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Modelos de Transporte de Bienes y Servicios

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Unidad II. 2. Métodos Estadísticos Aplicados a la Logística. ________________________________________________________________________________________ ___________

Clasificación de los Principales Modelos Cuantitativos Aplicados al Transporte de Bienes y Servicios

Andrés Morales, Leonardo González, Manuel Bautista, Pedronel Ruiz y Yeiner Camargo Código: 228002A_611 Universidad Nacional Abierta y a Distancia, Facultad de Ciencias básicas, Tecnología e Ingeniería, Programa de: Especialización Gerencia de Procesos Logísticos en Redes de Valor Bogotá, Colombia Marzo-2019

Resumen Los métodos o modelos de transporte se determinan para lograr la mejor opción en la optimización de costos y asignación de viabilidades del negocio, los siguientes estudios nos arrojaran la importancia y relevancia para cada negocio, además de todos los puntos para tener en cuenta para su aplicación. Cabe resaltar que los puntos para dar a conocer los cálculos correspondientes siempre tendrán las variables origen – destino y oferta demanda.

Palabras clave: Modelos de Transporte, Costos, Optimización, Variables y métodos

1. Introducción El siguiente estudio se determinara los conceptos, ventajas y desventajas de los modelos de evaluación de transporte, con la finalidad de conocer las mejores opciones de método de trabajo que tienen actualmente las compañías dependiendo de su naturaleza.

Los elementos que componen un modelo de transporte son:  

La oferta de cada punto origen y la demanda de cada destino Los costos que se incurren por cada destino.

La clasificación de dichos modelos de evaluación se desarrolla a través de variables de conocimiento, dependiendo de los tipos de negocios a las cuales son aplicables. En este ensayo se profundizara en este análisis de la información.

2. Clasificación de los Modelos de Transporte

1.1. Modelos de Transporte

Este método da una solución básica factible para la asignación de transporte de manera rápida y no se requieren cálculos excesivos. Por ello desconoce algunos costos marginales de transporte y los omite para su desarrollo algunas variables, siendo así que en algunas ocasiones no

El principal objetivo de los modelos de transporte es optimizar los costos de envío de productos de un punto de origen a un punto destino o varios orígenes a varios destinos, este último depende de la modalidad de transporte y el tipo de negocio.

2.1. Método de la Esquina Noroeste. El método consiste en tomar los datos iniciales de la esquina noroeste de la tabla y comenzar a asignar datos teniendo en cuenta la oferta y demanda de los puntos origen y destino.

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sea la opción más óptima para la optimización de costos. El método de la esquina noroeste es aplicable en el transporte de materia prima e inventarios en destinos fijos.

2.2. Método del Costo Mínimo Es un método basado en la asignación iniciando desde el costo mínimo de transporte y este es el que prevalece para la asignación de carga. Es un modelo sencillo de utilizar ya que solo trata de asignaciones de carga a los valores más económicos dentro de la matriz. Por ello no tiene variables para comparar si efectivamente la opción tomada es la de menor costo. Este método sin duda es efectivo en el transporte de servicios y modalidades de este tipo.

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Variables: Cantidad de carga a consolidar, n trabajadores y n puestos o n ubicaciones. Limitaciones: Para que se ajuste a la definición de un problema de asignación, es necesario que este tipo de aplicaciones se desarrolle de la siguiente manera: • El número de asignados es igual al número de tareas. • A cada asignado se le asigna sólo una tarea. • Cada tarea debe realizarla sólo un asignado. • Existe un costo asociado con el que realiza la tarea El objetivo es determinar cómo deben hacerse la n asignaciones para minimizar los costos totales. Se puede resolver el modelo de asignación en forma directa como modelo normal de transporte. Sin embargo, el hecho de que todas las ofertas y las demandas son iguales a 1, condujo al desarrollo de un algoritmo sencillo de solución llamado método húngaro.

2.3. Método de Aproximación de Voguel Es un modelo efectivo para la consecución de soluciones óptimas, tiene en cuenta muchas variables del transporte. Es por ello que requiere de varias variables y se requiere de mayor experiencia para dar un mejor entendimiento al modelo. Este método es muy aplicable para transporte multimodales (aéreos, terrestre, naviero, entre otros).

