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¿Qué es PIN GAUGE? PIN GAUGE es la forma de pin según el tamaño fijo de forma precisa. El propósito principal de PIN GAUGE es medir e inspeccionar el diámetro de todos los orificios, también se puede usar como una barra de prueba para mediciones de desviaciones geométricas. APLICACIONES: Para medir agujeros, para calcular distancias entre centros y anchos de ranuras y como gages pasa - no pasa. TOLERANCIAS: MENOS: -.0002". Ventajas: La clase ZZ tiene tolerancias de (.0002" o .005 mm). • Cada uno tiene marcado la medida y los mayores de .060" también la tolerancia. • Pasa (+) o No Pasa (-) Material Acero, Carburo, Cerámica Forma Tipo recto, Tipo de vástago * El valor de PIN con vástago se ve menos afectado por la temperatura. Puedes manejar el vástago con las manos desnudas.

¿Qué es RING GAUGE? Ring Gauge es un anillo cilíndrico de un material térmicamente estable, a menudo de acero, cuyo diámetro interior está terminado para medir la tolerancia y se usa para verificar el diámetro externo de un objeto cilíndrico. Los medidores de anillo se utilizan para calibraciones comparativas, así como para verificar, calibrar o ajustar los calibradores u otros estándares. Los calibradores de anillo individuales o los conjuntos de calibradores de anillo están hechos para una variedad de grados de tolerancia en dimensiones métricas e inglesas para aplicaciones maestras, de configuración o de trabajo.

Hay tres tipos principales de medidores de anillo: Go, No Go, y maestro o ajustar los medidores de anillo. Los medidores Go Ring son una herramienta de precisión para la medición comparativa de producción basada en un límite fijo. Los indicadores de avance consisten en un indicador de límite fijo con un límite de medición basado en las tolerancias más o menos de la parte inspeccionada. Las dimensiones de un calibrador Go Ring se basan en la tolerancia máxima de OD de la barra redonda o la pieza que se está midiendo.

Los medidores de No Go o inactivo proporcionan una herramienta de precisión para la medición comparativa de producción basada en un límite fijo. Los medidores de No Go consisten en un medidor de límite fijo con un límite de aforo basado en las tolerancias mínimas o máximas de la parte inspeccionada. Las dimensiones de un medidor de anillo no-go se basan en la tolerancia mínima de OD de la barra redonda o la pieza que se está midiendo.

El medidor de anillo maestro se utiliza para calibraciones comparativas, así como para verificar, calibrar o configurar medidores u otros estándares y para mantener el tipo de instrumentos de medición de comparación . Por ejemplo, los medidores de cilindros, medidores de diámetro y micrómetros de aire utilizan un medidor maestro para el ajuste. El calibre de anillo maestro proporciona medidores maestros con alta precisión. Estos medidores se someten a un tratamiento bajo cero para aumentar la dureza, resistencia, resistencia al desgaste y estabilidad dimensional. Como resultado, los medidores maestros Ojiyas han mejorado la vida útil y la consistencia repetitiva. MASTER

