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Universidad Ricardo Palma

Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Industrial

CURSO: DISEÑO DE EXPERIMENTOS (ID 0606) Profesores: Puelles Bulnes María E. Fecha: 02/05/2020

Semestre: 2020 –1 LABORATORIO N° 1

Grupo(s): G1

Nombre del Alumno: Código:

1. 2.

3.

4.

Explique en forma detallada en que consiste la distribución t-student. Explique detalladamente el significado del nivel de significación. Cite tres ejemplos reales de alguna investigación en el área de ingeniería industrial. ¿Qué sucede si primero el nivel de significación es igual al 0.1 y después cambia a 0.6 en un determinado caso que usted decida aplicarlo como ejemplo? Sean dos muestras de tamaño n ˂ 30, los requisitos principales para realizar el análisis de la distribución t es comprobar si los datos cumplen con la normalidad y que tengan variancias iguales. a) Genere números aleatorios que simule tiempos de proceso (entre 10h a 15h) en dos máquinas. b) Aplique la prueba de normalidad a las muestras obtenidas. c) Aplique la prueba de variancias (homocedasticidad). d) Realice la Prueba de hipótesis, aplicando el análisis de dos colas. e) Interprete los resultados obtenidos y realice las recomendaciones según el caso.

Realice a continuación la prueba de hipótesis, justificando cada uno de los 4 pasos, identificando si las muestras son dependientes o independientes. Interprete los resultados obtenidos e realice las recomendaciones en cada problema. Utilice números aleatorios (n.a) de la herramienta análisis de datos en el Excel, simulando las muestras solicitadas en cada una de los siguientes problemas: 5.

6.

La duración de la batería de celular modelo ATL, sigue una distribución normal. Los resultados de una muestra aleatoria de esta clase de componentes son generados en forma aleatoria de tamaño 10 siendo los valores entre 990h a 1400h de uso. Realice un contraste de hipótesis con α = 0.05. H0: μ = 1200 H1: μ ≠ 1200 Se requiere comparar la calidad de dos máquinas remachadoras, que se utilizan para la fabricación de cajas eléctricas de potencia. Se han tomado datos sobre la cantidad de cajas de potencia estropeadas en diferentes lotes por máquina, obteniéndose para la maquina 1 una muestra de 20 datos (simule n.a entre 13 a 17)

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y para la maquina 2 se obtuvo una muestra de 11 datos (simule n.a entre 9 a 15). Contrastar la igualdad de medias con α = 0.05. Un fabricante sospecha que el contenido de nitrógeno en un producto varía en un lote. Se selecciona una muestra aleatoria de 30 productos. ¿Existe una diferencia significativa en el contenido de nitrógeno del lote? Considere α= 0.05. N.A de 25 a 27, con dos decimales de aproximación. El mismo fabricante sospecha que el contenido de nitrógeno en un producto varía de un lote a otro. Se selecciona una muestra aleatoria de dos lotes, el primer lote una muestra de 20 productos y del segundo lote 25 productos. ¿Existe una diferencia significativa en el contenido de nitrógeno de un lote al otro lote? Considere α= 0.05. N.A de 25 a 27, con dos decimales de aproximación para cada muestra. Un ingeniero realizó un estudio mensualmente en 10 plantas industriales en que se implantó un plan piloto de seguridad, se encontró que el número de días de trabajo perdidos antes y después del programa. ¿Existe diferencia entre el número de accidentes antes y después del programa de seguridad? Generar una tabla de 10 columnas representando las 10 plantas y dos filas, en cada fila es antes y después del programa. Generar N.A. de 10 a 30 datos. Ejemplo:

Realice una investigación aplicando la distribución t student en el problema actual del coronavirus. Escoja una o dos muestras, un alfa convenientemente y justificando si las muestras consideradas son dependientes o independientes. Realice una investigación aplicando la distribución normal en el problema actual del coronavirus. Escoja un alfa convenientemente y justificando su procedimiento. Explique cuando se debe aplicar la distribución t student para muestras independientes y variancias desconocidas y desiguales. Cite tres aplicaciones.

Colocar las referencias que fueron consultadas.