2.4. Problemas de Asignación de Tráfico de Carga Conocido también como modelo de asignación o modelo húngaro, tiene una programación lineal en el que los asignados son recursos que se destinan a la realización de tareas. Por ejemplo, los asignados pueden ser colaboradores a quienes se tiene que asignar una tarea o varias. Los asignados no tienen que ser personas. También pueden ser máquinas, vehículos o plantas, carga o incluso periodos a los que se asignan tareas. Descripción: “La mejor persona para el puesto” es una buena descripción de este modelo. El objetivo del modelo es determinar la asignación óptima (de costo mínimo) de carga a transportar

Este modelo es muy aplicable en la asignación de carga a transportar en importaciones y exportaciones, como es en los operadores de aduana

2.5. Problemas de Diseño de Red de Servicio Modelo basado en la creación y diseño de redes de transporte donde hay un emisor y un receptor. Se pueden realizar predicciones basado en datos probabilísticos. Surgen de la necesidad de realizar una evaluación a los métodos para diseñar todos los detalles del que, como, con qué y donde producir o prestar un servicio específico, buscando el costo mínimo de la distribución de este. Variables: Manejan muchas variables de predicción e incertidumbre asociadas a las probabilidades. Limitaciones: Esta muy condicionado a las interpretaciones de la persona que realiza el modelo. Este método es aplicable en el transporte de carga portuaria.

2.6. Consolidación y Despacho de Envíos

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Este modelo tiene como objetivo es reducir los costos mejorando competitividad. Este es un aspecto importante sobre todo en los operadores logísticos, ya que no solo se disminuyen los costos directos, sino que pueden ofrecer mejores precios y tarifas a sus clientes y aumentar de esta manera su competitividad.

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logra determinar cuál es la ruta más óptima para lograr al más mínimo costo. Variables: se tiene un solo medio de transporte pero N (más de dos) número de lugares a visitar. Limitación: Solo se cuenta con poco recurso para realizar los viajes a determinado punto.

Descripción; Consiste en combinar varios pedidos asignando un número de seguimiento común cuidando el envase y embalaje para que de este modo los paquetes sean entregados según las preferencias del cliente.

Aplicable para el transporte de viajeros frecuentes o empresas que prestar tour en ciudades turísticas.

La carga consolidada permite aprovechar al máximo el espacio disminuyendo los costes de transporte, además, agiliza las entregas, se reduce el costo por unidad transportada y posibilita el mejor uso de las flotas de transporte así como una mejor eficiencia logística, resultante en un mejor servicio al cliente.

Busca optimizar el punto en el cual una flota disponible satisfaga las necesidades de diferentes clientes, estos tipos de modelos buscan determinar un conjunto de rutas de tal forma que todas las demandas de los clientes sean satisfechas.

Variables: Existen dos formas básicas de consolidar la mercancía: agrupación por clientes y por destinos. La consolidación por clientes consiste en agrupar los pedidos de un sólo cliente en un único envío, se puede agrupar distintas líneas de productos o agrupar varios pedidos del mismo cliente, esto dependerá de la naturaleza de la mercancía y de las exigencias del usuario. La agrupación por destinos consiste en agrupar la mercancía de distintos clientes que comparten un mismo destino y medio de transporte, permite obtener tarifas más favorables y un menor costo en la documentación necesaria para su transporte. Como se mencionó anteriormente tiene aplicabilidad en las empresas de transporte multimodal, de carga dedicada (Operadores Logísticos). También utilizado en los crossdocking.

2.7. El Problema del Vendedor Ambulante El modelo busca determinar un conjunto de rutas de costo mínimo para una flota homogénea de vehículos que sirve a un conjunto de clientes dispersos geográficamente. Descripción: El modelo va a agrupación de varios puntos geográficos con un solo vehículo, lo que

2.8. Problemas de Enrutamiento de Arco

Por otra parte consiste en encontrar un camino que recorra un conjunto de clientes, comenzando en un punto dado, minimizando la suma de los tiempos de espera de estos clientes. Este es un problema de optimización simple y natural, que puede ser encontrado en diversas situaciones de la vida real, dentro de la industria y en el sector de servicios. La gran cantidad de aplicaciones hacen que este problema no sólo tenga interés teórico, sino también, una gran importancia práctica. Sus variables van en el flujo de vehículos, de mercancía o conjuntos de transporte. De por ello es aplicable a las rutas de recogida de personal.

2.9. Enrutamiento y Despacho de Vehículos en Tiempo Real Consiste en un conjunto de clientes y depósitos dispersos geográficamente y una flota de vehículos, determinar un conjunto de rutas de costo mínimo que comiencen y terminen en los depósitos, para que los vehículos visiten a los clientes máximo una vez El problema consiste en embalar un conjunto de objetos en varias cajas o contenedores tal que el peso o el volumen total no exceda un valor máximo de las cajas. De una manera precisa, definimos un problema de empaquetamiento en compartimentos como sigue. Tenemos un conjunto finito de artículos e cada uno de los

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cuales tienen un peso w y una restricción de precedencia entre estos, incurriendo en un costo. Posteriormente definimos un grupo ordenado para ser un subconjunto de artículos de modo que el peso total del grupo pedido no exceda la capacidad de la caja y ningún costo entre los artículos adyacentes en el grupo sea infinito. Se desarrolla más en el transporte dedicados.

