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• LUIS CHARTUNY

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Preg. 1. Ref:226140 Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer: a Sensibilidad y verdaderos positivos b Prevalencia. c Verdaderos positivos y prevalencia. d Especificidad y verdaderos negativos e Falsos positivos y verdaderos positivos. Preg. 2. Ref:35000 Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cúal es la probabilidad de tener las dos? a Cero b 1% c 2% d 5% e 8% Preg. 3. Ref:37000 Cierto tests diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces: a Esta sana. b Esta enferma. c Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. d Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. e Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma. Preg. 4. Ref:38000 ¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico? a Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos. b Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. c Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. d Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 5. Ref:39000 Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar: a Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. b Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. c Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma. d El test será negativo.

e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 6. Ref:109000 En una población, hay tantos hombres como mujeres, el 20% son varones y fumadores y el 20% de las mujeres fuman. Entonces: a Fuman tantos hombres como mujeres. b Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores. c Por cada hombre fumador hay dos mujeres fumadoras. d Hay un 40% de fumadores en la población. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 7. Ref:226100 Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos? a La sensibilidad y especificidad del test. b La incidencia de la enfermedad en la población. c El índice predictivo de verdaderos positivos. d Son correctas (a) y (c). e Todo lo anterior. Preg. 8. Ref:327033 El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 9. Ref:327034 El porcentaje de individuos con bronquitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 10. Ref:327035 El porcentaje de individuos con bronquitis que además son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada.

c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 11. Ref:327036 El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis. EL 25% de ellos lo sabe. ¿Qué tasa de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce? a 3% b 6% c 9% d 12% e 25% Preg. 12. Ref:327038 La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población? a 2% b 5% c 8% d 10% e 12% Preg. 13. Ref:327039 Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: a La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de b probabilidad. La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista c de probabilidad. d La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e nada de lo anterior es cierto. Preg. 14. Ref:327264 El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad... a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 15. Ref:327267 En una población, el 5% son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual

padece el 10% de la población. La probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es: a 2% b 5% c 15% d 50% e No puede calcularse con esos datos. Preg. 16. Ref:327269 Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 90% tanto sobre enfermos como sanos. La incidencia de la enfermedad en la población es del 50%. Si se pasa el test a una persona y sale positivo, la probabilidad de que realmente esté enferma es: a 45% b 50% c 75% d 90% e 100% Preg. 17. Ref:327322 Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté enfermo es: a 20% b 40% c 50% d 60% e 80% Preg. 18. Ref:327360 Se define la sensibilidad de un test como: a La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. b La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo. c La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. d La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e Ninguna de las anteriores. Preg. 19. Ref:327362 En una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente): a 0,235 b 0,60

c 0,74 d 0,25 e No puede calcularse con esos datos. Soluciones: (1,e) (2,c) (3,a) (4,c) (5,d) (6,b) (7,a) (8,c) (9,b) (10,a) (11,c) (12,b) (13,c) (14,b) (15,d) (16,d) (17,e) (18,b) (19,c)

Preg. 1. Ref:226130 La función de densidad de una variable aleatoria continua: a Siempre es no negativa. b Es la derivada de la función de distribución. c El área encerrada por ella y el eje X vale uno. d Todo lo anterior es cierto. e Sólo (a) y (c) son correctas. Preg. 2. Ref:226140 Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer: a Sensibilidad y verdaderos positivos b Prevalencia. c Verdaderos positivos y prevalencia. d Especificidad y verdaderos negativos

e Falsos positivos y verdaderos positivos. Preg. 3. Ref:35000 Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cúal es la probabilidad de tener las dos? a Cero b 1% c 2% d 5% e 8% Preg. 4. Ref:36000 Qúe propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal tipificada frente a una distribución normal cualquiera: a El área bajo su función de densidad es igual a 1. b Su media es 1 y su desviación típica es 0. c Su rango de valores oscila entre 0 y 3. d Su media es 0 y su desviación típica es 1. e Son ciertas (c) y (d) Preg. 5. Ref:37000 Cierto tests diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces: a Esta sana. b Esta enferma. c Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. d Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. e Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma. Preg. 6. Ref:38000 ¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico? a Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos. b Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. c Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. d Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 7. Ref:39000 Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar: a Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. b Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. c Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma.

d El test será negativo. e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 8. Ref:48000 La edad de los individuos de una población sigue una distribución normal. Se extrae aleatoriamente una muestra de 300 pacientes cuya media es de 50 años, y la desviación típica es 10 años. Entonces: a Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 30 y 70 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la población esté b entre 30 y 70 años. c Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 40 y 60 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllación esté d entre 40 y 60 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllación esté e entre 45 y 55 años. Preg. 9. Ref:78000 En un grupo de 50 pacientes se ha obtenido un valor de glucemia medio de 90mg/dL, con una desviación típica de 15. Suponiendo la normalidad de los datos, ¿cuál será la mejor estimación del número de pacientes que tienen un nivel de glucemia entre 90 y 105 a 15. b 17 c 20 d 25 e 34 Preg. 10. Ref:109000 En una población, hay tantos hombres como mujeres, el 20% son varones y fumadores y el 20% de las mujeres fuman. Entonces: a Fuman tantos hombres como mujeres. b Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores. c Por cada hombre fumador hay dos mujeres fumadoras. d Hay un 40% de fumadores en la población. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 11. Ref:1150 En una población, el peso tiene media 60kg y desviación típica 6Kg. La altura tiene de media 170cm y desviación 6cm. Cierto individuo tiene un peso de 70 Kg y altura 180cm. a La altura tiene un valor más extremo que el peso. b El peso es menos extremo que la altura. c Peso y altura son valores igualmente extremos. d El peso es más extremo que la altura.

e La altura es menos extrema que el peso. Preg. 12. Ref:226100 Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos? a La sensibilidad y especificidad del test. b La incidencia de la enfermedad en la población. c El índice predictivo de verdaderos positivos. d Son correctas (a) y (c). e Todo lo anterior. Preg. 13. Ref:327033 El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 14. Ref:327034 El porcentaje de individuos con bronquitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 15. Ref:327035 El porcentaje de individuos con bronquitis que además son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 16. Ref:327036 El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis. EL 25% de ellos lo sabe. ¿Qué tasa de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce? a 3% b 6%

c 9% d 12% e 25% Preg. 17. Ref:327038 La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población? a 2% b 5% c 8% d 10% e 12% Preg. 18. Ref:327039 Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: a La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de b probabilidad. La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista c de probabilidad. d La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e nada de lo anterior es cierto. Preg. 19. Ref:327040 De los siguientes, qué me puede servir directamente para saber si una observación de una variable aleatoria es anómala: a El valor de la función de densidad. b El valor de la función de distribución. c El valor esperado de la variable. d El valor de la varianza. e Nada de lo anterior. Preg. 20. Ref:327042 El nivel medio de glucemia en una población tiene un comportamiento gausiano co n media 150mg/dl, y un coeficiente de variación del 10%. Entre qué valores se situa el 95% de los individuos de la población. a Entre 140 y 160. b Entre 130 y 170. c Entre 120 y 180. d Entre 110 y 190. e Entre 100 y 200.

