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• Luis Sialer

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Foro N°02 Pregunta N°01: ¿Qué implica para un tomador de decisiones que información debe contar? ¿Qué elementos debería conocer del problema? ¿Qué tipo de decisiones enfrenta que tenga información más simple? ¿Eso implica que su decisión no dará resultados deseados? El tomador de decisiones de contar con la información necesaria sobre el problema a resolver, sobre la metodología de la herramienta que usará y con la experiencia necesaria para resolver en problema que enfrenta. Los elementos del problema que debe conocer son sus alternativas de solución, los eventos fortuitos, las probabilidades de dichos eventos y los resultados de cada una de las alternativas de solución con respecto a los eventos fortuitos posibles. Si el tomador de decisiones tiene información muy simple lo que debería considerar es realizar una investigación de mercados, para de esta manera, obtener los estados de la naturaleza que sucederán y sus respectivas probabilidades que son mucho más exactas. Sin embargo, una investigación de mercados requiere una buena cantidad de inversión. También el tomador de decisiones puede considerar emplear una toma de decisiones sin probabilidades, en esta opción cuenta con 3 enfoques, el enfoque optimista, el enfoque conservador y el enfoque de arrepentimiento minimax. Una persona que no cuenta con la información necesaria para resolver su problema, no obtendría los resultados que espera, no obstante, puede llegar a un aproximado. Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2011). Métodos cuantitativos para los negocios. México: Cengage Learning Editores.

Pregunta N°02: ¿Explique por qué el responsable de la toma de decisiones podría sentirse incómodo con el enfoque de valor esperado y decidir utilizar un enfoque no probabilístico incluso cuando haya probabilidades disponibles? Puedo hacerlo usando un ejemplo. Empleando el siguiente ejemplo:

Aquí podemos observar que la alternativa más óptima sería la del complejo grande con un valor esperado de 14.2, pero ¿realmente las probabilidades son las correctas o más acertadas? En el enfoque de valor esperado se usa probabilidades subjetivas, o sea que el tomador de decisiones considera correctas según su criterio, también existen casos donde las empresas emplean una investigación de mercado y estas son mucho más precisas. Teniendo esta premisa un tomador de decisiones que no esté seguro de sus probabilidades al ver el gráfico de perfil de riesgo pueda cambiar de decisión.

Al ver este gráfico el que toma las decisiones si no está seguro de sus probabilidades podría optar por un enfoque de mínimo pesar y escoger la alternativa de un complejo mediano ya que este no le generaría ninguna pérdida. También existen otros motivos por los cuales el que toma las decisiones decide ya sean: 

Factores extra personales como políticas de la empresa o posibles discusiones con compañeros.



Factores personales como falta de comprensión del método, no entiende el problema o incapacidad psicológica de confiar en la toma de decisiones



basadas en un modelo. Factores del problema como su rareza, información escaza, y, como ya mencioné, probabilidades subjetivas ya sea del que toma decisiones o alguien más.

Referencias: Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2011). Métodos cuantitativos para los negocios. México: Cengage Learning Editores. Katsikopoulos, K.V., Gigerenzer, G. One-reason decision-making: Modeling violations of expected utility theory. J Risk Uncertain 37, 35 (2008). https://doi.org/10.1007/s11166-008-9042-0

Pregunta N°03: ¿Respecto de la toma de decisiones con certidumbre cuando es apropiado escoger este método? ¿Cuáles son los métodos alternativos en esas circunstancias y de que depende tomar tal o cual método? ¿Puede dar un ejemplo para cada método? La toma de decisiones con certidumbre suele ser el método más apropiado, pero debemos tener en cuenta de qué fuente hemos recolectado las probabilidades. Si las probabilidades fueron propuestas por el tomador de decisiones por su creencia o predicción, es una probabilidad subjetiva, puede que tenga razón como puede que esté exagerando las probabilidades a su conveniencia. Si las probabilidades fueron obtenidas a través de una investigación de mercados entonces es mucho más precisa. Es apropiado escoger el método de certidumbre cuando estas probabilidades no son subjetivas, y si en caso lo fueran como mínimo el que propuso esto debe haber tenido experiencia con el mismo problema o parecido.

Los métodos alternativos en estas circunstancias son: 

Tabla de decisiones:

Una empresa organizadora de eventos tiene que elegir la ubicación de su siguiente evento y duda entre dos opciones: Una cancha deportiva cubierta o una al aire libre. Dependiendo del tiempo que haga y la ubicación elegida, esperan tener los siguientes beneficios: -Si lo realizan en cubierta: 30000$, si hace frío, 20000$ si el clima es templado y 10000$ si hace calor. -Si lo realizan al aire libre: -12000$, si hace frío, 1000$ si el clima es templado y 43000$ si hace calor.

Probabilidades Cubierto Aire libre

0.1 Frio 30000 -12000

0.3 Templado 20000 1000

Aplicando Valor Esperado la mejor opción sería Aire libre. 

Árbol de decisiones:

0.6 Calor 10000 43000