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CATEDRATICO

HECTOR ANTONIO CASTILLO CRUZ ALUMNA MARIA LAURA MELENDEZ MAYORQUIN

NUMERO DE CUENTA 2017-100-40255

CAMPUS EL PROGRESO, YORO.

ASIGNATURA ESTADISTICA

TRABAJO GUIA

FECHA DE ENTREGA 09 DE JUNIO DEL 2020

ESTADISTICAS

MARIA LAURA MELENDEZ MAYORQUIN

1

GUIA

TIPO: EJERCICIOS PRÁCTICOS 1. Se presentan las calificaciones de un examen de historia. Encuentre el percentil 80. Datos ordenados 59, 65, 67, 68, 71, 72, 75, 79, 81, 83, 85, 87, 88, 91, 92, 93,94, 95, 100, 100 R=93

2. La compañía Casual Life Insurance estudia la compra de una nueva flota de autos. El director del Departamento de Finanzas, Tom Dawkins, obtuvo una muestra de 40 empleados para determinar el número de millas que cada uno maneja en un año. Los resultados del estudio son los siguientes. 3,600 4,200 4,700 4,900 5,300 5,700 6,700 7,300 7,700 8,1008,300 8,400 8,700 8,700 8,900 9,300 9,500 9,500 9,700 10,000 10,300 10,500 10,700 10,800 11,000 11,300 11,300 11,800 12,100 12,700 12,900 13,100 13,500 13,800 14,600 14,900 16,300 17,200 18,500 20,300 Rango Dato mayor – Dato Menor = 20,300 – 3,600 Rango = 16,700 Rango intercuartil. Q1-Q2 = 12,900- 8100 =4800 Millas 3.

Talent, Ltd., una compañía en Hollywood de selección de elenco, está en proceso de elegir un grupo de extras para una película. Las edades de los 20 hombres que se entrevistaron primero son:

50 56 55 49 52 57 56 57 56 59 54 55 61 60 51 59 62 52 54 49 El director de la película quiere hombres cuyas edades se agrupen de manera cercana alrededor de los 55 años. Con sus conocimientos de estadística, el director sugiere que sería aceptable una desviación estándar de 3 años. ¿Califica este grupo de extras? Datos ordenados 49 49 50 51 52 52 54 54 55 55 56 56 56 57 57 59 59 60 61 62 ESTADISTICAS

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R//Media

= 1104/20= 55.2 años

Desviación estándar

= 299.2/19 raíz cuadrada de esa división= 3.97

4. En un intento de estimar la demanda potencial futura, la National Motor Company realizó un estudio, en 1988, en el que preguntaba a parejas casadas cuántos automóviles debe tener la familia promedio actual. Para cada pareja, promediaron las repuestas del hombre y la mujer, a fin de obtener la respuesta global de la pareja. Las respuestas se colocaron en una tabla:

Numero de 0 autos

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

frecuencia

14

23

7

4

2

2

VARIANZA 0.7291 DESVIACION MEDIA 0.8539 5. Basart Electronics piensa emplear uno de dos programas de capacitación. Se capacitó a dos grupos para la misma tarea. El grupo 1 recibió el programa A; el grupo 2, el B. Para el primer grupo, los tiempos requeridos para capacitar a los empleados tuvieron un promedio de 32.11 horas y una varianza de 68.09. En el segundo grupo, el promedio fue 19.75 horas y la varianza fue 71.14. ¿Qué programa de capacitación tiene menos variabilidad relativa en su desempeño? La A tiene menos variabilidad 6. Southeastern Stereos, un distribuidor, deseaba convertirse en el proveedor de tres tiendas, pero los faltantes en el inventario lo forzaron a seleccionar sólo uno. El gerente de crédito de Southeastern está evaluando los registros de crédito de estas tres tiendas. En los últimos 5 años, Las cuentas por cobrar de las tiendas han sido sobresalientes por los siguientes números de días. El ESTADISTICAS

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gerente siente que es importante la consistencia, además del promedio menor. Con base en la dispersión relativa, ¿qué tienda sería el mejor cliente? Lee 62.2 61.8 63.4 63.0 61.7 Forrest 62.5 61.9 62.8 63.0 60.7 Davis 62.0 61.9 63.0 63.9 61.5 La tienda de Lee. 7. Para los siguientes datos, calcule el rango intercuartil. 99 75 84 61 33 45 66 97 69 55 72 91 74 93 54 76 52 91 77 68 R. 32.72 8. Para la muestra siguiente, calcule a. el rango R. 1,752 b. el rango intercuartil. R. 1,123 TIPO: EJERCICIOS PRACTICOS Una granja ganadera registró durante febrero el nacimiento de 29 terneros cuyos pesos al nacer (En Kilogramos) fue el siguiente: 22 40 43

31 40 43

33 40 44

34 41 45

35 41 46

36 42 46

37 42 46

38 42 46

38 42 50

39 42

Con los datos anteriores al ser dispuestos en un atabla de distribución de frecuencias se obtuvieron la siguiente tabla resultante. clase 21.5-26.5 26.5-31.5 31.5-36.5 36.5-41.5 41.5-46.5 46.5-51.5 Total

