones de los sistemas expertos. Requisitos para el desarrollo de sistemas expertos y ventajas del uso de sistemas expertos. Algunos problemas basados en el conocimiento. Ingeniería de conocimiento Introducción. Adquisición de conocimiento. La metodología CommonKADS. Diseño de Sistemas Expertos (SE). Ciclo de vida de un SE. Integrantes: Isabel vilca Quispe, Hugo cervantes, Miguel cornejo, Tomas castro, Milwar Canqui

GRUPO 02 Sistemas Expertos Adquisición de Conocimiento Adquisición de conocimiento. Construcción de la base de hechos y base de conocimiento. Estructuras de representación de conocimientos (reglas de inferencias, frames, objects, redes semánticas,lógica de predicados). Desarrollo de sistemas expertos basados en reglas Construcción de la base de hechos y base de conocimiento. El motor de inferencia. Los métodos de encadenamiento regresivo, progresivo y reversibilidad. Técnicas de equiparación, el algoritmo RETE. Técnicas de resolución de conflictos. Integrantes: Ricardo Cano, Cristian Sanga, Guillermo Flores

GRUPO 03 Calidad y validación de sistemas expertos Principales errores en el desarrollo de un sistema experto. Calidad de un sistema experto. Validación de sistemas inteligentes, métodos cuantitativos de validación. Eficiencia y error de sistemas expertos. Revisión de la funcionalidad del SE del Introducción a Machine Learning (Aprendizaje Automático) y heurísticas. Conceptos de aprendizaje y de machine learning. Sistemas experto vs machine learning. Técnicas de aprendizaje y fases de desarrollo de machine learning. Aplicaciones de machine learning en la industria y servicios. Integrantes: Sandra Marca, Anamelba Machaca, Juan Ccosi, Jhon Morgan, Benjamin Nuñez

GRUPO 04 Redes Neuronales ¿Qué es una Red Neuronal?. Componentes de una Red Neuronal. Desarrollo de una Red Neuronal. Construcción de bloques de alimentación adelantada. Diseño de sistemas basados en redes neuronales. Identificación y control de sistemas no lineales. Aplicaciones. Diseño y desarrollo de sistemas (proyectos) usando redes neuronales en aplicaciones empresariales e industriales usando Matlab. Integrantes: Albeth Pino, Ruben Zapata, Yoni Brondi, Diego Callomamani, Diego del Carpio

GRUPO 05 Programación Evolutiva ¿Qué es programación evolutiva?. ¿Qué es un algoritmo genético?. Componentes de un algoritmo genético. Desarrollo de un programa con algoritmo Genético, Diseño de sistemas basados en algoritmos genéticos. El problema de optimización y restricciones en algoritmos genéticos. Aplicaciones. Diseño y desarrollo de sistemas (proyectos) usando algoritmos genéticos en aplicaciones empresariales e industriales usando Matlab. Integrantes: Pool Arapa, Edwin Quenta, Juan arce, Shirley Mamani