Metodo Simplex Dual Maximizacion

METODO DUAL SIMPLEX CON 3 VARIABLES 1) π‘€π‘Žπ‘₯ 𝑍 = 5π‘₯1 + 4π‘₯2 + 5π‘₯3 Sujeto a: 6π‘₯1 + 2π‘₯2 + 3π‘₯3 ≀ 350 5π‘₯1 + 3π‘₯2 ≀ 150 π‘₯3 β‰₯ 20 π‘₯

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METODO DUAL SIMPLEX CON 3 VARIABLES 1) π‘€π‘Žπ‘₯ 𝑍 = 5π‘₯1 + 4π‘₯2 + 5π‘₯3 Sujeto a: 6π‘₯1 + 2π‘₯2 + 3π‘₯3 ≀ 350 5π‘₯1 + 3π‘₯2 ≀ 150 π‘₯3 β‰₯ 20 π‘₯1 , π‘₯2 , π‘₯3 β‰₯ 0

Para problemas de maximizaciΓ³n no podemos aplicar el mΓ©todo simplex dual directamente primero tenemos que determinar el dual del problema. Ahora es simetrico

π‘€π‘Žπ‘₯ 𝑍 = 5π‘₯1 + 4π‘₯2 + 5π‘₯3

Multiplicamos por -1 a x3

Sujeto a:

π‘€π‘Žπ‘₯ 𝑍 = 5π‘₯1 + 4π‘₯2 + 5π‘₯3 Sujeto a:

6π‘₯1 + 2π‘₯2 + 3π‘₯3 ≀ 350 5π‘₯1 + 3π‘₯2 ≀ 150 π‘₯3 β‰₯ 20 π‘₯1 , π‘₯2 , π‘₯3 β‰₯ 0

Sacamos su dualidad

𝑀𝑖𝑛 π‘Š = 350𝑦1 + 150𝑦2 βˆ’ 20𝑦3 Sujeto a: 6𝑦1 + 5𝑦2 β‰₯ 5 2𝑦1 + 3𝑦2 β‰₯ 4 3𝑦1 βˆ’ 𝑦3 β‰₯ 5 𝑦1 + 𝑦2 + 𝑦3 β‰₯ 0

Luego multiplicamos por -1 a todo y entonces nos da:

6π‘₯1 + 2π‘₯2 + 3π‘₯3 ≀ 350 5π‘₯1 + 3π‘₯2 ≀ 150 βˆ’π‘₯3 ≀ βˆ’20 π‘₯1 , π‘₯2 , π‘₯3 β‰₯ 0

π‘€π‘Žπ‘₯ 𝑍 = βˆ’350𝑦1 βˆ’ 150𝑦2 + 20𝑦3 Sujeto a: βˆ’6𝑦1 βˆ’ 5𝑦2 ≀ βˆ’5 βˆ’2𝑦1 βˆ’ 3𝑦2 ≀ βˆ’4 βˆ’3𝑦1 + 𝑦3 ≀ βˆ’5 𝑦1 + 𝑦2 + 𝑦3 β‰₯ 0

Ponemos las variables de holgura

π‘€π‘Žπ‘₯ 𝑍 + 350𝑦1 + 150𝑦2 βˆ’ 20𝑦3 = 0 Sujeto a: βˆ’6𝑦1 βˆ’ 5𝑦2 + 𝑆1 = βˆ’5 βˆ’2𝑦1 βˆ’ 3𝑦2 + 𝑆2 = βˆ’4 βˆ’3𝑦1 + 𝑦3 + 𝑆3 = βˆ’5 𝑦1 + 𝑦2 + 𝑦3 β‰₯ 0

Lo pasamos a la tabla

Z Z S1 S2 S3

1 0 0 0

Y1 350 -6 -2 -3

Y2 150 -5 -3 0

Y3 -20 0 0 1

S1 0 1 0 0

S2 0 0 1 0

S3 0 0 0 1

SOLUCION 0 -5 -4 -5

Buscamos el mas negativo de -5 -4 y -5 … como dos son iguales podemos escoger cualquiera de esas: Hacemos la divisiΓ³n para eso tienen que ser signos opuestos y asΓ­ encontrar el pivote:

350/-6 = -58.33333

y

150/-5 = -30

Tomamos -5 ya que su divisiΓ³n se acerca mas a 0 VS= S1 VE=Y2

INTERACION 1 Z Z S1 S2 S3

1 0 0 0

Y1 350 -6 -2 -3

Y2 150 -5 -3 0

Y3 -20 0 0 1

S1 0 1 0 0

S2 0 0 1 0

S3 0 0 0 1

SOLUCION 0 -5 -4 -5

Y3 -20 0 0 1

S1 30 -0.2 -0.6 0

S2 0 0 1 0

S3 0 0 0 1

SOLUCION -150 1 -1 -5

ITERACION 2 Dividimos para hallar el pivote 170/-3 = -56.6666

y

-20/1= -20

Tomamos el valor mas cercano a cero VS=S3 VE= Y3 Z Z Y2 S2 S3

1 0 0 0

Y1 170 1.2 1.6 -3

Y2 0 1 0 0

Dado que las columnas de soluciΓ³n siguen negativos tenemos que seguir iterando

ITERACION 3 Como y1 es el ΓΊnico que queda tomamtos como VS= Y3 VE= Y1

Z Z Y2 S2 Y3

1 0 0 0

Y1 110 1.2 1.6 -3

Y2 0 1 0 0

Y3 0 0 0 1

S1 30 -0.2 -0.6 0

S2 0 0 1 0

S3 0 0 0 1

SOLUCION -250 1 -1 -5

ITERACION 4 Como siguen signos negativos en la soluciΓ³n seguimos iterando Dado que signos iguales no se tienen que considerar tomamos a: VS=S2 VE=S1

Z Y2 S2 Y1

Z

Y1 0 0 0 1

Y2 0 1 0 0

Y3 36.66667 0.4 0.533333 -0.33333

S1 30 -0.2 -0.6 0

S2 0 0 1 0

S3 56.666667 0.4 0.533333 -0.333333

SOLUCION -433.3333 -1 -3.66666 1.6666667

Z

Y1 0 0 0 1

Y2 0 1 0 0

Y3 63.3333 0.22222 -0.88889 -0.33333

S1 0 0 1 0

S2 50 -0.33333 -1.66666 0

S3 83.333333 0.2222222 -0.888889 -0.333333

SOLUCION -616.6667 0.222222 6.111111 1.6666667

1 0 0 0

ITERACION 5 Z Y2 S1 Y1

1 0 0 0

DADO que en la columa de soluciΓ³n no hay valores negativos se podrΓ­a decir que llegamos a la soluciΓ³n La soluciΓ³n seria el valor absoluto de -616.66667 porque anteriormente el problema lo habΓ­amos multiplicado por -1 para pasarlo denuevo a un ppl de maximizaciΓ³n El valor mΓ‘ximo de la funciΓ³n objetivo es Z=616