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• fernando

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PESO

ALTURA 74 92 63 72 58 78 85 85 73 62 80 72

CINTURA 168 196 170 175 162 169 190 186 176 170 176 179

EDAD 62 75 60 71 66 62 79 74 70 66 71 69

25 31 29 64 44 41 37 35 34 29 19 50

a) Determine la relación lineal que explicaría el peso de una persona con un 90% de confianza tenemos x1 tienen una relacion lineal de Y=-80,22+0,87x1 b) ¿Es dicho modelo suficientemente explicativo? este modelo si es explicativo aun: 0,72% de un 90% de confianza estimado c) ¿Cuál de las variables explicativas está más correlacionada con el peso?

la variable explicativa que esta mas relacionada con el peso es la altura con: 0,85 de co d. Simular con las X en el modelo

PESO

ALTURA 74 45.93

168 145

vemos distintas alteraciones en las alturas y en las dos vemos como la variable peso ca 92 93.78

196 200

cion lineal de Y=-80,22+0,87x1

e confianza estimado

peso es la altura con: 0,85 de correlacion al peso

vemos como la variable peso cambia su factor. Esto nos indica que nuestro regresion funciona a la perfecion con el 80,22 efectivo

on con el 80,22 efectivo

Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones

0.85370507 0.72881234 0.70169357 5.57234125 12

ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F 1 834.49013 834.49013 26.8748343 0.00041064 10 310.50987 31.050987 11 1145

Regresión Residuos Total

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% -80.2219833 29.8888365 -2.68401158 0.02293425 -146.818461 0.87702589 0.1691763 5.18409435 0.04% 0.50007761

Intercepción ALTURA

Análisis de los residuales Observación

Pronóstico PESO Residuos 1 67.1183655 6.88163453 2 91.6750903 0.32490975 3 68.8724172 -5.87241724 4 73.2575467 -1.25754666 5 61.8562102 -3.85621015 6 67.9953914 10.0046086 7 86.4129349 -1.41293494 8 82.9048314 2.0951686 9 74.1345725 -1.13457255 10 68.8724172 -6.87241724 11 74.1345725 5.86542745 12 76.7656502 -4.7656502

or crítico de F

Superior 95%Inferior 90,0% Superior 90,0% -13.6255053 -134.394337 -26.049629 1.25397417 0.57040042 1.18365135

PESO

PESO ALTURA

ALTURA 1 0.85370507 0.85370507 1