INTRODUCION A LA LOGISTICA PREVIA 1 DESARROLLO A. En éste primer punto debemos hallar las coordenadas de cada cliente,
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INTRODUCION A LA LOGISTICA PREVIA 1 DESARROLLO
A. En éste primer punto debemos hallar las coordenadas de cada cliente, teniendo en cuenta que se maneja por departamentos, según archivo de MS Excel adjunto (Ver hoja Demandas) (Bolívar, Boyacá, Caldas, Caquetá, cesar, Cundinamarca, La guajira, Norte de Santander), trabajaremos con las respectivas capitales, y sus coordenadas, de cada departamento, éstas las buscamos con ayuda de Google Earth. Luego de haber identificado todas las coordenadas de cada capital, con ayuda de la herramienta Google Maps calculamos la distancia de todas las capitales entre sí. CORDENADAS Dpto.
LATITUD
LONGITUD
Bolívar
10,399
75,514
Boyacá
5,535
73,367
Caldas
5,068
75,517
Caquetá
1,614
75,606
10,463
73,253
C/marca
4.609
74,081
La guajira
11,544
72,907
7,893
72,507
cesar
N. Santander
DISTANCIA ENTRE CAPITALES Dpto A B
A
B
C
D
F
G
H
I
Bolívar
Boyacá
Caldas
Caquetá
cesar
C/marca
La guajira
N. Santander
0
929.1 Km
831.5 Km
1466.0 Km
368.5Km
1069.4Km
399.4Km
743.6Km
929.1Km
0
420.9Km
689.2Km
725.9Km
140.0Km
870.9Km
416.9Km
863.2Km
292.5Km
1008.2Km
702.2Km
1262.7Km
548.7Km
1407.8Km
1099.8Km
865.7Km
159.0Km
540.0Km
1009.6Km
556.0Km
0
685.6Km
C
831.5 Km
420.9Km
D
1466.0 Km
689.2Km
0 660.5Km
660.5Km
F
368.5Km
725.9Km
863.2Km
G
1069.4Km
140.0Km
292.5Km
548.7Km
865.7Km
H
399.4Km
870.9Km
1008.2Km
1407.8Km
159.0Km
0 1262.7Km
0
0 1009.6Km
I
743.6Km
416.9Km
702.2Km
1099.8Km
540.0Km
556.0Km
685.6Km
B. En el segundo punto definiremos la ubicación de las plantas para la comercialización de un producto utilizando dos métodos: Método de gravedad y Algoritmo de Add, En el caso del algoritmo De add utilizar los costos fijos descritos en la hoja Costos Fijos del archivo MS Excel. Los Costos variables estarán en función de la distancia y serán equivalentes a un dólar por Kilómetro de recorrido.
EJERCICIO 1 Capital A B C D E F G
METODO DE GRAVEDAD
H
En éste método debemos tener en cuenta las coordenadas (Latitud-Longitud) de cada uno de los clientes, se debe tener asignado un peso a cada cliente dependiendo de la importancia, para éste dato usamos la demanda mensual de cada cliente. Luego multiplicamos el peso de cada cliente por su respectiva latitud y longitud, realizamos la sumatoria de cada uno de los resultados para latitud/longitud y su resultado lo dividimos en la sumatoria de los pesos de los clientes
0
Latitud (ai)
Longitud (bi)
Peso Cliente(wi)
Capital
10,399 5,535 5,068 1,614 10,463
-75,514 -73.367 -75.517 -75.606 -73.253
205,514 125,084 96,824 46,807 100,830
4.609 11,544 7,893
-74.081 -72.907 -72.507
1,044,684 93,866 132,861
G
1,846,470
SUMA
SUMA
(wi)*(ai)
A B C D E F H
Peso Asignado al cliente
Según el resultado utilizando el METODO DE GRAVEDAD, la planta se debe realizar en Las siguientes cordenadas 5°13' 11" N 74°08,80" en pacho cundinaramrca
METODO DE ADD
En éste método utilizaremos la información del primer punto, convirtiendo los Km de distancia entre las capitales a dólares, 1Km = 1$, estos serán los costos variables, el valor de los costos fijos serán los especificados en la actividad, luego procedemos a sumar cada uno de los costos variables de cada ciudad y su resultado lo sumaremos con cada uno de los costos fijos y así obtendremos los costos totales.