Gage R&R Los estudios Gage R & R pueden establecer cuál es el nivel de desviación que estás obteniendo de tus mediciones y si el resultado es un problema. Se denomina R y R debido a sus significados en inglés para reiteratividad y reproducibilidad y pueden ser utilizados para identificar los problemas que afectan a tus mediciones de modo que puedan ser resueltos. Los estudios Gage R & R pueden decirte si el problema es tu aparato de medición o la persona que lo opera. Paso 1 Indica a tu primer operador que mida la parte especificada. Idealmente, tendrás alrededor de 10 operadores y 10 partes, pero dos de cada uno será suficiente para una medición simple. Los mismos principios generales se pueden utilizar para probar cualquier clase de aparato de medición, así que la forma de cómo tomas la medida depende de tu dispositivo de medición. Paso 2 Registra la lectura y después pide a la persona que repita la medición algunas veces más. Esto es, para asegurar que se están recolectando los resultados repetidos. Dos o tres mediciones adicionales deben ser convenientes, pero si obtienes cualquier resultado inusual en particular, esto se debe incrementar según lo necesario. Paso 3 Haz que los otros operadores midan la primera parte. Deben utilizar la misma herramienta de medición, así que puedes asegurar de que cualquier variabilidad en resultados no esté relacionada con los diversos aparatos de medición. Recuerda que cada operador tiene que medir la pieza varias veces. Paso 4 Repite el proceso de medición con los artículos restantes que vas a estar midiendo. Es importante tener muchos diversos artículos a ser medidos para poner en evidencia la desviación en los resultados que puedan venir con más artículos de difícil medición. Anota todos los resultados como así como tus operadores trabajen en las distintas partes. Paso 5 Realiza un análisis rudimentario de tus resultados. Las herramientas de medición que probaste pueden producir resultados confiables, pero un usuario podría obtener resultados extremadamente diferentes y puede ser necesario que tenga que volver a ser instruido en el uso del aparato de medición en cuestión. El echar un vistazo en los resultados debería darte una descripción básica de los resultados. Paso 6 Descarga un programa de estudio Gage R & R o realiza las ecuaciones matemáticas requeridas para generar los resultados (ver Recursos). Las compañías Stigma, Minitab y BPI Consulting cuentan con sus propios programas Gage R & R y pueden ser utilizados para interpretar tus resultados más claramente. Paso 7 Incorpora los resultados en el programa o sustituye las partes relevantes en las ecuaciones para producir tu resultado. Idealmente, la variación total debe estar bajo el 10 por ciento.

Ejemplo El recubrimiento fotosensible se utiliza en la industria de la microelectrónica para grabar circuitos integrados de microprocesadores, memorias RAM, etc., en obleas de silicio.1 Es necesario evaluar el sistema de medición utilizado para medir el grosor de este recubrimiento. El grosor afecta el rendimiento de las obleas de silicio recubiertas que se emplean en la microelectrónica, de modo que es fundamental obtener mediciones exactas. El plan de recolección de datos se describe a continuación:

   

Se seleccionan de manera aleatoria 5 obleas para representar el rendimiento típico del proceso. Se seleccionan de manera aleatoria 3 operadores. Se seleccionan de manera aleatoria 3 sistemas de medición. Cada operador medirá cada oblea con cada sistema de medición dos veces.

En un plan para un estudio R&R estándar del sistema de medición2, seleccionaríamos 10 obleas de manera aleatoria para representar el rendimiento del proceso. Si se realizara un estudio estándar para cada uno de los tres medidores, el tamaño total de la muestra sería: (10 partes) x (3 operadores) x (2 repeticiones) x (3 sistemas de medición) = 180 mediciones Ese tamaño de la muestra es inaceptablemente grande. Al reducir el número de partes (obleas) de 10 a 5, todo el estudio se puede completar con 90 mediciones. Frecuentemente es necesario cambiar el plan de muestreo para reducir el tamaño del estudio R&R ampliado del sistema de medición a un nivel manejable. Esta es una diferencia importante entre un estudio estándar y uno ampliado. Más adelante demostraremos que reducir el número de partes de 10 a 5 no comprometió la calidad de nuestros cálculos.

Ingreso de los datos para los estudios R&R ampliados del sistema de medición Como puede verse en la hoja de trabajo del conjunto de datos de 90 filas de este estudio, cada operador mide dos veces cada oblea en cada uno de los tres sistemas de medición. Cada fila tiene una columna que identifica el Operador, el Sistema de medición, la Oblea y la lectura del Grosor. Aunque en un estudio R&R estándar del sistema de medición no se permiten datos faltantes, un estudio ampliado sí admite datos faltantes, como se ve abajo en la fila 10.