Preg. 21. Ref:327240 El perímetro torácico en un grupo de militares presenta distribución gaussiana con 95 cm de media y 5 cm de desviación típica. Elegimos a una muestra de 100 indivíduos y calculamos la media de la misma. Elija la afirmación correcta: a La media de la muestra valdrá 95cm. La media de la muestra sería un valor comprendido entre 90 y 100 cm con b confianza del 68%. La media de la muestra será un valor comprendido entre 95 y 100 cm con c confianza del 95%. La media de la muestra será un valor comprendido entre 94 y 96 cm con d confianza del 95%. e Todo lo anterior es falso. Preg. 22. Ref:327264 El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad... a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 23. Ref:327267 En una población, el 5% son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual padece el 10% de la población. La probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es: a 2% b 5% c 15% d 50% e No puede calcularse con esos datos. Preg. 24. Ref:327269 Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 90% tanto sobre enfermos como sanos. La incidencia de la enfermedad en la población es del 50%. Si se pasa el test a una persona y sale positivo, la probabilidad de que realmente esté enferma es: a 45% b 50% c 75% d 90% e 100%

Preg. 25. Ref:327271 La concentración de calcio se comporta en los mamíferos como una distribución normal de media 10 y desviación típica 2. ¿Con qué frecuencia se encuentran mamíferos con una concentración superior a 14? a 95% b 68% c 50% d 5% e 2,5% Preg. 26. Ref:327321 El IMC se distribuye en una población de forma normal. El 95% central de los individuos tiene un IMC comprendido entre 20 y 24. Entonces: a La media es 22. b La desviación típica es 1. c La curtosis es cero. d Todas las anteriores son correctas. e Sólo dos de las anteriores son correctas. Preg. 27. Ref:327322 Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté enfermo es: a 20% b 40% c 50% d 60% e 80% Preg. 28. Ref:327332 El consumo diario de Calorías se distribuye en una población de forma normal, con media 2500 y desviación típica 100. Si elijo una muestra de tamaño 100, entre qué valores espero encontrar su media (con una probabilidad del 95% de acertar): a Entre 2400 y 2600. b Entre 2300 y 2700. c Entre 2490 y 2510. d Entre 2480 y 2520. e Entre 2498 y 2502. Preg. 29. Ref:327360 Se define la sensibilidad de un test como: a La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. b La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo.

c La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. d La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e Ninguna de las anteriores. Preg. 30. Ref:327362 En una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente): a 0,235 b 0,60 c 0,74 d 0,25 e No puede calcularse con esos datos. Soluciones: (1,d) (2,e) (3,c) (4,d) (5,a) (6,c) (7,d) (8,a) (9,b) (10,b) (11,c) (12,a) (13,c) (14,b) (15,a) (16,c) (17,b) (18,c) (19,b) (20,c) (21,d) (22,b) (23,d) (24,d) (25,e) (26,d) (27,e) (28,d) (29,b) (30,c)

Preg. 1. Ref:4000 Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos a Las desviaciones típicas. b Los rangos. c Los coeficientes de variación. d La diferencia de las medias. e La diferencia de las varianzas. Preg. 2. Ref:6000 La media aritmética de una variable cuantitativa: a Es siempre un valor de la variable. b No tiene sentido calcularla para variables discretas. c Es el valor más representativo de una modalidad. d Si la variable es discreta, puede no ser única. e Existe siempre. Preg. 3. Ref:7000 Las siguientes medidas son todas de centralización, excepto: a La media. b La moda. c La mediana. d Rango intercuartílico. e El percentil 50. Preg. 4. Ref:226130 La función de densidad de una variable aleatoria continua: a Siempre es no negativa. b Es la derivada de la función de distribución. c El área encerrada por ella y el eje X vale uno. d Todo lo anterior es cierto. e Sólo (a) y (c) son correctas. Preg. 5. Ref:26000 En un estudio descriptivo se obtiene una que el peso tiene una media de 60 kg y una desviación típica de 20 kg., mientras que la media de las edades es 15 años, con una desviación típica de 5 años. Entonces: a Hay más dispersión en pesos que en edades. b Hay más dispersión en edades que en pesos.

c Peso y edad están dispersos de modo equivalente. d No tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida. e Para comparar ambas dispersiones debemos usar la covarianza. Preg. 6. Ref:226140 Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer: a Sensibilidad y verdaderos positivos b Prevalencia. c Verdaderos positivos y prevalencia. d Especificidad y verdaderos negativos e Falsos positivos y verdaderos positivos. Preg. 7. Ref:35000 Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cúal es la probabilidad de tener las dos? a Cero b 1% c 2% d 5% e 8% Preg. 8. Ref:36000 Qúe propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal tipificada frente a una distribución normal cualquiera: a El área bajo su función de densidad es igual a 1. b Su media es 1 y su desviación típica es 0. c Su rango de valores oscila entre 0 y 3. d Su media es 0 y su desviación típica es 1. e Son ciertas (c) y (d) Preg. 9. Ref:37000 Cierto tests diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces: a Esta sana. b Esta enferma. c Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. d Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. e Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma. Preg. 10. Ref:38000 ¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico? a Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos.

b Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. c Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. d Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 11. Ref:39000 Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar: a Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. b Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. c Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma. d El test será negativo. e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 12. Ref:48000 La edad de los individuos de una población sigue una distribución normal. Se extrae aleatoriamente una muestra de 300 pacientes cuya media es de 50 años, y la desviación típica es 10 años. Entonces: a Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 30 y 70 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la población esté b entre 30 y 70 años. c Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 40 y 60 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllación esté d entre 40 y 60 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllación esté e entre 45 y 55 años. Preg. 13. Ref:1120 ¿Cuál de las siguientes características no se corresponde con el concepto de mediana? a Es el centro de gravedad de la distribución. b No se ve afectada por los valores extremos. c Deja por debajo el mismo número de datos que por encima. d Es el segundo cuartil. e Todo lo anterior se corresponde con la mediana. Preg. 14. Ref:78000 En un grupo de 50 pacientes se ha obtenido un valor de glucemia medio de 90mg/dL, con una desviación típica de 15. Suponiendo la normalidad de los datos, ¿cuál será la mejor estimación del número de pacientes que tienen un nivel de glucemia entre 90 y 105 a 15. b 17 c 20

d 25 e 34 Preg. 15. Ref:1140 Señale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera: a La media, la mediana y el rango orientan sobre la tendencia central de los datos. b La desviación típica me orienta sobre la "validez" de la media. c El rango me orienta sobre la simetría de la distribución. Las marcas de clase de una variable cualitativa se calculan como los puntos medios d de los intervalos. e La media, mediana y moda resumen todo tipo de información de los datos. Preg. 16. Ref:109000 En una población, hay tantos hombres como mujeres, el 20% son varones y fumadores y el 20% de las mujeres fuman. Entonces: a Fuman tantos hombres como mujeres. b Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores. c Por cada hombre fumador hay dos mujeres fumadoras. d Hay un 40% de fumadores en la población. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 17. Ref:1150 En una población, el peso tiene media 60kg y desviación típica 6Kg. La altura tiene de media 170cm y desviación 6cm. Cierto individuo tiene un peso de 70 Kg y altura 180cm. a La altura tiene un valor más extremo que el peso. b El peso es menos extremo que la altura. c Peso y altura son valores igualmente extremos. d El peso es más extremo que la altura. e La altura es menos extrema que el peso. Preg. 18. Ref:1160 Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: a La media aritmética es siempre el centro de gravedad de la distribución. b En una distribución continua simétrica, media y mediana coinciden. c La media aritmética cambia cuando cambia algún dato. d La mediana no siempre cambia cuando lo hace algún dato. En las distribuciones continuas simétricas todas las medidas de centralización e coinciden. Preg. 19. Ref:1170 El coeficiente de variación: a Permite comparar la dispersión de dos poblaciones. b Es menor que la media.

c Es menor que la desviación típica. d No depende de la media ni la desviación típica. e Depende de la escala que se use al medir la variable. Preg. 20. Ref:1280 Se pide a unos enfermos que valoren su grado de mejoría tras un tratamiento en una escala de 1 a 5. De la siguiente colección de posibilidades, cuál cree que resume mejor los mismos: a Media, Mediana y Moda. b Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. c Media y desviación típica. d Mediana y desviación típica. e Rango Preg. 21. Ref:1290 Al aplicar un tratamiento a un paciente, puede que este empeore, no le haga efecto, o mejore. Si dicho tratamiento se aplica a una población de 100 pacientes, ¿qué medidas cree que resumen mejor los datos? a Media, mediana, moda, desviación típica y asimetría. b Mediana y coeficiente de variación. c Media y coeficiente de variación. d Percentil 25, percentil 50 y percentil 75. e Ninguna de las anteriores. Preg. 22. Ref:1300 En cierta población se observa la distribución de los grupos sanguíneos. Si queremos resumir la información obtenida podemos utilizar: a Moda. b Mediana. c Frecuencias acumuladas absolutas. d Frecuencias relativas. e Nada de lo anterior. Preg. 23. Ref:1310 De las siguientes medidas, cuáles podria utilizar para argumentar en favor o en contra de la asimetría de la variable edad: a Percentil 25 y percentil 75. b Media y Percentil 60. c Media y mediana d Media y desviación típica. e Ninguna de las anteriores.

