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• nelsy.profe1012

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1. Dadas las siguientes cinco observaciones de las variables x y y. 1 2 3 4 5 𝑥𝑖 3 7 5 11 14 𝑦𝑖

a. Trace el diagrama de dispersión correspondiente a estos datos b. ¿Qué indica el diagrama de dispersión del inciso a) respecto a la relación entre las dos variables? c. Trate de aproximar la relación entre x y y trazando una línea recta que pase a través de los puntos de los datos. d. Calcule los valores de 𝑏0 y 𝑏1, para obtener la ecuación de regresión estimada e. Use la ecuación de regresión estimada para predecir el valor de y cuando x=7 f. Calcule SCE, STC y SCR g. Calcule el coeficiente de determinación r2. Haga un comentario sobre la bondad de ajuste h. Calcule el coeficiente de correlación muestral e interprete

2. Un comerciante minorista realizó un estudio para determinar la relación que hay entre los gastos semanales de publicidad y las ventas

a. Elabore un diagrama de dispersión b. Calcule la ecuación de la recta de regresión para pronosticar las ventas semanales a partir de los gastos en publicidad c. Estime las ventas semanales si los costos en publicidad son de $35 3. Punto para desarrollar en Excel: Una empresa realiza un test de aptitud a todos los nuevos representantes de ventas. La dirección tiene interés en saber en qué medida es capaz este test de predecir su éxito final. La tabla adjunta muestra las ventas semanales medias (en miles de dólares) y las puntuaciones obtenidas en el test de aptitud por una muestra aleatoria de ocho representantes

DESARROLLO

3.

Se obtuvo la ecuacion Y= 1,4939X + 45,416 La pendiente de la recta es 1,4939, lo que nos indica de las ventas semanales y las puntuaciones tienen una relación lineal directa positivamente.