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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ASUNCIÓN FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍA Departamento De Ciencias Exactas

Otoño 2013

PROGRAMA DEL CURSO INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA (MAT – 249) Prerrequisitos:

TÉCNICAS CUANTITATIVAS MAT-120

Créditos:

2

FUNDAMENTACIÓN El reconocimiento y manejo adecuado de los conceptos y técnicas estadísticas, son considerados universalmente como un instrumento muy importante en todas las profesiones. Por lo general la información se transmite a través del lenguaje de la Estadística, ciencia que nos permite encontrar una mejor solución a los problemas que se plantean en la vida práctica. El propósito de esta asignatura es conseguir que los alumnos se familiaricen con algunas herramientas básicas de la estadística, y las manejen con soltura, tanto en cuanto lectores de datos estadísticos (esto es, interpretando correctamente datos y gráficos que puedan encontrar en sus estudios) como en cuanto productores de esos mismos datos (esto es, cuando elaboren, a partir de datos empíricos recogidos en sus trabajos, información de carácter estadístico, bien sea numérica o gráfica, con el propósito de hacerlos más comprensibles o de observar en ellos patrones o relaciones). El profesor es consciente de que la estadística suele verse como una materia árida y que puede resultar intimidatorio para aquellos alumnos que llevan algún tiempo sin usar sus conocimientos matemáticos. Por esa razón el curso se impartirá utilizando las matemáticas más sencillas posibles, e incluso, cuando parezca aconsejable, repasando

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Otoño 2013 conceptos básicos de matemáticas que sean necesarios para seguir el curso. El curso es además, como ya se ha indicado, de nivel básico. Dada su duración, y la licenciatura en la que está inserto, se busca que los alumnos adquieran un conocimiento sólido y firme de las bases de la estadística, atendiendo a aquellos conceptos que más probablemente los alumnos encontrarán en sus lecturas, o necesitarán para sus trabajos. OBJETIVO GENERAL Dotar al profesional en formación de herramientas que le permitan analizar todo tipo de variables y sobre todo conocer técnicas y métodos estadísticos de apoyo a investigación científica. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1. Los objetivos específicos de la materia, en función de los capítulos que se van a desarrollar son: 2. Conocer el proceso general de un estudio estadístico 3. Determinar la aplicabilidad de la estadística con las demás ciencias. 4. Conocer los métodos de tabulación de datos, las medidas de Tendencia Central, de Posición y las medidas de Dispersión o Variación, sus aplicaciones. 5. Conocer la aplicabilidad de la distribución normal. 6. Utilizar el método de mínimos cuadrados para el cálculo de la ecuación de la recta de regresión lineal simple.

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Otoño 2013 CONTENIDO

a) RESUMEN

Introducción y conceptos. Recopilación y representación de datos estadísticos. Distribución de frecuencia. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión y asimetría. Conceptos sobre probabilidades. Distribución de probabilidades. Intervalos de Confianza para Medias. Ensayo de hipótesis. Análisis de regresión lineal simple y correlación. Índices: Simples y ponderados

b) DETALLE POR CAPÍTULOS. INTRODUCCION Y CONCEPTOS Definición y conceptos de los métodos estadísticos. Partes de la Estadística. Población y Muestra Datos estadísticos Variables. Tipos Encuestas y Censos RECOPILACION Y PRESENTACION DE LOS DATOS ESTADISTICOS Recopilación de datos. Fuentes de datos.

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Otoño 2013 Presentación de los datos: Gráficos: de líneas, barras simples y múltiples; de barras componentes , de barras bidireccionales, sectores circulares. Ejercicios. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Construcción y Análisis de una Tabla de Distribución de Frecuencias. Elementos. Clases o Intervalos: Tamaño de Clase. Limite de Clase: Nominales y Reales Marca de Clase. Frecuencias Simples, Acumuladas y Desacumuladas, Relativas. Gráficos a partir de unas Tabla de Dist. de Frecuencias Histogramas, Polígonos y Ojivas. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICION. Media: aritmética Mediana. Moda. Deciles y Percentiles. Resumen de las características de las medidas de tendencia central. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA. Dispersión absoluta: Amplitud, desviación cuartílica Desviación media. Varianza y desviación estándar. Medidas de dispersión relativa Medidas de asimetría. PROBABILIDADES. Probabilidad. Conceptos Básicos. Experimento o Ensayo.