Preg. 24. Ref:1320 La pregunta: ¿qué nivel de colesterol sólo es superado por el 5% de los individuos?, tiene por respuesta: a El percentil 95. b El percentil 5. c Los percentiles 2,5 y 97,5 d 95%. e Nada de lo anterior. Preg. 25. Ref:1330 Qué peso no llega a alcanzar el 40% de los individuos de una población: a El 40%. b El 60%. c El percentil 60. d El percentil 40. e Los percentiles 20 y 60. Preg. 26. Ref:1370 Una distribución presenta asimetría negativa siempre que: a Hay más valores negativos que positivos. b Hay menos valores negativos que positivos. c No es simétrica. d La media es menor que la varianza. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 27. Ref:238000 La media aritmética de una variable discreta: a Puede ser un valor de la variable. b No debería ser utilizada como medida de centralización. c Es lo mismo que el percentil 50. d Puede no ser única. e Todo lo anterior es falso. Preg. 28. Ref:318000 Se pregunta a los individuos su opinión sobre una cuestión, pudiendo valorar estos su respuesta en términos de: en contra, en parte a favor, muy a favor, totalmente de acuerdo. Elija la afirmación correcta: a Podemos calcular la media. b Podemos calcular el coeficiente de variación. c La variable es de tipo ordinal d La variable es de tipo cualitativo nominal. e Nada de lo anterior es cierto.

Preg. 29. Ref:321000 Un estadístico es: a Un valor numérico definido sobre los valores de una muestra. b La media muestral. c Un valor numérico definido sobre los valores de una población. d Un individuo de una muestra. e Ninguna de las anteriores son correctas Preg. 30. Ref:226100 Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos? a La sensibilidad y especificidad del test. b La incidencia de la enfermedad en la población. c El índice predictivo de verdaderos positivos. d Son correctas (a) y (c). e Todo lo anterior. Preg. 31. Ref:327022 La calificación de selectividad que sólo es superada por el 12% de los estudiantes se denomina: a Percentil 12. b Cuantil 0,88 c Cuantil 0,12 d Decil 88 e Nada de lo anterior es correcto. Preg. 32. Ref:327023 En una población, el 70% de las alturas consideradas "más normales" se encuentran: a Por encima del percentil 70. b Por debajo del cuantil 0,30 c Entre el percentil 30 y el 70 d Entre el percentil 15 y el 85. e Entre la media y la mediana. Preg. 33. Ref:327024 Las medidas de centralización, en cuanto a la información que ofrecen sobre una variable numérica, preferimos (por orden, de peor a mejor): a media, mediana, moda b moda, media, mediana c media, moda, mediana. d No se puede en general recomendar una como mejor que las otras. e Todo lo anterior es falso.

Preg. 34. Ref:327025 Si una muestra posee valores anómalos, de las siguientes cuál usarías como medida de dispersión: a Varianza. b Desviación típica. c Rango intercuartílico. d Rango. e Máximo y coeficiente de variación. Preg. 35. Ref:327026 Si queremos saber cómo de disperso está una variable relativamente con respecto a la magnitud de los valores centrales de la misma, usaremos: a Varianza. b Desviación típica. c Rango intercuartílico. d Rango. e Coeficiente de variación. Preg. 36. Ref:327027 Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor 0,99 entonces: a La distribución presenta una cola a la derecha. b La distribución presenta una cola a la izquierda. c La distribución es más apuntada que la normal. d La distribución es menos apuntada que la normal. e La distribución es prácticamente simétrica. Preg. 37. Ref:327028 Si la media del peso en una población es 60 kg. y la mediana 65kg., entonces afirmamos que la distribución del peso en la población es: a Platicúrtica. b Mesocúrtica. c Leptocúrtica. d Asimétrica. e Unimodal. Preg. 38. Ref:327033 El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

Preg. 39. Ref:327034 El porcentaje de individuos con bronquitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 40. Ref:327035 El porcentaje de individuos con bronquitis que además son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 41. Ref:327036 El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis. EL 25% de ellos lo sabe. ¿Qué tasa de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce? a 3% b 6% c 9% d 12% e 25% Preg. 42. Ref:327038 La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población? a 2% b 5% c 8% d 10% e 12% Preg. 43. Ref:327039 Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: a La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de b probabilidad.

La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. d La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e nada de lo anterior es cierto. Preg. 44. Ref:327040 De los siguientes, qué me puede servir directamente para saber si una observación de una variable aleatoria es anómala: a El valor de la función de densidad. b El valor de la función de distribución. c El valor esperado de la variable. d El valor de la varianza. e Nada de lo anterior. Preg. 45. Ref:327042 El nivel medio de glucemia en una población tiene un comportamiento gausiano co n media 150mg/dl, y un coeficiente de variación del 10%. Entre qué valores se situa el 95% de los individuos de la población. a Entre 140 y 160. b Entre 130 y 170. c Entre 120 y 180. d Entre 110 y 190. e Entre 100 y 200. Preg. 46. Ref:327240 El perímetro torácico en un grupo de militares presenta distribución gaussiana con 95 cm de media y 5 cm de desviación típica. Elegimos a una muestra de 100 indivíduos y calculamos la media de la misma. Elija la afirmación correcta: a La media de la muestra valdrá 95cm. La media de la muestra sería un valor comprendido entre 90 y 100 cm con b confianza del 68%. La media de la muestra será un valor comprendido entre 95 y 100 cm con c confianza del 95%. La media de la muestra será un valor comprendido entre 94 y 96 cm con d confianza del 95%. e Todo lo anterior es falso. Preg. 47. Ref:327262 Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor -5,22 entonces: a La distribución presenta una cola a la derecha. b La distribución presenta una cola a la izquierda. c La distribución es más apuntada que la normal. d La distribución es menos apuntada que la normal. c

e Ese valor de asimetría es imposible. Preg. 48. Ref:327264 El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad... a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 49. Ref:327266 Medimos el número de glóbulos rojos y el de blancos en cada individuo de una población. Se observa determinada variabilidad en esas cantidades. Queremos saber de qué tipo de célula se presenta mayor variabilidad a Compararemos las desviaciones típicas. b Compararemos los rangos. c Estudiaremos la covarianza. d Estudiaremos el coeficiente de correlación lineal de Pearson. e Compararemos los coeficientes de variación. Preg. 50. Ref:327267 En una población, el 5% son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual padece el 10% de la población. La probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es: a 2% b 5% c 15% d 50% e No puede calcularse con esos datos. Preg. 51. Ref:327269 Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 90% tanto sobre enfermos como sanos. La incidencia de la enfermedad en la población es del 50%. Si se pasa el test a una persona y sale positivo, la probabilidad de que realmente esté enferma es: a 45% b 50% c 75% d 90% e 100% Preg. 52. Ref:327271 La concentración de calcio se comporta en los mamíferos como una distribución

normal de media 10 y desviación típica 2. ¿Con qué frecuencia se encuentran mamíferos con una concentración superior a 14? a 95% b 68% c 50% d 5% e 2,5% Preg. 53. Ref:327272 En una muestra de 1000 mujeres se estudia su número de hijos. Si quiero tener el máximo de información sobre la variable del estudio, preferimos: a Media, Mediana y Moda. b Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. c Media y desviación típica. d Media, mediana, cuartiles, asimetría, curtosis y desviación típica. e Distribución de frecuencias Preg. 54. Ref:327273 Una variable continua presenta una fuerte asimetría positiva. De entre las siguientes posibilidades, cuál es preferible para resumir la información que hay en la muestra. a La mediana. b La media y la desviación típica. c Los cuartiles. d El mínimo y el máximo. e El diagrama de cajas de Tukey. Preg. 55. Ref:327274 El 3% de los individuos tiene una altura superior a 190cm. El 5% mide menos de 150cm. Conocemos: a El percentil 3 b El cuantil 0,06 c El percentil 95 d El percentil 97 e Nada de lo anterior. Preg. 56. Ref:327316 En un grupos de niños se tiene una altura media de 150cm con desviación típica de 10cm. La edad media es 12 años, con desviación típica de 3 años. ¿Dónde se presenta mayor dispersión? a En edades. b En alturas. c Las dispersiones son similares. d No se puede decir con esos datos qué variable está más dispersa.

