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Elaboración de un cuadro comparativo con los siguientes conceptos: normas, puntuaciones naturales, transformación de puntuaciones, estandarización, muestreo y normalización. El cuadro debe tener: definición, similitudes, diferencias, ejemplo práctico del concepto.

Definición

Similitudes

Diferencias

Ejemplos prácticos

Normas. Las normas implican un conjunto de reglas o leyes que determinan el comportamiento y deben ser cumplidas por un determinado individuo en un específico lugar y tiempo.

Manera de derivar significado de las puntuaciones de las pruebas al evaluar la puntuación individual.

Proporciona información acerca de la posición o el rango que ocupa un evaluado con respecto a un grupo de comparación.

Comenzar a tiempo.

Responde con el propósito de establecer normas.

Se dice que una prueba es estandarizada cuando tiene procedimientos definidos en forma clara para su

Establecer una base para la evaluación y la mejora continua.

Respectar las preguntas. Escuchar atentamente.

Puntuaciones naturales. Son las que se obtienen de una prueba directa y que debe ser normalizada Transformación de puntuaciones. Estandarización. el proceso de aplicar una prueba a una muestra representativa de personas que la responden con el

propósito de establecer normas, una prueba esta estandarizada cuando tiene procedimientos definidos en forma clara para su administración y calificación, lo que incluye datos normativos Muestreo. Proceso de desarrollo de las pruebas quien las elabora específica algún grupo como la población para la cual se ha diseñado la prueba.

administrador.

Elabora y especifica algún grupo como la población para la cual ha sido diseñada la prueba.

Esta población es el universo completo o conjunto de individuos con al menos una característica

Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,..., 98

Normalización. Es el proceso de creación de las

El diseñador de la prueba también proporcionara un

Incluye medidas de tendencias central y variabilidad

Los datos redundantes desperdician el

normas que regulan la conducta, la percepción, el pensamiento o los deseos de las personas en una situación concreta

escenario para quienes la respondan.

espacio de disco y crean problemas de mantenimiento. Si hay que cambiar datos que existen en más de un lugar, se deben cambiar de la misma forma exactamente en todas sus ubicaciones. Un cambio en la dirección de un cliente es mucho más fácil de implementar si los datos sólo se almacenan en la tabla Clientes y no en algún otro lugar de la base de datos.

2. Construcción de un instrumento de evaluación (con los conocimientos adquiridos y las orientaciones del facilitador) donde se evidencie la presencia de cada una de las escalas de medición. Las instrucciones de aplicación de la prueba deberán seguirse siempre sin ninguna desviación. Las preguntas delos candidatos deberán contestarse dentro del contexto de las instrucciones de la prueba. Esto puede consistir en repetir opera frasear las instrucciones o en poner ejemplos de práctica que aclaren cualquier confusión. Los candidatos deben comprender las instrucciones antes de que comience la prueba. ESCALA NOMINAL.No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando. El nivel nominal permite mencionar similitudes y diferencias entre los casos particulares. Los datos evaluados en una escala nominal se llaman también "observaciones cualitativas", debido a que describen la calidad de una

persona o cosa estudiada, u "observaciones categóricas" porque los valores se agrupan en categorías. Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se describen en términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de información se usan con mayor frecuencia tablas de contingencia y gráficas de barras.

ESCALA ORDINAL.Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medición. Una característica importante de la escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las categorías, la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma en toda la extensión de la escala. Algunas escalas consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan después para llegar a un índice general.

Debe mencionarse brevemente una clase espacial de escala ordinal llamada "escala de posición", donde las observaciones se clasifican de mayor a menor (o viceversa). Al igual que en las escalas nominales, se emplean a menudo porcentajes y proporciones en escalas ordinales.

ESCALA DE INTERVALO.Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.

ESCALA DE RAZÓN.Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números representada cantidades reales de la propiedad medida.

Con esto notamos que esta escala no puede ser usada en los fenómenos psicológicos, pues no se puede hablar de cero inteligencia o cero aprendizaje, etc.