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• Heydi Duran

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DEDICATORIA

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y aún queda mucho por descubrir tras la cortina de las verdades, aún quedan muchos ídolos por derribar en el espejo tras la cortina, aún quedan muchas vidas por comprender en el reflejo compartido de los espejos, aún queda mucho por recorrer en la infinita belleza del crecimiento. ¿estas dispuesto al alegre reto?

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Dn.co

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A todas las mujeres que han influido en mi, y por

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sobre todo a mis madres, que me han criado y amado; y fundamentalmente a la madre que me ha permitido abrazar esta gran experiencia que es morir

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wdía a día. A mi hijo Alejandro y al futuro que espera el eco de sus pasos; a mi taipy que me ha hecho saber que no estoy sólo en el caminar del mundo, a los amigos y hermanos que compartimos la convicción de un nuevo futuro. Y a mi padre que es el padre de todos, el padre de muchos nombres pero de una sola acción... el amor.

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AGRADECIMIENTOS

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Dn.co

Este trabajo fue realizado gracias al financiamiento de la Or ganización de las Naciones

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Unidas par a la Agr icultur a y la Alimentación (FAO).

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El agradecimiento también se hace extensivo al “Centr o de Levantamientos Aer oespaciales y Aplicaciones SIG par a el Desar r ollo Sostenible de los Recur sos

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Natur ales” CLAS, bajo la dirección del Dr. Carlos Valenzuela, como cofinanciador y

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partícipe en la elaboración del estudio.

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Sin olvidarme de mis asesores, Holger Utermöhlen, Sandra Coorens y Mario Nina por la confianza depositada y por la experiencia que engrosa las líneas y entrelíneas de este trabajo.

RESUMEN El presente trabajo propone un modelamiento de la deforestación en el Bosque de Uso Múltiple del Trópico de Cochabamba con ayuda del Sistema de Información Geográfica (SIG) abarcando un total de 555 720 ha. El objetivo propone indentificar áreas que soportan

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diferentes niveles o riesgos en la deforestación.

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Se consideraron 10 factores influyentes en la deforestación (Caminos principales y secundarios, Ríos principales y secundarios, Densidad poblacional, Incidencia de pobreza, Fertilidad del suelo, Inundación, Pendiente y Areas intervenidas), encontrándose que el

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factor de mayor influencia es el de caminos; se consideraron cuatro riesgos de deforestación (Bajo, Moderado, alto y severo), el total de superficie que soporta algún tipo de riesgo en la deforestación es de 345080 ha.

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Palabr as claves: Deforestación, SIG, riesgos, Trópico de Cochabamba.

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ABSTRACT

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1

1

INTRODUCCION

Los bosques van acaparando más atención de la población mundial, tanto en el ámbito noticioso como investigativo, debido a la importancia que esta ejerce en el medio ambiente global. Desde 1992 con la Convención Marco de las Naciones Unidas hasta 1998 con el

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"Protocolo de Kyoto", la atención se centró en los cambios climáticos que va sufriendo el planeta, estos muy relacionados a la emanación de gases de efecto invernadero y la relación de los bosques como sumideros.

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Según la FAO (1997) “a fines del siglo veinte, hay aproximadamente 3 500 millones de hectáreas de bosques en el mundo, lo cual representa 27 por ciento del uso de la tierra. De

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esta superficie total, 2.000 millones de hectáreas se encuentran en los países en desarrollo, principalmente en regiones tropicales y subtropicales”.

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Según la Agencia Canadiense para el Desarrollo Internacional (ACDI, 1995) “los bosques tropicales cubren 1.700 millones de hectáreas, o sea 50 % del total de área boscosa del

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mundo. Los diferentes tipos de bosques tropicales se extienden desde los bosques húmedos de la Amazonía a las regiones de bosques áridos de Africa meridional, de los manglares

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litorales del sudeste de Asia a los bosques alpestres en las tierras altas de los Andes

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sudamericanos. Estos bosques se caracterizan por su diversidad de especies de flora y fauna. Aproximadamente 500 millones de personas viven en los bosques tropicales o en sus linderos”.

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La mayoría de estos bosques se encuentran bajo la influencia humana por diferentes motivos y factores. El presente estudio genera un modelo mediante el Sistema Información

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Geográfica (SIG), que considera las causas que influyen en la pérdida de bosques del área de “Bosque de uso múltiple” del trópico de Cochabamba, que permita ubicar espacialmente las zonas de riesgo; dichas causas y/o factores no fueron determinados en la investigación considerándose tan sólo aquellos de los que se tenía datos disponibles. El área, actualmente con intervención agrícola, presenta una gama variada de factores que influyen en el uso del territorio. Socialmente muy convulsionado por la producción de coca, presenta una incidencia de pobreza muy alta. 2

La posibilidad de identificar áreas de riesgo, permite una planificación eficiente de los recursos boscosos del área de estudio, pudiendo el modelo ser aplicado para otras áreas del Trópico Cochabambino. Por último, la investigación se encuentra enmarcada dentro los objetivos del “Proyecto

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Jatun Sach’a” el cual se encuentra financiado por el Viceministerio de Desarrollo Alternativo (dentro del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Desarrollo Rural), el

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Programa de las Naciones Unidas para la Fiscalización Internacional de Drogas (UNDCP) y La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), los cuales forman el Comité Técnico Interinstitutional (CTI).

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La FAO y UNDCP firmaron, a finales de 1993, un Memorándum de Entendimiento para la cooperación técnica e inter-agencial. Desde 1988 el UNDCP ha coordinado 14 proyectos de

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cooperación con un presupuesto total de US$80.000.000 (Ochenta millones 00/100 de dólares americanos). Entre ellos se tienen los proyectos AD/BOL/92/582, Apoyo al

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Manejo, Conservación y Explotación de los Recursos Forestales en el Trópico de Cochabamba

y

AD/BOL/97/C23 Manejo, Conservación y Utilización de los Recursos

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Forestales en el Trópico de Cochabamba – Fase II (“ Jatun Sach’a” ) ambos en ejecución por la FAO.

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El proyecto Jatun Sach’a apoyará al Programa Nacional de Desarrollo Alternativo a través de actividades agroforestales y de manejo de los recursos forestales del Trópico de

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Cochabamba (TC). Además dará inicio a un proceso permanente de uso racional de recursos forestales al nivel de finca, en cinco componentes:

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Desarrollo productivo y socioeconómico agroforestal y manejo forestal Fortalecimiento de recursos humanos y de comunicación social Fortalecimiento institucional en planificación y gestión Control de la calidad medio ambiental Monitoreo de los avances del proyecto

3

El cuarto componente CONTROL DE LA CALIDAD MEDIO AMBIENTAL tiene como resultado doce “ evaluación y monitoreo medio ambiental”

con cuatro actividades

correspondientes. La actividad 12.4 contempla “ realizar estudios de base y actividades de monitoreo sobre la calidad ambiental en el TC respecto al agua, uso de la tierra, deforestación y fertilidad de suelos” (UNDCP 1999). 2 2.1

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OBJ ETIVOS Objetivo pr incipal

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Elaborar un mapa de riesgos de la deforestación a través de un Sistema de Información Geográfica (SIG.). 2.2

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Objetivo secundar io

1 Obtener una base de datos de las causas que intervienen en la deforestación, existentes

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para la zona y disponibles.

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1 Diseñar un modelo digital de la deforestación considerando los factores inherentes y significativos, utilizando un SIG. a través del programa ILWIS.

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1 Determinar áreas de riesgo de la deforestación en el TC.

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MARCO CONCEPTUAL 1

BOSQUE.

