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Ejercicios complementarios U2 1.- La demanda real de los pacientes en la clínica médica Omaha Emergency para las primeras seis semanas de este año es como sigue: Semana Núm. real de pacientes 1 65 2 62 3 70 4 48 5 63 6 52 El administrador de la clínica, Marc Schniederjans, quiere que usted pronostique la demanda de pacientes en la clínica para la semana 7 usando estos datos. Usted decide usar un promedio móvil ponderado para encontrar este pronóstico. Su método utiliza cuatro niveles de demanda real, con ponderaciones de 0.333 en el periodo actual, de 0.25 hace un periodo, de 0.25 hace dos periodos, y de 0.167 hace tres periodos. ¿Cuál es el valor de su pronóstico? 2.- Las ventas mensuales en Telco Batteries, Inc., fueron las siguientes:

a)

Grafique los datos de las ventas mensuales.

b)

Pronostique las ventas para enero usando cada una de las técnicas siguientes: 1) Método intuitivo. 2) Un promedio móvil de 3 meses. 3) Un promedio móvil ponderado de 6 meses empleando .1, .1, .1, .2, .2 y .3, con las ponderaciones más altas a los meses más recientes. 4) Suavizamiento exponencial con α = .3 y un pronóstico para septiembre de 18. 5) Una proyección de tendencia. 6) Con los datos proporcionados, ¿qué método le permitiría elaborar el pronóstico de ventas para el próximo mes de marzo?

3.- Los datos recopilados en las inscripciones anuales para un seminario de Seis Sigma en Quality College se muestran en la tabla siguiente: Año 1 2 3 4 5 6 7 8 Inscripciones 4 6 4 5 10 8 9 12 (000) a) Desarrolle un promedio móvil de 3 años para pronosticar las inscripciones. b) Estime la demanda de nuevo con un promedio móvil ponderado donde la inscripción del año más reciente tenga un peso de 2 y en los otros dos años un peso de 1. c) Use suavizamiento exponencial con constante de suavizamiento de 0.3 para pronosticar las inscripciones al seminario. Para comenzar el procedimiento, suponga que el pronóstico para el año 1 fue una inscripción de 5,000 personas. b) ¿Cuál es la MAD? e) calcule el pronóstico del siguiente año, utilizando proyección de tendencias. 4.- La tabla siguiente presenta los datos del número de accidentes ocurridos en la carretera estatal 101 de Florida durante los últimos 4 meses. Mes Número de accidentes Enero 30 Febrero 40 Marzo 60 Abril 90 Pronostique el número de accidentes que ocurrirán en mayo usando regresión de mínimos cuadrados para obtener una ecuación de tendencia. 5.- El administrador de Coffee Palace, Joe Felan, sospecha que la demanda de cafés con leche sabor moca depende de su precio. Con base en observaciones históricas, Joe ha recopilado los siguientes datos que muestran el número de cafés de este tipo vendidos a seis precios diferentes: Precio Cafés vendidos $2.70 760 $3.50 510 $2.00 980 $4.20 250 $3.10 320 $4.05 480 Usando estos datos, ¿cuántos cafés con leche sabor moca pronosticaría usted para ser vendidos de acuerdo con una regresión lineal simple si el precio por taza fuera de $1.80? 6.- Los siguientes datos relacionan las cifras de ventas del pequeño bar de la casa de huéspedes Marty and Polly Starr, en Marathon, Florida, con el número de huéspedes registrados en la semana: Semana Huéspedes Ventas del bar 1 16 $330 2 12 270 3 18 380 4 14 300 a) Desarrolle una regresión lineal que relacione las ventas del bar con los huéspedes (no con el tiempo). b) Si el pronóstico para la semana siguiente es de 20 huéspedes, ¿de cuánto se espera que sean las ventas? 7.- En la tabla siguiente se muestra el número de transistores (en millones) fabricados en una planta de Japón durante los últimos 5 años:

Año Transistores 1 140 2 160 3 190 4 200 5 210 a) Usando regresión lineal, pronostique el número de transistores que se fabricará el próximo año.

NOTA: Ejercicios tomados del libro de Principios de Administración de Operaciones. 7ª edicion Jay Heyzer, Barry Render. Capitulo 4, paginas 144-150.