Introducion a la logistica Entrega #1

INTRODUCION A LA LOGISTICA PREVIA 1 DESARROLLO A. En éste primer punto debemos hallar las coordenadas de cada cliente,

Views 20 Downloads 0 File size 188KB

Report DMCA / Copyright

DOWNLOAD FILE

Recommend stories

Citation preview

INTRODUCION A LA LOGISTICA PREVIA 1 DESARROLLO

A. En éste primer punto debemos hallar las coordenadas de cada cliente, teniendo en cuenta que se maneja por departamentos, según archivo de MS Excel adjunto (Ver hoja Demandas) (Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, cesar, Cundinamarca, La guajira, Norte de Santander), trabajaremos con las respectivas capitales, y sus coordenadas, de cada departamento, éstas las buscamos con ayuda de Google Earth. Luego de haber identificado todas las coordenadas de cada capital, con ayuda de la herramienta Google Maps calculamos la distancia de todas las capitales entre sí. CORDENADAS Dpto.

LATITUD

LONGITUD

Bolívar

10,399

75,514

Boyacá

5,535

73,367

Caldas

5,068

75,517

Caquetá

1,614

75,606

10,463

73,253

C/marca

4.609

74,081

La guajira

11,544

72,907

7,893

72,507

cesar

N. Santander

DISTANCIA ENTRE CAPITALES Dpto A B

A

B

C

D

F

G

H

I

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

cesar

C/marca

La guajira

N. Santander

0

929.1 Km

831.5 Km

1466.0 Km

368.5Km

1069.4Km

399.4Km

743.6Km

929.1Km

0

420.9Km

689.2Km

725.9Km

140.0Km

870.9Km

416.9Km

863.2Km

292.5Km

1008.2Km

702.2Km

1262.7Km

548.7Km

1407.8Km

1099.8Km

865.7Km

159.0Km

540.0Km

1009.6Km

556.0Km

0

685.6Km

C

831.5 Km

420.9Km

D

1466.0 Km

689.2Km

0 660.5Km

660.5Km

F

368.5Km

725.9Km

863.2Km

G

1069.4Km

140.0Km

292.5Km

548.7Km

865.7Km

H

399.4Km

870.9Km

1008.2Km

1407.8Km

159.0Km

0 1262.7Km

0

0 1009.6Km

I

743.6Km

416.9Km

702.2Km

1099.8Km

540.0Km

556.0Km

685.6Km

B. En el segundo punto definiremos la ubicación de las plantas para la comercialización de un producto utilizando dos métodos: Método de gravedad y Algoritmo de Add, En el caso del algoritmo De add utilizar los costos fijos descritos en la hoja Costos Fijos del archivo MS Excel. Los Costos variables estarán en función de la distancia y serán equivalentes a un dólar por Kilómetro de recorrido.

EJERCICIO 1 Capital A B C D E F G

METODO DE GRAVEDAD

H

En éste método debemos tener en cuenta las coordenadas (Latitud-Longitud) de cada uno de los clientes, se debe tener asignado un peso a cada cliente dependiendo de la importancia, para éste dato usamos la demanda mensual de cada cliente. Luego multiplicamos el peso de cada cliente por su respectiva latitud y longitud, realizamos la sumatoria de cada uno de los resultados para latitud/longitud y su resultado lo dividimos en la sumatoria de los pesos de los clientes

0

Latitud (ai)

Longitud (bi)

Peso Cliente(wi)

Capital

10,399 5,535 5,068 1,614 10,463

-75,514 -73.367 -75.517 -75.606 -73.253

205,514 125,084 96,824 46,807 100,830

4.609 11,544 7,893

-74.081 -72.907 -72.507

1,044,684 93,866 132,861

G

1,846,470

SUMA

SUMA

(wi)*(ai)

A B C D E F H

Peso Asignado al cliente

Según el resultado utilizando el METODO DE GRAVEDAD, la planta se debe realizar en Las siguientes cordenadas 5°13' 11" N 74°08,80" en pacho cundinaramrca

METODO DE ADD

En éste método utilizaremos la información del primer punto, convirtiendo los Km de distancia entre las capitales a dólares, 1Km = 1$, estos serán los costos variables, el valor de los costos fijos serán los especificados en la actividad, luego procedemos a sumar cada uno de los costos variables de cada ciudad y su resultado lo sumaremos con cada uno de los costos fijos y así obtendremos los costos totales.