De acuerdo a la FAO (1995) se realiza una diferencia en el concepto de bosque para países

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en desarrollo, considerándose para estos como “un ecosistema con un mínimo de cubierta

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de copa (que se considera en un 10 %) y en el que suele haber cierta fauna y flora silvestre y ciertas condiciones edafológicas naturales y en los que no se practica ningún tipo de actividad agropecuaria.”. 1.1

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Impor tancia ecológica.-

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Los bosques tropicales cumplen un papel especial en la conservación de la diversidad biológica. En ellas se alberga el 70 por ciento de las especies de animales y plantas del mundo, más de 13 millones de especies diferentes (anónimo, 1996). Contienen el 70 por

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ciento de las especies de plantas vasculares, el 30 por ciento de todas las especies de aves, el 90 por ciento de los invertebrados. Muchos de los mamíferos se cuentan entre los más

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famosos iconos de la historia natural – los grandes gatos, los primates y los ungulados de

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las regiones forestales del este de África. Sólo en lo que respecta a especies de árboles, los bosques tropicales pluviales son extremadamente diversos y contienen a menudo más de 200 especies por hectárea. (ACDI, 2000).

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Los bosques tropicales influyen en el clima local y probablemente en el mundial. Moderan la gama diurna de temperaturas del aire y mantienen los niveles de humedad atmosférica,

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absorben el carbono de la atmósfera y reponen el oxígeno en el aire que respiramos. La conservación de los recursos forestales en las cuencas que suministran agua para riego, servicios sanitarios y consumo humano es un componente importante de las estrategias de abastecimiento de agua. Cuando se lleva a cabo un uso equilibrado de la tierra en las cuencas tropicales, los bosques tropicales absorben el exceso de precipitaciones y lo liberan posteriormente de manera gradual. Los bosques regulan el caudal de los cursos de agua interceptando las precipitaciones pluviales, absorbiendo el agua del suelo subyacente y liberándola gradualmente en los cursos de agua y los ríos de su cuenca, minimizando así 5

tanto las inundaciones aguas abajo como las condiciones de sequía. La cubierta forestal conserva la humedad del suelo, proporcionando la sombra que reduce la pérdida por evaporación causada por el intercambio de energía radiante con la atmósfera. Las raíces de los árboles mejoran la porosidad del suelo, reducen la compactación y facilitan la infiltración. Los árboles actúan como barreras contra el viento, reduciendo la fuerza de

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desecación y erosión de este último en el nivel del suelo. (Agencia Canadiense para el Desarrollo Internacional (ACDI), 1995).

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Los bosques como sumideros de emanaciones de gases, dióxido de carbono, cumplen una función muy importante ecológicamente, “por ejemplo, estos ecosistemas albergan, a saber,

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unos 433.000 millones de toneladas de carbono, volumen que excede a la cantidad total de carbono que será descargada en la atmósfera como resultado de la quema de combustibles

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fósiles y la fabricación de cemento durante los próximos 69 años, al ritmo actual de emisión global. Sin estos bosques, este carbono ascenderá directamente a la atmósfera como dióxido de carbono, un poderoso gas productor del efecto invernadero” (World Research Institut,

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2000). 1.2

Impor tancia socioeconómica.-

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En los bosques tropicales o en sus orillas viven alrededor de 500 millones de personas. Estas poblaciones constituyen uno de los grupos menos privilegiados de nuestra sociedad mundial. Necesitan de los bosques tropicales para la obtención de muchos productos

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importantes y servicios ambientales. Incluidos en esta cantidad de pueblos dependientes de los bosques están los 150 millones de pueblos nativos o indígenas cuyo modo de vida

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depende de los bosques, puesto que no sólo satisfacen sus necesidades económicas de alimento y abrigo sino que además forman parte integral de su cultura y sus tradiciones espirituales. (ACDI, 2000) Los bosques tropicales nos brindan una amplia gama de productos industriales que utilizamos en la vida cotidiana: madera, tableros contrachapados, postes, palos, pulpa y papel. Los productos industriales de madera representan un valor de 400 miles de millones de dólares estadounidenses de la producción mundial, alrededor del dos por ciento del

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producto interno bruto. Los bosques tropicales originan aproximadamente el 25 por ciento de esta producción (Ídem, 1995). CUADRO 1

PRODUCTOS FORESTALES EN LOS PAÍSES EN DESARROLLO (1995) Pr oducto for estal

Cantidad

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Pr oducción mundial

Madera aserrada (millones de m3)

111

26 %

Tableros de madera (millones de m3)

45

31 %

Pulpa para papel (millones de toneladas)

41

22 %

Papel y cartón (millones de toneladas)

61

22 %

Leña y carbón (millones de m3)

1638

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ir vm.tw 89 %

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(Fuente: FAO) http://www.fao.org/waicent/FAOINFO/Forestry/ForeData.htm) 1.3

Estado de la cubier ta for estal.-

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En países en desarrollo la superficie forestal de las regiones tropicales era del orden de 1761 millones de ha al final de 1990, a finales de los años 80, era de 1 916 millones de ha. América latina y el caribe contaba con la mayor parte de la cubierta forestal (918 millones

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de ha o 52 % de todo los bosques tropicales, seguidos por Africa (528 millones de ha o 30 %) y por Asia y Pacífico (315 millones de ha o 18 %).

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Bolivia es un país que tiene vastos recursos forestales en aproximadamente 56 millones de ha de bosques. El país es responsable por el 2.2 % de pérdida del bosque tropical en el mundo o 170 000 ha/año, debido a una permanente debilidad institucional, ausencia de una estrategia de aprovechamiento forestal, políticas que no favorecen, inversiones en el manejo forestal sostenible, a la agricultura tradicional, y finalmente en el caso del trópico de Cochabamba al cultivo de la coca. (Pacheco, 1998)

7

2

DEFORESTACION.

En este documento se asume como “la tala total de todas las formaciones arbóreas (densas o claras) y su remplazo por tierras cuyo aprovechamiento no es forestal (alienación). Se entiende un cambio en el aprovechamiento de las tierras o una reducción de cubierta de la

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copa a menos del 10 %.” (FAO, 1995).

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Otras definiciones plantean a esta como: “Deforestar es desmontar el bosque para darle otros usos al terreno: agricultura, pastoreo, nuevas colonizaciones humanas, infraestructura, y represas de agua.” (ACDI, 1995).

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“La deforestación es el proceso por el cual la tierra pierde sus bosques en manos de los hombres.” http://www.minambiente.gov.co/biogeo/menu/ninos/deforestacion.htm

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“La deforestación ocurre cuando la gente corta los árboles y destruye los bosques, o también

cuando

hay

incendios

en

los

bosques.”

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Libro/Atmosphere/beginner/deforestation-01.htm. 2.1

http://muttley.ucdavis.edu/

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Rangos de defor estación.-

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Aunque el área forestal mundial ha estado disminuyendo durante siglos, recién en la segunda mitad del siglo veinte el proceso se aceleró hasta alcanzar proporciones alarmantes. A partir de 1960 ha habido un gran cambio en el ritmo que los bosques

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tropicales están siendo eliminados. En cambio, el área de bosque templado de los países desarrollados aumentó en un 0,1 por ciento en la década del 80 (anónimo, 1996). Canadá, por ejemplo, fue testigo de un neto aumento en su cobertura forestal, que pasó de 416,2

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millones de hectáreas a fines de la década del 80 a 417,6 millones en 1997, lo que representa un aumento de 1,4 millones de hectáreas (Lowe y Col., 1994; Servicio Forestal de Canadá, 1998 citado en ACDI, 2000). En Bolivia de acuerdo a la Subsecretaría de Recursos Naturales entre los años de 1975 y 1993, el área forestal ha decrecido desde 56 468 400 ha (51 % del territorio nacional) a 53 444 182 ha (48 % del territorio nacional), considerándose los datos más precisos disponibles. Según CUMAT entre 1985 y 1990 de los 39 886 400 ha de bosque amazónico 8

boliviano, 79 790 hectáreas por año (menos del 0.1 %) fueron deforestados. (Hunnisett, 1996). 2.2

Tipos de defor estación.-

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Como práctica actual en Bolivia los procesos de la tala son relativamente pequeños, adicionándose como efecto secundario la distribución de una red de caminos primarios y

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secundarios. Mayor incidencia y resultados de deforestación intensivos se encuentran a partir de los efectos indirectos ocasionados por los derechos de los ciudadanos para el libre acceso de caminos a bosque. Esto resulta en colonización, generando extensivas pérdidas

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por innecesarios e incontrolados incendios; y una conversión de tierra boscosa a propósitos agrícolas donde los suelos son pobres para éstos usos (Ídem, 1996).

