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• Mili Kath PC

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Pregunta: ¿Son los pronósticos una ciencia exacta?

Los pronósticos no son exactos ya que tiene un nivel de error, solo es una aproximación de valores en de una data histórica, es mejor que un pronóstico tenga menos errores que los demás. Un mejor pronostico permite tomar buenas decisiones, elaborar planes de producción más reales, administrar mejor los inventarios y optimizar el empleo del personal. 

Pregunta: ¿Cómo se benefició Unilever utilizando pronósticos?

Unilever, se benefició con su sistema vanguardista de CDP, usando software de manugistics que combina datos históricos de embarques con datos de promociones. El sistema inicia con el historial de embarques e información sobre pedidos actuales, para ello se necesita información pasada y presente, lo más importante es que los datos sean confiables, aunque aun así no se producen el mejor pronóstico. Los planificadores, adicionaron al sistema las predicciones sobre las promociones planeadas, que a su vez recaería en el SKU de los productos. También, los inventarios están mejor administrados, porque a la hora de realizar estudios en las ventas e incluir estos datos en el sistema, dan mejores combinaciones y pronósticos, como resultado reduce el tiempo de espera para el inventario. Para la generación de mejores pronósticos en el sistema de planificación de demanda se incluyo los datos POS pero solo para los clientes de mayor importancia. Por ello CDP fue un éxito porque benificio a la reducción de inventario y mejoró la atención que brindan a sus clientes.

Pronosticos 1:

Los pronósticos no son exactos porque tienen un nivel de error buscando que este sea el mínimo posible, un pronósticos será mejor que otro cunado tiene menos error que los demás. Un buen Pronostico permite tomar buenas decisiones, elaborar planes de producción mas reales, administrar mejor los inventarios y optimizar el empleo del personal.