• Author / Uploaded
• Carmen Jimenez

Citation preview

CRITERIO DE SAVAGE DOCENTE Mg. YRMA POZO REYES INTEGRANTES -ARAGÓN YATACO, Vera -JIMENEZ YNGA, Carmen -LEON VILCHEZ, Shirley -RODRIGUEZ MUÑOZ, Gabriela -SALAZAR SINCHE, Miguel -SULCA MORALES, Maritza

TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE

-Se posee información deficiente para tomar la decisión. -No se tienen ningún control sobre la situación. -No se conoce como puede variar o la interacción de la variables del problema. -Se pueden plantear diferentes alternativas de solución pero no se le puede asignar probabilidad a los resultados que arrojen.

LEONARD JIMMIE SAVAGE

(1917/ 1971)

- Matemático estadounidense - Especializado en estadística - Obra:  ”Foundations of Statistics” (1954))

- Estableció las bases para la estadística Bayesiana.

- Desarrolla el criterio “minimax regret”, la cual es usado en la Teoría de decisión.

CRITERIO DE SAVAGE Modelo de arrepentimiento o costo de oportunidad.

Modelo de condiciones de incertidumbre.

Minimizar el sentimiento de intranquilidad y arrepentimiento.

Elegir la opción con menores pérdidas.

Se busca la máxima ganancia a través de la perdida mínima.

SITUACIÓN PROBLEMATICA El ministerio del ambiente proponen 3 proyectos ecológicos de los cuales se calculará cual genere un mayor beneficio frente a la adaptabilidad en la zona. Para esto nos proponen la siguiente matriz con datos pronosticados donde veremos los resultados proyectados y pasaremos a tomar la mejor opción. 1,Tomar el mayor valor por cada escenario.

2.A cada elemento se le resta ese mayor valor

3.Se genera una nueva tabla de pérdidas.

4.Se aplica el criterio MiniMax.

5.Se elige la opción con menor pérdida.

En este ejemplo elegiriamos el proyecto 1 porque en comparación con los otros es el que denotaría menor costo de oportunidad.

CONCLUSIONES Como equipo concluimos que el Criterio de Savage busca la manera de reducir el arrepentimiento o costo de oportunidad de una decisión durante una incertidumbre, con el objetivo de seleccionar alternativas que generen menores perdidas y de tal manera se llegue a una mejor decisión, eligiendo   la mejor opción para su satisfacción.

BIBLIOGRAFIA -Análisis de Decisiones. (2018). Toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.. Recuperado de: https://analisisdedesicion.fandom.com/es/wiki/Toma_de_decisiones_bajo_condiciones_de_inc ertidumbre.

-Alvarenga, A., Blanco, C. & Vasquez, D., 2009. “Introducción A La Teoría De Decisión Estadística.. [ebook] SAN SALVADOR. Recuperado de:: http://ri.ues.edu.sv/id/eprint/12499/1/19200766.pdf -Begoña, V. (2007) TEORÍA DE LA DECISIÓN: Decisión con Incertidumbre, Decisión Multicriterio y Teoría de Juegos. Recuperado de: https://www.mat.ucm.es/~bvitoria/Archivos/a_dt_UCM.pdf