Para realizar el análisis en Minitab, elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Estudio de medición > Estudio R&R del sistema de medición (Ampliado). Complete el cuadro de diálogo como se muestra abajo. Para el análisis, Operador, Parte y Sistema de medición son factores aleatorios porque cada uno de estos niveles de factor (por ejemplo, cada operador) se seleccionó aleatoriamente de una población más grande. (Si nuestro sistema de medición sólo tuviera dos medidores y nuestra meta principal fuera compararlos entre sí, entonces nuestro análisis debería considerar Sistema de medición como un factor fijo3, y lo identificaríamos como un factor fijo en el cuadro de diálogo).

A continuación, para seleccionar los términos que queremos evaluar, hacemos clic en el botón “Términos...” y agregamos todos los efectos principales (Oblea, Operador y Sistema de medición), así como todos los términos de segundo orden: Oblea*Operador, Oblea*Sistema de medición y Operador*Sistema de medición. Al incluir “Sistema de medición” en el estudio, no sólo determinamos la variabilidad asociada al efecto principal del sistema de medición, sino también su interacción con las otras dos variables: Operador y Parte. Por último, seleccionamos las gráficas que nos gustaría evaluar haciendo clic en el botón “Gráficas...” y completamos el cuadro de diálogo como se muestra.

Luego haga clic en Aceptar para cerrar los cuadros de diálogo, y Minitab realizará el análisis. Interpretación de los resultados del estudio R&R ampliado del sistema de medición Minitab provee una gran cantidad de salida numérica y gráfica. Evaluemos primero las dos tablas de datos más importantes. La tabla de ANOVA muestra las fuentes de variación que fueron estadísticamente significativas. Los factores con valores p inferiores a .05 en la siguiente tabla de ANOVA son estadísticamente significativos.

La salida del ANOVA indica que la variación entre los sistemas de medición, la interacción Oblea*Operador y la interacción Oblea*Sistema de medición son estadísticamente significativas.

Los altos valores p para Operador y para la interacción Operador*Sistema de medición indican que estas dos fuentes de variación no son estadísticamente significativas y, por lo tanto, no serán motivo de preocupación cuando se intente reducir la variabilidad del sistema de medición. (La variabilidad entre las obleas también es estadísticamente significativa, pero en vista de que nos estamos enfocando en el sistema de medición, la variación entre las partes no es una preocupación primordial en este estudio). También es importante evaluar la tabla de ANOVA para determinar el número de grados de libertad (un indicador del número de mediciones repetidas) disponibles para estimar la repetibilidad del sistema de medición. Aquí vemos 57 grados de libertad, muy por encima de los 30 a 45 grados recomendados por los estudios de simulación.4 Por lo tanto, la reducción del número de partes incluidas en el estudio no afectó nuestra capacidad para estimar la contribución de la repetibilidad del sistema de medición a la variación general del sistema de medición. Ahora examinaremos la tabla de Evaluación del sistema de medición. El Grupo de acción de la industria automotriz (AIAG)2 ha establecido las directrices para % de variación del estudio y número de categorías distintas en un máximo de 30% y un mínimo de 5 categorías, respectivamente. Aquí vemos que ambas mediciones de la capacidad indican que este sistema de medición cumple con esas directrices por un margen muy estrecho.

La tabla de Evaluación del sistema de medición también muestra la importancia relativa de cada una de las fuentes de variación. La variación debida al Sistema de medición y la interacción Oblea*Sistema de medición son los dos elementos que más contribuyen a la variación general, representando cada uno alrededor de 16% de la variación del estudio. En la siguiente gráfica de efectos principales, podemos ver la contribución de Sistema de medición a la variación. La lectura promedio por sistema de medición varía de 111 a 123 micras.

Sin embargo, ésa no es toda la historia, porque la interacción Oblea*Sistema de medición también contribuyó de manera importante a la variación del sistema de medición, como se muestra en la figura siguiente.

