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Facultad de Administración de Proyectos Curso: “Planificación de los Riesgos” Trabajo Grupal de Investigación: Software @Risk for Project Elaborado: Eduardo Gutiérrez Carbajal Helmer Pérez Martínez Luis Diego Quesada Luis Mariano Fernández Walter Alpizar Arguello Profesor Mario López. MAP-93

19 de Noviembre 2012

Índice de Contenido

ÍNDICE DE CONTENIDO………………………………………………………..…...…2 RESUMEN EJECUTIVO……………………………………………………………......3 INTRODUCCIÓN………………………..………………………………………............4 DESARROLLO DEL TRABAJO…………………………………………………..……5 CONCLUSIONES……………………………………………………………..….……..7 BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………………………..8 ANEXOS………………………………………………………………………………….9

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Resumen Ejecutivo El presente trabajo grupal de investigación se fundamente en el análisis del software @Risk for Project de la compañía Palisade, dicha aplicación utiliza la simulación de Monte Carlo para mostrar los posibles resultados de un proyecto utilizando como input la o las

variables que el usuario defina y que puedan

impactar el proyecto.

Se procederá con la aplicación de la herramienta con el caso de estudio proyecto: “FIESTA DE CELEBRACIÓN DE LA EMPRESA” utilizado para el desarrollo de otros trabajos del curso

La utilidad de la herramienta es que logra con un importante grado de confianza determinar qué tareas son más importantes para posteriormente analizar, identificar y administrar los riesgos apropiadamente.

También el software es un optimizador ya que a través de sus logaritmos permite identificar un número de iteraciones suficiente para dar con un resultado óptimo una vez calculado las necesidades de corridas de las variables.

El otro importante aporte para cualquier Director de Proyecto son los índices de sensibilidad o gráficos de tornado que permiten identificar aquellos elementos que más influyen en los resultados de la simulación.

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Introducción El presente análisis tiene como objetivo conocer el software @Risk for Project, el importante valor agregado que genera para cualquier Director de Proyecto que desea eliminar los sesgos producto de juicios subjetivos y elementos carentes de fundamentos estadísticos matemáticos.

Con la aplicación de @Risk al caso “FIESTA DE CELEBRACIÓN DE LA EMPRESA” se permitirá evidenciar el potencial valor agregado del software, su fácil uso y como con índices importantes de confianza se pueden optimizar los cronogramas y presupuestos y aplicar dichas variables a la identificación y administración de los riesgos.

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Desarrollo del Trabajo El @RISK para Project El @RISK para Project utiliza la simulación Monte Carlo para mostrarle todos los posibles resultados en su proyecto – y le dice a usted qué tan probable es de que los mismos ocurran. Esto significa que finalmente usted posee el panorama más completo posible. Usted puede determinar qué tareas son más importantes y luego administrar los riesgos apropiadamente. Aún cuando no existe paquete de software que pueda pronosticar el futuro, el @RISK para Project le puede mostrar a usted la mejor estrategia basada en la información disponible. ¡Esta no es una mala garantía! El poder de la simulación Monte Carlo radica en la visualización de los resultados posibles que ésta crea. Simplemente al ejecutar una simulación, el @RISK para Project lleva a su modelo de proyecto desde la representación de justamente un único posible resultado a la representación de miles de ellos. Con el @RISK para Project, usted podrá contestar preguntas como ¿Cuál es la probabilidad de completar determinado punto de control intermedio a tiempo y bajo control presupuestario? O bien, ¿cuáles son las probabilidades de que determinada fase de un proyecto sea completada antes de un día en particular? 

Defina

la

incertidumbre

con

facilidad

La escogencia de cual función de distribución de @RISK debe utilizarse es tarea fácil. El @RISK para Project viene con un visualizador de distribuciones que le permite a usted previsualizar varias distribuciones antes de seleccionarlas. Usted también puede utilizar sus propios datos históricos y la herramienta integrada de ajuste de datos del @RISK para Project seleccionará la mejor función con los parámetros adecuados.

