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FICHA TEXTUAL N.° 1 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTROL DE PROCESOS Subtema: perceptrones, multicapa. Palabras clave: Perceptrón, Aprendizaje. Fuente: LAHOZ, Rafael. Bioinformática, Simulación, Vida Artificial, Inteligencia Artificial. Madrid: DÍAZ DE SANTOS, 2004. 616pp. ISBN: 8479786450 Cita textual larga: “A finales de los años 50 y principios de los 60, se propone el perceptrón, una de las primeras

redes neuronales artificiales que es utilizada con éxito en

aplicaciones prácticas. La regla de aprendizaje del perceptron es la popular regla delta, también conocida como regla de Widrow-Hoff o regla del error cuadrático medio (LMS). Su fundamento es la modificación de los pesos asociados a las conexiones entre neuronas utilizándose como criterio la búsqueda de un valor mínimo, por el método del gradiente, en la curva que resulta de representar una medida del error E durante el aprendizaje con respecto a los valores de los pesos en la red neuronal artificial […]” (Lahoz,2004,415pp). Paráfrasis: Según Lahoz, a finales de los años 50 y 60, se propone el perceptrón, una de las primeras redes de neuronas artificiales, que se logró utilizar con éxito. La regla de aprendizaje del perceptrón es la popular regla delta, también conocida como regla de Widrow-Hoff o regla del error cuadrático medio (LMS). Se sustenta en la modificación de los pesos asociados a las conexiones entre neuronas tomando como criterio la búsqueda de un valor mínimo, por el método del gradiente, en la curva que resulta de representar una medida del error E durante el aprendizaje con respecto a los valores de los pesos en la red neuronal artificial (2004,415pp). Comentario: El perceptrón fue muy importante para el desarrollo de la tecnología que se dada en la antigüedad, gracias a esto se pudo crear tecnología altamente desarrollada. Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 2 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTROL DE PROCESOS Subtema: Perceptrones multicapa. Palabras clave: Perceptron, Patrón. Fuente: LAHOZ, Rafael. Bioinformática, Simulación, Vida Artificial, Inteligencia Artificial. Madrid: DÍAZ DE SANTOS, 2004. 616pp. ISBN: 8479786450 Cita textual corta: “[…] De acuerdo con el llamado teorema de convergencia del perceptron, el perceptron es una red neuronal artificial capaz de aprender a clasificar un conjunto de patrones en un numero finito de pasos, siempre y cuando el conjunto de patrones sea linealmente separables […]” (Lahoz, 2004, 419pp). Paráfrasis: Según Lahoz, el teorema de convergencia del perceptrón, el perceptrón, al ser una red neuronal artificial, es capaz de aprender a clasificar un conjunto de patrones en número finito de pasos, siempre y cuando los patrones estén separados linealmente (2004, 419pp). Comentario: El perceptron era un instrumento útil para la inteligencia artificial, ya que ayudaba hacer más fácil el trabajo humano. Con él se podía calcular un conjunto de patrones en un conjunto de pasos.

Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 3 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTROL DE PROCESOS Subtema: Aprendizaje. Palabras clave: Psicología evolutiva, Aprendizaje. Fuente: LAHOZ, Rafael. Bioinformática, Simulación, Vida Artificial, Inteligencia Artificial. Madrid: DÍAZ DE SANTOS, 2004. 616pp. ISBN: 8479786450. Cita textual larga: “Uno de los principios en que se sustenta la psicología evolutiva establece que los circuitos neuronales del cerebro procesan la información procedente del ambiente o de otras partes del cuerpo humano o animal, generándose en el cerebro una respuesta que es observable a través de un comportamiento dado, es decir a través de un conjunto de actividades y respuesta estereotipo, como la realización de movimiento estereotipos, secreciones, glandulares, etc” (Lahoz, 2004,412413pp). Paráfrasis: Según Lahoz, , La psicología evolutiva establece que los circuitos neuronales procesan la información captada del medio ambiente o de otras partes, ya sea humana o animal, generándose un comportamiento dado, que puede ser realización de movimientos estereotipos, etc (2004,412-413pp). Comentario: El ser humano tiende a aprender y así evolucionar constantemente, mediante un circuito neuronal que procesa la información del exterior. Al suceder esto se nota un comportamiento en la persona. Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 4 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTROL DE PROCESOS

