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• gianmarco5103

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Módulo: 2

Unidad:

I

Semana: 2

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA INVESTIGACIÓN

¿Qué es un DATO? Toda unidad de Información

Estructura a partir de la cual el investigador genera sus estudios e indagaciones

EL DATO Las tres partes componentes del dato son: • La unidad de análisis. • La variable o variables

• El valor

LA UNIDAD DE ANALISIS • Es el elemento mínimo de estudio, observable o medible en relación con un conjunto de otros elementos que son de su mismo tipo.

Ejemplos • En ciencia sociales: la familia, el obrero, la empresa los grupos, las naciones, etc.

LA VARIABLE • Es una dimensión o característica de una unidad de análisis que permite clasificación

Ejemplo En la familia: numero de componentes, ingresos, el grado de educación, gastos mensuales, etc. Lo importante en una variable es: a. Que se derive siempre de una unidad

b. Que admita un rango mínimo de variación

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Variable Dependiente: • Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante por causa de la variable independiente. • La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

Variable Independiente:

• Variable causa que se estudia para ver los efectos en otra variable. Por eso es la que manipula la investigación * • “El estatus académico del profesor incide en el aprendizaje del estudiante VI Estatus académico

Variable Dependiente:

• Variable efecto que se estudia para ver los efectos de la independiente (respuesta). Hechos asociados. En ciencias naturales si se pueden esperar determinados resultados • “El estatus académico del profesor incide en el aprendizaje del estudiante” VD Aprendizaje del alumno • Asumirlo con variable asociada *

Proceso de Investigación FORMULACION DEL PROBLEMA

FORMULACION DE LOS OBJETIVOS

CONSTRUCCION DE LA HIPOTESIS

VARIABLESOPERACIONALIZACION

¿Cómo identificar la variable en un estudio de investigación? • ¿Qué medimos o estudiamos?

¿Cómo identificar la variable en un estudio de investigación? • ¿Cuál es la relación entre el aprendizaje cognitivo de los estudiantes del primer año de secundaria y el tipo de estrategias educativas que utilizan los docentes del Centro Educativo X? • Qué medimos o estudiamos? Aprendizaje cognitivo

Tipo de Estrategia Educativa

¿Cómo identificar la variable en un estudio de investigación? • ¿Cuál son las características sociodemográficos, cognitivos, funcionales de los pacientes con demencia según la edad de inicio?

• ¿Qué medimos o estudiamos? Características Sociodemográficos, cognitivas y funcionales

¿Cómo identificar la variable en un estudio de investigación? • ¿Cuál es la relación entre rendimiento neuropsicológico en función del género y las variaciones naturales en hormonas sexuales?

• Qué medimos o estudiamos? Rendimiento neuropsicológico Las variaciones naturales en hormonas sexuales

¿ Donde identificamos a las variables en un estudio de investigación? • En el problema aparecen la variables principales • En el Objetivo : se formulan en función a las variables • La Hipótesis , se formula en relación a las variables

¿ Qué es una variable? • La variable es determinada característica o propiedad del objeto de estudio, a la cual se observa y/o cuantifica en la investigación y que puede variar de un elemento a otro. • Ejemplo de variables : el sexo, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos

Clasificación de las Variables •

a) Por la naturaleza de su medición – –

Cualitativas o categorías no Métricas: Son aquellas que sólo pueden ser expresados en términos cualitativos, en términos no numéricos, estableciendo categorías, niveles, jerarquías, etc. – Ejemplo: Lugar de residencia , sexo Pueden ser : Nominales y Ordinales

Clasificación de las Variables •

a) Por la naturaleza de su medición 1.Cualitativas o categorías no Métricas: – Son aquellas que sólo pueden ser expresados en términos cualitativos, en términos no numéricos, estableciendo categorías, niveles, jerarquías, etc. – Ejemplo: Lugar de residencia , sexo Pueden ser : Nominales y Ordinales

Clasificación de las Variables 2. Cuantitativas: • Son aquellos cuyos valores del dominio de variación son contadas o medidas. Se clasifican en: – Continua: Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir valores decimales. Ejemplo: •

Peso:

60.5 Kg, 70.4 Kg

Clasificación de las Variables - Discreta: Cuando los valores del dominio de variación son contados y por lo tanto sólo pueden asumir valores enteros. – Ejemplo: Número de alumnos: Número de Hijos: 3

