PASO 2 -ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN JULIETH VANESA FORERO DIAZ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESTADÍ
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PASO 2 -ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN
JULIETH VANESA FORERO DIAZ
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
TENJO CUNDINAMARCA MARZO 12 2020
INTRODUCCIÓN
Por medio de este trabajo se dará a conocer las actividades realizadas a lo largo de el paso dos, se hablará de distintos temas enfocados en la asignatura de estadística descriptiva.
JUSTIFICACIÓN
Este trabajo es realizado con el fin de tener el conocimiento de las etapas para el inicio de una investigación, el conocimiento de cómo hacer una ficha técnica en este caso concepto e identificación por medio de base de datos, clasificación de variables, diagramas estadísticos y caracterización de variables cualitativas.
Actividad 1 Resumir mediante un mapa mental las etapas para el inicio de una investigación estadística (Planeación, recolección, organización, presentación, resultados) describiendo ampliamente al menos una de las etapas.
Link : https://www.mindmeister.com/1426093629#
Actividad 2. Ficha Técnica. Definir los siguientes conceptos e identificarlos en la problemática estudiada Identificación de los principales factores que influyen en los resultados de las pruebas SABER 11 en estudiantes de Instituciones públicas y privadas de Colombia, bajo la siguiente ficha técnica: Concepto
Identificación según la base de datos
Población.
Todos los estudiantes de instituciones públicas y privadas de grado 11° de algunos departamentos de Colombia.
Tamaño de la muestra
220estudientes de instituciones publicas y privadas de grado 11°de algunos departamentos de Colombia.
Instrumento de Recolección de la información.
Recolección atreves de fuentes secundarias.
Ubicación espacio temporal del estudio.
220 estudiantes de grado 11 de colegios públicos y privados de algunos departamentos de Colombia, en noviembre 2019.
Unidad estadística
Cada uno de los estudiantes del grado 11° de instalaciones públicas y privadas de algunos departamentos de Colombia.
Actividad 3. Clasificación de variables. Clasificar las variables de la base de datos: Pruebas SABER 11 - 220 estudiantes 2020 (16-1) en cualitativas (nominales, ordinales) y cuantitativas (Discretas o Continuas), siguiendo el esquema: CUALITATIVAS Nominales
Ordinales
Tipo de documento
genero
Departamento de residencia Municipio de residencia Tiene internet
Nivel educación de padre Nivel educación de madre Situación económica
Servicios tv cable Tiene computador
Nombre del colegio Desempeño de ingles
Tiene lavadora Tiene automóvil Tiene motocicleta
Tipo de colegio
Calendario Colegio bilingüe Colegio característica Colegio área de ubicación Colegio jornada Opción
Ejercicio 1
1
1.1. Revolución T
2
1.2. Estudiantes U
Ejercicio 2
CUANTITATIVAS Discretas
Código del departamento Estrato familiar Numero de personas en el hogar Cuartos en el hogar Numero de libros que consulta Puntos de lectura critica Puntos de matemáticas Puntos de ciencias naturales Puntos sociales ciudadanas Puntos de ingles
Continuas Horas de dedicación a la lectura diaria Horas de dedicación al internet Horas que trabaja por semana Edad del estudiante Promedio
Ejercicio 3
Estudiante
2.1. Peso Oz
3.3. Importaciones
Nelson Augusto Muñoz Ramos
2.1. Peso Oz
3.1. Peso P
Julieth Vanesa Forero Diaz
3
1.1. Revolución T
2.2. Salario I
4
1.3. Prueba B.
2.3. Octanaje C 3.2. Altura E
5
1.2. Estudiantes U
2.2. Salario I
Actividad 4. Laboratorio Diagramas
3.1. Peso P
Wilmar Hernández Hernández
3.2. Altura E Estadísticos.
EJERCICIOS
1. Para los ejercicios del índice 1, según su elección anterior se requiere lo siguiente:
a. Construya una gráfica de barras. b. Construya un diagrama circular c. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? d. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
Estudiantes U. Se realizó una encuesta a los estudiantes de undécimo grado en un colegio de la ciudad de Bogotá, con el fin de determinar cuáles serían las profesiones que están pensando estudiar cuando Terminen el periodo académico. Para lo anterior se realizó una encuesta a 149. Estudiantes, arrojando los siguientes resultados
Profesiones laborales Ingeniería en Telecomunicaciones Finanzas y Comercio Internacional. Contaduría Pública. Medicina Diseño Gráfico. Odontología.