3. Simulación de Modelo de Transporte 3.1. Problema de Transporte de Cementos Tequendama La empresa Cementos Tequendama dedicada a la fabricación de cemento, la cual está radicada en Suesca Cundinamarca tienen problemas de asignación de carga generando costos altos debido a que la asignación se genera bajo disponibilidad de vehículos para lo cual se utilizara unos modelos de asignación de carga para reducción de los costos para lo cual requiere mover 45.000 Ton de cemento desde la plata Suesca y de los CEDI (Suba y sexta) con destinos (Bogotá, Santander, Boyacá, Tolima, Antioquia, Caldas, Casanare, Cundinamarca y Valle del cauca). 3.2. Solución del problema. Para la solución se utilizó solver de Excel la cual nos lleva al método de Voguel, para la consecución del costo óptimo de transporte de la siguiente manera: ORÍGENES

Demanda y Ofertas Cementos Tequendama

CEDI SUBA CEDI SEXTA PLANTA DEMANDA D.TOTAL

DESTINOS BOGOTÁ SANTANDER BOYACÁ TOLIMA ANTIOQUIA CALDAS CASANARE CUNDINAMARCA VALLE DEL CAUCA OFERTA O. TOTAL $ 16.000 $ 84.000 $ 51.000 $ 36.000 $ 59.000 $ 49.000 $ 44.000 $ 35.000 $ 49.500 3500 $ 14.500 $ 82.500 $ 49.500 $ 37.500 $ 60.500 $ 50.500 $ 45.500 $ 35.000 $ 65.500 3500 45000 $ 25.500 $ 68.000 $ 35.000 $ 52.000 $ 75.000 $ 65.000 $ 60.000 $ 35.000 $ 80.000 38000 4000 6000 3400 2000 3000 500 600 24000 1500 45000

ORÍGENES

Demanda y Ofertas Cementos Tequendama

CEDI SUBA CEDI SEXTA PLANTA SUMA DEMANDA

DESTINOS BOGOTÁ SANTANDER BOYACÁ TOLIMA ANTIOQUIA CALDAS CASANARE CUNDINAMARCA VALLE DEL CAUCA SUMA 0 0 0 0 1500 500 0 0 1500 3500 0 0 0 2000 1500 0 0 0 0 3500 4000 6000 3400 0 0 0 600 24000 0 38000 4000 6000 3400 2000 3000 500 600 24000 1500 = = = = = = = = = 4000 6000 3400 2000 3000 500 600 24000 1500

= = =

OFERTA 3500 3500 38000

O. TOTAL 45000

Figura 1 Solver de Excel caso Cementos Tequendama. Se realizan los respectivos cálculos de los diferentes orígenes – destinos y la oferta – demanda para dar con la mejor distribución de carga para cada uno de los 3 destinos que tiene la empresa y teniendo en cuenta los costos de cada uno de los puntos. Finalizado el cálculo, los costos de envío alcanzado son de $ 1.858.000.000

Siendo este el costo más óptimo para el transporte de carga de Cementos Tequendama.

4. Conclusiones En el desarrollo de esta escrito se logra definir la relevancia de la estadística sobre los procesos logísticos y primordialmente para la toma de decisiones en la optimización de recursos y el aprovechamiento de estos para la mejor productividad en los costos de transporte. Cabe resaltar que los modelos estadísticos de transportes se adaptan a las diferentes situaciones de cada tipo de negocio y que es vital conocerlos para la respectiva toma de decisiones por medio de los hechos y datos dados por dichos modelos evaluados en este trabajo. Los modelos de transporte además de calcular la mejor opción de costos, también dan a conocer el mejor aprovechamiento de los recursos para una dar más valides a la toma de decisiones estadísticas basada en una teoría de hechos y datos y no de factures cualitativos. Por último es de sobresalir que todo proceso de transporte puede ser comparado y confrontado con un modelo estadístico con el fin de determinar la viabilidad del proceso y comparar las diferentes variables de costo para su optimización en la implementación.

Agradecimientos Los Alumnos del programa: Especialización en Gerencia de Procesos Logísticos y Redes de Valor, desean expresar su agradecimiento a la UNAD y a todos los que colaboraron a esta construcción por todo el apoyo recibido durante el desarrollo de esta actividad y esperando que sea de gran acogida para futuras consultas.

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