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INTRODUCCION

MATLAB® (MATrix LABoratory) es un sistema basado en matrices que permite resolver problemas numéricos relativamente complejos y visualizar los resultados con facilidad, debido a que los planteamientos y las soluciones se expresan de manera similar a su forma matemática original. El objetivo de las simulaciones en el curso de Señales y Sistemas I es utilizar MATLAB® como instrumento para comprender en detalle los aspectos más importantes del curso teórico, además de aprender a utilizar una herramienta de uso extendido en el área de procesamiento de señales y comunicaciones.

Cuando consideramos Matlab un lenguaje de programación la razón de ser de Octave se hace obvia. Muchos desarrolladores querían utilizar el lenguaje Matlab pero o bien no podían permitirse el coste de una licencia o no estaban dispuestos a utilizar software propietario. Octave no es exactamente un intérprete para el lenguaje Matlab porque es un objetivo móvil, cambia en cada versión y muchas de las funcionalidades deben entenderse por ingeniería inversa. Una diferencia que sí se mantendrá durante mucho tiempo es que, mientras Matlab es un entorno de desarrollo integrado, Octave es sólo un intérprete y necesitaremos otras herramientas para hacerlo verdaderamente funcional.

La convolución es una operación fundamental en procesamiento de señales por su estrecha relación con los procesos de transmisión de las señales, filtrado de señales, entre otros, cuando se trabaja en el dominio temporal. Se trata de una operación matemática que combina dos señales para producir una tercera señal. En el campo de las señales digitales es muy importante, ya que permite obtener la señal de salida de un sistema a partir de la señal de entrada y la respuesta al impulso. En otras palabras la respuesta y(n) de un sistema lineal e invariante en el tiempo (LTI) a la función entre la señal de entrada y la respuesta impulsional. Se utilizó Matlab como herramienta de apoyo para realizar un algoritmo que nos permita calcular la convolución de dos señales.

CONCLUSION

Octave online es una herramienta muy útil para las carreras de ingeniería, proporcionando al usuario una extensa y variada forma de utilización para el proceso de solución de ecuaciones en distintas ramas educativas e investigativas. Como se puede apreciar el Matlab es una herramienta muy importante a la hora de realizar cualquier tipo de cálculos tanto matemáticos como gráficos a nivel de ingeniería. La manera de utilizar este programa es por medio de comandos que nos facilitan las operaciones que se requieren. Gracias a los experimentos realizados se pudo comprobar y comparar los resultados teóricos con los prácticos, logrando así comprender las secuencias de comandos del programa Octave oline. Podemos decir que la transformada rápida de Fourier FFT en MATLAB o en Octave es una herramienta eficaz para calcular la transformada de Fourier, pero en realidad, es la transformada discreta de Fourier (tiempos discretos) de una señal. En sí, la transformada de Fourier ayuda a calcular el espectro de frecuencias de una señal que nos ayudará en el tratamiento de señales. También, es importante destacar que la convolución de señales es una herramienta fundamental para entender y aplicar el concepto de “modulación”, y que mejor que MATLAB u Octave contengan una función indispensable para todo ingeniero que estudie el tratamiento de señales, dicha función es conv(a,b). Las gráficas expuestas en el manejo práctico de software son de gran ayuda en el control de señales, ya que existe la posibilidad de llevar un seguimiento del comportamiento de las señales que se buscan desarrollar, dando así un resultado específico y exacto del tiempo en que las señales interactúan con los sistemas establecidos.

REFERENCIAS

[1] BORELL, GUILLERMI. Introducción a Matlab y Octave. Septiembre, 2010. Disponible en: http://www.electro.fisica.unlp.edu.ar/computacion/IntroduccionaMatlab.pdf [2] LATHI, B.P., “Modern Digital and Analog Communication Systems”, 3rd. Ed., Oxford University Press, NewYork, 1998; págs. 97 a 99. [2] LATHI, B.P., “Modern Digital and Analog Communication Systems”, 3rd. Ed., Oxford University Press, NewYork, 1998; págs. 97 a 99. [3] LATHI, B. P., “IntroDuccion a la Teoría y Sistemas de Comunicación”, LIMUSA Gpo. Noriega Editores, México, 2003; págs. 87 a 94. [4] HSU, HWEI P., “Análisis de Fourier”, 1ra. Edición, Pearson Eduación, México, 1998.