Fi 1 1 4 9 13 1 29

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Calcule en las dos variantes (datos no agrupados y datos agrupados) MEDIA DE LA MUESTRA 40.14 LA MEDIANA 41 LA MODA 42 Se analizó el IVA que se aplica, en diversos países europeos, a la compra de obras de arte. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:

país España Italia Belgica Holanda Alemania Portugal Luxemburgo Finlandia

Iva 0,16 0,20 0,06 0,06 0,07 0,17 0,06 0,22

MEDIA ARITMERICA 0.16+0.20+0.06+0.06+0.07+0.17+0.06+0.22= 1= 0.125 8 8

MEDIANA 0.06+0.07= 0.065 2 MODA 0.06 Con los siguientes datos calcule: a. La varianza b. La desviación estándar. x 52 56 60

interval o 50-54 54-58 58-62

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f. absoluta f.acumulad f.relativa Fr.acumuladas a 7 7 0,078 0.078 10 17 0,111 0,189 16 33 0,178 0,367

f.x

X2

f.x 2

364 560 960

2704 3136 3600

18928 31360 57600

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5

64 68 72 76 448

62-66 66-70 70-74 74-78

20 18 11 8 90

53 71 82 90

0,222 0,2 0,122 0,089 1

0,589 0,789 0,911 1

1280 1224 792 608 5788

4096 4624 5184 5776

81920 83232 57024 46208 376272

MEDIA= 5788/90= 64.31 VARIANZA 4180.8 DESVIACION ESTANDAR 64.65 Con los siguientes datos calcule: a. El intervalo de intercuartil. 97 2 87 57 39 81 70 84 96 79 98 1 65 97 75 72 84 96 94 77 Ordenados 1 2 39 57 65 70 72 75 77 79 81 84 84 87 93 94 96 96 97 97 98

R: 26 El número de días necesarios por 10 equipos de trabajadores para terminar 10 instalaciones de iguales características han sido: 21, 32, 15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días. Ordenados 15, 21, 32, 59, 60, 60, 61, 64, 71, 80 MEDIA

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𝟏𝟓+𝟐𝟏+𝟑𝟐+𝟓𝟗+𝟔𝟎+𝟔𝟎+𝟔𝟏+𝟔𝟏+𝟔𝟒+𝟕𝟏+𝟖𝟎𝟏𝟎=𝟓𝟐𝟑= 52.3 𝟏𝟎

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MEDIANA 60. MODA 60 VARIANZA 𝑆2 4276.10 =475.12 10−1 DESVIACION ESTANDAR 𝑠= √475.12 COEFICIENTE DE VARIACION 𝐶𝑉=21.80 (100)=41.68% 52.3 El precio de un interruptor magentotérmico en 10 comercios de electricidad de una ciudad son: 25, 25, 26, 24, 30, 25, 29, 28, 26, y 27 Euros. ORDENADOS 24.25.25.25.26.26.27.28.29.30

LA MEDIA R = 265 / 10 = 26,5

LA MODA R/ = 25 c. LA MEDIANA ESTADISTICAS

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R/ = 26+26 = 52/ 2 = 26 La edad de los estudiantes regulares que acuden a un curso en los turnos matutino y vespertino del nivel licenciatura de la Universidad Central se describe en las siguientes dos muestras: Turno matutino: 23 29 27 22 24 21 25 26 27 24 Turno vespertino: 27 34 30 29 28 30 34 35 28 29 Si la homogeneidad de la clase es un factor positivo en el aprendizaje, utilice una medida de variabilidad relativa para sugerir en cuál de los dos grupos será más fácil enseñar. 2.65 X 100= 10.6% 25 2.83 X 100 = 9.43% 30 CV= Turno matutino 10.6% CV= Turno vespertino 9.43 R: De dichos grupos será más fácil enseñar a la del Turno matutino El peso de los integrantes del equipo de fútbol americano profesional Baltimore Bullets tiene media de 224 libras con desviación estándar de 18 libras, mientras que los mismos datos correspondientes a su oponente del próximo domingo, los Trailblazers de Chicago, son 195 y 12, respectivamente. ¿Cuál de los dos equipos muestra mayor dispersión relativa respecto al peso de sus integrantes? Presión Baltimore Desviación estándar 18 libras Media 224 libras Cv = S = 18 =0.08% X 224 Trailblazers de Chicago Desviación estándar 12 Libras Media 195 libras Cv = S = 12 = 0.06% X 195 El equipo que tiene mayor dispersión relativa con respecto al peso de sis integrantes es el de Los Profesionales de Baltimore. El administrador de un hospital de Georgia investigó el número de días que 200 pacientes, elegidos al azar, se quedan en el hospital después de una operación. Los ESTADISTICAS

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datos son: Frecuencia en el hospital en días: 1-3 4-6 7-9 10-12 13-15 16-18 19-21 22-24 Frecuencia: 18, 90, 44, 21, 9, 9, 4, 5 Clase 1–3 4–6 7–9 10 – 12 13 – 15 16 – 18 19 – 21 22 – 24 TOTAL

Punto Medio (X) 2 5 8 11 14 17 20 23

Frecuenci a (F) 18 90 44 21 9 9 4 5 200

FX

FX^2

36 450 352 231 126 153 80 115 1543

72 2250 2816 2541 1764 2601 1600 2645 16289

MEDIA 7.72 DESVIACION ESTANDAR S = √16289= 9.04 200−1 Los siguientes datos son una muestra de la tasa de producción diaria de botes de fibra de vidrio de la Hy- drosport, Ltd., un fabricante de Miami: 17 21 18 27 17 21 20 22 18 23 El gerente de producción de la compañía siente que una desviación estándar de más de tres botes por día indica variaciones de tasas de producción inaceptables. ¿Deberá preocuparse por las tasas de producción de la planta? Datos (X) Xi - Ẋ (Xi - Ẋ)^2 17 -3.400 11.560 21 0.600 0.360 18 -2.400 5.760 27 6.600 43.560 17 -3.400 11.560 21 0.600 0.360 20 -0.400 0.160 22 1.600 2.560 18 -2.400 5.760 23 2.600 6.760 204 88.40

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MEDIA 204 / 10 = 2.04

DESVIACION ESTANDAR S = √88.40= 3.13 10−1 En conclusión que si debe el gerente de producción preocuparse.

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