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Respecto a la población la inicial tentativa para explicar la deforestación tropical ha tomado tanto factores humano – ecológicos o formas político – económicas. La perspectiva ecológica identifica crecimiento de población campesina o producción de subsistencia,

Dn.co

como causas. La segunda perspectiva enfatiza el rol de capital público y privado, que eleva

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los rangos de deforestación (áreas otorgadas para colonización). (Rudel, 1989). 2.3

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Agentes de la defor estación.-

"Los “agentes” son aquellas personas, corporaciones, organismos gubernamentales o

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proyectos de desarrollo que talan los bosques, en oposición a las fuerzas que los motivan.

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Una cantidad importante de lo que se ha escrito sobre la deforestación no distingue entre “agentes” y “causas”. Algunas veces, esta deficiencia culpa erróneamente a los grupos que

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sólo actúan de una manera racional desde el punto de vista económico, dado el marco socioeconómico y político en el que se encuentran" (ACDI, 1995). Según Pacheco (1998) citando a Sunderlin y Resosudarmo (1996), los agentes son las familias o empresas que inciden de manera directa provocando cambios en las cubiertas forestales, los que se traducen ya sea en la degradación de los bosques o en su conversión temporal y/o definitiva por otros usos de la tierra. Estos se distinguen por su distinta dotación de recursos naturales; las lógicas diferenciadas de uso de las tierras y 9

aprovechamiento de los bosques; sus niveles de desarrollo tecnológico; y, su inserción en los mercados de bienes, financieros y de mano de obra. 2.4

Causas inmediatas de la defor estación.-

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Causas inmediatas de la eliminación o empobrecimiento de los bosques son aquellos factores que influyen directamente en el comportamiento de los agentes. Las más

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importantes están relacionadas con las fuerzas que influyen sobre las migraciones hacia las zonas de frontera agrícola, el acceso a mercados y la magnitud de la demanda por materias primas tropicales, los niveles de precios de los bienes y factores, la disponibilidad de

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tecnología y la seguridad en la tenencia de la tierra, la disponibilidad de mano de obra (obtenido de Pacheco, 1998; ACDI, 1995; Codeff, 1999).

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Según el WRM (1999) entre las causas directas más importantes de la deforestación figuran la tala, la conversión del bosque a la agricultura y a la cría de ganado, la urbanización y la construcción de infraestructura, la minería y la explotación de petróleo, la lluvia ácida y los incendios.

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Existe una idea de asumir muchas de estas causas ligadas íntimamente a la pobreza, existen

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algunos planteamientos a favor de esta postura como también en contra, al parecer las dos posturas tienen razón ya que la pobreza obliga a muchos de los involucrados a utilizar el bosque sin un previo conocimiento de este ecosistema generando de esta manera que el

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bosque sufra un proceso de degradación que muchas veces es irreparable; pero por otro lado los mismos procesos de deforestación y degradación se han dado en muchos lugares donde no existía o no existe “pobreza”. Sin embargo resulta simplista querer enfocar el

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tema desde la perspectiva de la pobreza únicamente, como ya lo vimos todos las dimensiones que afectan al bosque están relacionados, la pobreza también tiene que ver con oportunidades sociales, modelos económicos y con expectativas políticas. Para la ACDI (1995) entres las causas directas estaría la agricultura de roza y quema, la agricultura comercial, la exploración petrolera y minera y el desarrollo de la infraestructura.

10

2.5

Causas subyacentes de la defor estación.-

Las causas subyacentes de los cambios en los bosques son aquellas fuerzas que orientan la dirección de los parámetros de decisión de los agentes. Estas incluyen factores vinculados con la naturaleza de las estructuras sociales, los patrones de acumulación de capital, los

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términos de intercambio, y los cambios tecnológicos y demográficos. En este nivel de causalidad también se sitúa a las políticas macroeconómicas y las políticas sectoriales para

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la agricultura porque a menudo sus efectos pueden ser aún más determinantes que los de las propias políticas forestales. Actualmente, cada vez más se reconocen los efectos que el ambiente de las políticas macroeconómicas tienen sobre los bosques. (Obtenido de

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Pacheco, 1998; ACDI, 1995; Codeff, 1999).

Durante las varias reuniones internacionales y nacionales llevadas a cabo en los diferentes

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países, se fueron identificando las diferentes causas de la deforestación a nivel general, de los artículos leídos intentaremos mostrar aquellos que parecieran ser los más representativos:

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Tenencia de la tierra: Donde estarían incluidas la falta de reconocimiento de tierra de los

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pueblos indígenas y pueblos tradicionales, falta de títulos legales, procesos de colonización

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o fomentados por el gobierno o ilegales, agricultura a gran escala e insustentable, privatización de bosques en beneficio de terratenientes y el minifundio en tierras agrícolas o en tierras que colindan con bosques.

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Manejo de recursos: Entre estos tendríamos la subvaloración de los bosques, falta de empoderamiento de las comunidades locales sobre las decisiones forestales, proyectos de

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desarrollo a gran escala, políticas inapropiadas y conflictivas, incentivos económicos y de otro tipo que resultan en deforestación, temas vinculados al gobierno (incluidos corrupción, abusos contra los Derechos Humanos, inadecuada aplicación de las leyes existentes o falta de capacidad institucional para manejar adecuadamente los bosques), prevalencia de los intereses de la industria en decisiones que afectan los bosques (madera, pulpa y papel, minería, petróleo, cría industrial del camarón).

11

Comercio.- a pesar que no se considera al comercio como bueno o malo se incluyen algunas consideraciones al respecto como: extracción insustentable de productos forestales, sustitución de los bosques por otros sistemas productivos de exportación, aumento en las demandas de los consumidores que determinan padrones insustentables de consumo en una amplia variedad de productos extraídos de los bosques o generados por actividades por las

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que se sustituye a los bosques, subvaloración de los productos forestales vía externalización de los costos ambientales.

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Relaciones económicas internacionales.- políticas macroeconómicas impuestas a los países menos desarrollados, incluyendo el ajuste estructural, la deuda externa y su servicio/pago,

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relaciones comerciales injustas, programas de ayuda externa pobremente dirigidos, falta de regulación de las compañías transnacionales tanto en el país "sede" como en el "huésped".

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Exclusión social.- Falta de participación de los pueblos afectados en la toma de decisiones, escape a presiones socioeconómicas de otras áreas; los gobiernos, enfrentados con

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decisiones políticas con relación a la migración urbana, la producción de alimentos, la reforma agraria, la generación de empleo, la seguridad nacional, los ajustes estructurales

F.zeo

económicos y todas las demás cuestiones que requieren su atención, han decidido ignorar la deforestación. 3

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MODELAMIENTO EN SIG.

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En un sentido muy general un modelo de SIG puede ser entendido como un proceso de combinación de un grupo o mapas de entrada con una función de producir un mapa resultante.