Subtema: Identificación de robots móviles basados en redes neuronales. Palabras clave: Robot Móviles, Sensores. Fuente: LAHOZ, Rafael. Bioinformática, Simulación, Vida Artificial, Inteligencia Artificial. Madrid: DÍAZ DE SANTOS, 2004. 616pp. ISBN: 8479786450

Cita textual larga: “La anatomía de un robot móvil en su versión más sencilla consta de sensores, un hardware y efectores […] los sensores son dispositivos que reciben señales del mundo exterior en el que se desenvuelven el robot. Por ejemplo, y en el caso más general, uno o más sensores de infrarrojos y de contacto comunican al robot la presencia o proximidad de obstáculos o cualquier otra decisión dependiendo de las señales recibidas […]” (Lahoz,2004,490pp). Paráfrasis: Según Lahoz, La anatomía de un robot móvil consta de sensores, hardware y efectores. Los sensores captan las señales del medio en el que se desenvuelve el robot. Por ejemplo, el más sencillo, los sensores infrarrojos que comunican al robot de un obstáculo (2004,490pp). Comentario: Un robot móvil es muy útil, ya que permite hacer la vida, más sencilla. El robot cuenta con sensores, hardware y efectores. Cabe señalar que el sensor puede ser de láser.

Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 5 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTROL DE PROCESOS Subtema: Conceptos Generales. Palabras clave: Evolución de la ciencia, Países Capitalistas. Fuente: VIANA, Laura .Memoria Natural Y Artificial. 3 a ed. México, DF: FONDO DE CULTURA ECONÓMICA, 1998.151pp. ISBN: 9681666607. Cita textual larga: “[…] La evolución de la ciencia y la técnica en los países capitalistas se ha llevado a cabo bajo las presiones de intereses políticos y económicos principalmente. Dentro de este contexto, la creación de máquinas pensantes es de primordial importancia, debido a su potencial de comercialización y a su uso con objetivos militares. Podríamos decir que su rango de aplicaciones sería prácticamente ilimitado” (Viana, 1998,144-145pp). Paráfrasis: Según Viana, La evolución de la ciencia y la técnica en los países capitalistas se ha desarrollado bajo presiones políticas y económicas, principalmente. por este motivo se asume que la producción de máquinas incrementaría por los conflictos sociales y seria incalculable (1998,144-145pp). Comentario: Los conflictos sociales en países capitalistas, traen mucha pobreza, también la adquisición de armas para ver quién se queda con todo. Por esta razón el armamento tecnológico avanza y se hace incalculable la demanda. Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 6 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTROL DE PROCESOS Subtema: IDENTIFICACION Y CONTROL PREDICTIVO NEURONAL DE UNA RFUNDIDORA DE AZUCAR. Palabras clave: Refundidora, Proceso. Fuente: CYTED, Conicy, FUENTE, María J. y CALONGE, Teodoro. Aplicaciones De Las Redes De Neuronas en Supervisión, Diagnosis y Control De Procesos [en línea]. Universidad Ramón Bolívar: EQUINOCCIO, 1999 [fecha de consulta: 2 de Mayo 2012]. 313pp. Disponible en: http://books.google.es/books?id=jUHGRXd5xU8C&pg=PA69&dq=APLICACI%C3%93NES+DE+LAS+REDES+DE+NEURO NAS+EN+SUPERVISI%C3%93N,+DIAGNOSIS+Y+CONTROL+DE+PROCESOS.&hl=es&sa=X&ei=CRyzT6eNIaqm6gGZw qmWCQ&ved=0CDwQ6AEwAA#v=onepage&q=APLICACI%C3%93NES%20DE%20LAS%20REDES%20DE%20NEURON AS%20EN%20SUPERVISI%C3%93N%2C%20DIAGNOSIS%20Y%20CONTROL%20DE%20PROCESOS.&f=false ISBN: 9802371904.