La concordancia general observada en los tres sistemas de medición con respecto a las partes 3 y 5 indica que no hay un sesgo consistente entre los tres sistemas de medición. Sin embargo, el Sistema de medición 2 presenta un fuerte sesgo positivo en el caso de las obleas 1 y 4. A pesar de que el sistema de medición es aceptable, determinar por qué el sistema exhibió sesgo al medir las obleas 1 y 4 — y corregir este problema — reducirá la variación general del sistema de medición. Por último, volvemos a la cuestión del efecto de reducir el número de partes de 10 a 5. Nuestros estimadores de la capacidad % de variación del estudio y número de categorías distintas son una función de la variabilidad entre las partes que se puede calcular utilizando las partes incluidas en el estudio o utilizando datos históricos. Con sólo 5 partes, uno esperaría resultados más confiables al utilizar la desviación estándar histórica. La relación de variación del sistema de medición a variación del proceso que se calcula a partir de datos históricos se denomina % del proceso y se muestra en la tabla de Evaluación del sistema de medición. La especificación general en % del proceso (menos de 30%) es igual a la del % de variación del estudio. Cuando se reduce el número de partes por debajo de 10, se recomienda ampliamente ingresar una desviación estándar histórica y centrarse en % del proceso en lugar de % de variación del estudio. De esta manera, se puede reducir el tamaño del estudio sin el temor de comprometer la calidad de los resultados. En este caso, vemos que el % del proceso y el % de variación del estudio son casi iguales. Por lo tanto, nuestras conclusiones siguen siendo las mismas. Conclusiones útiles del estudio R&R ampliado del sistema de medición El estudio R&R ampliado del sistema de medición proporcionó una evaluación integral del sistema de medición utilizado para medir el grosor del recubrimiento fotosensible. Con el Número de categorías distintas = 5, el sistema cumple con los criterios mínimos de aceptación para las mediciones utilizadas para examinar el proceso. Dado que Sistema de medición y la interacción Oblea*Sistema de medición fueron los elementos que más contribuyeron a la variación de las mediciones, determinar la causa de las diferencias entre los sistemas de medición, especialmente con respecto a ciertas partes, reducirá la variación general del sistema de medición. La repetibilidad dentro de cada sistema de medición también fue una fuente de variación razonablemente grande. Identificar maneras de lograr que el sistema de medición sea más repetible también reducirá la variación en el sistema.

Criterios De Aceptacion. Para poder interpretar en forma correcta el resultado de un estudio de Gage R&R, se deben tomar en cuentas los siguientes criterios: %GRR menor al 10% Se considera que el sistema de medición es aceptable. Es especialmente útil cuando se trata de sortear o clasificar piezas o cuando se requiere un control de proceso muy ajustado. %GRR entre 10% y 30% Puede ser aceptable para algunas aplicaciones. La decisión de usarlo debe estar basada en la importancia de la aplicación de la medición, el costo del instrumento de medición, costo de retrabado o reparación. Debe ser aprobado por el cliente. %GRR mayor al 30% No aceptable. Identificar y corregir el problema. Este sistema podría usarse a través de una estrategia de medición, por ejemplo, usando el promedio resultante de varias mediciones en la misma característica de la parte para reducir la variación en la medición final.

Resultado de un estudio de Gage R&R relizado en Minitab

Si la repetibilidad es grande comparada con la reproducibilidad, las razones pueden ser:    

El instrumento necesita mantenimiento El gage necesita ser rediseñado para ser más rígido Se requiere mejorar la sujeción o localización del gage Hay excesiva variación de las partes consigo mismas

Si la reproducibilidad es grande comparada con la repetibilidad:   

El observador necesita mejor entrenamiento en cómo usar y leer el instrumento Ilegibilidad de las lecturas en el instrumento Algún tipo de fixture puede ser necesitado para ayudar al observador a usar el gage de manera más consiste

Medicion de Rosca Interna. Determinar si la rosca es macho o hembra Esta comprobación es visual. Cualquier pieza roscada macho tiene una rosca externa, mientras que una pieza roscada hembra tiene una rosca interna. No obstante, hay muchas conexiones y codos que incluyen ambos tipos de roscas. La figura de abajo representa un ejemplo de cada uno.