e Nada de lo anterior. Preg. 57. Ref:327317 De los siguientes representaciones gráficas, cual muestra directamente las observaciones extremas: a Diagrama de excesos b Barras. c El diagrama de observaciones atípicas. d Pictograma e Cajas de Tukey. Preg. 58. Ref:327318 El peso presenta una distribución con gran asimetría positiva en un grupo de individuos obesos. ¿Qué valor divide a los mismos en dos grupos con la misma cantidad de individuos? a La moda b El percentil 25. c El percentil 75 d La media. e Ninguno de los anteriores. Preg. 59. Ref:327321 El IMC se distribuye en una población de forma normal. El 95% central de los individuos tiene un IMC comprendido entre 20 y 24. Entonces: a La media es 22. b La desviación típica es 1. c La curtosis es cero. d Todas las anteriores son correctas. e Sólo dos de las anteriores son correctas. Preg. 60. Ref:327322 Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté enfermo es: a 20% b 40% c 50% d 60% e 80% Preg. 61. Ref:327332 El consumo diario de Calorías se distribuye en una población de forma normal, con media 2500 y desviación típica 100. Si elijo una muestra de tamaño 100, entre qué valores espero encontrar su media (con una probabilidad del 95% de acertar):

a Entre 2400 y 2600. b Entre 2300 y 2700. c Entre 2490 y 2510. d Entre 2480 y 2520. e Entre 2498 y 2502. Preg. 62. Ref:327345 Respecto a las medidas de centralización: a La media no debe usarse en distribuciones muy asimétricas. b La moda puede no ser única. c En distribuciones simétricas media, mediana y moda coinciden. d Las tres anteriores son correctas. e Sólo la a) y la b) son correctas Preg. 63. Ref:327347 Para medir la variabilidad de una variable utilizamos: a El coeficiente de variación b La desviación típica c El coeficiente de determinación. d Todas las anteriores. e Sólo la a) y la b). Preg. 64. Ref:327348 Si queremos comparar la variabilidad de dos variables diferentes utilizaremos: a Las desviaciones típicas. b Las puntuaciones típicas. c Los coeficientes de variación. d Las varianzas. e Ninguna de las anteriores. Preg. 65. Ref:327360 Se define la sensibilidad de un test como: a La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. b La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo. c La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. d La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e Ninguna de las anteriores. Preg. 66. Ref:327362 En una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente): a 0,235

b 0,60 c 0,74 d 0,25 e No puede calcularse con esos datos. Preg. 67. Ref:327457 El coeficiente de asimetría en una población vale 3. Elija la afirmación correcta: a La distribución presenta una cola a la derecha. b La distribución presenta una cola a la izquierda. c La distribución es simétrica. d La distribución es más apuntada que la normal e La media es igual a la mediana. Preg. 68. Ref:327476 ¿Qué altura no es superada por el 75% de los individuos? a Primer cuartil b Cuantil 0.75 c Percentil 25 d Cuantil 75 e Segundo cuartil Preg. 69. Ref:327492 ¿Cuál de las siguientes medidas define mejor la tendencia central de los datos: 1, 2, 4, 5, 9, 1, 3, 9, 400? a Media. b Cuantil 0,5. c Moda d Desviación típica. e Ninguna de las anteriores. Preg. 70. Ref:327506 Las siguientes medidas son de posición excepto: a Percentil b Cuartil c Mediana d Media e Deciles Preg. 71. Ref:327523 De las siguientes variables ¿con cuáles NO puedo calcular la media? a temperatura corporal b pH del estómago c grupo sanguíneo

d número de glóbulos rojos e edad Preg. 72. Ref:327524 De las siguientes variables con cuál sería menos adecuado un diagrama de barras? a Número de hijos b Número de coches que posee la familia c Número de cigarros fumados al día d Número de glóbulos rojos e Número de mascotas. Preg. 73. Ref:327525 ¿cuál des estas características no es propia de la media? a Es sensible a valores extremos b Es el centro de gravedad de los datos c en distribuciones simétricas, coincide con la mediana d Deja el mismo número de datos por arriba que por abajo e Las opciones a) y b) Preg. 74. Ref:327551 La altura superada por el 25% de la población es: a El percentil 75 b El percentil 25 c Entre el percentil 25 y 75 d El cuantil 0.25 e El percentil 5 Preg. 75. Ref:327555 Cuál es la mediana de los siguientes datos 22, 5, 9, 11, 10, 14, 7 a5 b9 c 11 d 10 e 14 Preg. 76. Ref:327573 Si el cuantil 0,9 del peso es 70 kilogramos, quiere decir esto: a Que una frecuencia del 70% individuos pesa más de 70 kilogramos. b Que una frecuencia del 90% de individuos pesa más de 70 kilogramos. c Que una frecuencia del 90% individuos pesa menos de 70 kilogramos. d Que una frecuencia de 70% de individuos pesa menos de 90 kilogramos. e Todas son falsas.

Preg. 77. Ref:327576 ¿Cuál de las siguientes es una medida de dispersión poco sensible a valores extremos? a Rango. b Moda. c Desviación típica. d Rango intercuartílico. e Varianza. Preg. 78. Ref:327597 En una distribución: P25 =40, P50 =60 y P75 =70. a La distribución es simétrica b La distribución sugiere asimetría negativa c La distribución sugiere asimetría positiva d La distribución es leptocúrtica e Las opciones a) y d) son ciertas Preg. 79. Ref:327614 Qué nivel de oxígeno en sangre es tal que el 70% de los individuos presenta un valor superior al mismo: a Percentil 70 b Percentil 30 c 1º Cuartil d 3º Cuartil e Todas son falsas Preg. 80. Ref:327639 En los diagramas de Tukey, se representan entre otros: a El mínimo y el máximo b La moda y la mediana c Los cuartiles d Las opciones b) y c) son correctas e Las opciones a) y c) son correctas Preg. 81. Ref:327650 En una distribución la mediana es 20 y la media es 26: a Con seguridad hay asimetría negativa b Con seguridad hay asimetría positiva c Hay colas hacia la derecha y hacia la izquierda. d Los datos son simétricos. Los datos sugieren una cola hacia la derecha. Habría que estudiarlo con más e detalle.

Preg. 82. Ref:327703 Rango Intercuartílico: a Es sensible a los datos extremos. b Es la distancia ente el primer y segundo cuartil. c Es la raíz cuadrada de la varianza d Sus unidades son el cuadrado de las variables. e Mide el grado de dispersión de los datos, independientemente de su causa. Preg. 83. Ref:328021 Cual de las siguientes frases no nos encontraríamos nunca en un estudio estadístico. a La media era mayor que la mediana. b El rango de la variable es negativo. c La correlación de las variables es negativa. d La asimetría es negativa. e La media es negativa. Preg. 84. Ref:328022 Elija la afirmación falsa: a Una variable solo puede recibir un valor en cada individuo. b En las variables nominales se pueden calcular percentiles. c La mediana no se puede calcular en cualquier tipo de variable. d En todas las variables numéricas podemos calcular medidas de dispersión. e En todas las variables numéricas podemos calcular medidas de centralización. Preg. 85. Ref:328085 En una población la altura tiene una distribución simétrica, con el 80% de los individuos comprendidos entre 150cm y 180cm. Entonces: a El percentil 20 es 150 cm. b El percentil 80 es 180cm. c El percentil 10 es 150 cm. d La desviación típica es 15 cm. e El rango intercuartílico es 15cm. Preg. 86. Ref:328099 Los habitantes de una sociedad A tienen una renta anual media de 20.000€ (DT 5.000€). En otra sociedad B, la renta anual media es de 30.000€ (DT 5.000€). a Hay más variabilidad relativa en la sociedad A. b Hay más variabilidad relativa en la sociedad B. c Hay la misma variabilidad relativa en ambas sociedades. El 95 % de los habitantes de cada sociedad tienen salarios comprendidos en una d horquilla de 5.000€ e Nada de lo anterior es cierto.

