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• Edma VidsHerndz

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UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR Parcial de: ______________________________

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Nota

Inteligencia Computacional Programa de Ingeniería de Sistemas Prof. Ing Tonny Jiménez M 1) Existen numerosas formas de definir las redes neuronales; cual de estas es incorrecta a- Sistema de computación compuesto por un gran número de elementos procesales organizados en niveles b- Sistema de procesamiento de información que consta de un gran numero de procesadores simples y muy interconectados c- Es un dispositivo muy simple que transforma en su soma (Cuerpo celular) varias señales de entrada (dendritas), en una única salida (Axón), las entradas pueden proceder de otra neurona o ser entrada a la red del exterior d- Un grupo de neuronas simuladas que están muy interconectadas al igual que las neuronas del cerebro

2) la generación de la señal eléctrica en las neuronas esta íntimamente relacionada con: abcd-

La membrana celular El Axón Las Dendritas La Sinapsis

3) El cerebro es el más alto consumidor de energía del cuerpo humano. Siendo sólo 2% de la masa del cuerpo, consume más del 50% de oxígeno. Incluso cuando dormimos el consumo continúa V ( ) F ( )

4) Este proceso consiste en una adaptación progresiva de los valores de las conexiones sinápticas, para permitir a la RNA el aprendizaje de un comportamiento deseado. Para lograr esto, alimentamos a la red con una entrada de los datos de entrenamiento, comparamos la salida de la red con la salida de los datos de entrenamiento y modificamos pesos. abcde-

Adaptación Aprendizaje Entrenamiento Error RMS de la salida de la red Error producido por patrón

5) Las redes pueden aprender a reconocer patrones con ruido, distorsionados o incompletos, las redes pueden seguir realizando su función (con cierta degradación) aunque se destruya parte de la red esta característica corresponde: ____________________________________

6. En una red perceptron multicapa de cuatro (6) entradas, cuatro (4) neuronas en la capa oculta y dos (4) salidas, el número de umbrales es ( ) , de función de activación ( o ), de función soma ( ), de error lineal ( ), de neuronas ( )

PROBLEMA1: Deseamos realizar el entrenamiento de una red neuronal donde definimos los siguientes puntos: Contamos con un banco de datos de 10.000 registros los cuales están determinados de la siguiente manera: 7.000 para el entrenamiento y resto para la simulación; cada registro REPRESENTA la señal eléctrica emitida por el corazón de tamaño de 6.000 posiciones, en estos registros están representadas 12 patologías cardiacas, igualmente también maneja registro de pacientes sanos … definir entradas, salidas min max y patrones

PROBLEMA 2: Se desea diseñar un sistema que permita predecir el desempeño de un estudiante en las pruebas icfes, teniendo un banco de datos de 5000 estudiante, donde se tienen en cuenta 20 variables que determinan el tipo de estudiante y la clasificación debe realizarse en muy superior, superior, alto, medio, bajo y muy bajo, igualmente también hay una franja de estudiante que no participan de las pruebas del estado, otros que son exonerados por tener promedio de estudiante sobre 4.7 y otro grupo por pertenecer a poblaciones especiales en el colegio, definir entradas, salidas y patrones

Entradas:

patrones:

salidas min y max: