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• aliz rivera

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Ejercicio 1 Clasifica las siguientes variables, justificando el porqué de la elección: a) Color de los coches. b) Marcas de ordenadores. c) Longitud de carreteras en metros. d) Nivel de estudios. e) Número de hijos de una familia. f ) Número de alumnos de estadística en una carrera. g) Metros de altitud de las montañas. h) Profesiones de las personas. i) Sueldo mensual de los trabajadores de las empresas del sector cerámico. 1a) Conocer los conceptos básicos de las variables estadísticas. 1b) Saber clasificar las variables estadísticas. 1e) Saber interpretar y construir los principales gráficos estadísticos Lo que se necesita para resolver este ejercicio, es primeramente conocer los tipos de variables que existen. A continuación puedes ver una clasificación del tipo de variables. Las variables cualitativas son aquellas que no se pueden medir, es decir, aquellas que toman valores a los que no se puede asignar ningún número. Expresan cualidades o categorías. Además pueden ser: a) Ordinales: se pueden ordenar. A las variables cualitativas ordinales se les conoce como variables semi-cuantitativas. A pesar de que aluden a atributos o cualidades que carecen de un valor numérico, se les clasifica dentro de una escala de valor. Un ejemplo de este tipo de variables puede ser el resultado de una competencia deportiva (primer, segundo o tercer lugar). Calificación de examen, hambre, b) Nominales: no hay preferencias entre unas y otras. Las variables cualitativas nominales son aquellas que carecen de o no admiten un criterio de orden y no cuentan con un valor numérico asignado. Un ejemplo de este tipo de variables puede ser el estado civil (casado, soltero, divorciado, viudo). Que tanto se puede estar viudo?. El miedo, belleza, felicidad, ignorancia, sexo, número de seguro social. Las variables cuantitativas, por el contrario, son medibles, es decir, los valores que se observan pueden expresarse de forma numérica. Estas variables pueden clasificarse en: a) Discretas, cuando toman sus valores en un conjunto finito o numerable. Las variables discretas se caracterizan por contar únicamente valores finitos. De esta manera, las variables cuantitativas discretas son aquellas que sólo tienen en cuenta números dentro

de una escala de valores que pueden ser separados entre sí, indicando valores específicos (StatTrek.com, 2017). b) Continuas, cuando pueden tomar cualquier valor en un intervalo. Las variables continuas por su parte son aquellas que pueden tomar un número infinito de valores dentro de dos números, es decir, cuentan con la asignación de número decimales. Su precisión varía dependiendo del instrumento que se use para medirlas. Son valores que pueden tener infinito número de decimales dentro de un intervalo determinado

Aunque se conozca la clasificación de las variables, y se tenga suficiente información para clasificar los distintos apartados, se pueden añadir ejemplos de cada caso para compararlos con los que se piden: – Variables cualitativas nominales: el sexo o el color. – Variables cualitativas ordinales: estar bien, regular o enfermo y también estar lleno, medio lleno o vacío. – Variables cuantitativas discretas: número de trabajadores en una empresa o número de edificios en una calle. – Variables cuantitativas continuas: la altura de las personas, las calificaciones numéricas de un examen o la medida en centímetros de la fabricación de tablas.

Solución a) Es una variable cualitativa nominal: color A, color B, color C, etc. b) Es una variable cualitativa nominal: marca X, marca Y, marca Z, etc. c) Es una variable cuantitativa continua: 1.93, 1.935, 1.76, 1.67, etc. d) Es una variable cualitativa ordinal: sin estudios, elementales, etc. e) Es una variable cuantitativa discreta: 0, 1, 2, 3, etc. f) Es una variable cuantitativa discreta: 0, 1, 12, 3033, 5004, etc. ) Es una variable cuantitativa continua: 36.1, 36.51, 36.512, 36.78, 37.1, 39.12, etc. h) Es una variable cualitativa nominal: médico, profesor, payaso, etc. i) Es una variable cuantitativa continua: 1200.50, 1165.43, 1500.23, etc.

Variables independientes Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende de otra variable. Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula. Las variables independientes son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de control, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo. La variable independiente se suele representar en el eje de abscisas. La variable independiente es la que se le asignan valores arbitrarios Variables dependientes Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable. La variable dependiente es una función que se suele representar por la y. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas. Son las variables de respuesta que se observan en el estudio, y que podrían estar influidas por los valores de las variables independientes. Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente. 1. Clasificar adecuadamente las diversas variables colocando el nombre correspondiente: Variable

Tipo de Variable

1.1. Volumen de jugo de naranja en un vaso

Cuantitativa Continua

1.2. Equipos de primera división de futbol

Cualitativa Ordinales

1.3. Galones de leche que los clientes compran

Cuantitativa Discreta

1.4. Puntos de los equipos de la liga de Básquet

Cuantitativa Discreta

1.5. Temperatura medida en grados kelvin

Cuantitativa Discreta

1.6. Episodios de una enfermedad

Cualitativa Ordinal

1.7. Cantidad de Triglicéridos en la sangre

Cuantitativa Discreta

1.8. Nivel de colesterol

Cuantitativa Discreta

1.9. Región de residencia

Cualitativa Nominal

1.10. El índice industrial Dow Jones

Cualitativa Ordinal

1.11. Cantidad de piezas defectuosas en una muestra

Cuantitativa Discreta

2. Kike Perez, un experto en relaciones laborales, ha recopilado información acerca de las huelgas en diferentes industrias. 

a) Kike afirma que "la Industria A ha sido más afectada por huelgas que la industria B". ¿En qué escala de medición se encuentra esta información? ¿Por qué?

