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FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS, ELECTRONICA E INDUSTRIAL UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO

FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS, ELECTRÓNICA F . I . S . E E. INDUSTRIAL I PERÍODO ACADÉMICO: Octubre - Marzo 2017

Problema 2 Chase 517 La demanda histórica del producto es Demanda

a) Con un promedio móvil ponderado y ponderaciones de 0.60, 0.30 y 0.10, calcule el pronóstico de julio. b) Con un promedio móvil simple de tres meses, determine el pronóstico de julio. c) Mediante suavización exponencial simple con = 0.2 y un pronóstico para junio de 13, calcule el pronóstico de julio. Haga todas las suposiciones que quiera. d) Con un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de regresión de los datos precedentes de la demanda. e) Con la ecuación de regresión del inciso d), calcule el pronóstico para julio.

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Problema 10 Gaither 94 El gerente del Holiday Lodge del problema 9 se pregunta si el dato del pasado más reciente tiene mayor importancia que los más antiguos. Suponga que la cantidad de llamadas para mantenimiento del mes 25 se pondera 0.5 y los pesos de los meses anteriores se reducen de manera secuencial por un factor de 0.5 (es decir, 0.5 , 0.25, 0.125,etcétera). a) Desarrolle los pesos o coeficiente de ponderación utilizarse en el pronóstico de promedios móviles ponderados. b) Utilice los pesos del inciso a para pronosticar la cantidad de llamadas para mantenimiento para el mes de 25 de los datos del problema 9 si la cantidad de periodos promediados =10.

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La cantidad de llamadas para el MES 25 es de 14 de acuerdo al pronóstico de 2 meses basado en el valor menor del MAD.

Problema 23 Gaither 556 Una empresa manufacturera ha creado una prueba de aptitudes, cuyas calificaciones pueden utilizarse para pronosticar factores de capacidad de producción de los trabajadores. Los datos de las calificaciones obtenidas en las pruebas por varios trabajadores, y las calificaciones de capacidad de producción observadas después, aparecen en la siguiente tabla: TRABAJADO R

CALIFICACIO N EN LA PRUEBA

TRABAJADO R

CALIFICACIO N EN LA PRUEBA

53

CAPACIDAD DE PRODUCCIO N 45

K

54

CAPACIDAD DE PRODUCCIO N 59

A B

36

43

L

73

77

C

88

89

M

65

56

D

84

79

N

29

28

E

86

84

O

52

51

F

64

66

P

22

27

G

45

49

Q

76

76

H

48

48

R

32

34

I

39

43

S

51

60

J

67

76

T

37

32

a) Usando la regresión lineal, desarrolle una relación para pronosticar la capacidad de producción a partir de las calificaciones obtenidas en la prueba

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100 90 f(x) = 0.94x + 4.18 R² = 0.93

80 70 60 50

Linear ()

40 30 20 10 0 10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

La ecuación es y=0.9431 x+ 4.1844 b) Si la calificación de un trabajador en la prueba fue de 80, ¿Cuál seria su pronostico de la capacidad de producción de ese trabajador? y=0.9431 x+ 4.1844 y=0.9431∗80+ 4.1844=79.6 ≅ 80 Su capacidad de producción seria aproximadamente 80 c) Comente sobre la fuerza de la relación que existe entres calificaciones obtenidas en la prueba obtenidas en la prueba y la capacidad de producción En este caso particular la calificación casi es proporcional a la capacidad de producción puesto que mediante un análisis de regresión se vio que tiene un comportamiento lineal. Problema 11 Balluo 317 Un distribuidor de acero carta hojas de acero de bobinas suministradas por grandes fábricas. Un pronóstico exacto de la utilización de las bobinas podría ser muy útil para contro lar los inventarios de materia prima. Del precio de ventas, 80% es el costo de los materiales adquiridos. Aunque la determinación de las cantidades de adquisición implica muchas consideraciones, un promedio móvil de tres meses se utiliza para proyectar la tasa de utilización del mes siguiente. Las tasas actuales de utilización de bobinas en libras para dos productos se proporcionan en la siguiente tabla:

a. ¿Un modelo de nivelación exponencial proporcionará pronósticos equivalentes con el promedio móvil de tres meses? Si es así, ¿qué tipo de modelo y constantes de ajuste recomendaría?

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b. ¿Cuál es su pronóstico de utilización para octubre de este año? c. Si la utilización real de octubre para A569 es 369,828 libras (168 tons) y para A366 es 677,649 libras (307.5 tons), ¿cómo entiende la diferencia con respecto de sus pronósticos para estos artículos?

Problema 9 Texto de ejercicios sin computadora

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