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

Presente

resultados

con

gráficos

asombrosos

El @RISK para Project provee un amplio rango de gráficos para poder interpretar y presentar sus resultados a otros. El Gráfico de Gantt de @RISK le permite a usted visualizar los resultados de simulación directamente en el gráfico de Gantt nativo de Project. Las curvas de histograma y acumulativas muestran la probabilidad de ocurrencia de distintos resultados. Utilice gráficos sobrepuestos y de resumen para comparaciones más avanzadas. Los menúes de clic derecho y las útiles barras de herramientas hacen de la navegación un dos por tres. 

Identifique

las

tareas

más

importantes

El @RISK para Project le provee a usted con análisis de sensibilidad y escenarios para determinar los factores críticos en sus modelos. Use el Análisis de Sensibilidad para jerarquizar los factores inciertos en su modelo de acuerdo al impacto que éstos tienen por sobre sus resultados. Visualice claramente los resultados con un diagrama de Tornado fácil de interpretar, y luego lleve a cabo acciones gerenciales consecuentes al respecto. Modelación

condicional

y

planeación

de

contingencias

La versión Profesional del @RISK para Project incluye un conjunto de funcionalidades de ramificación que le permiten a usted construir planes de contingencia si determinados eventos ocurren. Cuantifique fácilmente los eventos probabilísticos en su modelo. INDUSTRIA

APLICATIONES

AEROESPACIAL

Estimación de costos Cálculo

CONSTRUCCIÓN

Planes

de

la

de

Presupuesto de

programación contingencia proyección

Planificación de recursos

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Aeronaves y la

adquisición

de

equipo

DEFENSA

Tropa de

implementación

y planificación de la misión La planificación de limpieza de

MEDIO AMBIENTE TECNOLOGÍA INFORMACIÓN FABRICACIÓN

tóxicos DE

LA Sistemas

de programación

de lanzamiento Programación de la producción Planta de cierre Explosión de

MINERÍA

planificación

Recuperación de los yacimientos mineros Perforación

PETRÓLEO Y GAS

de

pozos de

perforación de la construcción Exploración análisis

PRODUCTOS FARMACÉUTICOS

TRANSPORTE

Fondo

para la

Proyectos

de

planificación investigación

y desarrollo Gobierno el cumplimiento de la regulación

Simulación Monte Carlo La Simulación Monte Carlo es un método estadístico. Numérico no determinístico usado para aproximar expresiones matemáticas, que son complejas y costosas de evaluar con exactitud.

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Este método es llamado así en referencia a los casinos de Monte Carlo del Principado de Mónaco, ciudad que es la capital de los juegos de azar. El generador de los números aleatorios de la simulación es comparado con las ruletas de juego de la ciudad.

El método data del año 1944 y a la fecha ha mejorado enormemente con el desarrollo de las computadoras.

Lo que realiza Monte Carlo es tomar valores aleatorios de un parámetro (por ejemplo la duración de una actividad o el costo de un entregable) dentro de un rango definido, con el objetivo de obtener la envolvente de resultados totales del modelo, analizado a través del total de iteraciones realizadas.

Otro resultado importante que arroja la simulación son los índices de sensibilidad o gráficos de tornado. Estos gráficos nos permiten identificar aquellos elementos que más influyen en los resultados de la simulación. Su aplicación más importante radica en la optimización de los cronogramas y presupuestos.