Preg. 87. Ref:328239 La pregunta: ¿Entre qué valores de colesterol se encuentra el 90% de los individuos más frecuentes?, tiene por respuesta: a por encima del percentil 95. b por debajo del percentil 5. c Entre los percentiles 5 y 95 d 90%. e Nada de lo anterior. Soluciones: (1,c) (2,e) (3,d) (4,d) (5,c) (6,e) (7,c) (8,d) (9,a) (10,c) (11,d) (12,a) (13,a) (14,b) (15,b) (16,b) (17,c) (18,e) (19,a) (20,b) (21,d) (22,d) (23,c) (24,a) (25,d) (26,e) (27,a) (28,c) (29,a) (30,a) (31,b) (32,d) (33,d) (34,c) (35,e) (36,a) (37,d) (38,c) (39,b) (40,a) (41,c) (42,b) (43,c) (44,b) (45,c) (46,d) (47,b) (48,b) (49,e) (50,d) (51,d) (52,e) (53,e) (54,e) (55,d) (56,a) (57,e) (58,e) (59,d) (60,e) (61,d) (62,e) (63,e) (64,c) (65,b) (66,c) (67,a) (68,b) (69,b) (70,d) (71,c) (72,d) (73,d) (74,a) (75,d) (76,c) (77,d) (78,b) (79,b) (80,e) (81,e) (82,e) (83,b) (84,b) (85,c) (86,a) (87,c)

Preg. 1. Ref:4000 Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos a Las desviaciones típicas. b Los rangos. c Los coeficientes de variación. d La diferencia de las medias. e La diferencia de las varianzas. Preg. 2. Ref:6000 La media aritmética de una variable cuantitativa: a Es siempre un valor de la variable. b No tiene sentido calcularla para variables discretas. c Es el valor más representativo de una modalidad.

d Si la variable es discreta, puede no ser única. e Existe siempre. Preg. 3. Ref:7000 Las siguientes medidas son todas de centralización, excepto: a La media. b La moda. c La mediana. d Rango intercuartílico. e El percentil 50. Preg. 4. Ref:226130 La función de densidad de una variable aleatoria continua: a Siempre es no negativa. b Es la derivada de la función de distribución. c El área encerrada por ella y el eje X vale uno. d Todo lo anterior es cierto. e Sólo (a) y (c) son correctas. Preg. 5. Ref:26000 En un estudio descriptivo se obtiene una que el peso tiene una media de 60 kg y una desviación típica de 20 kg., mientras que la media de las edades es 15 años, con una desviación típica de 5 años. Entonces: a Hay más dispersión en pesos que en edades. b Hay más dispersión en edades que en pesos. c Peso y edad están dispersos de modo equivalente. d No tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida. e Para comparar ambas dispersiones debemos usar la covarianza. Preg. 6. Ref:226160 Se realiza una auditoría de historias clínicas tomando una primeria historia al azar y después sucesivamente, la que ocupa la vigésima posición detrás de la anterior. Este procedimiento de muestreo se denomina: a Por conglomerados. b Sistemático. c Correlativo. d Consecutivo. e Equidistante. Preg. 7. Ref:226150 Se realiza un estudio con objeto de determinar el tiempo de supervivencia en pacientes con cáncer. Para ello de los dos hospitales existentes en una ciudad, se selecciona aleatoriamente uno de ellos, y se elige una muestra aleatoria de pacientes, atendiendo al tipo de cáncer: El muestreo realizado es:

a Sistemático. b Aleatorio. c Por conglomerados. d Estratificado. e Por conglomerados y estratificado. Preg. 8. Ref:226140 Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer: a Sensibilidad y verdaderos positivos b Prevalencia. c Verdaderos positivos y prevalencia. d Especificidad y verdaderos negativos e Falsos positivos y verdaderos positivos. Preg. 9. Ref:35000 Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cúal es la probabilidad de tener las dos? a Cero b 1% c 2% d 5% e 8% Preg. 10. Ref:36000 Qúe propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal tipificada frente a una distribución normal cualquiera: a El área bajo su función de densidad es igual a 1. b Su media es 1 y su desviación típica es 0. c Su rango de valores oscila entre 0 y 3. d Su media es 0 y su desviación típica es 1. e Son ciertas (c) y (d) Preg. 11. Ref:37000 Cierto tests diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces: a Esta sana. b Esta enferma. c Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. d Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. e Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma.

Preg. 12. Ref:38000 ¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico? a Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos. b Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. c Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. d Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 13. Ref:39000 Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar: a Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. b Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. c Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma. d El test será negativo. e Ninguna de las anteriores es cierta. Preg. 14. Ref:48000 La edad de los individuos de una población sigue una distribución normal. Se extrae aleatoriamente una muestra de 300 pacientes cuya media es de 50 años, y la desviación típica es 10 años. Entonces: a Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 30 y 70 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la población esté b entre 30 y 70 años. c Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 40 y 60 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllación esté d entre 40 y 60 años. Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllación esté e entre 45 y 55 años. Preg. 15. Ref:66000 Se desea estimar confidencialmente el número medio de veces que asiste a un servicio de salud los individuos de una población. Para ello se toman muestras aleatorias entre los individuos que asisten regularmente a los mismos. Esta técnica de muestreo es: a Un muestreo aleatorio simple. b Un muestreo aleatorio estratificado. c Un muestreo aleatorio por conglomerados. d Incorrecta. e Ninguna de las anteriores. Preg. 16. Ref:1120 ¿Cuál de las siguientes características no se corresponde con el concepto de mediana?

a Es el centro de gravedad de la distribución. b No se ve afectada por los valores extremos. c Deja por debajo el mismo número de datos que por encima. d Es el segundo cuartil. e Todo lo anterior se corresponde con la mediana. Preg. 17. Ref:78000 En un grupo de 50 pacientes se ha obtenido un valor de glucemia medio de 90mg/dL, con una desviación típica de 15. Suponiendo la normalidad de los datos, ¿cuál será la mejor estimación del número de pacientes que tienen un nivel de glucemia entre 90 y 105 a 15. b 17 c 20 d 25 e 34 Preg. 18. Ref:1140 Señale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera: a La media, la mediana y el rango orientan sobre la tendencia central de los datos. b La desviación típica me orienta sobre la "validez" de la media. c El rango me orienta sobre la simetría de la distribución. Las marcas de clase de una variable cualitativa se calculan como los puntos medios d de los intervalos. e La media, mediana y moda resumen todo tipo de información de los datos. Preg. 19. Ref:109000 En una población, hay tantos hombres como mujeres, el 20% son varones y fumadores y el 20% de las mujeres fuman. Entonces: a Fuman tantos hombres como mujeres. b Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores. c Por cada hombre fumador hay dos mujeres fumadoras. d Hay un 40% de fumadores en la población. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 20. Ref:1150 En una población, el peso tiene media 60kg y desviación típica 6Kg. La altura tiene de media 170cm y desviación 6cm. Cierto individuo tiene un peso de 70 Kg y altura 180cm. a La altura tiene un valor más extremo que el peso. b El peso es menos extremo que la altura. c Peso y altura son valores igualmente extremos. d El peso es más extremo que la altura.

