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• Yerald Castillo

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PROYECTO GRUPAL

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

APLICACIÓN CADENAS DE MARKOV EN TIEMPO DISCRETO

EMPRESA: ÓMNICRON

GRUPO NÚMERO 2

INTEGRANTES: CRISTIAN FABIAN DAZA JARAMILLO YERALD CASTILLO PINZON MARIO CAPERA TAPIERO COD.1611024286 CARLOS ANDRES CHAVARRIA BERMUDEZ COD. 1421028093 MIGUEL ANGEL BOHORQUEZ OLMOS

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO 2019

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PROYECTO GRUPAL

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Contenido INTRODUCCION.............................................................................................................................3 DESCRIPCIÓN DE LA COMPAÑIA.............................................................................................4 DESCRIPCION EQUIPO DE TRABAJO.....................................................................................5 ANEXOS.......................................................................................................................................6 CONCLUSIONES............................................................................................................................7

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BÁSICAS

PROYECTO GRUPAL

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

INTRODUCCION Con este trabajo se profundiza el análisis de técnicas y herramientas para aplicarlas a problemas determinísticos y estocásticos de una organización, se estudia la aplicación del tema de Cadenas de Markov en tiempo discreto para la solución de un ejercicio de grupos de la Formula 1 en Facebook, el análisis de este tipo de fenómenos aleatorios requiere de modelos estocásticos específicos debido a la existencia de relaciones temporales es así que se busca hacer una comparación entre los valores de una variable tanto en tiempo presente como pasado y los valores actuales y pasados de otras variables del mismo campo. El análisis estocástico busca la optimización por medio de soluciones a varios escenarios que se pueden dar ya sea por azar o por incidencia. La variabilidad que hay en los sistemas permite un alto grado de incertidumbre y es necesario encontrar soluciones prácticas y rápidas a esto, el desarrollo de este proyecto pretende generar una solución para varios escenarios que se pueden establecer bajo una condición probabilística.

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PROYECTO GRUPAL

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DESCRIPCIÓN DE LA COMPAÑIA

Ómicron, es una compañía especializada en llevar a cabo procesos informáticos, estadísticos y estocásticos en tiempo discreto y continuo aplicables a diferentes empresas y conjuntos de datos para encontrar pronósticos y otros datos probabilísticos que contribuyan al desarrollo de nuestros clientes. Nuestra principal función data en la creación de Software de diseño para la programación y el mejoramiento de las bases de datos en las organizaciones. Nuestra empresa cuenta con los mejores profesionales y con las herramientas más innovadoras para ser aplicadas en cada proceso. MISION En un mercado global, el reto que enfrentan todas las empresas, por el cambio profundo de su entorno es ser competitivas, Ómicron, adopta nuevos patrones estratégicos y tecnológicos, así como procesos estocásticos los cuales permiten al cliente externo generar una serie de resultados, decisiones oportunas, y acciones preventivas necesarias a fin de evitar problemas. VISION Ser una compañía global de procesos informáticos y asesorías que genere estrategias efectivas capaces de medir planear y solucionar los posibles inconvenientes que se dan en el día a día de una empresa, nos proyectamos para el 2020 como una organización líder en estadística con nivel de competencia mundial. OBJETIVO Nuestro objetivo principal es proporcionar a nuestros clientes patrones estratégicos para así mantener un desafío empresarial en los mercados competitivos en el momento más oportuno. 4

DESCRIPCION EQUIPO DE TRABAJO Nuestra compañía cuenta con un grupo de Ingenieros Industriales, capacitados para brindar soluciones , asesorías y consultorías de carácter estadístico y estocástico para encontrar pronósticos y otros datos probabilísticos que contribuyan al desarrollo de la toma de decisiones para cualquier empresa que pretenda adoptar nuevos patrones GERENCIA GENERAL

AUDITORIA (MIGUEL BOHORQUEZ)

ASESORIA LEGAL

ADMINISTRACIÓN

ANALISTAS

EMPRESAS (CRISTIAN DAZA)

SOFTWARE (MARIO CAPIERA)

INGENIEROS LIDERES DE PROYECTO

INGENIEROS LIDERES DE PROYECTO

TECNOLOGOS EN LOGISTICA

ANALISTAS

PROGRAMADORES

FINANZAS (CARLOS CHAVARRIA)

CONTABILIDAD

ANALISTAS

COMERCIAL(YERALD CASTILLO)

FINANZAS Y PRESUPUESTO

TECNOLOGOS EN GESTION DE MERCADEO

VENTAS

MARKETING

DISEÑADORES GRAFICOS

ANALISTAS

ANALISTAS

estratégicos a nivel empresarial.

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ANEXOS Anexo al trabajo parte 1, podemos ver el archivo en Excel en donde se describe la información de popularidad de las 24 celebridades de la fórmula 1. Esta información es relacionada en base a los datos registrados en Facebook APP. Se realizó una matriz de incidencia en el grupo, con el fin de saber con exactitud quién tiene más amigos o quien resulta ser más popular de acuerdo a la aplicación con más seguidores, Facebook. Step1 Xn :numero de amigos de cada piloto S={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23} pij {

1 iincluye a j en el grupo de amigos} Mi

' ' i' ' Piloto ' ' j' ' Total de amigos del piloto ' ' i '' piloto ' ' j' ' amigo

' ' M i' ' numero total de amigos del piloto ' ' i' '

Se hizo seguimiento en la red más popular Facebook, luego se diseñó una matriz con la idea de saber cuál de estas 24 celebridades de la fórmula 1, tiene más amigos y quien no tiene amigos se ubica a cada uno de los pilotos de cars ' ' i' ' columna vertical, se ubica a los amigos ' ' j' ' columna horizontal. Se asigna valor de cero ' ' 0 ' ' donde no hay vínculo y ' ' 1 ' 'donde existe vinculo de amistad. Se crea una clasificación de popularidad para los pilotos en la cual el piloto Michael Schumacher puesto (12) tiene mayoría de amigos, en total son ' ' 9 ' ', luego en la matriz de incidencia podemos apreciar que en el puesto (21), el piloto Sergio Pérez no tiene vínculos de amistad, total ' ' 0 ' '

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Step2 Al hacer un análisis referente a los grupos de amigos, se realiza una matriz la cual refleja que los pilotos de fórmula 1 Pastor Maldonado (puesto 18) y Vitaly Petrov (puesto 24) tienen los mismos amigos en común, pero no hay evidencia de relación de amistad entre ellos, adicional a esto se pueden evidenciar dos grupos con el único amigo en común, el piloto Sergio Pérez. CONCLUSIONES 

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El análisis de las probabilidades es un tema que requiere mucha atención y detalle, sobre todo al generar un informe de modelo estocástico para las redes sociales; no solo se pretende dar soluciones prácticas y rápidas para las eventualidades del azar, sino también saber identificar las que persisten más, esto es posible gracias al uso de herramientas como la matriz de incidencia la cual nos ayuda a ubicar, separar y enfocar los diversos resultados que se pueden dar en diferentes escenarios. La matriz de incidencia nos permite identificar las diferentes variables que existen entre los pilotos de formula 1 con respecto a sus amigos los cuales pueden variar de forma significativa o permanecer constante. Con este trabajo pretendemos desarrollar a través de nuestra compañía, un Ranking para mediar la popularidad, considerando los datos que se encuentran en la aplicación Facebook App y adaptando a pequeña escala el modelo de Page Ranking.

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