INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALINA CRUZ MATERIA: MÉTODOS NUMÉRICOS UNIDAD: UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS
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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALINA CRUZ
MATERIA: MÉTODOS NUMÉRICOS
UNIDAD: UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS
ACTIVIDAD: MAPA CONCEPTUAL
ALUMNO: XAVIER ALEXIS CORTES VILLALOBOS ALAN IVAN OLIVERA DEHEZA
DOCENTE: ING. BEATRIZ ELENA NIETO CAMACHO CARRERA: INGENIERÍA MECÁNICA
SEMESTRE Y GRUPO: X-B2
SALINA CRUZ, OAXACA
FEBRERO 2018
MÉTODOS NUMÉRICOS ¿Qué son los errores? Los errores numéricos surgen del uso de aproximaciones para representar operaciones y cantidades matemáticas exactas. Tipos de errores Son
Error absoluto
Error relativo
Error porcentual
Error de redondeo
Error de truncamiento
Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior.
Es el cociente (la división) entre el error absoluto y el valor exacto.
Es el error expresado como un porcentaje de la cantidad de la cual tratamos de obtener una aproximación, es decir, el error relativo.
La casi totalidad de los números reales requieren, para su representación decimal, de una infinidad de dígitos.
Los errores de truncamiento son aquellos que resultan al usar una aproximación en lugar de un procedimiento matemático exacto.
𝜀
𝑟=
𝑋𝑖−𝑋𝑣 |∆𝑥| = 𝑋𝑣 𝑋𝑣
Donde:
𝜀𝑎=|𝑥𝑖− 𝑥𝑣|
𝜀𝑟 = Error relativo ∆𝑥= Cociente de error
Método Reglas del redondeo
𝜀𝑟=|𝑥𝑖 −𝑥𝑣| 100% 𝑋𝑣
Donde:
Donde:
absoluto
∆𝑥= Cociente de error
𝜀𝑎 = Error absoluto 𝑥𝑖 = Valor real 𝑥𝑣 = Valor medido
𝑥𝑣 =
absoluto
Valor real de la magnitud
𝑥𝑣 =
Valor real de la magnitud
En el redondeo, se conservan las cifras significativas y el resto se descarta.
La serie de Taylor provee un medio para predecir el valor de una función en un punto en términos del valor de la función y sus derivadas en otro punto
Ejemplo
5.6723 -------- 5.67 88.21650 ---- 88.216 1.25001 ------ 1.3
1 = ℯ𝑥
1 𝑥2 𝑥3 𝑥𝑛 1 + 𝑥 + 2! + 3! + 𝑛!