(wi)*(bi)

213714.1 692339.94 490704.032 75645.498 1054984.29

15519184.196 9177037.828 7311858.008 3538890.042 7386099.99

4814948.556 1083589.104 1048671.873 9474597.393

77391235.404 6843488.462 9633352.527

X* 5.13

136801146.457

Y* 74.08

actividad, luego procedemos a sumar cada uno de los costos variables de cada ciudad y su resultado lo sumaremos con cada uno de los costos fijos y así obtendremos los costos totales. EJERCICIO 2 Dpto.

A B C D E F G H

A

B

C

D

E

F

G

H

Bolívar

Boyacá

Caldas

Caquetá

cesar

C/marca

La guajira

N. Santander

0 929.1Km

$3,792,586 0

831.5 Km 420.9Km

1466.0 Km 689.2Km

368.5Km 725.9Km

1069.4Km 140.0Km

399.4Km 870.9Km

743.6Km 416.9Km

831.5 Km 1466.0 Km 368.5Km 1069.4Km 399.4Km 743.6Km

420.9Km 689.2Km 725.9Km 140.0Km 870.9Km 416.9Km

0 660.5Km 863.2Km 292.5Km 1008.2Km 702.2Km

660.5Km 0 1262.7Km 548.7Km 1407.8Km 1099.8Km

863.2Km 1262.7Km 0 865.7Km 159.0Km 540.0Km

292.5Km 548.7Km 865.7Km 0 1009.6Km 556.0Km

1008.2Km 1407.8Km 159.0Km 1009.6Km 0 685.6Km

702.2Km 1099.8Km 540.0Km 556.0Km 685.6Km 0

INTERACION 1 CV CF CT a 5807.5 46131292 46137099.5 b 4192.9 54289815 54294007.9 c 4779.0 64703737 64708516.0 d 7134.7 48674097 48681231.7 e 4785.0 61828829 61833614.0 f 4481.9 34499096 34503577.9 g 5540.5 44044155 44049695.5 h 4744.1 60814377 60819121.1 Se escoge la Ubicación f por que es la que menor costo tiene

FA FB FC FD FE

CF 80630388 88788911 99202833 83173193 96327925

A 0 1069.4 1069.4 1466 1069.4

B 140 0 420.9 140 140

C 292.5 420.9 0 660.5 863.2

ITERACIÓN 2 D 1466 689.2 660.5 548.7 1262.7

E 865.7 865.7 865.7 865.7 0

F 0 0 0 0 0

H 1009.6 1009.6 1009.6 1009.6 1009.6

I 556 556 556 556 556

CT 80634717.8 88793521.8 99207415.1 83178439.5 96332825.9

FAB FAC FAD FAE

CF 134920203 145334125 129304485 142459217

A 0 0 0 0

B 0 420.9 140 140

C 420.9 0 660.5 863.2

ITERACIÓN 3 D 1466 1466 0 1466

E 865.7 865.7 865.7 0

F 0 0 0 0

H 1009.6 1009.6 1009.6 1009.6

I 556 556 556 556

CT 134924521.2 145338443.2 129307716.8 142463251.8

C 0 0 0

ITERACIÓN 4 D 1466 0 1466

FACB FACD FACE

CF 199623940 194008222 207162954

A 0 0 0

B 0 420.9 420.9

E 865.7 865.7 0

F 0 0 0

H

I 1009.6 1009.6 1009.6

556 556 556

CONCLUSION: Como el costo total mínimo de la iteración 4 aumenta respecto al costo total mínimo de la iteración 3, el algorítmo se detiene, por lo tanto el resultado sería el siguiente:

CT 199627837.3 194011074.2 207166406.5

GRUPO 19 Hernandez Anaya Hector Javier Varela Mosquera Dick Javier Torres villalobo Javier de jesus

CONCLUSION: Como el costo total mínimo de la iteración 4 aumenta respecto al costo total mínimo de la iteración 3, el algorítmo se detiene, por lo tanto el resultado sería el siguiente: COSTO TOTAL MÍNIMO: UBICACIONES A ABRIR:

129,307,716,8

F,A,D

CLIENTE PLANTA QUE LO ATIENDE

A A

B F

C D

D D

E F

F F

H

I