e La altura es menos extrema que el peso. Preg. 21. Ref:1160 Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: a La media aritmética es siempre el centro de gravedad de la distribución. b En una distribución continua simétrica, media y mediana coinciden. c La media aritmética cambia cuando cambia algún dato. d La mediana no siempre cambia cuando lo hace algún dato. En las distribuciones continuas simétricas todas las medidas de centralización e coinciden. Preg. 22. Ref:1170 El coeficiente de variación: a Permite comparar la dispersión de dos poblaciones. b Es menor que la media. c Es menor que la desviación típica. d No depende de la media ni la desviación típica. e Depende de la escala que se use al medir la variable. Preg. 23. Ref:1280 Se pide a unos enfermos que valoren su grado de mejoría tras un tratamiento en una escala de 1 a 5. De la siguiente colección de posibilidades, cuál cree que resume mejor los mismos: a Media, Mediana y Moda. b Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. c Media y desviación típica. d Mediana y desviación típica. e Rango Preg. 24. Ref:1290 Al aplicar un tratamiento a un paciente, puede que este empeore, no le haga efecto, o mejore. Si dicho tratamiento se aplica a una población de 100 pacientes, ¿qué medidas cree que resumen mejor los datos? a Media, mediana, moda, desviación típica y asimetría. b Mediana y coeficiente de variación. c Media y coeficiente de variación. d Percentil 25, percentil 50 y percentil 75. e Ninguna de las anteriores. Preg. 25. Ref:1300 En cierta población se observa la distribución de los grupos sanguíneos. Si queremos resumir la información obtenida podemos utilizar: a Moda. b Mediana.

c Frecuencias acumuladas absolutas. d Frecuencias relativas. e Nada de lo anterior. Preg. 26. Ref:1310 De las siguientes medidas, cuáles podria utilizar para argumentar en favor o en contra de la asimetría de la variable edad: a Percentil 25 y percentil 75. b Media y Percentil 60. c Media y mediana d Media y desviación típica. e Ninguna de las anteriores. Preg. 27. Ref:1320 La pregunta: ¿qué nivel de colesterol sólo es superado por el 5% de los individuos?, tiene por respuesta: a El percentil 95. b El percentil 5. c Los percentiles 2,5 y 97,5 d 95%. e Nada de lo anterior. Preg. 28. Ref:1330 Qué peso no llega a alcanzar el 40% de los individuos de una población: a El 40%. b El 60%. c El percentil 60. d El percentil 40. e Los percentiles 20 y 60. Preg. 29. Ref:1370 Una distribución presenta asimetría negativa siempre que: a Hay más valores negativos que positivos. b Hay menos valores negativos que positivos. c No es simétrica. d La media es menor que la varianza. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 30. Ref:238000 La media aritmética de una variable discreta: a Puede ser un valor de la variable. b No debería ser utilizada como medida de centralización. c Es lo mismo que el percentil 50.

d Puede no ser única. e Todo lo anterior es falso. Preg. 31. Ref:283000 En un intervalo de confianza para una media, buscamos disminuir el margen de error. Cuál de las siguientes posibilidades nos permite realizarlo: a Aumentar el tamaño muestral y la confianza. b Aumentar el tamaño muestral y disminuir la confianza. c Aumentar la confianza. d Disminuir la varianza muestral. e Aumentar la varianza muestral. Preg. 32. Ref:318000 Se pregunta a los individuos su opinión sobre una cuestión, pudiendo valorar estos su respuesta en términos de: en contra, en parte a favor, muy a favor, totalmente de acuerdo. Elija la afirmación correcta: a Podemos calcular la media. b Podemos calcular el coeficiente de variación. c La variable es de tipo ordinal d La variable es de tipo cualitativo nominal. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 33. Ref:321000 Un estadístico es: a Un valor numérico definido sobre los valores de una muestra. b La media muestral. c Un valor numérico definido sobre los valores de una población. d Un individuo de una muestra. e Ninguna de las anteriores son correctas Preg. 34. Ref:226100 Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos? a La sensibilidad y especificidad del test. b La incidencia de la enfermedad en la población. c El índice predictivo de verdaderos positivos. d Son correctas (a) y (c). e Todo lo anterior. Preg. 35. Ref:327022 La calificación de selectividad que sólo es superada por el 12% de los estudiantes se denomina: a Percentil 12.

b Cuantil 0,88 c Cuantil 0,12 d Decil 88 e Nada de lo anterior es correcto. Preg. 36. Ref:327023 En una población, el 70% de las alturas consideradas "más normales" se encuentran: a Por encima del percentil 70. b Por debajo del cuantil 0,30 c Entre el percentil 30 y el 70 d Entre el percentil 15 y el 85. e Entre la media y la mediana. Preg. 37. Ref:327024 Las medidas de centralización, en cuanto a la información que ofrecen sobre una variable numérica, preferimos (por orden, de peor a mejor): a media, mediana, moda b moda, media, mediana c media, moda, mediana. d No se puede en general recomendar una como mejor que las otras. e Todo lo anterior es falso. Preg. 38. Ref:327025 Si una muestra posee valores anómalos, de las siguientes cuál usarías como medida de dispersión: a Varianza. b Desviación típica. c Rango intercuartílico. d Rango. e Máximo y coeficiente de variación. Preg. 39. Ref:327026 Si queremos saber cómo de disperso está una variable relativamente con respecto a la magnitud de los valores centrales de la misma, usaremos: a Varianza. b Desviación típica. c Rango intercuartílico. d Rango. e Coeficiente de variación. Preg. 40. Ref:327027 Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor 0,99 entonces: a La distribución presenta una cola a la derecha. b La distribución presenta una cola a la izquierda.

c La distribución es más apuntada que la normal. d La distribución es menos apuntada que la normal. e La distribución es prácticamente simétrica. Preg. 41. Ref:327028 Si la media del peso en una población es 60 kg. y la mediana 65kg., entonces afirmamos que la distribución del peso en la población es: a Platicúrtica. b Mesocúrtica. c Leptocúrtica. d Asimétrica. e Unimodal. Preg. 42. Ref:327033 El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 43. Ref:327034 El porcentaje de individuos con bronquitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 44. Ref:327035 El porcentaje de individuos con bronquitis que además son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 45. Ref:327036 El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis. EL 25% de ellos lo sabe. ¿Qué tasa de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce? a 3%

b 6% c 9% d 12% e 25% Preg. 46. Ref:327038 La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población? a 2% b 5% c 8% d 10% e 12% Preg. 47. Ref:327039 Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: a La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de b probabilidad. La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista c de probabilidad. d La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e nada de lo anterior es cierto. Preg. 48. Ref:327040 De los siguientes, qué me puede servir directamente para saber si una observación de una variable aleatoria es anómala: a El valor de la función de densidad. b El valor de la función de distribución. c El valor esperado de la variable. d El valor de la varianza. e Nada de lo anterior. Preg. 49. Ref:327042 El nivel medio de glucemia en una población tiene un comportamiento gausiano co n media 150mg/dl, y un coeficiente de variación del 10%. Entre qué valores se situa el 95% de los individuos de la población. a Entre 140 y 160. b Entre 130 y 170. c Entre 120 y 180. d Entre 110 y 190. e Entre 100 y 200.

