METODO DUAL SIMPLEX CON 3 VARIABLES 1) πππ₯ π = 5π₯1 + 4π₯2 + 5π₯3 Sujeto a: 6π₯1 + 2π₯2 + 3π₯3 β€ 350 5π₯1 + 3π₯2 β€ 150 π₯3 β₯ 20 π₯
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METODO DUAL SIMPLEX CON 3 VARIABLES 1) πππ₯ π = 5π₯1 + 4π₯2 + 5π₯3 Sujeto a: 6π₯1 + 2π₯2 + 3π₯3 β€ 350 5π₯1 + 3π₯2 β€ 150 π₯3 β₯ 20 π₯1 , π₯2 , π₯3 β₯ 0
Para problemas de maximizaciΓ³n no podemos aplicar el mΓ©todo simplex dual directamente primero tenemos que determinar el dual del problema. Ahora es simetrico
πππ₯ π = 5π₯1 + 4π₯2 + 5π₯3
Multiplicamos por -1 a x3
Sujeto a:
πππ₯ π = 5π₯1 + 4π₯2 + 5π₯3 Sujeto a:
6π₯1 + 2π₯2 + 3π₯3 β€ 350 5π₯1 + 3π₯2 β€ 150 π₯3 β₯ 20 π₯1 , π₯2 , π₯3 β₯ 0
Sacamos su dualidad
πππ π = 350π¦1 + 150π¦2 β 20π¦3 Sujeto a: 6π¦1 + 5π¦2 β₯ 5 2π¦1 + 3π¦2 β₯ 4 3π¦1 β π¦3 β₯ 5 π¦1 + π¦2 + π¦3 β₯ 0
Luego multiplicamos por -1 a todo y entonces nos da:
6π₯1 + 2π₯2 + 3π₯3 β€ 350 5π₯1 + 3π₯2 β€ 150 βπ₯3 β€ β20 π₯1 , π₯2 , π₯3 β₯ 0
πππ₯ π = β350π¦1 β 150π¦2 + 20π¦3 Sujeto a: β6π¦1 β 5π¦2 β€ β5 β2π¦1 β 3π¦2 β€ β4 β3π¦1 + π¦3 β€ β5 π¦1 + π¦2 + π¦3 β₯ 0
Ponemos las variables de holgura
πππ₯ π + 350π¦1 + 150π¦2 β 20π¦3 = 0 Sujeto a: β6π¦1 β 5π¦2 + π1 = β5 β2π¦1 β 3π¦2 + π2 = β4 β3π¦1 + π¦3 + π3 = β5 π¦1 + π¦2 + π¦3 β₯ 0
Lo pasamos a la tabla
Z Z S1 S2 S3
1 0 0 0
Y1 350 -6 -2 -3
Y2 150 -5 -3 0
Y3 -20 0 0 1
S1 0 1 0 0
S2 0 0 1 0
S3 0 0 0 1
SOLUCION 0 -5 -4 -5
Buscamos el mas negativo de -5 -4 y -5 β¦ como dos son iguales podemos escoger cualquiera de esas: Hacemos la divisiΓ³n para eso tienen que ser signos opuestos y asΓ encontrar el pivote:
350/-6 = -58.33333
y
150/-5 = -30
Tomamos -5 ya que su divisiΓ³n se acerca mas a 0 VS= S1 VE=Y2
INTERACION 1 Z Z S1 S2 S3
1 0 0 0
Y1 350 -6 -2 -3
Y2 150 -5 -3 0
Y3 -20 0 0 1
S1 0 1 0 0
S2 0 0 1 0
S3 0 0 0 1
SOLUCION 0 -5 -4 -5
Y3 -20 0 0 1
S1 30 -0.2 -0.6 0
S2 0 0 1 0
S3 0 0 0 1
SOLUCION -150 1 -1 -5
ITERACION 2 Dividimos para hallar el pivote 170/-3 = -56.6666
y
-20/1= -20
Tomamos el valor mas cercano a cero VS=S3 VE= Y3 Z Z Y2 S2 S3
1 0 0 0
Y1 170 1.2 1.6 -3
Y2 0 1 0 0
Dado que las columnas de soluciΓ³n siguen negativos tenemos que seguir iterando
ITERACION 3 Como y1 es el ΓΊnico que queda tomamtos como VS= Y3 VE= Y1
Z Z Y2 S2 Y3
1 0 0 0
Y1 110 1.2 1.6 -3
Y2 0 1 0 0
Y3 0 0 0 1
S1 30 -0.2 -0.6 0
S2 0 0 1 0
S3 0 0 0 1
SOLUCION -250 1 -1 -5
ITERACION 4 Como siguen signos negativos en la soluciΓ³n seguimos iterando Dado que signos iguales no se tienen que considerar tomamos a: VS=S2 VE=S1
Z Y2 S2 Y1
Z
Y1 0 0 0 1
Y2 0 1 0 0
Y3 36.66667 0.4 0.533333 -0.33333
S1 30 -0.2 -0.6 0
S2 0 0 1 0
S3 56.666667 0.4 0.533333 -0.333333
SOLUCION -433.3333 -1 -3.66666 1.6666667
Z
Y1 0 0 0 1
Y2 0 1 0 0
Y3 63.3333 0.22222 -0.88889 -0.33333
S1 0 0 1 0
S2 50 -0.33333 -1.66666 0
S3 83.333333 0.2222222 -0.888889 -0.333333
SOLUCION -616.6667 0.222222 6.111111 1.6666667
1 0 0 0
ITERACION 5 Z Y2 S1 Y1
1 0 0 0
DADO que en la columa de soluciΓ³n no hay valores negativos se podrΓa decir que llegamos a la soluciΓ³n La soluciΓ³n seria el valor absoluto de -616.66667 porque anteriormente el problema lo habΓamos multiplicado por -1 para pasarlo denuevo a un ppl de maximizaciΓ³n El valor mΓ‘ximo de la funciΓ³n objetivo es Z=616