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Fundamentos de I.A.

Introducción a la IA

Contenidos • • • •

Introducción. Definición de Inteligencia Artificial. ¿Puede ser inteligente una máquina? Génesis Histórica de la I.A. • • • •

Bases de la I.A. Moderna Definición del Campo: Conferencia de Dartmouth (1956). Difíciles Años 70. Etapa de Expansión: Los Años 80

• Estado Actual. • Áreas de Aplicación

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Definición de Inteligencia Artificial La mente humana es la mejor obra de arte de la naturaleza.

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Pilar Varela, La máquina de Pensar Para nuestros ancestros remotos, una capacidad específica para hacer matemáticas sofisticadas difícilmente puede haberles sido una ventaja selectiva, pero sí pudo haberlo sido perfectamente una capacidad general para comprender.

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Roger Penrose, Lo Grande, lo Pequeño y la Mente Humana El grado de inteligencia que atribuimos al comportamiento de algo está determinado tanto por nuestro propio estado mental y nuestra capacitación como por las propiedades del objeto que analizamos.

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Alan Turing En todo caso, ¿qué es la inteligencia? Es sólo una palabra con que nos referimos a los procesos desconocidos con los cuales nuestro cerebro resuelve problemas que consideramos difíciles. Sin embargo, cuando logramos dominar una habilidad, ya no nos impresiona ni mistificamos el hecho de que otras personas hagan la misma tarea. es por ello que el significado de "inteligencia" nos parece tan escurridizo: no describe algo definido, sino únicamente el horizonte temporal de nuestra ignorancia en cuanto a cómo puede funcionar la mente.

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Marvin Minsky

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Definición de Inteligencia Artificial • Neurociencias, Ciencia Cognitiva, Ciencia de la Computación, psicología, lingüística, ... • Todos conocemos la mente humana porque vivimos con ella • Pensar no requiere ningún libro de instrucciones • ¿Qué es ser inteligente? ¿es lo mismo ser inteligente que ser listo? ¿puede mediarse la inteligencia? ¿puede una máquina ser inteligente?

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Definición de Inteligencia Artificial

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Definición de Inteligencia Artificial • • • • •

Todos somos inteligentes No es patrimonio exclusivo de los genios No hay una única inteligencia Fuertemente condicionada por la cultura Característica que distingue al hombre de las demás especies • Edificios inteligentes, lavadoras inteligentes, ... • Lo importante no es tener mucha inteligencia sino saber aprovechar la que se tiene

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Definición de Inteligencia Artificial • Inteligencia General o Factor G: habilidad para razonar y pensar en abstracto • Inteligencia factorial: 7 factores o habilidades mentales primarias • Inteligencia múltiple • Inteligencia social: habilidades que nos permiten triunfar en la vida • Inteligencia práctica • Inteligencia emocional • Inteligencia cristalizada e inteligencia fluida

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• Inteligencias múltiples

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Para desenvolverse en el mundo con éxito y felicidad no es preciso ser un genio

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Definición de Inteligencia Artificial • Inteligencia emocional

La inteligencia emocional tendrá en cuenta tanto los sentimientos como las habilidades para el control de los impulsos, la autoconciencia, la motivación, el entusiasmo, la perseverancia, la empatía, la agilidad mental, ...

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• Medidas de la Inteligencia • Tests de Inteligencia

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Definición de Inteligencia Artificial

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Definición de Inteligencia Artificial

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Definición de Inteligencia Artificial Cociente Intelectua l =

Edad Mental x100 Edad Cronologic a

El cociente intelectual (C.I.) lo podemos interpretar como: para niños, la relación de la edad mental con la real. para adultos, el índice de la superioridad (o inferioridad) de su capacidad intelectual con relación a individuos de su mismo grupo de edad. 16

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Definición de Inteligencia Artificial • Aspectos de la Inteligencia ⌫La memoria ⌫El pensamiento abstracto y el razonamiento ⌫El lenguaje y la comunicación ⌫El aprendizaje ⌫La resolución del problemas ⌫La creatividad ⌫...

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Definición de Inteligencia Artificial • El cerebro

El cerebro es la parte más delicada de nuestro cuerpo, que con apenas kilo y medio de peso contiene alrededor de 30.000 millones de neuronas y 100 trillones de interconexiones 18

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Definición de Inteligencia Artificial • Las Neuronas Las neuronas son las unidades funcionales y anatómicas del cerebro. Constan de un cuerpo celular o soma del que parten numerosas ramificaciones llamadas dendritas y una ramificación principal o axón Cada célula nerviosa está conectada con otras neuronas por medio de las dendritas que reciben información procedente de otras neuronas y el axón que conduce la respuesta hacia otras células nerviosas. Las dendritas procedentes de otras neuronas se comunican con el cuerpo celular a través de unas zonas conocidas como sinapsis. La transmisión de señales a través de estos espacios sinápticos se realiza mediante sustancias químicas o neurotransmisores.

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Definición de Inteligencia Artificial • El cerebro La evolución desde los cerebros de lombrices hasta los cerebros humanos tuvo lugar presumiblemente por selección natural darwiniana. La cualidad seleccionada era la capacidad para escapar de los enemigos y para reproducirse, y no la capacidad para hacer matemáticas. Por eso, una vez más, el teorema de Gödel no es relevante. Se trata simplemente de que la inteligencia necesaria para la supervivencia puede utilizarse también para construir demostraciones matemáticas Stephen Hawking

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Definición de Inteligencia Artificial • La Real Academia de la Lengua Española ``Potencia intelectual: facultad de conocer, de entender o comprender''.

• ``La Inteligencia Artificial es la ciencia de construir máquinas para que hagan cosas que, si las hicieran los humanos, requerirían inteligencia'’ (Marvin Misky, 1956)

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¿Puede ser inteligente una máquina? • Argumentos a favor o en contra • Test de Alan Turing (1950) • Searle en 1980 propuso un contraejemplo al test deTuring.

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• Bases de la I.A. Moderna • Definición del Campo: Conferencia de Dartmouth (1956) y los Años Dorados (1956-63) • Las Conquistas de los Micro-Mundos: 1963-70 • Años de Crítica y Madurez: Los Difíciles Años 70. • Etapa de Expansión: Los Años 80

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Génesis Histórica de la I.A.

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Estado Actual • Se abordan problemas concretos. • Avances / Soluciones basadas en modelos de representación simbólica. • Avances / Soluciones basadas en modelos conexionistas. • Avances / Soluciones basadas en modelos evolutivos. • Avances / Soluciones basados en sistemas híbridos. • ¿Modelo más adecuado en IA? • Se está lejos de una teoría unificada de la Inteligencia.

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Áreas de aplicación • • • • • • •

Sistemas Expertos. Aprendizaje. Razonamiento. Demostración de teoremas. Tratamiento de lenguajes naturales. Problemas de percepción: visión y habla. Planificación, estrategias inteligentes. Robótica.

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Bibliografía • Inteligencia Artificial. Conceptos, Técnicas y Aplicaciones .Marcombo, 1987 • Readings in Cognitive Science. A Perspective from Psychology and Artificial Intelligence}. Morgan Kauffman, 1994. • E. Charniak and D. McDermott. Introduction to Artificial Intelligence. Addison-Wesley, 1985. • M. Minsky and S. Papert. Perceptrons. An Introduction to Computational Geometry. The MIT Press, 1969. • A.M. Turing.Computing Machinery and Intelligence Mind, 1950. • Steven Pinker, How the Mind Works (1997) • Daniel Goleman, Inteligencia Emocional (1998) • Howard Gardner, Inteligencias Múltiples (1998) • Mª José González, Introducción a la Psicología del Pensamiento (1998) • Pilar Varela, La Máquina de Pensar (1998)

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