Preg. 50. Ref:327043 Deseamos conocer la opinión de los ciudadanos de Málaga sobre el sistema de salud pública. Para ello elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a telefónica. Entonces: a La población de estudio es la de los ciudadanos de Málaga. b La población de estudio es la de los abonados a telefónica. c La población objetivo es la de los abonados a telefónica. d El conjunto de abonados a telefónica son la muestra. e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 51. Ref:327044 Se quiere hacer un estudio sobre el tabaquismo en la provincia de Málaga. Queremos asegurarnos tener cierto número de individuos de la zona litoral, la capital y del interior, pues creemos que en cada una de esas zonas la incidencia es diferente. Haremos un muestreo: a Aleatorio simple. b Estratificado. c Sistemático. d Por grupos. e No probabilístico. Preg. 52. Ref:327045 Una estimación confidencial para un nivel de confianza fijado, da por respuesta: a Una aproximación de la media. b Una aproximación de una proporción. c Una probabilidad. d Un intervalo. e Un nivel de significación. Preg. 53. Ref:327050 Cuando la población objetivo y de estudio en un muestreo difieren mucho, entonces: a Debe usarse el método de respuestas aleatorizadas. b Pueden existir sesgos. c No pueden seleccionarse unidades de muestreo. d Se debe usar un muestreo no probabilístico. e Nada de lo anterior es correcto. Preg. 54. Ref:327169 ¿A qué se debe el sesgo de selección? a A falta de sinceridad en los individuos de la muestra. b A las diferencia existente entre diversas muestras. c A la diferencia entre la población de estudio y la población objetivo. d A no usar la técnica de respuesta aleatorizada.

e A nada de lo anterior. Preg. 55. Ref:327240 El perímetro torácico en un grupo de militares presenta distribución gaussiana con 95 cm de media y 5 cm de desviación típica. Elegimos a una muestra de 100 indivíduos y calculamos la media de la misma. Elija la afirmación correcta: a La media de la muestra valdrá 95cm. La media de la muestra sería un valor comprendido entre 90 y 100 cm con b confianza del 68%. La media de la muestra será un valor comprendido entre 95 y 100 cm con c confianza del 95%. La media de la muestra será un valor comprendido entre 94 y 96 cm con d confianza del 95%. e Todo lo anterior es falso. Preg. 56. Ref:327262 Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor -5,22 entonces: a La distribución presenta una cola a la derecha. b La distribución presenta una cola a la izquierda. c La distribución es más apuntada que la normal. d La distribución es menos apuntada que la normal. e Ese valor de asimetría es imposible. Preg. 57. Ref:327264 El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad... a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario. Preg. 58. Ref:327266 Medimos el número de glóbulos rojos y el de blancos en cada individuo de una población. Se observa determinada variabilidad en esas cantidades. Queremos saber de qué tipo de célula se presenta mayor variabilidad a Compararemos las desviaciones típicas. b Compararemos los rangos. c Estudiaremos la covarianza. d Estudiaremos el coeficiente de correlación lineal de Pearson. e Compararemos los coeficientes de variación. Preg. 59. Ref:327267 En una población, el 5% son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual

padece el 10% de la población. La probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es: a 2% b 5% c 15% d 50% e No puede calcularse con esos datos. Preg. 60. Ref:327269 Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 90% tanto sobre enfermos como sanos. La incidencia de la enfermedad en la población es del 50%. Si se pasa el test a una persona y sale positivo, la probabilidad de que realmente esté enferma es: a 45% b 50% c 75% d 90% e 100% Preg. 61. Ref:327271 La concentración de calcio se comporta en los mamíferos como una distribución normal de media 10 y desviación típica 2. ¿Con qué frecuencia se encuentran mamíferos con una concentración superior a 14? a 95% b 68% c 50% d 5% e 2,5% Preg. 62. Ref:327272 En una muestra de 1000 mujeres se estudia su número de hijos. Si quiero tener el máximo de información sobre la variable del estudio, preferimos: a Media, Mediana y Moda. b Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. c Media y desviación típica. d Media, mediana, cuartiles, asimetría, curtosis y desviación típica. e Distribución de frecuencias Preg. 63. Ref:327273 Una variable continua presenta una fuerte asimetría positiva. De entre las siguientes posibilidades, cuál es preferible para resumir la información que hay en la muestra. a La mediana. b La media y la desviación típica.

c Los cuartiles. d El mínimo y el máximo. e El diagrama de cajas de Tukey. Preg. 64. Ref:327274 El 3% de los individuos tiene una altura superior a 190cm. El 5% mide menos de 150cm. Conocemos: a El percentil 3 b El cuantil 0,06 c El percentil 95 d El percentil 97 e Nada de lo anterior. Preg. 65. Ref:327291 Elija la afirmación correcta sobre teoría de muestreo: La población de estudio es aquella de la que finalmente extraeremos una muestra a aleatoria. El sesgo de selección es la diferencia existente entre la población de estudio y la b muestra. c Cuando se pueda, se prefieren los muestreos no probabilísticos. d El muestreo aleatorio simple es normalmente el más económico en la práctica. e El mejor tipo de muestreo es el sistemático. Preg. 66. Ref:327316 En un grupos de niños se tiene una altura media de 150cm con desviación típica de 10cm. La edad media es 12 años, con desviación típica de 3 años. ¿Dónde se presenta mayor dispersión? a En edades. b En alturas. c Las dispersiones son similares. d No se puede decir con esos datos qué variable está más dispersa. e Nada de lo anterior. Preg. 67. Ref:327317 De los siguientes representaciones gráficas, cual muestra directamente las observaciones extremas: a Diagrama de excesos b Barras. c El diagrama de observaciones atípicas. d Pictograma e Cajas de Tukey. Preg. 68. Ref:327318 El peso presenta una distribución con gran asimetría positiva en un grupo de

individuos obesos. ¿Qué valor divide a los mismos en dos grupos con la misma cantidad de individuos? a La moda b El percentil 25. c El percentil 75 d La media. e Ninguno de los anteriores. Preg. 69. Ref:327321 El IMC se distribuye en una población de forma normal. El 95% central de los individuos tiene un IMC comprendido entre 20 y 24. Entonces: a La media es 22. b La desviación típica es 1. c La curtosis es cero. d Todas las anteriores son correctas. e Sólo dos de las anteriores son correctas. Preg. 70. Ref:327322 Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté enfermo es: a 20% b 40% c 50% d 60% e 80% Preg. 71. Ref:327332 El consumo diario de Calorías se distribuye en una población de forma normal, con media 2500 y desviación típica 100. Si elijo una muestra de tamaño 100, entre qué valores espero encontrar su media (con una probabilidad del 95% de acertar): a Entre 2400 y 2600. b Entre 2300 y 2700. c Entre 2490 y 2510. d Entre 2480 y 2520. e Entre 2498 y 2502. Preg. 72. Ref:327345 Respecto a las medidas de centralización: a La media no debe usarse en distribuciones muy asimétricas. b La moda puede no ser única. c En distribuciones simétricas media, mediana y moda coinciden. d Las tres anteriores son correctas.

e Sólo la a) y la b) son correctas Preg. 73. Ref:327347 Para medir la variabilidad de una variable utilizamos: a El coeficiente de variación b La desviación típica c El coeficiente de determinación. d Todas las anteriores. e Sólo la a) y la b). Preg. 74. Ref:327348 Si queremos comparar la variabilidad de dos variables diferentes utilizaremos: a Las desviaciones típicas. b Las puntuaciones típicas. c Los coeficientes de variación. d Las varianzas. e Ninguna de las anteriores. Preg. 75. Ref:327360 Se define la sensibilidad de un test como: a La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. b La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo. c La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. d La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e Ninguna de las anteriores. Preg. 76. Ref:327362 En una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente): a 0,235 b 0,60 c 0,74 d 0,25 e No puede calcularse con esos datos. Preg. 77. Ref:327366 Un intervalo de confianza será más amplio cuando: a La varianza sea mayor b El nivel de confianza sea mayor. c El tamaño de muestra sea mayor. d Todas las anteriores son correctas e Sólo dos de las anteriores son ciertas.