35 alumnos ,

Clasificación de las Variables • b) Por la relación que se establecen en las mismas variables (causa – efecto) • Variable Independiente (V.I).- Es relativamente autónoma, viene a ser el factor determinante o causa que explica un fenómeno. • Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y desenvolvimiento depende de la independiente. Viene a ser el efecto o aspecto determinado. – Ejm: – VI = Bajo desarrollo neuromotor (V. Independiente) – VD = Bajo rendimiento académico (V. Dependiente)

Clasificación de las Variables • b) Por la relación que se establecen en las mismas variables (causa – efecto) • Variable Interviniente (Vi).-la variable que va a especificar las condiciones o requisitos para que las variables independiente y dependiente tomen sus correspondientes valores. • Ejemplo: La escasa educación nutricional (independiente) en la población, genera mayor desnutrición infantil (dependiente) en las familias de bajo nivel de instrucción (interviniente).

Escalas de Medición • NOMINAL: este nivel sólo permite clasificar, es decir, la única relación existente entre los objetos a los cuales se les ha asignado un número es una relación de equivalencia. : • Ejm Sexo . • ORDINAL: permite clasificar además ordenar, es decir, establecer una secuencia lógica que mide la intensidad del atributo. Ejm : Grado de aprendizaje : bueno, malo y deficiente

Escalas de Medición • INTERVALAR o NUMÉRICA: Permite clasificar y ordenar pero además los intervalos son iguales, o sea, que en este nivel de medición no solo es posible ordenar las escalas sino que es posible conocer las distancias o grados que separan unas de otras : Ejemplos: temperatura, rendimiento académico, coeficiente intelectual. • DE RAZÓN O PROPORCIÓN: Posee las propiedades anteriores como clasificar, ordenar; los intervalos son iguales y además, existe el cero absoluto o verdadero”, lo que quiere decir que si un objeto que se está midiendo tiene el valor cero, ese objeto no posee la propiedad o atributo que se está midiendo: Ejm : Edad , peso, talla

Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas discretas - Número de hermanos

- Número de empleados de una fábrica. - Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.

Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas continuas - Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h

- Temperaturas registradas en un observatorio cada hora. - Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.

Ejemplos de variables estadísticas cualitativas - Color de los ojos. - Nivel Educacional - Profesión de una persona.

OTROS EJEMPLOS 1.- el número de hijos en una familia, 2.- el número de carros de la familia, 3.-el número de exámenes en el semestre. 4.-el número de ojos en una persona 5.- El número de animales en una granja.

1.- El peso de una fruta. 2.- El tiempo medido en una carrera 3.-La distancia de una carretera 4.-La intensidad de la corriente eléctrica 5.- El precio de los artículos en un supermercado.

Operacionalización de la Variable • Al realizar una investigación, cualquiera sea el tipo de estudio, no sólo es importante identificar las variables que se toman en consideración, sino definirlas con la mayor precisión posible. • Operacionalizar una variable es simplemente definir la manera en que se observará y medirá cada característica del estudio y tiene un sentido práctico fundamental

Operacionalización de la Variable • Es llevar una variable que está en términos abstractos a un nivel operacional, empírico. • Algunas variables no ofrecen mayor dificultad en cuanto a su descripción, definición y medición, otras más complejas se tienen que descomponer en específicas, que tengan el mismo significado y sean susceptibles de medición

Operacionalización de la Variable

Pasos en el proceso de operacionalización de una variable • Indicar la variable a medir. • Conceptualizar la variable, llamada también definición conceptual. • Establecer las dimensiones de las variables o variables contenidas en la definición conceptual.(Variables más específicas) • Encontrar los indicadores de esas dimensiones (nivel de medición directa). • Determinar las escalas de las variables (tipo de medición). • Indicar los ítems relacionados en el instrumento. • Indicar las posibles respuestas del instrumento.

¿PARA QUÉ OPERACIONALIZAR UNA VARIABLE TEÓRICA? • Para tener una conceptualización clara de la variable. • Para convertirla en una o más variables empíricas (indicadores) que son directamente observables. • Para construir instrumentos que nos permitan observar dichos indicadores. • Para realizar una observación o medición indirecta de la variable teórica.