Funcionalidades y Beneficios de @RISK para Project FUNCIONALIDADES             

Perfecta integración dentro de Microsoft Project Motor de simulación avanzado 37 funciones de distribución incluidas Visualizador de distribuciones y ajuste de datos Correlación de variables de entrada Gráficos de calidad de presentación Diagrama de Gantt en @RISK Reportes en Excel Análisis de sensibilidad y escenarios Indices críticos Ramificación probabilística y condicional Calendarios probabilísticos Función “Vary” de variabilidad

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

Categorías de riesgo

 

Variables globales Tablas de entrada de parámetros

BENEFICIOS  No hay necesidad de exportar datos para llevar a cabo un análisis de riesgos; rápidamente se realizan análisis  Análisis rápido y profundo  Represente virtualmente cualquier factor incierto con una modelación precisa  Fácil y precisa definición de los factores inciertos  Represente la dependencia entre variables relacionadas para una modelación precisa  Visualice el impacto del riesgo y comunique efectivamente a los involucrados  Visualice la verdadera ruta crítica de forma tal que se puedan administrar efectivamente los recursos  Todos los gráficos y cuadros puede ser exportados a Excel para una fácil distribución a otros  Identifique las tareas individuales que poseen el mayor impacto sobre los resultados, y los escenarios particulares que conducen a ciertos resultados  Evalúe la importancia de las tareas al observar el porcentaje de tiempo en que éstas aparecen en la ruta crítica  Establezca planes de contingencia para eventos contingentes  Cuantifique la detención del trabajo debido a eventos tales como el clima o una huelga  Haga variar un valor respecto de su promedio para mayor flexibilidad en la modelación  Aplique la misma incertidumbre a tareas similares de la misma categoría; ahorre tiempo al no tener que ajustar tareas una por una  Mantenga valores a ser referidos por cualquier cálculo a ser realizado por @RISK para Project para una mayor conveniencia en la modelación  Añada rápidamente o modifique los parámetros de funciones de @RISK sin tener que abrir cada función individualmente

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Conclusiones 

Permite valorar uno de los aspectos más importantes, como lo son los riesgos y con esto poder evaluar las posibles alterativas de acción para cada uno de estos.



Este software es una herramienta más de la administración eficaz de proyectos, permitiendo realizar proyecciones de datos importantes del proyecto y que permitirán servir de criterio para la toma de decisiones.



No hay que ser expertos matemáticos y con conocimientos estadísticos para la utilización del software ya que es fácil de usar y muy comprensible.



No hay que realizar importaciones de datos para realizar las simulaciones, ya que es compatible tanto como MS Project, Excel etc.

Bibliografía



@Risk for Project de, http://www.palisade.com/riskproject/

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Anexos Simulation Results for Proyecto Aniversario Empresa/Costo

Summary Information Proyecto_Aniversario_Empresa.mp p

Project Name Number of Simulations

1

Number of Iterations

100

Number of Inputs

3

Number of Outputs

1

Sampling Type

Monte Carlo

Simulation Start Time

18/11/2012 12:26

Simulation Stop Time

18/11/2012 12:26

Simulation Duration

00:00:01

Random Seed

1502673332

Summary Statistics Statisti c

Value

%tile

Value

Minimum

14220,210

5%

14300,250

Maximum

15041,600

10%

14407,570

Mean

14668,075

15%

14446,620

Std Dev

192,8816403

20%

14510,400

Variance

37203,32716

25%

14537,170

Skewness

-0,088140858

30%

14567,660

Kurtosis

2,414256738

35%

14588,390

Median

14646,270

40%

14604,740

Mode

14646,270

45%

14629,400

Left X

14300,250

50%

14646,270

Left P

5%

55%

14676,140

Right X

14983,090

60%

14732,450

Right P

95%

65%

14763,850

Diff X

682,8398438

70%

14778,010

Diff P

90%

75%

14804,020

0

80%

14837,860

Filter Min

85%

14861,090

Filter Max

90%

14936,850

95%

14983,090

#Errors

#Filtered

0

Sensitivity Rank

Name

Regr

Corr

#1

Lógistica de actividad formal/Costo (Dist.2) / Task 15

0,842

0,709

#2

Selección y Alquiler del local/Costo (Dist.1) / Task 13 Preparación actividades entretenimiento/Costo (Dist.3) / Task 17

0,626

0,573

0,342

0,079

#3 #4 #5 #6 #7 #8

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