Sistema Adaptativo Complejo

Sistema adaptativo complejo Un sistema adaptativo complejo (CAS, del inglés complex adaptive system) es un tipo especial

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Sistema adaptativo complejo Un sistema adaptativo complejo (CAS, del inglés complex adaptive system) es un tipo especial de sistema complejo; es complejo en el sentido de que es diverso y conformado por múltiples elementos interconectados; y adaptativo, porque tiene la capacidad de cambiar y aprender de la experiencia.

hechas en algún momento por muchos agentes individuales. John H. Holland[1] Un CAS se comporta/desarrolla de acuerdo con tres principios claves: el orden es emergente como posición de lo predeterminado (c.f. Red neuronal), la historia de los sistemas es irreversible, y el futuro de los sistemas es a menudo impredecible. Los bloques constitutivos básicos de los CAS son agentes. Los agentes exploran su ambiente y desarrollan representaciones esquemáticas interpretativas y reglas de acción. Estos esquemas están sujetos al cambio y la evolución. Kevin Dooley[2]

La expresión «sistema adaptativo complejo» (o «ciencia de la complejidad») fue acuñada en el interdisciplinario Santa Fe Institute por John H. Holland, Murray GellMann y otros. Es a menudo usada para describir el campo académico libremente organizado que se ha desarrollado alrededor de estos sistemas. La ciencia de la complejidad no es una teoría única, ya que abarca más de un marco teórico, es sumamente interdisciplinaria y busca las respuestas a algunas preguntas fundamentales sobre los sistemas vivos, adaptables y cambiables. Los ejemplos de sistemas adaptativos complejos incluyen el Ser humano, la bolsa de valores, las sociedades de insectos y colonias de hormigas, la biósfera y el ecosistema, el cerebro y el sistema inmunitario, las células y el desarrollo embrionario, negocios de fabricación y cualquier esfuerzo de grupos sociales humanos dentro de un sistema cultural y social dado, tales como partidos políticos o comunidades. Hay una estrecha relación entre el campo de los CAS y la vida artificial, en ambas áreas los principios emergentes y de autoorganización son muy importantes.

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Colecciones macroscópicas de simples (y típicamente no lineales) unidades de interacción que están dotadas con la capacidad de desarrollarse y de adaptarse a los cambios del entorno. Comisión Europea[3]

2 Propiedades de los CAS

Definiciones

Lo que distingue a los CAS de los SMA (sistemas multiagentes) puros es su enfoque de propiedades de alto niUn CAS es una compleja y autosimilar colección de agen- vel y característica, como autosimilaridad, complejidad, tes adaptativos interactuando. Los estudios de CAS se en- emergencia, y autoorganización. Un SMA es definido focan en la complejidad, las propiedades emergentes y simplemente como un sistema compuesto de múltiples macroscópicas de los sistemas. Distintos investigadores agentes interactuando. En CAS los agentes así como los sistemas son adaptativos, el sistema es autosimilar. Un han esbozado varias definiciones: CAS es una compleja y autosimilar colectividad de interacciones de agentes adaptativos. Los CAS se caracteUn CAS (sistema adaptativo y complejo) rizan por un alto grado de capacidad adaptativa, lo que es una red dinámica de muchos agentes (los les proporciona resiliencia frente a la perturbación. cuales pueden representar células, especies, Otras propiedades importantes son la adaptación individuos, empresas, naciones) actuando en (homeostasis), comunicación, cooperación, especializaparalelo, constantemente y reaccionando a lo ción, organización espacial y temporal, y, por supuesto, que otros agentes están haciendo. El control reproducción. Ellos pueden organizarse en todos los de un CAS tiende a ser altamente disperso y niveles: las células se especializan, se adaptan y se descentralizado. Si hay un comportamiento reproducen a sí mismas tal como los organismos más coherente en el sistema, este tiene un crecigrandes lo hacen. La comunicación y la cooperación miento de competición y cooperación entre los toman lugar en todos los niveles, desde agentes hasta agentes mismos. El resultado total del sistema niveles de sistemas. proviene de un enorme número de decisiones 1

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Notas

[1] Según Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos, de M. Mitchell Waldrop. [2] Eas.Asu.edu (Kevin Dooley, Universidad Estatal de Arizona). [3] Glosario (proyecto de entrenamiento en investigación de la European Commission).

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Véase también • Santa Fe Institute • Ingeniería de sistemas • Sistemas complejos • Teoría de sistemas • Dinámica de sistemas • Sistema dinámico • Sistema complejo

VÉASE TAMBIÉN

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Origen del texto y las imágenes, colaboradores y licencias

5.1

Texto

• Sistema adaptativo complejo Fuente: https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_adaptativo_complejo?oldid=87129119 Colaboradores: Rosarino, Pinar~eswiki, Rambaut, CommonsDelinker, TXiKiBoT, Xvazquez, Technopat, Urumi, AlleborgoBot, YuriBCN~eswiki, Jlafiespa, STBot~eswiki, Farisori, Alexbot, LucienBOT, Jorge.maturana, Luckas-bot, LordboT, ArthurBot, Almabot, D'ohBot, RedBot, PatruBOT, Ganímedes, AriasFco, Grillitus, KLBot2, Pvnanini, Elvisor y Anónimos: 10

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Imágenes

• Archivo:Commons-emblem-merge.svg Fuente: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/8b/Commons-emblem-merge.svg Licencia: CC BY-SA 3.0 Colaboradores: • File:Gnome-emblem-important.svg Artista original: GNOME icon artists, Fitoschido • Archivo:Spanish_Language_Wiki.svg Fuente: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/2a/Spanish_Language_Wiki.svg Licencia: CC BY-SA 3.0 Colaboradores: Derived from Wiki puzzle.svg by user:Kimbar Artista original: James.mcd.nz

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Licencia del contenido

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