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• Alfredo Copa

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Curso: SPSS ver. 15.0 (ivel Intermedio)

GRUPO COESI

PRUEBA T DE STUDENT PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES El procedimiento Prueba T para dos muestras independientes (muestras no relacionadas) compara las medias de dos grupos de casos. Se usa para diseños experimentales en los cuales se estudia una variable independiente bajo dos condiciones. Para esta prueba, idealmente los sujetos se deben de asignar aleatoriamente a dos grupos, de forma que cualquier diferencia en las respuestas sea debido al tratamiento y no a otros factores. Este procedimiento permite comparar las medias de dos grupos diferentes para sacar conclusiones sobre lo que no les es común. Para obtener una prueba T para muestras independientes, se realiza el siguiente procedimiento: Las muestras de los grupos investigados no necesariamente deben tener el mismo tamaño. Se deben obtener las medias separadamente de cada grupo. PROCEDIMIENTO PARA OBTENER UNA PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES


Realizar el Análisis exploratorio y descriptivo.




Verificación de supuestos de normalidad y de homogeneidad.




Realizar la prueba T de comparación de muestras independientes.

1. PRUEBA T PARA DOS DISTRIBUCIÓN NORMAL

MUESTRAS

INDEPENDIENTES

QUE

PRESENTA

UNA

La Universidad José Carlos Mariátegui, se pregunta cuál será la distribución de calificaciones en la escuela. El Vicerrector Académico, ha oído quejas de que el promedio general en la facultad de administración es diferente que en la facultad de ciencias. Un muestreo aleatorio rápido produjo los siguientes promedios generales. ¿Indican estos datos que existe una base para las quejas? Establezca y pruebe la hipótesis adecuada para un α=0.05 Solución: a. Datos Administración Ciencias

2.86 3.35

2.77 3.32

3.18 3.36

2.80 3.63

3.14 3.41

2.87 3.37

3.19 3.45

3.24 3.43

2.91 3.44

3.00 3.17

2.83 3.26

3.18

3.41

b. Hipótesis Ho: µA = µB H1: µA ≠ µB c.

Nivel de significación: α = 0.05

d. Realizar el análisis exploratorio de datos y descriptivo

Instructor: Ing. Luis A. Fernández Vizcarra

e-mail: [email protected]

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Curso: SPSS ver. 15.0 (ivel Intermedio)

GRUPO COESI

Descriptivos frecuencias

grupo Administración

Estadístico 2,9809 ,17553 3,3677 ,12139

Media Desv. típ. Media Desv. típ.

Ciencias

Muestra 1(administración): sB = 0.176;

nB = 11;

B=2.98

Muestra 2: (ciencias):

nA = 13;

A=3.368

sA = 0.121;

e. Prueba de Normalidad. Según la prueba de Normalidad realizada en SPSS, ambas poblaciones, provienen de una distribución normal. Ho: Los datos provienen de poblaciones normales H1: Los datos no provienen de poblaciones normales Pruebas de normalidad a

frecuencias

grupo Administración Ciencias

Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Estadístico gl ,202 11 ,200* ,880 11 ,172 13 ,200* ,940 13

Sig. ,105 ,459

*. Este es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de la significación de Lilliefors

f.

Prueba de Homogeneidad de varianzas: Según la prueba de Homogeneidad de varianzas (Prueba de Levene) realizada en SPSS, Se han asumido varianzas iguales.

g. Estadística de Prueba: Para realizar la prueba de hipótesis utilizaremos en este caso la prueba “t”. El estadístico “t”, queda establecido como Prueba “t” para dos muestras independientes, con distribución normal, las varianzas poblacionales no se conocen y se han asumido varianzas diferentes. Grados de libertad 17,362. Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas

F frecuencias

Se han asumido varianzas iguales No se han asumido varianzas iguales

4,603

Sig. ,043

Prueba T para la igualdad de medias

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Error típ. de la diferencia

95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior

-6,359

22

,000

-,38678

,06082

-,51292

-,26065

-6,166

17,362

,000

-,38678

,06272

-,51891

-,25466

h. Decisión: Como p