Final de Simulacion

Pregunta 1. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso. Verdadero Falso Preg

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Pregunta 1. La distribución binomial negativa también es conocida como la distribución de Pearso.

Verdadero Falso

Pregunta 2 ::1::La etapa donde se definen y planean los escenarios a analizar en un modelo de simulación corresponde a Verificación Validación Calibración Diseño de experimentos

Pregunta 3 En este paso se compara el desempeño del modelo con la información que arroja el sistema en estudio Formulación Verificación Validación Conceptualización

Pregunta 4 El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas?

0,00121 0,04732 0 0,09878

Pregunta 5 Los resultados de una simulación de estado estable son más difíciles de analizar porque

No existen metodologías para realizar estos análisis Dependen de las condiciones iniciales y la longitud de la corrida Dependen principalmente del número de corridas Los estimadores son poco confiables

Pregunta 6 Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro 4 3 2 5

Pregunta 7 La utilización del servidor, B(t), se define como Fracción de tiempo en el que el cliente tiene que esperar a que lo atiendan Ninguna de las anteriores Fracción de tiempo que el servidor está ocupado Fracción de tiempo en que no entra nadie en el sistema

Pregunta 8 Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en Estáticos y dinámicos Determinísticos y estocásticos Discretos y continuos Ninguna de las anteriores

Pregunta 9 En el análisis de entrada, el principio GIGO implica Las primeras entidades entrantes son las primeras que salen Deben respetarse las disciplinas de servicio Si el modelo es robusto, se garantizan resultados útiles

Si la información de entrada es basura, los resultados del modelo también son basura

Pregunta 10 El cliente 1 llega en t = 0 horas y su servicio se demorará 3 horas. El segundo cliente llega en t = 2, y su servicio se demorará 2 horas. El tercer cliente llega en t = 3, y su servicio se demorará 3 horas. El tiempo promedio en cola de este sistema será 1 hora 1,33 horas 1,5 horas 1,66 horas