Cuadrante Magico de Gartner

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1. Cuadrante mágico de Gartner : ¿Que es Gartner? • • • •

Gartner es una empresa líder a nivel mundial en consultoría e investigación en todo el mercado de las nuevas tecnologías. El enfoque es investigar y analizar cuales son las nuevas tendencias tecnológicas del mercado de las TI. Con los datos obtenidos se permite elaborar el ranking de las mejores empresas o fabricantes con mejores productos y soluciones. Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones de investigación.

2. Cuadrante mágico de Gartner : 5 perspectivas clave y líderes del mercado La industria de analítica e inteligencia empresarial (BI) está cambiando rápidamente para modernizar sus herramientas y plataformas. En su Cuadrante Mágico de Inteligencia Empresarial y Análisis 2019, Gartner describe las tendencias importantes del mercado y evalúa a 21 proveedores en sus ofertas.

El extenso informe puede ser una lectura larga, por lo que recapitulamos las ideas clave y destacamos a los líderes del mercado. Esto es lo que necesita saber sobre el Cuadrante Mágico BI de Gartner 2019:

4.1. La analítica moderna y la inteligencia de negocios se convierten en la corriente principal. Los sistemas modernos de analítica e inteligencia empresarial se centran en la agilidad, privacidad, escalabilidad y analítica aumentada. El mercado de las plataformas modernas de análisis e inteligencia empresarial se está expandiendo más rápido que el resto de la industria, y muchos proveedores ahora están incorporando estas herramientas en sus soluciones. El software intuitivo es compatible con procesos analíticos, desde la preparación de datos hasta la generación de información, y generalmente no requiere tanta participación de TI como las plataformas de BI tradicionales. En el pasado, los proveedores creaban soluciones de BI que se centraban en la predicción de datos (Modo 1) o en la exploración de datos (Modo 2). A medida que más clientes buscan una solución única que cubra ambos modos, los proveedores se han mezclado en su respuesta. Muchas soluciones aún se centran en un solo modo, mientras que algunas dicen que ampliarán la cobertura en el futuro. Los clientes que actualmente necesitan una solución única tienen opciones limitadas, como el uso de un solo portal o punto central para acceder a múltiples plataformas.

4.2. La analítica aumentada se convertirá en un punto focal El análisis aumentado impulsará las nuevas compras de software de BI en los próximos años. Gartner define la analítica aumentada como inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático que transforman la forma en que se desarrolla, consume y comparte el contenido analítico. También automatiza diversos procesos de ciencia de datos, como la preparación de datos, el desarrollo de modelos y el descubrimiento de información. Los proveedores están agregando analítica aumentada a sus plataformas a diferentes velocidades, y solo unos pocos ofrecen nuevas funciones como alertas aumentadas y detección de anomalías. Aunque esta tecnología disruptiva aún no es una necesidad para los compradores convencionales, las soluciones que la incorporan pueden exigir precios más altos.

4.3. El procesamiento del lenguaje natural aumentará la accesibilidad. Una de las características más populares de la analítica aumentada es el procesamiento en lenguaje natural (NLP), que permite a los usuarios acceder e interpretar datos a través de comandos de voz y consultas. Los usuarios pueden hacer preguntas sofisticadas que obtienen respuestas de múltiples fuentes de datos. Gartner predice que para 2020, la mitad de todas las consultas de datos se generarán automáticamente o mediante comandos de voz.

Además, el análisis de conversación puede desarrollar narrativas para indicadores de rendimiento y gráficos clave. Las funciones de narración de datos aplican automáticamente las mejores prácticas de percepción visual a los datos, presentan los hallazgos como una historia y combinan un formato rico e infografías. Gartner cree que la PNL impulsará la adopción de BI, especialmente entre los empleados de la oficina central que cada vez tienen más conocimientos de datos. Las empresas deberán cambiar su enfoque para contratar más expertos en análisis y datos que los trabajadores de TI. Y estos expertos necesitarán ser entrenados en habilidades de comunicación.

