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• davis ramirez

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TEMA 1. INTRODUCCIN A LOS METODOS NUMERICOS

APLICACIONES DE LOS METODOS NUMERICOS

TIPOS DE PROBLEMAS MATEMATICOS

PROBLEMAS ARITMÉTICOS. Son aquellos que presentan datos en forma de cantidades y establecen entre ellos relaciones de tipo cuantitativo.

es la rama de las matemáticas encargada de diseñar algoritmos para simular aproximaciones de solución a problemas en análisis matemático.

En la ingeniería civil existen diferentes estructuras que son modelados desde su creación utilizando técnicas de elementos finitos y herramientas tecnologías basados en los métodos numéricos

VENTAJAS PROBLEMAS GEOMETRICOS Con ellos se trabajan diversos contenidos y conceptos Del ámbito geométrico

PROBLEMAS DE RAZONAMIENTO LÓGICO. Son problemas que permiten desarrollar destrezas para afrontar situaciones de componente lógico.

PROBLEMAS DE RECUENTO SISTEMÁTICO. Son problemas que tienen varias soluciones y es preciso encontrarlas todas. Ayudan a ser sistemático en la búsqueda. Pueden ser De ámbito numérico o geométrico.

ERROR POR REDONDEO Ciertos métodos requieren cantidades extremadamente grandes para obtener una respuesta. Además, estos cálculos a menudo dependen entre si. Esto es, los cálculos posteriores son dependientes de los anteriores. En consecuencia, aunque un error de redondeo individual puede ser muy pequeño

DESVENTAJAS -Nos permite acercarnos a las soluciones de ecuaciones no resolubles por otros métodos. -Es más rápido (si ya está desarrollado el software) en la mayoría de los casos.

TIPOS DE ERRORES EN LOS METODOS NUMERICOS

Los errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. ERROR POR TRUNCAMIENTO Los errores de truncamiento son aquellos que resultan al usar una aproximación en lugar de un procedimiento matemático exacto.

-No es 100% preciso -A menudo consume mucha capacidad de proceso -No todos los problemas se resuelven por métodos numéricos

ERROR PORCENTUAL El error porcentual es fácil de definir, es el resultado de multiplicar el error relativo por 100.