Escala Nominal 

b) La industria C ha perdido 10.8 días por trabajador, en tanto que la industria D ha perdido 14.5 días por trabajador ¿En qué escala de medición se encuentra esta información? ¿Por qué?

Escala de Razón 3. En los siguientes problemas identifica cual es la variable Independiente y cual la variable dependiente. 

a) Supongamos que estamos haciendo un estudio para comprobar si la actitud hacia los inmigrantes en Estados Unidos está asociada al género.

Variable Dependiente 

b) En una empresa la compra de buenos suministros se da por la eficiente gestión del gerente.

Variable Dependiente 

c) Usuarios victimas de estafa a través de la web por desconocimiento de medidas de control

Variable Independiente 

d) Un investigador quiere conocer si existe relación entre el sexo y la severidad del daño renal en los pacientes diabéticos.

Variable Dependiente 

e) Venden más artículos la publicidad que utilizan mujeres que las que se presentan con hombres

Variable Dependiente 

f) ¿Puede la buena alimentación aumentar la capacidad mental?

Variable Independiente 4. Queremos analizar el número de aprobados por asignatura. En este caso: (a) Las asignaturas es una variable nominal y el número de aprobados es una variable cuantitativa (b) Las asignaturas no es ninguna variable y el número de aprobados es una variable cuantitativa

(c) Ambas variables son cuantitativas 5. Diga cuál de las siguientes es una variable cualitativa nominal: (a) La edad (b) el nivel socioeconómico (c) Los grupos de 1° de Psicología 6. Identifique cada una de las siguientes variables escribiendo su tipo: 

a) El uso más frecuente de su horno de microondas (recalentar, descongelar, calentar, otro)

Ordinal 

b) El número de consumidores que se rehúsan a contestar una encuesta telefónica

Discreta 

c) La puerta elegida por un ratón en un experimento con laberinto (A, B ó C)

Nominales 

d) El tiempo ganador de un caballo que corre en el Derby de Monterrico

Continua 

e) El número de niños en una clase de quinto grado cuyo nivel de lectura está al nivel escolar superior.

Discreta 7. Determínese qué tipo de escala de medida es la más adecuada para cada una de las siguientes variables: Variable

Escala

a) Nuestro sistema de numeración cronológica de los años, por ejemplo: 1492, 1650, 1949, 1985, 1991

Intervalo

b) La edad de los sujetos (entendiendo por edad el tiempo de vida extra materna)

Razon

c) La escala de dureza de los minerales

ordinal

d) Los diferentes números de las camisetas de los jugadores de equipos de fútbol

Nominal

e) La lista de éxitos discográficos del verano

Nominal

f) El tiempo empleado por los pilotos de automóviles en recorrer diez veces un circuito

Intervalo

g) Las marcas de paquetes de cigarrillos

Nominal

8. En una clase de 50 alumnos hay 30 chicas y 20 chicos, de los 50 alumnos un 10% son repetidores y de estos el 20% son chicas. a) ¿Qué porcentaje representan los chicos dentro de la clase? ¿Y las chicas? Chicos = 40 % Chicas = 60% 

c) ¿Cuántos chicos repiten curso?

Chicos = 4 

d) Si hay 5 chicas rubias ¿qué porcentaje representan dentro de las chicas? ¿Y dentro de la clase?

Chicas = 16.67% Chicas = 10% dentro de la clase 9. Si en el primer examen de Matemáticas saqué un 5, ¿qué nota saqué en el segundo si:

10. Resuelve los siguientes ejercicios con porcentajes: A) Después de haber sido aumentado su valor en un 40% el precio de una nevera es de 301 euros. ¿Cuál era su valor inicial? Solución 215 euros B) ¿Cuánto dinero ha de cobrar una persona que tiene un 6% de comisión sobre los beneficios de cada venta si realiza una venta de 5 millones de euros con una ganancia del 10%? Solución 30.000 euros C) Por una factura de 800 euros nos cobran 640 euros. ¿Qué tanto por ciento de descuento nos han hecho? Solución 20 % D) El 0,8% de la población masculina de una ciudad de 400.000 de habitantes padece de asma. ¿Cuál es el número de enfermos si el 60% de la población son mujeres? Solución 1.280 personas 11. Dada la siguiente tabla de datos

13. Calcula el porcentaje correspondiente en cada categoría

14. Escribe el tipo de variable que corresponda según los siguientes enunciados: 

a) No se expresa mediante un número. _______________________________________



b) Se expresa mediante un número. ________________________________________



c) Sólo admite valores aislados ________________________________________



d) Puede admitir cualquier valor dentro de un intervalo ___________________________



e) Sus categorías son mutuamente excluyentes ________________________________



f) Admite jerarquías en sus categorías _______________________________________

15. Para cada uno de los siguientes problemas, identificar la variable y tipo de variable, y calcular e interpretar la proporción correspondiente: a) En el año 2002 hubieron 1250 crímenes reportados, de los cuales 300 fueron clasificados como muertes sin premeditación y no negligentes: Variable: _________________________________________________________________ Tipo de variables: __________________________________________________________ Proporción P= _____________________________________________________________ a) Un Director del Área de Marketing de una empresa dirigió una investigación y encontró que de un total de 950 compras que consideraba las siguientes escalas: menores a S/.1000, entre S/.1000 a S/.2000 y mayores a 2000. 118 fueron menores a S/.1000 Variable: _________________________________________________________________ Tipo de variables: __________________________________________________________ Proporción P= _____________________________________________________________