4.4. Los precios de la inteligencia de negocios enfrentan una presión a la baja. Aunque los proveedores de BI están mostrando un crecimiento de ingresos de dos dígitos, los precios se enfrentan a una presión a la baja de dos fuentes: Las empresas están pasando de la licencia perpetua a los modelos de licencia de suscripción. Microsoft y otros grandes proveedores ahora ofrecen herramientas modernas como parte de sus tarifas de mantenimiento. Como resultado, varios proveedores comenzaron a ofrecer opciones de menor precio en 2018. Tableau presentó su software Viewer, y Qlik introdujo una licencia de doble uso para permitir que los clientes de QlikView también usen Qlik Sense. Casi todos los proveedores ofrecen ahora precios basados en suscripciones, ya que el 54% de los clientes ahora prefieren este modelo de licencia, según Gartner. Si bien las licencias de suscripción pueden reducir los costos iniciales para los clientes, también aumentan el costo total de propiedad a lo largo del tiempo.

4.5. Las regulaciones de privacidad están aumentando. Para muchas empresas, el robo de datos puede llevar a daños financieros y de reputación. Pero ahora, las empresas también pueden enfrentar problemas legales. Muchos gobiernos de todo el mundo están avanzando en la legislación de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea, y varias regulaciones federales y estatales en los Estados Unidos. Los proveedores de BI han tardado en agregar funciones de seguridad. Muchas soluciones no pueden clasificar la información como privada o eliminar elementos de ciertos datos. Solo unas pocas herramientas ofrecen funciones de privacidad, como evitar que los datos personales se exporten a formatos de hoja de cálculo o PDF. La seguridad de los datos sigue siendo un punto débil para la mayoría de los proveedores en el mercado.

4 líderes del cuadrante mágico de BI

En su informe del Cuadrante Mágico de 2019, Gartner evalúa a los 21 proveedores de inteligencia de negocios más importantes sobre la integridad de su visión y su capacidad de ejecución. Las soluciones se dividen en jugadores de nicho, retadores, visionarios y líderes. Aquí está un resumen de los cuatro líderes del mercado:

Por 12º año consecutivo, Microsoft Power BI ha sido reconocido como un líder del mercado en herramientas de inteligencia empresarial, según el Cuadrante Mágico de Gartner. El año pasado, Microsoft estaba empatado con Tableau, pero este año se adelantó para ser el líder claro del grupo. Gartner recomienda Power BI basándose en su funcionalidad integral, su amplia gama de casos de uso y su precio relativamente bajo. Los usuarios también dicen que los análisis complejos son fáciles de ejecutar. Sin embargo, tenga en cuenta que la implementación en la nube tiene menos funciones avanzadas y no admite tantos orígenes de datos como la implementación en las instalaciones.

2019 es el séptimo año de Tableau como líder del Cuadrante Mágico. Aunque el proveedor ahora está en segundo lugar después de Power BI en la tabla, aún queda una distancia considerable por delante de los otros dos líderes. Tableau ofrece varios modelos de implementación y licencias que se dirigen a numerosas industrias y precios. El proveedor también obtiene excelentes calificaciones de los clientes por sus funciones de visualización y procesamiento de lenguaje natural fáciles de usar. Gartner informa, sin embargo, que algunas de las soluciones de Tableau carecen de características importantes, y su soporte de productos se ubicó en el tercio inferior de todos los proveedores en 2018.

Qlik está al borde de los líderes del mercado para 2019. La compañía aumentó su oferta de productos el año pasado con las adquisiciones de Podium Data y Crunch Data. Gartner destaca las analíticas aumentadas de Qlik y las próximas funciones como positivas. Además, el proveedor tiene una comunidad de usuarios activa que agrega valor al producto. Sin embargo, los inconvenientes incluyen la necesidad de integrar productos adicionales para algunos procesos analíticos, así como dificultades para migrar datos.

ThoughtSpot se convirtió en un líder del Cuadrante Mágico por primera vez en 2019, completando el paquete. Fundada por ex ejecutivos de Google, la compañía ha recibido $ 306 millones en fondos de capital de riesgo. El proveedor es líder en tecnología analítica aumentada, y su solución más nueva incluye análisis basados en voz, que pueden utilizarse en un dispositivo móvil. La compañía ha estado recogiendo clientes empresariales al ritmo más rápido del mercado. Gartner advierte, sin embargo, que la solución tiene brechas significativas en la funcionalidad básica, y el proveedor tiene pocos socios de implementación en este momento.