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Mapa resultante = f (2 o más mapas de entrada)

La función f toma muchas diferentes formas, pero la relación expresada por la función es basada o en un entendimiento teórico de los principios físicos y químicos o ellos son empíricos, basados sobre las observaciones de datos, o alguna mezcla de teoría y empirismo. (Bonhman – Carter, 1994).

12

3.1

Indice de sobr eposición con mapas de multiclase.-

En este caso, los mapas de clase ocurren en cada mapa de entrada se le asignan diferentes puntuaciones así como también a los mapas mismos recibiendo diferentes pesos como antes. Es conveniente definir las puntuaciones en una tabla de atributo para cada mapa de

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ingreso (algunos SIG proveen plantillas especializadas para la inserción de valores en una tabla de atributos especial para todos los mapas a ser combinados) el promedio de puntuación es luego definido por:

n

∑

s =

sijwi

i

n

∑

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wi

i

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Donde S es la puntuación de peso para un objeto de área (polígono, pixel), Wi es el peso para los n mapas, Sij es la puntuación para los j mapas, el valor de j depende de las actuales clases que ocurren en la presente área.

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Cada mapa debe ser asociado con una lista de puntuación, uno por cada mapa de clase. Las puntuaciones de las clases pueden ser introducida en una tabla de atributo con el editor, para acceder por el procedimiento de modelación. (Bonhman – Carter, 1994).

n o

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13

MATERIALES Y METODOS 1

INFORMACION RECOLECTADA.

La información disponible del área de estudio fue recolectada de diferentes instituciones

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vinculadas al Desarrollo del Trópico de Cochabamba, de ellas se pudo obtener: Ω

3, 4 y 5; facilitada por las oficinas de la FAO Ω

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Mapa de caminos principales y secundarios del banco de datos de la FAO y del DAI. (en formato digital)

Ω

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Imagen satelital LANDSAT del mes de octubre de 1999 con las bandas espectrales

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Mapa de ríos principales y secundarios del banco de datos de la FAO y del DAI. (en formato digital)

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Ω

Límites provinciales y seccionales digitalizados del mapa (digital) de caminos.

Ω

Mapa de Clasificación de uso del suelo por el Sistema de Clasificación por su

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Capacidad y Fertilidad FCC, de las oficinas del DAI. (Esc. 1: 500000)

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Ω

Mapa de áreas de inundación de las oficinas del DAI. (Esc. 1:500000)

Ω

Cartas cartográficas del Instituto Geográfico Militar (IGM) (Esc. 1:50000), para la

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w

digitalización de las curvas de nivel. Ω

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Datos de densidad poblacional e incidencia de pobreza de las tres provincias que influye el estudio; obtenidos del Instituto Nacional de Estadística (INE), actualizados para el año 1999.

Ω

Puntos UTM de las áreas otorgadas para desmonte del año 1999 al 14 de noviembre del 2000 obtenidos de la Superintendencia Forestal de Cochabamba.

14

2

ZONA DE ESTUDIO.

Ubicado al noroeste del trópico cochabambino (TC) abarca parte de las provincias de Tiraque, Chapare y Carrasco, con un clima cálido tropical a una altitud que va desde los 100 a los 600 m.s.n.m. El área se extiende desde Villa Tunari hasta la población de Bulo

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Bulo con un área de 555 720 ha., considerando todo el “Bosque de Uso Múltiple”. Limita al norte con el Territorio Indígena Yuqui, con el Territorio Indígena Yuracaré, con la Reserva

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Forestal de Inmobilización Chapare y con el Territorio Indígena Parque nacional Isiboro Secure; al este con el departamento de Santa Cruz; al oeste con la Tierra Fiscal de Altamachi – Cotacajes. (Mapa Area de estudio, Mapa 1) 2.1

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Car acter ísticas gener ales.-

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El Bosque de Uso Múltiple (R. M. 066/92) son bosques primarios sin intervención y otros altamente intervenidos; extensiones importantes de bosque secundario y barbecho; es todavía la principal área de extracción de madera para la empresa forestal; hábitat principal

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para la piscicultura nativa, los bosques remanentes son de mucha importancia para la

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provisión de agua potable a las comunidades locales y para la protección contra las inundaciones temporales; área principal de colonización y producción agropecuaria, tiene

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superficies menores de plantaciones y sistemas agroforestales. (Programa forestal para el trópico de Cochabamba).

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w

De acuerdo al diagnóstico FODA elaborado en el Programa Forestal, las fortalezas que presenta el Bosque de Uso Múltiple están relacionadas a la aptitud de actividad económica que presenta la zona tanto por el potencial forestal como por el potencial turístico. Las

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debilidades se encuentran íntimamente ligadas a la planificación del área a nivel de uso del territorio. La oportunidad mayor que presenta es el que sus bosques con diferentes grados de intervención pueden ser rehabilitados para la producción sostenible de productos forestales. Las amenazas están dadas por la presión poblacional y por los conflictos con la economía de la coca.

15

MAPA 1

UBICACION ESPACIAL

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16

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3 3.1

DETERMINACION DE LA COBERTURA VEGETAL. Geor efer encia de la imagen LANDSAT.-

La imagen fue georeferenciada mediante transformación “tie pionts”, que asigna un sistema

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de coordenadas a una imagen satelital. El sistema de coordenadas empleado fue:

3.2

Min X, Y

(205000, 8105000)

Max X, Y

(370000, 8160000)

r e

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Clasificación de cober tur a vegetal.-

Mediante la clasificación no supervisada Sample set, se identificaron seis tipos de cobertura. CUADRO 2

COBERTURA VEGETAL

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Cober tur a Vegetal Bosque cerrado Bosque abierto

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Identificación

Areas con bosques no intervenidos por influencia humana Areas con bosque secundario que presenta cierta intervención del hombre, o fruto desastres naturales (inundación).

w

Influencia humana

Areas con cultivos, pastizales.

Suelo desnudo

Involucra lechos de ríos, áreas urbanas, carreteras.

e Z Agua

Nubes

La clasificación realizada no estuvo enfocada a determinar todos los tipos de cobertura vegetal existentes, más bien se persiguió el objetivo de definir claramente áreas de cobertura boscosa de manera más homogéneas; la utilización del índice de vegetación logró 17

eliminar algunas dudas respecto al tipo de vegetación presente en ciertas áreas de la imagen satelital. Se encontró gran variabilidad en la reflactancia para los diferentes tipos de cobertura debiendo confirmar los valores obtenidos mediante visitas de campo. 3.3

Visita de campo.-

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Mediante recorrido del área de estudio se pudieron ubicar áreas específicas y significativas

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de los tipos de cobertura, mediante GPS “GARMIN III” se obtuvieron las coordenadas de los puntos identificados. La información requerida fue levantada con limitaciones por diferentes razones: convulsión social en la zona, reducido tiempo para una visita más

r e

exhaustiva.

Se encontró gran variabilidad en la cobertura boscosa del área, donde un bosque cerrado se

ir vm.tw

encuentra compuesto de árboles de diferentes alturas, grosores de tronco y diámetros de canopia.