(wi)*(bi)
213714.1 692339.94 490704.032 75645.498 1054984.29
15519184.196 9177037.828 7311858.008 3538890.042 7386099.99
4814948.556 1083589.104 1048671.873 9474597.393
77391235.404 6843488.462 9633352.527
X* 5.13
136801146.457
Y* 74.08
actividad, luego procedemos a sumar cada uno de los costos variables de cada ciudad y su resultado lo sumaremos con cada uno de los costos fijos y así obtendremos los costos totales. EJERCICIO 2 Dpto.
A B C D E F G H
A
B
C
D
E
F
G
H
Bolívar
Boyacá
Caldas
Caquetá
cesar
C/marca
La guajira
N. Santander
0 929.1Km
$3,792,586 0
831.5 Km 420.9Km
1466.0 Km 689.2Km
368.5Km 725.9Km
1069.4Km 140.0Km
399.4Km 870.9Km
743.6Km 416.9Km
831.5 Km 1466.0 Km 368.5Km 1069.4Km 399.4Km 743.6Km
420.9Km 689.2Km 725.9Km 140.0Km 870.9Km 416.9Km
0 660.5Km 863.2Km 292.5Km 1008.2Km 702.2Km
660.5Km 0 1262.7Km 548.7Km 1407.8Km 1099.8Km
863.2Km 1262.7Km 0 865.7Km 159.0Km 540.0Km
292.5Km 548.7Km 865.7Km 0 1009.6Km 556.0Km
1008.2Km 1407.8Km 159.0Km 1009.6Km 0 685.6Km
702.2Km 1099.8Km 540.0Km 556.0Km 685.6Km 0
INTERACION 1 CV CF CT a 5807.5 46131292 46137099.5 b 4192.9 54289815 54294007.9 c 4779.0 64703737 64708516.0 d 7134.7 48674097 48681231.7 e 4785.0 61828829 61833614.0 f 4481.9 34499096 34503577.9 g 5540.5 44044155 44049695.5 h 4744.1 60814377 60819121.1 Se escoge la Ubicación f por que es la que menor costo tiene
FA FB FC FD FE
CF 80630388 88788911 99202833 83173193 96327925
A 0 1069.4 1069.4 1466 1069.4
B 140 0 420.9 140 140
C 292.5 420.9 0 660.5 863.2
ITERACIÓN 2 D 1466 689.2 660.5 548.7 1262.7
E 865.7 865.7 865.7 865.7 0
F 0 0 0 0 0
H 1009.6 1009.6 1009.6 1009.6 1009.6
I 556 556 556 556 556
CT 80634717.8 88793521.8 99207415.1 83178439.5 96332825.9
FAB FAC FAD FAE
CF 134920203 145334125 129304485 142459217
A 0 0 0 0
B 0 420.9 140 140
C 420.9 0 660.5 863.2
ITERACIÓN 3 D 1466 1466 0 1466
E 865.7 865.7 865.7 0
F 0 0 0 0
H 1009.6 1009.6 1009.6 1009.6
I 556 556 556 556
CT 134924521.2 145338443.2 129307716.8 142463251.8
C 0 0 0
ITERACIÓN 4 D 1466 0 1466
FACB FACD FACE
CF 199623940 194008222 207162954
A 0 0 0
B 0 420.9 420.9
E 865.7 865.7 0
F 0 0 0
H
I 1009.6 1009.6 1009.6
556 556 556
CONCLUSION: Como el costo total mínimo de la iteración 4 aumenta respecto al costo total mínimo de la iteración 3, el algorítmo se detiene, por lo tanto el resultado sería el siguiente:
CT 199627837.3 194011074.2 207166406.5
GRUPO 19 Hernandez Anaya Hector Javier Varela Mosquera Dick Javier Torres villalobo Javier de jesus
CONCLUSION: Como el costo total mínimo de la iteración 4 aumenta respecto al costo total mínimo de la iteración 3, el algorítmo se detiene, por lo tanto el resultado sería el siguiente: COSTO TOTAL MÍNIMO: UBICACIONES A ABRIR:
129,307,716,8
F,A,D
CLIENTE PLANTA QUE LO ATIENDE
A A
B F
C D
D D
E F
F F
H
I