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• Oswaldo Mora Ramírez

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Alumna: González Ávila Ana Maria Proyecto integrador: Aplicación de la estadística Grupo: M17C4G16-BA-020 Facilitador: Elver Uriel Parada Urbina

dística

                                 Variable: Edad          Clase        Marca de    clase     18-28 29-39 40-50 51-61 62-72

23 34 45 56 67

Frecuencia Absoluta

Frecuencia acumulada

11 9 16 9 5 50

0.22 0.18 0.32 0.18 0.1 1

Variable: Semanas desempleado Clase

Marca de clase

Frecuencia Absoluta

Frecuencia acumulada

0 -18 19 - 37 38 - 56 57 - 75 76 - 94

9 28 47 66 85

38 5 6 0 1 50

0.76 0.1 0.12 0 0.02 1

Variable: Años de experiencia Clase 0 - 10 011-21 22 - 32 33 - 43 44 - 54

Marca de clase 5 16 27 38 49

Frecuencia absoluta 15 13 9 10 3 50

Frecuencia acumulada 0.3 0.26 0.18 0.2 0.06 1

Variable: Edad          Clase        Marca de    clase     18-28 23 29-39 34

Frecuencia Absoluta 11 9

Frecuencia relativa (x_i) (f) 0.22 0.18

253 306

40-50 51-61 62-72

45 56 67

16 9 5

0.32 0.18 0.1

720 504 335

         Clase        Marca de    clase    0-18 9 19-37 28 38-56 47 57-75 66 76-94 85

Variable: Semanas desempleado Frecuencia Frecuencia relativa (x_i) (f) Absoluta 38 0.76 342 5 0.1 140 6 0.12 282 0 0 0 1 0.02 85

         Clase        Marca de    clase    0-10 5 Nov-21 16 22-33 27 33-43 38 44-54 48

Variable: Años de experiencia Frecuencia Frecuencia relativa (x_i) (f) Absoluta 15 0.3 75 13 0.26 208 9 0.18 243 10 0.2 380 3 0.06 144

Clase= Dato mayor Dato menor/5

90 - 1 = 89

89/5= 17.8

18

18 29 40 51 62

28 39 50 61 72

Clase= Dato mayor Dato menor/5 89/5= 17.8 0 19 38 57 76

90 - 1 = 89 18 18 37 56 75 94

Clase= Dato mayor Dato menor/5 49/5= 9.8 0 11 22 33 44

50-1= 49 10 10 21 32 43 54

Frecuencia acumulada 11 20

Media Mediana

42.36 39.5

36 45 50

Moda Rango medio

45 45

Media Mediana Moda Rango medio

16.98 18.5 9 47

Media Mediana Moda Rango medio

21 10.5 5 26.5

Frecuencia acumulada 38 43 49 49 50

Frecuencia acumulada 15 28 37 47 50

 Histograma para la variable “edad”.

Variable: edad 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0

frecuencia absoluta

Variable: edad          Clase          Frecuencia Absoluta  18-28 11 29-39 9 40-50 16 51-61 9 62-72 5

Clase

b) Un gráfico poligonal donde se observe la edad y los meses de desempleo.

Variable: Edad y semanas desempleo Frecuenc ia absoluta          Clase          Frecuencia Absoluta de desemple o  0-18 11 38 19-37 9 5 38-56 16 6 57-75 9 0 76-94 5 1

Chart Title 40 35 30 25 20 15 10 5 0  0-18

19-37

38-56

Frecuencia Absoluta

Frecuen

c) Un gráfico poligonal donde se observe la edad y los años de experiencia.

Variable: Edad y años experiencia Frecuenc ia Frecuencia Absoluta absoluta          Clase          de edad años de experien cia  0-18 11 15 19-37 9 13

Chart Title 30 25 20 15 10 5 0  0-18

19-37

38-56

Frecuencia Absoluta de e

20 15 10

38-56 57-75 76-94

16 9 5

9 10 3

5 0  0-18

19-37

38-56

Frecuencia Absoluta de e Frecuencia absoluta años

Variable: edad  18-28 29-39 40-50 51-61 62-72

Clase

Chart Title

19-37

38-56

Frecuencia Absoluta

57-75

76-94

Frecuencia absoluta de desempleo

Chart Title

19-37

38-56 Frecuencia Absoluta de edad

57-75

76-94

19-37

38-56

57-75

Frecuencia Absoluta de edad Frecuencia absoluta años de experiencia

76-94

a) ¿Qué información estadística sobre la desocupación encontraste en la página del INEGI? Las estadísticas que muestra la página del INEGI nos indica que el porcentaje de desocupación del 5.7% que se alcanzó en mayo de del 2009, ha habido un descenso gradual considerable hasta la cifra del 3.7% que se registró en febrero del presente año. Esto está en concordancia con las estadísticas crecientes de la cifra de población económicamente activa: si más personas están participando económicamente, es de esperar que la tasa de desocupación baje. b) ¿Por qué a la página del INEGI se le puede considerar como una fuente confiable? Podemos confiar en el INEGI por varias razones, ya que es un organismo autónomo, al ser una organización tan grande, se basa en encuestas recabadas por personal altamente calificado en la obtención de datos fiables en los cuales basar sus análisis y estadísticas. Por último, no hay que olvidar que el INEGI hace públicos los datos recogidos. 6.En la misma hoja, responde en al menos media cuartilla (puedes redactar en Word para identificar la extensión de media cuartilla y pegarlo posteriormente en la hoja de cálculo) la siguiente pregunta: ¿por qué estos fenómenos se pueden analizar con la estadística? La estadística se puede definir como la ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculos. Los datos se tienen, y se evidencian en los múltiples censos y encuestas que realizan, lo importante de estos datos es que nos son de carácter de opinión sino de hecho concretos. No se está preguntando qué color prefiere, se está preguntando si se tiene un empleo no, es una respuesta concreta. Así que aunado a esto las características de cada población se puede llegar a inferir razones por las cuales se tiene tal tasa. El proceso para obtenerla pues se hace sencillo, solo se debe relacionar dos cantidades como la de trabajadores activos y la de desempleo para hallar la proporción entre ellos. No se debe olvidar que la estadística de algo no termina siendo fija, pues diferentes sucesos socioeconómicos pueden cambiar las cifras de los contenidos, así que no solo se puede desarrollar, sino que se hace necesario que se realicen progresiones sobre los datos para tratar de predecirlos y actuar en conformidad.

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Word para identificar a siguiente pregunta:

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