Dn.co

Se pudo encontrar redes de senderos, abiertos por los colonos, en varios de los bosques visitados, los cuales no se diferencian en la imagen y que son necesarios considerar al

F.zeo

momento de determinar áreas de influencia humana. 3.4

D w P w

Clasificación final de cober tur a vegetal.-

Los puntos identificados fueron comparados en gabinete con la imagen satelital, con la

n o

w

información visual obtenida se realizó una nueva clasificación supervisada Sample set. La clasificación obtenida no se la puede considerar como la definitiva, la variabilidad visual

e Z

encontrada en campo se reflejó en la clasificación realizada encontrándose áreas con la presencia de ambas coberturas boscosas combinadas con influencia humana. 4

DISEÑO DEL MODELO

Las imágenes procesadas fueron reclasificadas de acuerdo al criterio del CUADRO 2, el cual fue definido para determinar el grado de influencia de cada factor en la deforestación del área de estudio y al mismo tiempo para definir el riesgo de deforestación al que están sometidas las áreas boscosas. 18

CUADRO 3

VALOR DE CLASIFICACION DEFORESTACION VALOR

DE

RIESGOS

DE

LA

RIESGO DE LA DEFORESTACION

1

Bajo riesgo

2

Moderado riesgo

3

Alto riesgo

4

Severo riesgo

l a

i r T

Los valores seleccionados se encuentran relacionados con la sensibilidad a la deforestación que presentan las áreas boscosas y con la presión de uso que estas soportan, de esta manera un Bajo r iesgo implica que el área boscosa no brinda las características adecuadas para

r e

sufrir algún proceso de reducción de la cubierta y sostiene la mínima influencia humana o uso. Al aumentar la actividad humana (Caminos, rios, áreas otorgadas) y al incrementarse

ir vm.tw

las aptitudes del bosque para ser aprovechable (posibilidad de cultivos, pendiente, etc) el riesgo a la deforestación aumenta asumiéndose un Moder ado r iesgo, un Alto r iesgo o un Sever o r iesgo. Cada factor considerado asumió los diferentes rangos de deforestación de acuerdo a características propias.

Dn.co

F.zeo

Los criterios de clasificación que se utilizaron en los diferentes factores se muestran en el ANEXO 1 4.1

D w P w

Factor es de Caminos, Ríos y Ar eas Inter venidas.-

n o

w

Cada uno de los mapas fueron preparados por separado para su intervención en el modelo. Los mapas de ríos principales y secundarios, al igual que los de caminos y de áreas

e Z

otorgadas fueron individualizados y se obtuvieron 5 mapas que fueron sometidos a cálculo de distancias

mediante la herramienta “Map distance” del ILWIS, para luego ser

reclasificados. Para asignar los rangos de clasificación se realizaron mediciones sobre el mapa de cobertura vegetal, para cada uno de los cinco factores se obtuvieron diferentes áreas de influencia.

19

CUADRO 4

RANGOS DE CLASIFICACION PARA LOS FACTORES DE CAMINOS, RIOS Y AREAS INTERVENIDAS. FACTOR

INFLUENCIA (m) 0 – 2500 2500 – 5000 5000 – 7500 7500 – 10000 0 – 250 250 – 500 500 – 750 750 – 1000 0 – 250 250 – 500 500 – 1000 1000 – 2000 0 – 100 100 – 200 200 – 400 400 – 800 0 – 500

Caminos primarios

Caminos secundarios

Ríos primarios

r e

Ríos secundarios Areas otorgadas 4.2

ir vm.tw

Factor de fer tilidad del suelo.-

RIESGO 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2 1 4

l a

i r T

Dn.co

F.zeo

En relación al mapa de fertilidad fue reclasificado considerando la aptitud del suelo para diferentes cultivos (palmito, maracuya, banano y piña), cada uno de los cultivos se trato por

D w P w

separado para luego unir los cuatro mapas para obtener un mapa de aptitud de acuerdo a la fertilidad del suelo. La unión se realizó utilizando funciones iff de unión (“or”).

w

Cada uno de los cuatro mapas se encontraban clasificados en tres niveles de aptitud, y se

n o

determinó para cada nivel una influencia para la deforestación considerando que:

e Z

CUADRO 5

RANGOS DE CLASIFICACION FERTILIDAD DE SUELOS.

PARA

APTITUD

EL

RIESGO

Suelos aptos con insumos normales

3

Suelos aptos, pero con limitaciones y requerimientos de insumos.

2

Suelos no aptos, o el costo de corregir las limitaciones es prohibitivo

1

20

FACTOR

DE

No se consideró un nivel de riesgo de 4 (Severo riesgo de deforestación), ya que el factor de fertilidad para escoger un área de intervención no es significativa en el caso de los productores a pequeña escala. Es decir que si se encuentra un suelo con aptitud o no para un determinado cultivo, esto no será una influencia decisiva para intervenir o no el bosque.

l a

El mapa final de aptitud por fertilidad sigue los mismos criterios de clasificación. 4.3

Factor de inundación.-

i r T

Se consideró el modificador “g” de la clasificación de fertilidad de suelos FCC que identifica áreas con alta humedad, se realizó “atribut map” ligado a una tabla de

r e

reclasificación. Los valores de riesgos fueron identificados en base al siguiente cuadro: CUADRO 6

SATURACION DE AGUA Corto tiempo (g-) Largo tiempo (g)

Factor de pendiente.-

n o

PARA

Dn.co

F.zeo

D w P w

Muy largo tiempo (g+) 4.4

ir vm.tw

RANGOS DE CLASIFICACION INUNDACION.

EL

FACTOR

DE

RIESGO 4

3 2

w

En base al Modelo de Elevación Digital (MED) se clasificaron las pendientes considerando los siguientes rangos:

e Z

CUADRO 7

CLASIFICACION DE PENDIENTES.

RANGOS (% )

DESCRIPCIÓN

0–1

Plano a casi plano

1–3

Moderadamente ondulado

3–8

Ondulado

8 – 15

Muy ondulado 21

RIESGO

4

3

15 – 45

Escarpado

2

> 45

Muy escarpado

1

Fuente: Utermöhlen, 2000 (entrevista personal)

l a

El mapa de pendientes obtenido fue reclasificado considerando que la utilización de suelos en el trópico se realiza hasta en pendientes escarpadas, de este modo se acomodaron los rangos de pendientes para los valores de riesgo de la deforestación. 4.5

Factor es de densidad poblacional e incidencia de pobr eza.-

r e

i r T

El mapa de límites provinciales y seccionales fue reclasificado asignando valores de población e incidencia de pobreza respectivamente, obteniéndose dos mapas de niveles de

ir vm.tw

influencia para la deforestación.

En el caso de densidad poblacional se ubicaron los diferentes asentamientos situados en el

Dn.co

área de influencia de la investigación en base al mapa de caminos obtenida de la FAO y al “Atlas estadístico de Municipios de Bolivia” adquirida del INE, no se consideró la totalidad

F.zeo

de poblaciones debido a no contar con la ubicación de los asentamientos en los mapas

D w P w

considerados. El criterio para determinar los rangos fue considerando la diferencia entre el menor valor y el mayor valor de densidad, dividiéndolo luego entre cuatro para los 4 valores de riesgo. La relación de densidad por área se muestra en el ANEXO 2. Los valores

w

encontrados en el procedimiento se muestran en el siguiente cuadro:

n o

CUADRO 8

e Z

RANGOS DE CLASIFICACION PARA LOS FACTORES DE CAMINOS, RIOS Y AREAS INTERVENIDAS.

DENSIDAD POBLACIONAL (hab/km2)

RIESGO

0.14266

4

0.10699

3

0.07133

2

0.03566

1

22

En el caso de incidencia de pobreza se asignó el porcentaje establecido para la provincia al área provincial que interviene en la zona de estudio. Los valores de pobreza encontrados fueron muy similares como para realizar una gerarquización, por lo que se asignó un peso de 4 (severo riesgo) a toda el área en lo referente a este factor. Ver ANEXO 2. 5

l a

APLICACION DEL MODELO

i r T

A cada uno de los mapas obtenidos se le asignó un valor sobre la deforestación, los mismos que fueron utilizados para las clases de cada factor también se utilizaron en esta fase. Para la asignación de valores se realizó un levantamiento de opiniones a diferentes técnicos

r e

vinculados con el tema y con experiencia en el área de estudio, los datos obtenidos fueron tabulados obteniéndose la moda para los valores asignados a cada uno de los mapas. La información se encuentra disponible en el ANEXO 1.

ir vm.tw

Se consideraron dos métodos para el cruce de los valores de los mapas obtenidos. El primero asignando el índice multiclase (con asignación de pesos a cada mapa) ec:1 y el

Dn.co

segundo con sobreposición de mapas con igual índice (sin asignación de pesos) ec:2.

