MATRIZ DE GANANCIA

Una empresa fabricante de componentes electrónicos está estudiando cuatro posibilidades de expansión de su capacidad pro

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Una empresa fabricante de componentes electrónicos está estudiando cuatro posibilidades de expansión de su capacidad productiva: construir una nueva planta en Brasil, una joint-venture en China, ampliar su planta de España o construir una nueva planta en Alemania. Los beneficios estimados durante los próximos años para cada alternativa se muestran en la tabla siguiente en función de la demanda. Además se sabe que la probabilidad de que ocurra cada situación de la demanda es de probabilidad del 20%, 30% , 40% y 10%. 20%

(

Brasil China España Alemania

30%

40%

Demanda se Demanda se incrementa en incrementa en Demanda no 30% 20% varia 1000 900 600 1300 1100 700 1200 1400 600 1000 900 700

10% Demanda se reduce en un 5% 400 300 -100 700

Se solicita: 1. Formula la decisión óptima siguiendo los criterios: 1.1 MAXIMAX optimista 1.2 MAXIMIN pesimista 1.3 MINIMAX arrepentimiento 1.4 VALOR ESPERADO

MAXIMAX 1000 1300 1400 1000

B CH E Al

2. Cuánto es lo mínimo que se debería pagar por la información perfecta?? SOLUCION 1.1 Criterio MAXIMIN u Optimista

Brasil China España Alemania

Demanda se Demanda se incrementa en incrementa en Demanda no 30% 20% varia 1000 900 600 1300 1100 700 1200 1400 600 1000 900 700

Maximizar el máximo beneficio = Max (1000, 1300, 1400, 1000) = 1400 Con éste criterio se selecciona España 1.2 Criterio MAXIMIN

Demanda se reduce en un 5% 400 300 -100 700

Máximo Beneficio para cada alternativa 1000 1300 1400 1000

Brasil China España Alemania

Demanda se Demanda se incrementa en incrementa en Demanda no 30% 20% varia 1000 900 600 1300 1100 700 1200 1400 600 1000 900 700

Demanda se reduce en un 5% 400 300 -100 700

Minimo Beneficio para cada alternativa 400 300 -100 700

Maximizar el mínimo beneficio = Min (400, 300, -100, 700)000, 1300, 1400, 1000) = 700 Con éste criterio se selecciona Alemania 1.3 Criterio Minimax Supone que se presenta el mejor escenario para cada estado de la naturaleza:

Brasil China España Alemania

Demanda se Demanda se incrementa en incrementa en Demanda no 30% 20% varia 1000 900 600 1300 1100 700 1200 1400 600 1000 900 700

Demanda se reduce en un 5% 400 300 -100 700

Se construye la siguiente tabla, considerando lo que se ha perdido por no haber elegido la alternativa correspondiente al mejor estado de la naturaleza. Demanda se incrementa en 30% Brasil 1300-1000= 300 China 1300-1300= 0 España 1300-1200= 100 Alemania 1300-1000= 300

Demanda se incrementa en 20% 1400-900=500 1400-1100=300 1400-1400=0 1400-900=500

Demanda no varia 700-600=100 700-700=0 700-600=100 700-700=0

Demanda se reduce en un 5% 700-400=300 700-300=400 700--100=800 700-700=0

Quedadndo así:

Brasil China España

Demanda se Demanda se Demanda no incrementa en incrementa en varia 30% 20% 500 300 100 0 300 0 100 0 100

Demanda se reduce en un 5% 300

400 800

Máximo beneficio

500 400 800

Alemania

300

500

0

0

40%

10%

500

Minimizar el máximo beneficio = Mini (max(500,400,800,599) = 400 Con éste criterio se selecciona China. 1.4 VALOR ESPERADO 20%

Brasil China España Alemania

30%

Demanda se Demanda se incrementa en incrementa en Demanda no 30% 20% varia 1000 900 600 1300 1200 1000

1100 1400 900

700 600 700

Demanda se reduce en un 5% 400 300 -100 700

VE 750

900 890 820

VE Brasil = 1000 X 0.20 + 900 X 0.30 + 600 x 0.4 + 400 X 0.1 = 750 y así sucesivamente….

Se selecciona la que da mayor GANANCIA : CHINA 2. VALOR ESPERADO INFORMACION PERFECTA Se calcula el costo por tener acceso a información PERFECTA, para esto se considera que para cada estado de la naturaleza va a SUCEDER lo mejor, se tiene la certeza:

VEIP = 20% x 1300 + 30% x 1400 + 40% x 700 + 10% x 700 = 1030 VE= 900 VEIP= 1030 DIFERENCIA = 130 Para obtener la información perfecta podría pagar hasta 130

sión de su capacidad aña o construir una se muestran en la tabla n de la demanda es de

MAXIMIN

1er paso MINIMAX

VALOR ESPERADO

400 300 -100 700

1300 1400 700 700

750 900 890 820

E1 300 0 100 300

E2 500 300 0 500

E3 100 0 100 0

VALOR ESPERADO INFO PERFECTA

INCREMENTO DE GANANCIA

1030

130

E4

MINIMAX

300 400 800 0

500 400 800 500

correspondiente al mejor

a estado de la naturaleza

1.1 MAXIM optimista 1.2 MAXIMI pesimista 1.3 MINIMA arrepentimiento

s1

Kayser Chemical (A1) Rim Homes (A2) Texas Electronics(A3)

2400 2200 1900

s2

1000 1100 1150

MAXIMAX

MAXIMIN

Valor Esperado

2400 2200 1900

1000 1100 1500

1840 1760 1600

MINIMAX

0 200 500

0.6

VALOR ESPERADO INFO.PERF.

MINIMAX

150 50 0

150 200 500

1900

DIFERENCIA 60

0.4