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Un operación de la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 32 onza Con periodicidad se selecciona una muestra de los empaques y se pesan para determinar si se están Si los datos muestrales llevan a la conclusión de que hay llenado insuficiente o excesivo, la producció a. Formule las hipótesis nula y alternativa que ayudarán a determinar si se debe detener la producció b. comente la conclusión y la decisión en caso de que Ho no se pueda rechazar c. Comente acerca de la conclusión y la decisión en caso de que Ho se pueda rechazar

a

ho

µ=32 µ҂32

b) si ho no se puede rechazar, onluimos que se esta cumpliendo con la esp c)si Ho se rexhaza, concluimos que no se esta cumpliendo con la especifica

con un peso medio de 32 onzas de detergente para lavar. san para determinar si se están llenando de manera insuficiente o en demasía. ciente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta al llenado correcto. si se debe detener la producción y ajustar el peso.

pueda rechazar

se esta cumpliendo con la especificacion y la decision es que puede ser produciendo ta cumpliendo con la especificacion y la decision es que hay que denetener la linea para hacer ajustes

nea para hacer ajustes

Una línea de producción funciona con una media del peso de llenado de 16 onzas por envase. El sobrellenado o la falta de llenado son problemas graves, y la línea de producción debe parar si se p Un inspector de calidad toma una muestra de 30 artículos cada dos horas, y de acuerdo con los resul a.        con un nivel de significancia de 0.05, ¿Cuál es la regla de rechazo para el procedimiento de pru b.       Si se encuentra una media muestral de 16.32 onzas, ¿qué acción recomendaría usted? c.        ¿Cuál es el valor p? sigma media muestr n alfa nioµ0 alfa/2

0.8 16.32 30 0.05 16 0.025

paso 1 ho:µ=16 ho:µ҂16 paso2 alfa prueba z bilateral

0.05

paso 3

A)

paso 4

paso 5 B)

con alfa = 0.05,hay evidencia para rechazar Ho detener la linea para hacer ajustes

valor -p < α rectrazar Ho

e 16 onzas por envase. e producción debe parar si se presenta alguno de ellos. De acuerdo con datos anteriores, se supone que el valor oras, y de acuerdo con los resultados toma la decisión de parar la línea de producción para ajustes o dejarla trab zo para el procedimiento de prueba de hipótesis? n recomendaría usted?

valor -p = distr norm estand (Zp) Zp= 2.19

16 zc

-1.95996398 z=0

zc

rechazar ho si Zp1.9599

2.19089023

ay evidencia para rechazar Ho para hacer ajustes

1.95996398

teriores, se supone que el valor de s es 0.8 onzas. cción para ajustes o dejarla trabajando.

or -p = distr norm estand (Zp)

Un fabricante de focos afirma en su propaganda que sus productos durarán encendidos al menos 100

media

paso 1

Ho Ha

paso 2 con alfa =0.05 prueba t izq paso 3

tc rechazar Ho si tp60000

paso2 prueba t unilateral a la derecha paso3

μₒ=60000 t=0 rechazar Ho si zp > 1.75

1.75305036

paso4

0.15325282

paso5

con alfa= 0.05 no hay evidencia para rechazar Ho

60252 50040 59997 60523

tc=

La Employment and Training Administration informó que la prestación medio del seguro de desempleo Un investigador del estado de Virginia anticipó que datos muestrales indicarán que la pretación media a. Establezca las hipótesis adecuadas de manera que el rechazo de Ho favorezca la afirmación del inv b. en una muestra de 100 individuos, la media muestral semanal del seguo de desempleo encontrada c. Si α=0.05, ¿Cuál es su conclusión? d. cual es el valor crítico para la prueba? media µ desviacion es media muestr n alfa µ0

238 80 231 100 0.05 238

paso 1 Ha Ho

µ 2.32 paso4 2.95803989

-p= 0.00154801

con alfa=0.01 si hay evidenciajustificada para cobrar extra en las llamadas

prueba Z si tienes sigma conocida

2.32634787 =zc

ra cobrar extra en las llamadas

alfa= 0.05 n= 250 x= 6 po= 0.02 Qo= 0.98 p muestrual= 0.024

paso1

Ho: Ha:

Po≤0.02 Po≥0.02

paso 2

prueba z unilateral derecha

paso3

Po=0.02 z=0 rechazar Ho si zp > 1.644 paso4 0.45175395

-p= 0.32572312

con alfa=0.05 no hay evidencia para rechazar Ho

al derecha

1.64485363 =zc

Pruebas de hipotesis concerniente a la diferencia de dos parametros: μ₁-μ₂ ; P₁-P₂ ; μd Usualmente H₀ plantea que dos parametros son iguales: μ₁≤=≥μ₂ → μ₁-μ₂=0

tarea: buscar un ejercicio resuelto prueba de hipotesis para: una med

a: buscar un ejercicio resuelto de eba de hipotesis para: una media, una proporcion y para la diferencia de medias o proporciones

o proporciones