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Otoño 2013 Resultado, Evento o Suceso. Reglas de Probabilidad Regla de la Suma, Sucesos Compatibles e Incompatibles. Reglas de la Multiplicación. Sucesos Independientes y Dependientes. Probabilidad Condicional

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES. Distribución Normal. Esperanza Matemática. ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Diagrama de Dispersión de datos observados Ecuación de la Recta de Ajuste. Método de Mínimos Cuadrados Estimaciones utilizando la recta de Ajuste. Coeficiente de Correlación Lineal. Interpretación Coeficiente de Determinación. Interpretación METODOLOGÍA Método: inductivo – deductivo Técnicas: Exposición oral. Demostraciones. Planteamiento. Resolución de ejercicios y problemas. Interrogatorio.

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SISTEMA DE EVALUACIÓN: Pautas a tener en cuenta en el Sistema de Evaluación: •

Se administrarán de 1 (una) prueba parcial con un puntaje del 100% cada una, este puntaje seria equivalente al promedio y tendrán una ponderación del 40 % de la calificación final. Queda a criterio del profesor la asignación de trabajos prácticos, los mismos antecederán a una prueba parcial. El puntaje de los trabajos será del 10 % y el puntaje asignado a la prueba parcial correspondiente en este caso tendrá un valor del 90%.

•

El puntaje alcanzado en el examen final tendrá una ponderación del 60 % de la calificación final.

•

La calificación definitiva del alumno estará dada por la suma de ambas ponderaciones.

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BIBLIOGRAFÍA BASICA Código MFN: 2298 310/14420

ISBN Bibliografía 958-682-513-2 LIND Douglas-MARSHAL William-MASON Roberts. “Estadística para Administración y Economía”11va Edición. Editorial Alfaomega. Colombia. (2004)

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

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Otoño 2013 Código MFN: 2298

ISBN 968-422-787

Bibliografía KAZMIER, Leonard- DÍAZ MATA, Alfredo.

310002669.

“Estadística aplicada a la Administración y a

004665.

la Economía. Segunda Edición. Colección

010273

Schaum. Mc Graw – Hill.

MFN: 3616 310 004163

968-880-433-9 FREUND, John E.- SIMÓN Gary A. “Estadística Elemental”. Prentice Hall Hispanoamérica. S.A.

MFN: 1367 310 001556

968-880-227-1 BERENSON Marck L.- LEVINE, David M. “Estadística Básica en Administración”. Prentice- Hall. Hispanoamérica. S.A 4ª Edición.

MFN: 1369 310 001559

968-25-0901-7 BERENSON, M.L – LEVINE, D.M. “Estadística para la Administración y Economía”. Editorial Interamericana. S.A. México

MFN: 1640 310 001866

84-234-0400-5 CALVO, Félix. “Estadística aplicada”. Editorial Deusto. BILBAO.WEBSTER, Allen L. “Estadística aplicada a la Empresa y a la Economía”. Irwin.

PLANIFICACIÓN DE LAS TAREAS ACADÉMICAS Objetivo para la primera prueba parcial.

1. Conceptualizar la estadística, su clasificación, características de la población, muestra, variables y tipos de variables. 2. Observar, ordenar y clasificar datos de una muestra. Construir e interpretar una tabla de distribución de frecuencias. 3. Calcular las medidas de posición, centro y dispersión de datos, para datos No Agrupados y Agrupados, tales como media aritmética, mediana, moda, cuartiles, desvío medio, desvío típico, desvío cuartílico, etc.

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Otoño 2013 Objetivo para la prueba Final

4. Calcular probabilidad de eventos aplicando las reglas de las distribuciones de probabilidad Normal. Esperanza Matemática. 5. Conceptualizar las variables consideradas en el análisis de regresión lineal simple y correlación. 6. Construir diagrama de dispersión. Determinar la línea de tendencia. 7. Determinar el ajuste a la recta por el método de los mínimos cuadrados. Realizar estimaciones. Estimar e Interpretar los coeficientes de Correlación y Determinación.