Estudiantes 40 20 28 21 29 11
estudiantes de undécimo profesiones que están pensando estudiar
7% 27%
19%
13%
14% 19%
Peso Oz.
Ingeniería en Telecomunicaciones Finanzas y Comercio Internacional. Contaduría Pública. Medicina Diseño Gráfico. Odontología.
En el departamento de control de calidad de una empresa se tiene una lista de valores, correspondientes al peso en onzas de treinta unidades de cierto producto alimenticio, producido para ser empacado en cajas que deben contener 18 onzas de este. Estos valores se encuentran contenidos en la siguiente tabla.
OBSERVACIONES MUESTRALES 18,2 17,8 18,3 17,6 18,6 17,9 18,3 18,2 17,8 18,8 17,8 18,6 17,4 18,5 17,9 18,5 17,1 17,4 17,4 18,1 18,5 17,4 17,9 18,8 18,7 17,4 17,5 17,7 18,6 17,3
estudiantes de undécimo profesiones que están pensando estudiar
19 18.5 18 17.5 17 16.5 16 OBSERVACIONES MUESTRALES
Peso P. Considere la siguiente distribución de frecuencia, que proporciona el peso ideal de cierto producto comestible.
Categoría
Frecuencia absoluta (fi)
Frecuencia relativa (hi)
Peso insuficiente
18
0,24
Peso aceptable
45
0,6
Peso excesivo
12
0,16
Totales
75
1.0
. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Los datos de esta tabla corresponden a las variables cuantitativa discreta ya que puede asumir un número contable de valores
CONCLUCIONES
1) En la primera grafica podemos evidenciar que nuestra grafica se guía a una variable cualitativa, la cual nos muestra que un 27% de estudiantes quieren estudiar ingeniería en telecomunicaciones, y lo que menos quieren estudiar es odontología con un 7%.
2) En esta grafica podemos evidenciar que nuestra variable es cuantitativa las cuales están identificadas en oz.
Actividad 5. Caracterización de Variables cualitativas. a partir de la base de datos: Pruebas SABER 11 - 220 estudiantes 2020 (16-1), la cual se encuentra en el Entorno de aprendizaje colaborativo, en la carpeta: guía de actividades y rúbrica de evaluación -
Paso 2– organización y presentación cada estudiante deberá elegir mínimo, una variable cualitativa distinta y caracterizarlas; es decir: a- Organizar la variable cualitativa en una tabla de frecuencias, que contenga como mínimo lo siguiente:
Frecuencia Absoluta
Datos
cedula tarjeta de identidad cedula extranjera TOTAL
61 158 1 220
Frecuencia Absoluta Acumulada
Frecuencia Relativa
61 158 220
0,277272727 0,718181818 0,004545455
Frecuencia porcentual (%)
0,277272727 0,718181818 0,004545455
b- Representar la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc).
variable de identificacion 250 200 150 100 50 0
cedula
tarjeta de identidad
Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa
cedula extrangera
Frecuencia Absoluta Acumulada Frecuencia porcentual (%)
TOTAL
Hallar la moda para cada una de las variables cualitativas y asociarla con la situación objeto de estudio.
La moda de este estudio es la tarjeta identidad lo que nos consta es que la mayoría de los estudiantes son menores de edad y esa seria la moda para esta variable cuantitativa.
- Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas, las cuales ustedes consideren podrían estar relacionadas.
Cuenta de GENERO
Etiquetas de columna
Etiquetas de fila
F
BARRANQUILLA CAJICÁ CALI COGUA EL PAUJÍL MANIZALES NEMOCÓN PALMIRA PEREIRA PUERTO COLOMBIA SABANAGRANDE SOGAMOSO TUNJA ZIPAQUIRÁ Total general
Total M general 3 25 3 1 39 1 3 1 27 3 6 1 27 1 1 1 1 1 1 7 6 136
1
7 1 7 8 4
58 1 39 4 40 6 1 28 2 2 1 1 14 23 220
CONCLUSIONES
Este trabajo se realizo con el fin de tener el conocimiento de las etapas del inicio de la investigación, dando a solucionar varios tipos de temas, los cuales nos facilitaran en el diario vivir tener presente como realizar dichas operaciones y análisis.
BIBLIOGRAFÍA
Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online] Bogotá: Ecoe Ediciones. (pp 2 – 10). Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.ac tion?ppg=67&docID=10560355&tm=1498531579762 Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. (pp 3 - 16). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE %7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid= 0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718 , J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 4 –
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