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Unidad N°1 Introducción y Estadística Descriptiva Semana 1: Introducción a la Estadística descriptiva

Estadística y Probabilidades ICOM D002 2018-20 Johanna Díaz Miranda

Contenidos de hoy Introducción a la Estadística Descriptiva  Definición de Estadística.  Clasificación de la Estadística.  Conceptos elementales.  Tipo, clasificación y nivel de medición de variables.

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Definición de Estadística. La Estadística es la ciencia y el arte de dar sentido a los datos, proporcionando la teoría y los métodos para extraer información de estos y poder resolver problemas del mundo real. La Estadística parte con la recolección de datos, los cuales una vez tabulados en Excel o algún software estadístico son analizados con el objetivo de obtener conclusiones de interés y tomar decisiones mas certeras. La Estadística no es matemática, analiza datos mediante recursos matemáticos, al igual que la mecánica, la física, la contabilidad, etc.

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Definición de Estadística. La Estadística trabaja con la incertidumbre y se relaciona con otras disciplinas tales como la medicina, economía, agricultura, negocios, ingeniería, ciencias sociales y humanas, educación, entre otras. Actualmente es usada para apoyar la toma de decisiones dentro de:  Gobiernos.  Partidos políticos.  Compañías financieras.  Empresas de opinión pública.  Compañías de seguros.  Bancos, hospitales.  Organizaciones sociales e industrias.

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Clasificación de la Estadística. La Estadística se clasifica en dos grandes ramas: Estadística Descriptiva: Área de la Estadística relacionada con la obtención, organización, presentación y descripción de los datos, por lo tanto, su objetivo es describir las características principales de los datos reunidos.

Estadística Inferencial: Área de la Estadística que reúne un conjunto de métodos que permiten inducir, a través de una determinada muestra, el comportamiento de una determinada población.

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Conceptos elementales. Población (𝑵): Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen características de interés, las cuales se pueden estudiar. Muestra (𝒏): Subconjunto representativo de la población. Variables: Características de interés en la población o muestra. Parámetros: Cálculos estadísticos que se obtienen con los datos de la población. Sus nombres se denotan con letras griegas. Estadígrafos: Cálculos estadísticos que se obtienen con los datos de la muestra. Sus nombres se denotan con letras latinas.

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Tipo y clasificación de variables. Variables cualitativas: Características no numéricas de interés en la población o muestra (categorías o atributos). Ejemplos 1) Sexo (femenino, masculino) 2) Estado civil (casado, soltero, separado, viudo) 3) Nacionalidad (chileno, argentino, mexicano, brasileño) 4) Tipo de empresa (S.A., S.R.L., S.P.A., E.I.R.L.) 5) Nivel de escolaridad (básica, media, superior) 6) Marcas de auto (Nissan, Chevrolet, Ford, Audi, BMW) 7) Tipo de crédito (consumo, hipotecario, comercial)

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Tipo y clasificación de variables. Variables cuantitativas: Características numéricas de interés en la población o muestra. Son clasificadas como discretas, si sólo toman valores enteros y continuas, si toman valores decimales.

Ejemplos: 1) Número de hijos. 2) Velocidad de los autos en una determinada carretera. 3) Sueldo mensual. 4) Tasa de interés de créditos. 5) Temperatura de una ciudad en un mes. 6) Edad. 7) Precios de autos.

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Nivel de medición de variables. Para variables cualitativas Nominal: El orden de las categorías no tiene orden jerárquico.

Ejemplo: Estado civil. Ordinal: El orden de las categorías tiene orden jerárquico.

Ejemplo: Nivel de escolaridad. Para variables cuantitativas Intervalo: El cero representa información, es un dato valido.

Ejemplo: Temperatura de una ciudad en un mes. Razón: El cero indica ausencia de información, no es un dato.

Ejemplo: Sueldo mensual. Estadística y Probabilidades ICOM D002 2018-20 / Johanna Díaz Miranda

Ejemplo N°1. Para las siguientes variables se pide: Definir el tipo, clasificación y nivel de medición: 1) Periódicos vendidos por LUN todos los lunes del 2017. 2) Nivel socioeconómico de 70 familias de Hualpén. 3) Calificación obtenida en el Solemne 1 de Macroeconomía.

4) Rut de los estudiantes de Estadística y Probabilidades.

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¿Cuántas horas trabajarías por un IPhone X?

Fuente: El Mostrador, 20 de julio, 2018. http://www.elmostrador.cl/mercados/2018/07/20/cuantas-horas-vas-a-trabajar-por-un-iphone-x/

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