Determinar si la rosca es cilíndrica o cónica Recordemos también que las roscas cilíndricas son UNC/UNF, BSPP y métrica, mientras que las cónicas son NPT y BSPT, aunque ocasionalmente puede haber roscas métricas cónicas. La comprobación del diseño de la rosca también es visual. Sin embargo, para evitar cualquier ambigüedad, se aconseja corroborarlo midiendo el diámetro externo de la rosca con una herramienta de medición. En este caso, la herramienta más adecuada es un calibre y el procedimiento correcto a seguir es el siguiente. 

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Si se trata de una rosca macho, usamos las mordazas inferiores del calibre para medir el diámetro externo, entre crestas, del primero (más cercano a nosotros), cuarto y último hilo de rosca. Si se trata de una rosca hembra, usamos las mordazas superiores del calibre para medir el diámetro interno, entre crestas, del primero, cuarto y último hilo de rosca. Unificada: UNC y UNF Americana: NPT Británica: BSPP y BSPT Métrica

Como medir el diámetro de la rosca De manera similar al caso anterior, usamos el calibre para medir el diámetro externo de una rosca macho o el diámetro interno de una rosca hembra, teniendo en cuenta el siguiente detalle: 

Si la rosca es cilíndrica, medimos cualquier hilo de cresta a cresta.  Si la rosca es cónica, medimos el cuarto o quinto hilo de cresta a cresta. En este caso, es común que el diámetro medido no sea exactamente igual al tamaño nominal que figura en listas para una rosca dada, sino que varíe en unas pocas milésimas. La razón es que todo se fabrica dentro de una cierta tolerancia determinada por los procesos industriales o de fabricación. Las roscas de alta calidad tendrán tolerancias mucho más estrechas, pero siempre habrá una diferencia entre la medición tabulada y la real. Medir el paso de la rosca Esta medición nos dará el número de hilos por pulgada en las roscas UNC, UNF, NPT, BSPP y BSPT, y la distancia en milímetros entre dos crestas consecutivas en las roscas métricas. Hay varias maneras de medir el paso de una rosca, aunque en el caso de las roscas para tubos la más conveniente es mediante el uso de una galga o peine para roscas (no confundir “peine” con la herramienta de corte que se usa en las roscadoras de tubos). La galga para roscas es una herramienta de medición muy sencilla y económica, apta para medir roscas tanto externas como internas. Está construida generalmente en metal y, como vemos en la figura de abajo, presenta una serie de láminas que se abren en abanico. Cada lámina lleva impreso un número y en su extremo presenta una serie de proyecciones similares a dientes de sierra.

Para usar esta galga simplemente apoyamos sucesivamente cada lámina contra los hilos de la rosca hasta encontrar la que coincida perfectamente en los hilos sin presentar holguras (ver figura de abajo) y seguidamente leemos el número en esa lámina. Ese será el paso de larosca que, si se trata de una galga métrica nos informará el valor del paso en milímetros, y si es una galga que responde al sistema imperial nos informará el paso en hilos por pulgada.

Medicion por comprobación Esta tecnica se realiza mediante la utilizacion de calibres pasa y no pasa o mediante el uso de peines. Los calibres Go y No Go: es un metodo sencillo para medir roscas internas o externas. Para medidas interiores se ultilizan un calibre constituido normalmente por un eje en cuyos extremos lleva dos roscas, estas roscas constituyen los calibres pasa, no pasa. Su uso consiste en atornillarlos sobre la rosca y el que no pasa no debe introducirse mas de dos hilos antes de que se agarre sobre la rosca.

Los calibres para mediads exteriores constan de dos moletas roscadas internamente. Su uso es similar al descrito anteriormente para medidas exteriores.