Operacionalización de una variable

Operacionalización de una variable 1. V A R IA B LE

D efinic ión C onceptual

D efinic ión O peracional

Aprovecham iento de los recursos en un servicio hospitalario

U so de los recursos hospitalarios disponibles para atender el núm ero de pacientes solicitantes en el m es (oferta/dem anda)

Form a com o se utiliza cada uno de los recursos institucional es para brindar al usuario un servicio de calidad

D im ensiones

Aprovecham iento de los recursos físicos

Aprovecham iento de los recursos hum anos

Indicadores

U nidad de m edida

Escala

Valor fina l

Porcentaje ocupacional de cam as

N º de cam as

D e R azón o proporción

M uy Bueno : 80% a m ás

Prom edio de estancia hospitalaria

N º de días

Ú til : 79%-60%

Porcentaje de personal Asistencial Porcentaje de personal adm inistrativo.

M alo : 59% a m enos

N º de personas

Bueno : Personal Asistencial : 70% Personal adm inistrativo 30% M alo : Personal Asistencial < 70% Personal Adm inistrativo > 30% Bueno : 70% para labor asistencial 30% para labor adm inistrativa

Aprovecham iento de los recursos financieros

Porcentaje de distribución del presupuesto por servicio

N uevos soles

M alo : < 70% labor asistencia > 30% labor adm inistrativa

Operacionalización de una variable 1. VARIABLE

Definición Conceptual

Definición Operacional

Dimensiones

Nivel de Emoción Expresada de los familiares de Pacientes esquizofrénicos.

Es la atmosfera emocional del ambiente que refleja el familiar del paciente esquizofrénico y que esta compuesta de la critica, la sobreprotección y hostilidad.

Critica Es el nivel de critica, hostilidad y sobreprotección que expresa el familiar responsable del cuidado del paciente esquizofrénico. Medido a través Hostilidad de un cuestionario

Indicadores

Escala

Valor final

De Intervalo

Nivel Alto : 80 puntos a más Nivel Medio : 60 a 79 puntos Nivel Bajo : de 59 puntos a menos

Puntaje

De Intervalo

Nivel Alto : 80 puntos a más Nivel Medio : 60 a 79 puntos Nivel Bajo : de 59 puntos a menos

Restricción excesiva Puntaje del paciente para el autocuidado

De Intervalo

Nivel Alto : 80 puntos a más Nivel Medio : 60 a 79 puntos Nivel Bajo : de 59 puntos a menos

Unidad de medida Evaluación negativa Puntaje del comportamiento del paciente Expresión de desagrado o molestia ante la aparición de signos de la enfermedad Rechazo generalizado al paciente. Expresiones y actitudes degradantes al paciente

Sobreprotección

Autosacrificio del familiar.

Resumen • ¿Dónde se identifica la variable?

¿Dónde definimos a las variables?

¿Dónde observamos o medimos a las variables?

CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES E INDICADORES • ¿Los

Criterio de atingencia

datos que componen las variables e indicadores están relacionados directamente con el problema, objetivos específicos, hipótesis?

Criterios de observabilidad

•¿En la realidad por estudiar, tenemos acceso a los datos del dominio de las variables o indicadores? •¿Los indicadores de la variable son observables?

Criterio de movilidad

• ¿Puede cuantificarse los datos de las variables e indicadores? • • Si no pueden cuantificarse ¿Pueden expresarse sus datos en algún tipo de escala?

VARIABLE

DIMENSIONES

NIVEL DE EDUCACION

INGRESOS

CLASE SOCIAL

OCUPACION

ESTRATO

INDICADORES

ITEMES

INDICE

VARIABLE

DIMENSIONES

INDICADORES ANALFABETO PRIMARIA SECUNDARIA

NIVEL DE EDUCACION

SUPERIOR TECNICA SUPERIOR UNIVERSITARIO

MAESTRIA DOCTORADO

CLASE SOCIAL

MENOR a 750 750 - 1500 INGRESOS

1500 - 3000

3000 - 4500 4500 a mas

ITEMES

INDICE

VARIABLE

DIMENSIONES

OCUPACION

CLASE SOCIAL ESTRATO

INDICADORES

ITEMES

INDICE

PROPIEDADES DE LAS MEDICIONES • Como temperatura, anticuerpos, calidad de atención.

• Capacidad del instrumento de medir un valor cercano al valor de la magnitud real.

• En mediciones repetidas se obtienen los resultados similares

VALIDEZ

EXACTITUD

CONSISTENCI A

La definición operacional debe garantizar que la medición de la variable cumpla con estas propiedades.