F.zeo

n

s =

Ec:1

∑ i

sijwi

D w P w n

∑

wi

i

n o

Ec:2

e Z

s =

n

∑

w

sij

i

Se obtuvieron dos mapas con valores de riesgo de 0 al 4 en el caso de índice multiclase y de 0 al 40 en el caso de igual índice, ambos mapas fueron reclasificados con los niveles de riesgo del CUADRO 1.

23

RESULTADOS 1

COBERTURA VEGETAL

l a

Se encontraron valores de reflactancia comunes para longitudes de onda equivalentes a la

i r T

influencia humana y al tipo bosque abierto; a la vez áreas de bosque en recuperación, afectadas por inundación, encontraron similares valores de reflactancia entre influencia humana y pastizales naturales.

r e

Se identificaron cañaberales con presencia de tacuara al borde de ríos, esta clase fue incluida en el tipo de Bosque abierto.

ir vm.tw

DISTRIBUCION DE LA COBERTURA VEGETAL

Superficie (ha)

FIGURA 1

200000 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0

n o

e Z

190312

Dn.co 154768

F.zeo

D w P w

148830

56914

w

Bosque cerrado

Bosque abierto

Influencia Suelo humana desnudo

Tipo de cobertura

La identificación de áreas de influencia humana tuvo mayor peso en la clasificación, para poder determinar claramente qué sectores se hallan con mayor riesgo de intervención humana. 24

MAPA 2

COBERTURA VEGETAL

l a

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

n o

D w P w w

e Z

25

i r T

El bosque cerrado se encuentra conformados por especies latifoliadas (de hoja ancha) con variabilidad en la estatura de los árboles que llegan hasta los 10 metros de altura con un promedio de 6 m. aproximadamente.

l a

Los bosques secundarios presentan estaturas mucho más variadas, considerándose su

i r T

existencia por el diámetro de los troncos, el cual varía desde 5 hasta 25 cm., por lo observado en el recorrido de campo. 2

GERARQUIZACION DE LOS FACTORES DE LA DEFORESTACION.

r e

Para la gerarquización de los factores que intervienen como causantes de la deforestación

ir vm.tw

se pudo observar, tanto en la imagen satelital como en las observaciones de campo así como por el levantamiento de opiniones, que los caminos tanto primarios como secundarios son el mayor causante, seguidos por la densidad poblacional, incidencia de pobreza, ríos,

Dn.co

fertilidad del suelo, pendientes y finalmente el factor de áreas otorgadas. 3

F.zeo

AREAS BOSCOSAS CON RIESGO DE DEFORESTACIÓN.

D w P w

Para determinar los diferentes niveles de riesgo para las superficies boscosas se contaban con los mapas de riesgo, obtenidos de la aplicación del modelo, y el de cobertura vegetal (en formato raster). Se realizo un “cross map raster” de ambos mapas de riesgo con el de

n o

cobertura vegetal.

w

De acuerdo al cruce de cobertura vegetal con el mapa de índices multiclase, encontramos

e Z

que la mayor cantidad de los Bosques cerrados (Bc) se encuentran vulnerables a valores de riesgo moderado (RM); Los bosques secundarios (Ba) presentan riesgo alto (RA) en la mayoría de la superficie pero en relación menor a la de los bosques cerrados. Los bosques cerrados se encuentran aparentemente protegidos por la inaccesibilidad, pero una vez que los caminos lleguen hasta sus cercanía estos correrán mayor probabilidad de riesgo (ver figura 2). 26

CUADRO 9

RESULTADO DEL CRUCE DE MAPAS (EN HECTAREAS).

Sobreposición con índice multiclase Unidad

Sobreposición con igual índice

Ha

Unidad

Ha

l a

Bc con RM

118294 Bc con RM

117568

Bc con RA

71666 Bc con RA

72561

Bc con RS

352 Bc con RS

Ba con RM

61413 Ba con RM

Ba con RA

92196 Ba con RA

Ba con RS

1159 Ba con RS

i r T

58920

r e

ir vm.tw

FIGURA 2

94838 1011

RELACION DE COBERTURA VEGETAL Y NIVEL DE RIESGO

Dn.co

CASO DE INDICES MULTICLASE

F.zeo

120000 Superficie (ha)

182

100000 80000 60000

n o

40000

D w P w w

Bc con RA Bc con RS Ba con RM Ba con RA

20000

e Z

Bc con RM

Ba con RS

0

1 Bosques con riesgo

27

En el cruce de cobertura vegetal con el mapa de índices iguales se encontró semejante comportamiento en la distribución de los diferentes valores de riesgo al cruce con índices multiclase, pero aumentaron las superficies boscosas, tanto cerradas como abiertas, con riesgo alto disminuyendo las otras superficies boscosas. FIGURA 3

l a

RELACION DE COBERTURA VEGETAL Y NIVEL DE RIESGO CASO DE INDICES IGUALES

r e

Superficie (ha)

120000 100000

ir vm.tw

80000 60000 40000 20000 0

Dn.co

F.zeo 1

D w P w

i r T

Bc con RM Bc con RA Bc con RS Ba con RM Ba con RA Ba con RS

Bosques con riesgo

n o

w

La distribución de los resultados obtenidos se puede observar en los siguientes mapas.

e Z

28

MAPA 3

RIESGO DE LA DEFORESTACION – Sobr eposición de Mapas con Indice Multiclase

l a

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

n o

D w P w w

e Z

29

i r T

MAPA 4

RIESGO DE DEFORESTACION – Sobr eposición de Mapas con Igual Indice

l a

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

n o

D w P w w

e Z

30

i r T

CONCLUSIONES 1. El factor considerado como mayor causante de deforestación en el Bosque de uso

l a

Múltiple del trópico de Cochabamba es el de caminos, seguido de la densidad poblacional, incidencia de pobreza, ríos, fertilidad, pendientes y áreas otorgadas.

i r T

2. En la totalidad de bosques encontrados en la zona, 345080 ha se encuentran con algún tipo de riesgo para la deforestación.

r e

3. No se encontraron áreas con riesgo bajo para la deforestación

4. La determinación de cobertura vegetal, requiere mayor tiempo para su calibración; las

ir vm.tw

diferentes unidades de cobertura vegetal son útiles para la aplicación del modelo. 5. El modelo es flexible respecto a la experiencia del que lo aplica, encontrándose

Dn.co

mayores y mejores resultados si se pone a consideración de la opinión de otros profesionales.

F.zeo

6. Los dos método empleados en el modelamiento plantean diferencias respecto a la

D w P w

superficie, sin embargo no son significativas respecto a la ubicación espacial

n o

w

e Z

31

RECOMENDACIONES Los componentes de la cobertura vegetal deben ser determinados con mayor precisión, para lo cual debe existir una homogeneización de los valores de longitud de onda que

l a

caracterizan a los diferentes tipos de vegetación, de esta manera el análisis de las imágenes

i r T

satelitales propondrán los mismos resultados en la identificación de la cobertura cambiando estos en su extensión en el caso de realizar un análisis multitemporal.

Se debe realizar un estudio de mayor profundidad para los Municipios involucrados en el

r e

área de estudio ya que la escala, tanto en su medición como en su explicación, varía para poder determinar las causas directas involucradas en la deforestación, esto es que en un

ir vm.tw

área con las características socioeconómicas y políticas como las vigentes en el Bosque de Uso Múltiple las explicaciones en el ámbito general presentarán líneas de acción genéricas sin lograr acciones directas a problemas específicos de deforestación.