Cita textual larga: “La refundidora es una unidad de proceso que forma parte de la sección de evaporización de la factoria .El proceso, que es básicamente un tanque de mezcla, está especialmente diseñado para disolver cristales de azúcar en un jugo que se ha obtenido previamente de remolacha y agua mediante un proceso de difusión. Para mejorar el proceso, se inyecta un flujo de vapor como elemento calefactor. El problema de control es mantener el contenido en azúcar (brix) a la salida en valores preestablecidos para permitir que la siguiente fase del proceso trabaje en condiciones óptimas. La principal dificultad para conseguir un buen control es la presencia de un retardo en la respuesta del sistema y las perturbaciones actuando sobre el proceso. La variable usada para controlar el proceso es el caudal de entrada de jugo” (Cyed, Fuente, Calonge; 1999,241pp). Paráfrasis: Según Cyed, Fuente y Calonge, la refundidora forma parte del proceso de sección de evaporización de la factoria. El procedimiento consiste, que un tanque de mezcla diseñado especialmente, disuelva cristales de azúcar en un jugo que se ha obtenido previamente de la remolacha y agua mediante el proceso de difusión. Los principales problemas son: el problema de control es mantener el contenido de azúcar, el otro es el retardo en la respuesta del sistema y las perturbaciones que actúan sobre el proceso. La variable utilizada para controlar el proceso es el caudal de entrada de jugo (1999,241pp). Comentario: La refundidora es una maquina útil para el proceso de disolver cristales de azúcar con otros componentes. Hay que tener cuidado con la refundidora, ya que causa problemas.

Investigador: José R. López Peña. EAP:

Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 7 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTROL DE PROCESOS Subtema: Redes neuronales estáticas simple capa. Palabras clave: neuronas, capa. Fuente: CYTED, Conicy, FUENTE, María J. y CALONGE, Teodoro. Aplicaciones De Las Redes De Neuronas en Supervisión, Diagnosis y Control De Procesos [en línea]. Universidad Ramón Bolívar: EQUINOCCIO, 1999 [fecha de consulta: 2 de Mayo 2012]. 313pp. Disponible en: http://books.google.es/books?id=jUHGRXd5xU8C&pg=PA69&dq=APLICACI%C3 %93NES+DE+LAS+REDES+DE+NEURONAS+EN+SUPERVISI%C3%93N,+DIA GNOSIS+Y+CONTROL+DE+PROCESOS.&hl=es&sa=X&ei=CRyzT6eNIaqm6gGZ wqmWCQ&ved=0CDwQ6AEwAA#v=onepage&q=APLICACI%C3%93NES%20DE %20LAS%20REDES%20DE%20NEURONAS%20EN%20SUPERVISI%C3%93N %2C%20DIAGNOSIS%20Y%20CONTROL%20DE%20PROCESOS.&f=false ISBN: 9802371904. Cita textual corta: “[…] Todas las neuronas pertenecientes a la capa reciben señales de los nodos de entrada. Esta red se denomina estática debido a que, si despreciamos el tiempo de cómputo de las unidades, la salida se obtiene en forma instantánea en cada presentación de un patrón de entrada. Al no haber conexiones retroalimentadoras, la red no posee una dinámica de evolución de estados” (Cyted, Fuente, Calonge; 1999; 16pp). Paráfrasis: Según Cyted, Fuente y Calonge, toda neurona perteneciente a la capa recibe señales de los nodos de entrada. Esta red se denomina estática que se obtiene en forma instantánea en cada presentación de un patrón de entrada. Al no haber retroalimentadoras ,la red no posee una evolución de estados (1999; 16pp). Comentario: Todas neuronas pertenecientes a un capa, siempre recibe señales de entrada (input), la red es estática o fija cuando se obtiene en forma instantánea en cada presentación de un patrón de entrada. Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 8

Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTOL DE PROCESOS Subtema: Identificación de una columna de destilación Palabras clave: control simultáneo, columna de destilación. Fuente:VALVERDE,Emiliano;GÓNZALEZ,CristianyGÓNZALEZ,Manuel.Automatiz acion Y Control[en línea].Universidad Nacional de Cuyo:[s.n],2010.24pp.[fecha de consulta:13 de Junio del 2012]. Disponible en: http://es.scribd.com/cristiang_21/d/45015703-Trabajo-Final-AutomatizacionControl-Columna-Despropanizadora Cita textual corta: “El control simultaneo de dos composiciones o temperaturas se conoce como control de composición dual. Esto es lo ideal ya que provee la separación requerida con el mínimo consumo de energía. Sin embargo, algunas columnas de destilación operan con un control de composición.Se denomina control de un único extremo de composición” (Valverde, González, González; 2010,6pp). Paráfrasis: Según Valverde, González y González, el control simultáneo de dos sustancias se conoce como control de composición dual. Esto es lo ideal, ya que se consume el mínimo de energía, sin embargo algunas columnas de destilación operan con un control de composición (2010,6pp). Comentario: El control simultáneo es ideal, ya que se puede tener más control sobre las sustancias, a esto se le denomina control de composición dual. Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 9

Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTOL DE PROCESOS Subtema: Redes Recurrentes Palabras clave: redes de neuronas, peso. Fuente: RABUÑAL, Juan. Metodología Para El Desarrollo De Sistemas De Extracción De Conocimiento En RNA [en línea].Universidad de la Coruña:[s.n],[s.f].[fecha de consulta:13 de Junio del 2012]. Disponible en: http://sabia.tic.udc.es/articulos/2002/Tesis%20Juanra.pdf Cita textual corta: “Las redes Recurrentes son redes multicapa en las que no se impone ninguna restricción en su conectividad, con lo que se gana un número mayor de pesos por neurona y dado que las redes de neuronas representan la información de forma distribuida en sus pesos, una mayor representatividad” (Rabuñal,s.f.,36pp). Paráfrasis: Según Rabuñal, las redes recurrentes es en donde no hay ninguna restricción en su conectividad y debido a esto gana más peo por neurona y así una mejor representatividad (s.f., 36pp). Comentario: Las redes recurrentes son útiles que te permiten ganar un número mayor de peso por neurona y así obtener mejores resultados. Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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FICHA TEXTUAL N.° 10 Tema de investigación: APLICACIÓN DE LAS REDES DE NEURONA EN SUPERVISION, DIAGNOSIS Y CONTOL DE PROCESOS Subtema: navegación neuronal de un robot móvil basada en un sensor láser. Palabras clave: estrategia de navegación, comportamiento. Fuente: CYTED, Conicy, FUENTE, María J. y CALONGE, Teodoro. Aplicaciones De Las Redes De Neuronas en Supervisión, Diagnosis y Control De Procesos [en línea]. Universidad Ramón Bolívar: EQUINOCCIO, 1999 [fecha de consulta: 2 de Mayo 2012]. 313pp. Disponible en: http://books.google.es/books?id=jUHGRXd5xU8C&pg=PA69&dq=APLICACI%C3 %93NES+DE+LAS+REDES+DE+NEURONAS+EN+SUPERVISI%C3%93N,+DIA GNOSIS+Y+CONTROL+DE+PROCESOS.&hl=es&sa=X&ei=CRyzT6eNIaqm6gGZ wqmWCQ&ved=0CDwQ6AEwAA#v=onepage&q=APLICACI%C3%93NES%20DE %20LAS%20REDES%20DE%20NEURONAS%20EN%20SUPERVISI%C3%93N %2C%20DIAGNOSIS%20Y%20CONTROL%20DE%20PROCESOS.&f=false Cita textual corta: “Las estrategias de navegación basadas en redes neuronales son relativamente recientes en la literatura, y tienen como objetivo común aprovechar las capacidades de estos sistemas de procesamiento en paralelo, que permiten aprender determinados comportamientos a partir de un conjunto de patrones […] (Cyted, Fuente, Calonge; 1999; 156pp). Paráfrasis: Según Cyted, Fuente y Calonge, las estrategias en redes neuronales son recientes, cuya finalidad es mejorar y aprender el comportamiento a partir de patrones (1999; 156pp). Comentario: Las estrategias de navegación son recientemente, y tiene la finalidad de utilizar el sistema de red de neuronas, para que en conjunto pueda investigar distintos comportamientos.

Investigador: José R. López Peña. EAP: Universidad.

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VIDEO DE LA CLASE: COMENTARIO: El video se trató sobre la importancia del agua, de como la protagonista sufría mucho, ya que ella era como un diosa del agua y traía dicha, pero luego desgracias, por eso la expulsaban. Pero también hay que tener en cuenta el abuso de las personas frente a la tristeza de otras. Pero las personas pueden cambiar y arrepentirse de sus actos y así crear un paraíso como el final del video.