Preg. 78. Ref:327457 El coeficiente de asimetría en una población vale 3. Elija la afirmación correcta: a La distribución presenta una cola a la derecha. b La distribución presenta una cola a la izquierda. c La distribución es simétrica. d La distribución es más apuntada que la normal e La media es igual a la mediana. Preg. 79. Ref:327469 En una muestra aleatoria de 100 individuos se obtiene una media muestral de 50, la desviación típica es 20. Elija la afirmación correcta: El 68% de los individuos de la muestra tiene sus valores comprendidos entre 48 y a 52. El 95% de los individuos de la muestra tiene sus valores comprendidos entre 46 y b 54. Hay una probabilidad del 68% de que la media de la población esté comprendida c entre 30 y 70. d Hay una probabilidad del 95% de que la media de la población esté entre 46 y 54. e Todo lo anterior es falso. Preg. 80. Ref:327476 ¿Qué altura no es superada por el 75% de los individuos? a Primer cuartil b Cuantil 0.75 c Percentil 25 d Cuantil 75 e Segundo cuartil Preg. 81. Ref:327492 ¿Cuál de las siguientes medidas define mejor la tendencia central de los datos: 1, 2, 4, 5, 9, 1, 3, 9, 400? a Media. b Cuantil 0,5. c Moda d Desviación típica. e Ninguna de las anteriores. Preg. 82. Ref:327506 Las siguientes medidas son de posición excepto: a Percentil b Cuartil c Mediana d Media

e Deciles Preg. 83. Ref:327523 De las siguientes variables ¿con cuáles NO puedo calcular la media? a temperatura corporal b pH del estómago c grupo sanguíneo d número de glóbulos rojos e edad Preg. 84. Ref:327524 De las siguientes variables con cuál sería menos adecuado un diagrama de barras? a Número de hijos b Número de coches que posee la familia c Número de cigarros fumados al día d Número de glóbulos rojos e Número de mascotas. Preg. 85. Ref:327525 ¿cuál des estas características no es propia de la media? a Es sensible a valores extremos b Es el centro de gravedad de los datos c en distribuciones simétricas, coincide con la mediana d Deja el mismo número de datos por arriba que por abajo e Las opciones a) y b) Preg. 86. Ref:327551 La altura superada por el 25% de la población es: a El percentil 75 b El percentil 25 c Entre el percentil 25 y 75 d El cuantil 0.25 e El percentil 5 Preg. 87. Ref:327555 Cuál es la mediana de los siguientes datos 22, 5, 9, 11, 10, 14, 7 a5 b9 c 11 d 10 e 14 Preg. 88. Ref:327573 Si el cuantil 0,9 del peso es 70 kilogramos, quiere decir esto:

a Que una frecuencia del 70% individuos pesa más de 70 kilogramos. b Que una frecuencia del 90% de individuos pesa más de 70 kilogramos. c Que una frecuencia del 90% individuos pesa menos de 70 kilogramos. d Que una frecuencia de 70% de individuos pesa menos de 90 kilogramos. e Todas son falsas. Preg. 89. Ref:327576 ¿Cuál de las siguientes es una medida de dispersión poco sensible a valores extremos? a Rango. b Moda. c Desviación típica. d Rango intercuartílico. e Varianza. Preg. 90. Ref:327597 En una distribución: P25 =40, P50 =60 y P75 =70. a La distribución es simétrica b La distribución sugiere asimetría negativa c La distribución sugiere asimetría positiva d La distribución es leptocúrtica e Las opciones a) y d) son ciertas Preg. 91. Ref:327614 Qué nivel de oxígeno en sangre es tal que el 70% de los individuos presenta un valor superior al mismo: a Percentil 70 b Percentil 30 c 1º Cuartil d 3º Cuartil e Todas son falsas Preg. 92. Ref:327639 En los diagramas de Tukey, se representan entre otros: a El mínimo y el máximo b La moda y la mediana c Los cuartiles d Las opciones b) y c) son correctas e Las opciones a) y c) son correctas Preg. 93. Ref:327650 En una distribución la mediana es 20 y la media es 26: a Con seguridad hay asimetría negativa

b Con seguridad hay asimetría positiva c Hay colas hacia la derecha y hacia la izquierda. d Los datos son simétricos. Los datos sugieren una cola hacia la derecha. Habría que estudiarlo con más e detalle. Preg. 94. Ref:327703 Rango Intercuartílico: a Es sensible a los datos extremos. b Es la distancia ente el primer y segundo cuartil. c Es la raíz cuadrada de la varianza d Sus unidades son el cuadrado de las variables. e Mide el grado de dispersión de los datos, independientemente de su causa. Preg. 95. Ref:328021 Cual de las siguientes frases no nos encontraríamos nunca en un estudio estadístico. a La media era mayor que la mediana. b El rango de la variable es negativo. c La correlación de las variables es negativa. d La asimetría es negativa. e La media es negativa. Preg. 96. Ref:328022 Elija la afirmación falsa: a Una variable solo puede recibir un valor en cada individuo. b En las variables nominales se pueden calcular percentiles. c La mediana no se puede calcular en cualquier tipo de variable. d En todas las variables numéricas podemos calcular medidas de dispersión. e En todas las variables numéricas podemos calcular medidas de centralización. Preg. 97. Ref:328085 En una población la altura tiene una distribución simétrica, con el 80% de los individuos comprendidos entre 150cm y 180cm. Entonces: a El percentil 20 es 150 cm. b El percentil 80 es 180cm. c El percentil 10 es 150 cm. d La desviación típica es 15 cm. e El rango intercuartílico es 15cm. Preg. 98. Ref:328091 Para un estudio epidemiológico sobre dolencias de suelo pélvico en mujeres en la provincia de málaga, se decide seguir la siguiente estrategia de muestreo: Se elige aleatoriamente 10 poblaciones de la provincia, y en cada una de ellas se elige

aleatoriamente 10 calles. Allí se elige aleatoriamente 5 números de la calle y se estudia a las mujeres que aceptan participar. El muestreo es: a Aleatorio simple b Por conglomerados. c Estratificado. d Sistemático. e Estratificado y por conglomerados. Preg. 99. Ref:328099 Los habitantes de una sociedad A tienen una renta anual media de 20.000€ (DT 5.000€). En otra sociedad B, la renta anual media es de 30.000€ (DT 5.000€). a Hay más variabilidad relativa en la sociedad A. b Hay más variabilidad relativa en la sociedad B. c Hay la misma variabilidad relativa en ambas sociedades. El 95 % de los habitantes de cada sociedad tienen salarios comprendidos en una d horquilla de 5.000€ e Nada de lo anterior es cierto. Preg. 100. Ref:328101 Una muestra aleatoria de 64 pacientes refleja que el presión arterial diastólica media es 150 (DT 16), con distribución aproximadamente normal. Elija la afirmación correcta. a La media de la población está con confianza del 95% entre 134 y 166 b La media de la población está con confianza del 68% entre 142 y 158 c La media de la población está con confianza del 95% entre 148 y 152 d La media de la población está con confianza del 95% entre 146 y 154 e El error típico es de 1 punto. Preg. 101. Ref:328239 La pregunta: ¿Entre qué valores de colesterol se encuentra el 90% de los individuos más frecuentes?, tiene por respuesta: a por encima del percentil 95. b por debajo del percentil 5. c Entre los percentiles 5 y 95 d 90%. e Nada de lo anterior. Soluciones: (1,c) (2,e) (3,d) (4,d) (5,c) (6,b) (7,e) (8,e) (9,c) (10,d) (11,a) (12,c) (13,d) (14,a) (15,d) (16,a) (17,b) (18,b) (19,b) (20,c) (21,e) (22,a) (23,b) (24,d) (25,d) (26,c) (27,a) (28,d) (29,e) (30,a) (31,b) (32,c) (33,a) (34,a) (35,b) (36,d) (37,d) (38,c) (39,e) (40,a) (41,d) (42,c) (43,b) (44,a) (45,c) (46,b) (47,c) (48,b) (49,c) (50,b) (51,b) (52,d) (53,b) (54,c) (55,d) (56,b) (57,b) (58,e) (59,d) (60,d) (61,e) (62,e) (63,e) (64,d) (65,a) (66,a) (67,e) (68,e) (69,d) (70,e) (71,d) (72,e) (73,e) (74,c) (75,b) (76,c) (77,e) (78,a)

(79,d) (80,b) (81,b) (82,d) (83,c) (84,d) (85,d) (86,a) (87,d) (88,c) (89,d) (90,b) (91,b) (92,e) (93,e) (94,e) (95,b) (96,b) (97,c) (98,b) (99,a) (100,d) (101,c)