Dn.co

De acuerdo a los resultados obtenidos, es necesario realizar una planificación concertada

F.zeo

del uso de los bosques del área; para lo cual se sugiere la acción conjunta de los programas de investigación así como los proyectos que se encuentran en los Municipios

D w P w

correspondientes, para poder cuidar el ecosistema y lograr un desarrollo sostenible. Se sugiere incluir un análisis social, económico, político e histórico a mayor detalle con el

n o

w

objetivo de complementar los resultados técnicos obtenidos en ésta investigación y lograr una explicación global y holística del problema de la deforestación, esto con la suficiente

e Z

disponibilidad de tiempo y material.

32

BIBLIOGRAFIA “El protocolo de KYOTO” Convención sobre el cambio climático

l a

ACDI, 1995. ASUNTOS FORESTALES Los Bosques Tropicales y el Medio Ambiente: Enfoques Prácticos para el Manejo Sostenible del Recurso http://www.rcfacfan.org/spanish/s.issues.8.html

i r T

CODEFF. Enero, 26, 1999 En busca de respuestas para frenar la destrucción de los bosques

en

Latinoamérica.

Taller

Regional

realizado

r e

http://www.chiper.cl/native/sp_8.asp

en

Santiago

Discurso inaugural de David A. Harcharik, Subdirector General del Departamento de

ir vm.tw

Bosques de la FAO, durante la primera sesión técnica del XI Congreso Forestal Mundial, Anatolia, Turquía, 14 de octubre de 1997 EL FUTURO DEL SECTOR

Dn.co

FORESTAL MUNDIAL: LA ORDENACION FORESTAL SOSTENIBLE http://www.fao.org/NOTICIAS/1997/ADGwfc-s.htm

F.zeo

FAO. 2000. El monte. http://www.fao.org/waicent/FAOINFO/Forestry/ForeData.htm

D w P w

____. 1995. Evaluación de los recursos forestales. Síntesis mundial. Roma, It. 48 p. ____. S. f. Programa forestal para el trópico de Cochabamba. 33 p.

n o

w

LILLESAND, T.; KIEFER, R. 1994. Remote Sensing and image interpretation. John Wiley & Sons, Inc. 3 ed. USA. 749 p.

e Z

ROPER, J. (Consultor en Conservación Forestal, Burnaby, Columbia Británica, Canadá); Ralph W. Roberts R.P.F., (ing.f. Asesor Forestal, Forestería y Conservación Agencia Canadiense para el Desarrollo Internacional Hull, Quebec, Canadá) enero, 1999 ASUNTOS FORESTALES, DEFORESTACIÓN: Bosques Tropicales en Disminución http://www.rcfa-cfan.org/spanish/s.issues.12.html MILLER, L. D.; NUALCHAWEE, K; TOM, C. 1978. Analysis of the dynamics of shifting cultivation in the tropical forests of Northen Thailand using landscape modeling and clasiffication of LANDSAT imagery. Technical memorandum 79545. NASA. 19 p. 33

PACHECO B, P.

La Paz, octubre de 1998

MAGNITUD Y CAUSAS DE LA

DEFORESTACIÓN Y DEGRADACIÓN DE LOS BOSQUES EN BOLIVIA http://fp.chasque.apc.org:8081/wrm/castellano/u_causes/Regional/Latinoamerica/ Bolivia.html TIKUNOV,

V.

S.

La

revolución

de

la

información

http://www.unesco.org/issj/rics150/tikunov150.htm WRM

Movimiento mundial por los bosques tropicales,

2000

en

l a

geografía

i r T

¿Qué son las causas

r e

subyacentes? Las causas ocultas de la deforestación y la degradación de los bosques http://fp.chasque.apc.org:8081/wrm/castellano/u_causes/index.html

ir vm.tw

WRM Movimiento mundial por los bosques tropicales, 1999. Abordando la deforestación y la degradación de los bosques: ahora es una cuestión de voluntad política http://www.wrm.org.uy/castellano/bulletin/bull19.htm

Dn.co

F.zeo

n o

D w P w w

e Z

34

l a

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

n o

D w P w w

e Z

ANEXO 1METODOLOGICO

i r T

Factor Infraestructura: - Caminos. - Áreas pobladas. - Ríos.

Factor Social: - Densidad poblacional. - Incidencia de pobreza.

Base de datos: - Areas otorgadas para desmonte. - Población por provincias. - Cruce de mapas.

Factor Cobertura vegetal.

l a

r e

Cada factor - causa determinado genera un mapa con diferentes niveles de influencia (clase) en la deforestación.

ir vm.tw

Ponderación (Sij): Asignación de pesos de acuerdo a la influencia de la clase (peso de 1 a 4)

Dn.co

F.zeo

D w P w

Mapas reclasificados con clases de riesgos.

e Z

n o

w

Combinación de mapas de riesgo utilizando los índices sobrepuestos: n

∑

sijwi

i

n

∑

wi

i

Mapa de deforestación

riesgos

de

i r T

l a

RANGOS DE CLASIFICACION PARA CADA FACTOR Factores

bajo

Moderado

Alto

Camino principal 7500-10000m 5000-7500m 2500-5000 (red troncal) Caminos Secundarios

750-1000m

r e

560-750 m 250 – 500

ir vm.tw

Indice de pobreza/secciones Densidad poblacional

0.03566 Hab/km2

Pendientes

> 45 %

8 – 15 %

D w P w

400-800 m 200 – 400 m 100 – 200

Fertilidad del suelo

n o

e Z

0.10399

0-2500 m 0-250 m

> 60 % 0.14266

0–8%

1000-2000 m 500-1000 m 250–500m 0-250 m

Ríos secundarios

Areas otorgadas

Dn.co

15- 45 %

F.zeo

Ríos principales

Zonas inundación

0.07133

i r T Severo

de

No apto

w

Apto con limitaciones

No apto

g+

g

0-100 m

g-

todas

VALORES ASIGNADOS A CADA MAPA Mapas

Bajo

Moderado

Alto

Camino principal (red troncal)

X

Indice de pobreza/secciones Incidencia de pobreza Pendientes

X

Fertilidad del suelo

n o

Ing. Javier Sánchez

e Z

Ing. Eduardo Sandoval

Ing. Holger Utenmöhler

Dn.co

F.zeo

Zonas de inundación

Lic. Elizabeth Pinto.

X

ir vm.tw X

Ríos secundarios

Entrevistados:

r e

X

X

Ríos principales

Areas otorgadas

i r T X

Caminos secundarios

D w P w w

l a

Severo

X X

X

l a

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

n o

D w P w

e Z

ANEXO 2GLOSARIO

w

i r T

Raster o Modelo Reticular : Es una estructura de datos simples u organización celular de datos espaciales. (Meijenrick, 1994). Indice de vegetación: Amplía la longitud de onda respectiva para la vegetación, mediante

l a

las bandas espectrales 3 y 4 se aplica la siguiente fórmula.

i r T

Indice de vegetación = ((banda 4 – banda 3)/(banda 4 + banda 3)+1)*127

Reflactancia (Reflectance): When electromeganetic energy is incident on aany given earth surface feature, tree fundamental energy interactions with the feature are posible. Various

r e

fractions of the energy incident on the element are reflected, absorbed, and/or transmitted. Two points concerning this relationship should be noted. First, the proportions of energy

ir vm.tw

reflected, absorved, and transmitted will vary for diferent earth features, depending on their material type and condition. These differences permit us to distinguish different features on an image. Second, the wavelenght dependency means that, even within a given feature

Dn.co

type, the proportion of reflected, absorbed, and transmitted energy will vary at different

F.zeo

wavelengths. Thus, two features may be indistinguishable in one spectral range and be very different in another wavelength band. Within the visible portion of the spectrum, these

D w P w

spectral variations result in the visual effect called color. (Lillesand, Kiefer; 1994). Sample set: Utilizado para la clasificación no supervisada, los parámetros de clasificación

n o

w

son introducidos mediante selección de puntos en el modelo reticular de la imagen satelital determinando rangos de reflactancia, los cuales son almacenados en una caja de clasificación (Box clasifier).

e Z

Map distance: Para la determinación de rangos de distancias, la herramienta puede ser utilizada tanto para mapas tipo raster o de puntos. Brinda la posibilidad de clasificar los mapas de acuerdo a diferentes distancias deseadas. Slicing: que utiliza dominios para asignar nuevos valores a un mapa raster;

Atr ibut map: que reclasifica los valores de un mapa raster mediante la atribución de tablas. Funciones iff: Fueron empleadas operaciones lógicas de unión (or), en el caso de que más

l a

de una condición de diferentes mapas fuera cumplida para la obtención de un mapa.

i r T

Indice de sobr eposición multiclase: Para la obtención del mapa final de riesgos de deforestación, combina varios mapas asignándole pesos de influencia.

Cr uce de mapas: Posibilita el cruce de los valores de dos mapas raster, generando una

r e

tabla que muestra los resultados del cruce de los valores y con la opción de generar un mapa resultante que manifieste las áreas de cruce.

Dn.co

F.zeo

e Z

n o

D w P w w

ir vm.tw

l a

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

n o

D w P w w

e Z

ANEXO 3BASE DE DATOS

i r T

Provincia Chapare: # total de Localidad con Población municipal concentrada Incidencia Superficie habitantes mayor población en localidad mayor de pobreza KM2 48477

Eterazama

3.95%

96.42%

Número de habitantes por población: Sección Villa Tunari

Habitantes

Isiboro Isinota (sindicato) Río Jordán (sindicato) Florida San Silvestre Alto Avaroa Avaroa Alto Mambuelo Mariscal Sucre Mayor Jordán Samosabete Cerro Verde Miraflores Eterazama San Pablo San José Santa Rosa Bomborasama Bolívar Puerto Trinitario Barrientos Cuatro esquinas Buena vista Chipiriri San Miguel Río Colorado San Pedro Santa Rosa Catorce de septiembre San Lorenzo Esteban Arce

e Z

n o

Sección Villa Tunari

35 Villa Gral. Barrientos 132 San Francisco Alto 329 Villa Asunción 363 Puerto San Francisco 43 Litoral 430 Porvenir 333 San Carlos 344 Santa Fe 283 Villa Tunari 59 Copacabana alto 380 Copacabana alto 156 Copacabana bajo 256 Cuarenta Arroyos 1913 Paractito 95 San Mateo Alto 348 San Rafael 153 El Palmar 127 Itirapampa 49 Muyurina 312 Avispas 162 Naranjitos 144 Cristal Mayu 438 Villa Barrientos 742 Chocolatal 257 Ambrosia 151 Campo vía 54 La estrella 131 El Paraíso 880 Antofagasta 108 San Mateo bajo 135 Total

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

D w P w w

l a

12445

i r T

Habitantes

357 291 107 35 422 431 86 33 1597 10 332 60 40 41 209 82 330 231 41 550 683 121 89 110 64 102 170 126 146 73 16311

Provincia Carrasco: 4º Sección Chimore: # total de Localidad con Población municipal Incidencia Superficie habitantes mayor población concentrada en localidad de pobreza km2 mayor 8472 Chimore 24.03% 93.60% 15045

l a

Número de habitantes por población. Chimor e

Habitantes

Chimore El Carmen Senda B Senda C Senda D Senda E Senda F Puerto Aurora Arani Litoral Entre ríos Aroma Quince de junio Seis de Agosto

5º Sección Puerto Villarroel:

n o

r e

ir vm.tw

Dn.co

F.zeo

D w P w

2036 195 361 129 196 157 184 215 42 274 197 12 24 165 4187

i r T

w

# total de Localidad con Población municipal Incidencia de habitantes mayor concentr ada en pobr eza población localidad mayor 24720 Ivirgarzama 13.15% 94.30%

e Z

Número de habitantes por población: Puerto Villarroel Puerto Villarroel Sajta San Juan San Lucas

Habitantes Puerto Villarroel 1643 Agua Rica 24 Alto Paraíso 99 Ana Rancho 68 Antofagasta

Habitantes 105 134 78 66

Santa Ana Sebastián Pagador Seis de agosto Suipacha Tamborada Topater colonia Tupiza Ucichi Valle Central Valle Hermoso Valle Ivirza Villa Cristal Villa Esperanza Villa Nueva Villa Rosario Villa verde Progreso

77 Ayopaya 74 Bello Horizonte 89 Bolívar 101 Cesar Zama 119 Gualberto Villarroel 153 Illimani 52 Ingavi 84 Israel 178 Ivirgarzama 327 Mariposas 124 Melga 113 Monte Rey 116 Nazareno 214 Nueve de agosto 101 Paraíso 94 Primero de Mayo 130 Primero de Mayo TOTAL

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2º Sección Pojo

Dn.co

285 86 56 119 54 141 149 195 3250 63 199 227 196 189 96 193 100 9961

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# total de Localidad con Población municipal Incidencia de habitantes mayor población concentrada en localidad pobreza mayor 17828 Entre Ríos 10.95% 97.21%

D w P w

Número de habitantes por población.

e Z

n o

F.zeo

Pojo (Segunda Sección) Entre ríos Villa Unión Valle Grande Manco kapac Villa Andrade Volcan San severino Alto Linares San Salvador San salvador (col) Puerto Andino Manantial Veinticinco de ABRIL

w

Habitantes 1952 389 36 121 407 113 75 81 35 206 208 82 311

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Bulo bulo

371 4387

TOTAL Provincia Tiraque:

Incidencia de Superficie Ha pobreza

# total de Localidad con Población municipal habitantes mayor población concentrada en localidad mayor 31315

Shinahota

10.06%

96.55%

Número de habitantes por población: Cantón German Busch San José de Chiquitos San Isidro Villa Carrasco Ibuelo San Luis V. Fernández Shinahota Lauca Eña Villa Victoria La Florida Monte Rico F Tropical Majo Pampa Central Busch Coni Alto

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1675

Habitantes 116 140 128 459 70 213 3149 178 132 145 621 111 47 235 104 TOTAL 5848

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Dn.co

F.zeo

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Cruce de mapas con índices iguales: Cob. Veg. Bosque cerrado Bosque cerrado Bosque cerrado Nubes Nubes Influencia humana Influencia humana Influencia humana Agua Agua Agua Bosque abierto Bosque abierto Bosque abierto Suelo desnudo Suelo desnudo Suelo desnudo

1*2 1*3 1*4 6*2 6*3 3*2 3*3 3*4 4*2 4*3 4*4 5*2 5*3 5*4 7*2 7*3 7*4

Riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo

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Cruce de mapas con índice multiclase:

1*2 1*3 1*4 6*2 6*3 3*2 3*3 3*4 4*2 4*3 4*4 5*2 5*3 5*4 7*2 7*3 7*4

Cob. Veg. Bosque cerrado Bosque cerrado Bosque cerrado Nubes Nubes Influencia humana Influencia humana Influencia humana Agua Agua Agua Bosque abierto Bosque abierto Bosque abierto Suelo desnudo Suelo desnudo Suelo desnudo

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F.zeo

D w P w w

Dn.co

Riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo Moderado riesgo Alto riesgo Severo riesgo

Ha 117568 72561 182 436 95 37103 109998 1729 1685 1820 12 58920 94838 1011 13090 43004 821

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Ha 118294 71666 352 506 25 40083 106691 2056 2040 1464 13 61413 92196 1159 14897 40904 1113

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